소개
시도하고자 했던 것과 그 이유를 알려주세요.
소개: 시도하고자 했던 것과 그 이유를 알려주세요.
성명학(姓名學)은 이름을 통해 개인의 성격, 운명, 인생의 흐름을 해석하는 동양의 전통 학문입니다. 현대에는 AI 기술과 접목하여 더욱 체계적이고 개인화된 분석이 가능해졌습니다. 저는 성명학 교재 개발을 위해 ChatGPT, Claude, Gemini 세 가지 AI 모델이 각각 특화된 영역을 비교 분석하고자 했습니다.
이러한 분석을 시도한 이유는:
1. 각 AI 모델의 성명학 관련 강점을 파악하여 최적의 교재 구성 방향을 설정하기 위함
2. 성명학 교육 콘텐츠 개발 시 특정 주제별로 가장 적합한 AI 활용 방안을 찾기 위함
3. 전통 지식과 최신 AI 기술의 융합 가능성을 탐색하기 위함
진행 방법
어떤 도구를 사용했고, 어떻게 활용하셨나요?
Tip: 사용한 프롬프트 전문을 꼭 포함하고, 내용을 짧게 소개해 주세요.
Tip: 활용 이미지나 캡처 화면을 꼭 남겨주세요.
Tip: 코드 전문은 코드블록에 감싸서 작성해주세요. ( / 을 눌러 '코드 블록'을 선택)
진행 방법: 어떤 도구를 사용했고, 어떻게 활용하셨나요?
### 사용 도구
- Claude 3.7 Sonnet (분석 및 결과 정리)
- PARTS 프롬프트 기법 (각 AI 모델별 특화 영역 도출)
### 활용 방법
1. 먼저 성명학 교재 개발을 위한 기본 목차와 내용 구조를 설계했습니다.
2. PARTS 프롬프트 기법을 활용하여 각 AI 모델별 특화 영역을 도출했습니다.
3. 세 가지 모델의 특화 영역을 비교 분석하여 표 형태로 정리했습니다.
### PARTS 프롬프트 기법 활용
PARTS 프롬프트는 Persona(페르소나), Aim(목표), Recipients(수신자), Theme(주제), Structure(구조)로 구성된 체계적인 프롬프트 작성 방법입니다. 이를 활용하여 각 AI 모델별 성명학 특화 영역을 도출했습니다.
사용한 PARTS 프롬프트 예시:
```
P (Persona: 페르소나)
전통 철학과 현대 인공지능 기술을 융합하여 성명학적 해석의 객관성과 예측 가능성을 높이고자 연구하는 숙련된 성명학·AI 융합 연구자입니다.
A (Aim: 목표)
성명학에 인공지능 기술을 적용한 최신 연구 동향과 분석 기법을 포괄적으로 정리하고, 수리오행, 자원오행, 발음오행 등 다양한 작명 요소가 AI 시스템으로 해석될 수 있는 구조를 제시하며, 향후 AI 기반 작명 시스템 설계 방향과 윤리적 고려사항까지 제안하는 보고서를 작성하고자 합니다.
R (Recipients: 수신자)
이 보고서는 성명학을 현대적으로 해석하고자 하는 연구자, AI 기반 작명 솔루션을 개발하는 데이터 과학자, 명리·성명 콘텐츠 창작자, 스타트업 기획자, 그리고 고전 철학 기반 AI 응용에 관심 있는 교육자 및 정책 결정자들을 대상으로 합니다.
T (Theme: 주제)
- 음양오행과 성명학의 이론적 기초
- 수리오행, 발음오행, 자원오행의 AI 분석 가능성
- 성명 데이터셋 구축 및 패턴 분석
- 성씨별 작명 패턴과 문화적 함의
- AI 기반 작명 시스템 구축 사례
- AI 모델의 편향성 및 작명 윤리
S (Structure: 구조)
1. 서론: 성명학의 정의, 현대 사회에서의 작명 중요성, AI 융합 필요성
2. 본론
- 성명학의 주요 이론 정리 (음양오행, 수리오행, 발음오행, 자원오행, 81획수 등)
- AI 기술의 성명학 적용 사례 분석 (GPT, 클로드, 제미나이 등 활용 사례 포함)
- 각 해석 요소별 AI 가능성 및 한계 분석 (주제별 주요 논문 3편 이상 요약)
3. 결론
- AI 기반 성명학 해석의 향후 발전 방향
- 교육 및 상업적 활용 가능성
- 윤리적 고려 및 데이터 편향 문제
4. 참고 문헌
```
이 프롬프트를 기반으로 "ChatGPT가 잘할 수 있는 성명학 분야", "Claude가 잘할 수 있는 성명학 분야", "Gemini가 잘할 수 있는 성명학 분야"를 각각 도출했습니다.
