불량이미지 aug증강하여 모델 학습시키기

저번 시간에 불량이미지 분석모델이 정확도가 좋지 않아서 확인결과 불량이미지가 정상데이터에 비해 적은것이 문제인것 같아, 불량이미지를 증강해보았습니다.

챗gpt에 물어봐서 소스코드를 얻고 이미지를 59장을 각 20회씩 증강해서 59 × 20 = 1100장 정도 증강하였습니다.

증강결과 사진이 수평이동, 수직이동, 확대,축소하는 바람에 초점이 벗어난것이 꼄연쩍 싶었지만 시간이 없는 관계로 다음 step으로 진행하였습니다.

먼저 trial1회만 해보았는데, 전혀 바뀐것이 없었습니다.

평가를 해보았는데 수치까지 똑같아서, 이게 뭔가 싶었습니다.

그래서 autokeras를 gpu로 런타임유형을 변경한뒤 실행했습니다.

gpt로 해서 그런지 trial 50회까지 실행해도 colab이 종료되지 않았습니다.

50회에 스스로 학습을 종료하고 완료했는데요. (autokeras가 정확할때까지 학습하는거라

스스로 종료했다면 정확하다는 의미인가 싶었습니다.)

그리고 평가를 해보았는데, 이상합니다. 저번주에 했었던 평가결과와 똑같고

trial1회했을때랑도 똑같고 trial50회 까지 했는데도 똑같습니다. (불량사진 1100장으로 증강했는데도 똑같은것이 뭔가 이상합니다.)

chatgpt 질문 링크

colab 링크

drive 링크

#11기 huggingface

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