AI를 활용한 학술 논문 작성 사례: 엑셀 데이터의 통계 분석과 2가지 주요 AI 엔진 비교

소개

AI 기술이 학술 연구에서 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다. 이번 사례에서는 ChatGPT와 Claude를 활용하여 엑셀 데이터를 분석하는 과정을 살펴보고, 각 AI 엔진의 장점과 한계를 비교합니다.

진행 방법

1️⃣ AI를 활용한 단계

논문 작성에서 엑셀을 이용한 데이터 통계 분석 과정에서 AI를 적극적으로 활용했습니다.

• ChatGPT: 엑셀 구성 가이드 제공 및 Python을 이용한 직접 분석 가능

• Claude: 통계 분석 결과를 해석하는 데 강점이 있음

2️⃣ AI 엔진별 차이점

1. 프롬프트 내용

   • 분석 대상 지자체들을 제시

   • 효율성 분석은 자료 포락 분석(DEA)과 비용함수 분석을 실시해줘

   • 그리고 변화율 산정식과 효율성 분석식에 대해서도 제시해줘

   • 분석지표는 엑셀에 제시된 다음 17가지 지표에 대해 이미 첨부했던 엑셀자료를 바탕으로 분석을 해줘

결과와 배운 점

🎯 AI 사용 시 겪은 어려움 & 해결 방법

❌ 문제점:

AI 엔진이 엑셀 데이터를 직접 계산하여 통계 분석 결과를 산출하는 기능이 부족

• ChatGPT는 분석 방법을 안내하지만 엑셀에서 직접 계산하지 않음

• Claude는 통계 결과를 해석하지만, 수식을 사용한 분석 과정이 부족

✅ 해결 방법:

1. ChatGPT에서 Python 코드를 생성하여 직접 데이터 분석을 수행

   • 전 Python을 활용할줄 모르고 실제 프로그램 깔고 도출해준 코드를 입력해도 에러만 떠서 포기

2. Claude를 활용해 통계 분석 결과를 해석하고 요약하여 내가 가진 데이터를 실제 분석하면 어떤 결과값이 나오겠다는 경향을 알 수 있었고 향후 계산방법 등을 검토하여 실제 논문작성시 작성을 해주면 좋을 것 같음

💡 효과적인 AI 활용 팁

✅ ChatGPT를 활용해 엑셀 및 Python 분석을 병행
✅ Claude를 이용해 분석 결과를 쉽게 해석하고 요약

📌 결론 및 제안

이번 사례에서는 AI 엔진을 활용하여 논문의 통계 분석을 수행한 경험을 공유했습니다.

• ChatGPT는 분석 도구로, Claude는 해석 도구로 활용하면 효과적

• AI의 계산 기능이 제한적이므로 엑셀과 Python을 병행 사용 추천

• 연구자가 AI를 적절히 활용하면 논문 작성 속도를 높이고 더 정교한 분석 가능

ㅇ 본 내용은 지피터스에서 제공해준 gpt의 가이드를 활용하여 작성했습니다