결과와 배운 점
배운 점과 나만의 꿀팁을 알려주세요.
과정 중에 어떤 시행착오를 겪었나요?
도움이 필요한 부분이 있나요?
앞으로의 계획이 있다면 들려주세요.
### 주요 결과
1. AI 모델별 성명학 특화 영역 확인:
- ChatGPT: 이론 설명, 작명 생성, 기존 이름 해석, 명리학 연계 작명 분야에서 강점
- Claude: 감성 중심 해석, 문화적 맥락 이해, 윤리적 고려사항 제시에 특화
- Gemini: 데이터 기반 패턴 분석, 다국어 지원, 통계적 접근에 강점
2. 교재 개발을 위한 모델별 활용 방안 도출:
- 각 모델의 강점을 접목한 체계적인 교재 목차 구성
- 모델별 특화 영역을 활용한 실습 및 사례 연구 구성 가능성 확인
### 배운 점
1. PARTS 프롬프트의 효과성: 체계적인 프롬프트 구성이 AI의 응답 품질을 크게 향상시킴
2. AI 모델별 차별화된 접근 방식: 같은 주제라도 모델별로 다른 관점과 강점을 보임
3. 전통 지식과 AI 기술의 융합 가능성: 성명학과 같은 전통 학문도 AI를 통해 체계화하고 새롭게 해석할 수 있음
### 시행착오와 개선점
- 초기에는 일반적인 질문으로 접근했으나 응답이 너무 광범위하고 피상적이었습니다. PARTS 프롬프트를 활용하면서 훨씬 구체적이고 깊이 있는 분석을 얻을 수 있었습니다.
- 특정 AI 모델의 장단점을 물었을 때 Claude가 자기 자신에 대해 편향된 응답을 할 가능성이 있어, "각 모델이 잘하는 영역"으로 질문 방식을 변경했습니다.
### 앞으로의 계획
1. 도출된 분석 결과를 바탕으로 실제 성명학 교재 개발 진행
2. 각 AI 모델의 특화 영역을 활용한 성명학 실습 프로그램 설계
3. AI 기반 작명 시스템 프로토타입 개발을 위한 기초 연구 진행
이번 분석을 통해 얻은 인사이트는 단순히 성명학 교재 개발뿐만 아니라, 전통 학문과 AI의 융합 가능성을 모색하는 다양 한 교육 콘텐츠 개발에도 활용할 수 있을 것입니다.
📚 AI 성명학 교재 개발 보고서용 목차 (AI 모델별 특화 분야 중심)
### 1장. 서론
- 성명학의 정의와 역사
- AI 기술과의 융합 필요성
- AI 모델별 기대 효과 소개 (ChatGPT, Claude, Gemini)
### 2장. 성명학의 주요 이론
- 음양오행 이론
- 수리오행 해석
- 자원오행 판단법
- 발음오행 분석법
- 81획수 원리 및 응용
### 3장. AI 모델별 성명학 적용 사례 분석
- 3.1 ChatGPT: 언어 기반 작명 추천과 해석
- 3.2 Claude: 감성 중심 해석과 문화 맥락 해설
- 3.3 Gemini: 데이터 기반 패턴 분석과 다국어 지원
### 4장. 성명 데이터셋 구축 및 모델 연계
- 작명 후보 데이터 구축
- 명리학 데이터와 통합
- 오행 속성 태깅 및 패턴 분류
### 5장. AI 작명 서비스 실제 사례
- 작명 챗봇
- 명리 기반 작명 시스템
- 부모 참여형 작명 플랫폼
- 외국인 한자 이름 설계 도구
### 6장. 윤리적 고려사항 및 모델 편향성 검토
- 작명 편향 사례
- 성별/계층/문화 편향 점검
- 윤리 가이드라인 및 개선 방안
### 7장. 결론 및 향후 연구 제안
- AI 성명학 시스템의 진화 방향
- 교육, 상업, 공공 서비스 적용 방안
- GPT 등 LLM 모델 통합 플랫폼 설계 방향
도움 받은 글 (옵션)
참고한 지피터스 글이나 외부 사례를 알려주세요.
https://www.gpters.org/llm-service/post/ai-three-kingdoms-geminai-wcTf5xcJEJNZbOt