AI와 연계된 부동산 특강 자료를 ChatGPT로 기획·제작한 사례
소개
6월 일 00대학교 박사과정 학생들을 대상으로 2시간 특강 요청을 받았습니다. 강의 주제는 제가 평소 연구하고 싶었던 “AI와 연계된 부동산”으로 정했습니다.
저는 거시경제 및 부동산부문 실무를 오랫동안 해왔고, 박사학위 논문에서는 거시경제변수, 주택시장 소비심리, 아파트 매매가격 간의 관계를 VAR, VECM, GARCH 등 전통적인 시계열 분석방법으로 연구했습니다. 그런데 최근에는 부동산 분야에서도 머신러닝, XGBoost, Random Forest, SHAP, 생성형 AI, AI Agent 등이 빠르게 확산되고 있어, 기존 부동산학 연구방법론과 AI를 어떻게 연결할 수 있을지 고민하고 있었습니다.
이번 특강은 단순히 일회성 강의자료를 만드는 것이 아니라, 앞으 로 “AI × 부동산” 분야에서 저만의 연구·강의 브랜드를 만들어가는 출발점으로 삼고 싶었습니다.
처음에는 20장 정도의 간단한 PPT를 만들려고 했지만, 박사과정 학생들을 대상으로 한 2시간 강의라는 점을 고려하면 너무 짧다고 판단했습니다. 그래서 최종적으로는 40장 분량의 강의자료로 다시 구성했습니다.
진행 방법
사용한 도구는 ChatGPT였습니다. ChatGPT를 단순히 PPT를 만들어주는 도구로만 사용하지 않고, 다음과 같은 역할을 맡겼습니다.
부동산학 교수 역할
AI·프롭테크 전문가 역할
박사과정 특강 기획자 역할
발표자료 구성 디렉터 역할
향후 개인 브랜딩 전략 컨설턴트 역할
처음에는 강의의 큰 방향을 잡기 위해 아래와 같이 요청했습니다.
6월 일 00대학에서 2시간 특강요청이 왔어.
주제는 내가 평소 관심있고 학문적으로 연구하려고 하는
"AI와 연계된 부동산"으로 하고 싶어.
대상은 박사과정 학생들이야.
이번 강의의 내용 및 발표자료들을 잘 준비해서
계속 디벨롭해서 이 분야에서 브랜딩화하고 싶어.
우선 2시간 짜리 강의를 위해 발표내용 및 자료를 만들어야 해.
너가 이 분야 전문가로서 길잡이 및 초안을 잡아줬으면 해.ChatGPT는 처음에 약 40장 구성의 강의안을 제안했습니다. 다만 제가 보기에는 슬라이드 수가 다소 많아 보여서, 일단 20장으로 줄여달라고 요청했습니다.
PPT 장수가 좀 많은 것 같은데 좀 줄여주고 초안을 작성해줘.이 요청에 따라 20장짜리 PPT 초안이 만들어졌습니다. 그러나 다시 검토해보니, 2시간 특강을 하기에는 20장이 너무 짧고, 박사과정 학생들에게 전달할 연구방법론과 사례가 충분히 담기기 어렵다고 판단했습니다. 그래서 다시 40장 구성으로 수정 요청했습니다.
다시 생각해 보니 20장은 너무 짧은 것 같아.
원래 생각대로 40장으로 구성해줘.최종적으로 ChatGPT는 다음과 같은 구조의 40장 강의자료 초안을 만들어주었습니다.
도입: 왜 지금 AI와 부동산인가
AI, 머신러닝, 딥러닝, 생성형 AI의 개념 구분
부동산 데이터의 특성
전통 계량분석과 AI 기반 분석방법 비교
VAR, VECM, GARCH와 머신러닝의 연결
XGBoost, Random Forest, SHAP의 부동산 연구 활용
AVM과 부동산 가치평가
GeoAI와 입지분석
정비사업·개발사업에서의 AI 활용
생성형 AI를 활용한 보고서 자동화
박사과정 학생들이 발전시킬 수 있는 연구주제
향후 “AI Real Estate Market Intelligence” 브랜딩 방향
[이미지 삽입 1: PPT 표지 화면 캡처]
[이미지 삽입 2: 전체 목차 슬라이드 캡처]
[이미지 삽입 3: 전통 계량분석과 머신러닝 비교 슬라이드 캡처]
[이미지 삽입 4: SHAP 또는 AI 기반 부동산 분석 구조 슬라이드 캡처]
특히 좋았던 점은 단순히 예쁜 PPT를 만든 것이 아니라, 제가 기존에 해왔던 박사논문 연구방법론인 VAR·VECM·GARCH 분석을 AI 기반 방법론인 Random Forest·XGBoost·SHAP 분석으로 자연스럽게 확장하는 흐름을 잡아주었다는 점입니다.
강의자료의 핵심 메시지는 다음과 같이 정리했습니다.
부동산 AI 연구는 단순히 가격을 맞히는 기술이 아니라,
부동산시장의 구조·심리·정책·공간·금융 데이터를 통합하여
의사결정의 질을 높이는 새로운 연구방법론이다.결과와 배운 점
이번 작업을 통해 가장 크게 배운 점은, ChatGPT를 잘 활용하려면 단순히 “PPT 만들어줘”라고 요청하는 것보다 내 상황, 대상, 목적, 향후 활용계획을 구체적으로 알려주는 것이 훨씬 중요하다는 점이었습니다.
처음부터 다음 정보를 명확하게 제공한 것이 큰 도움이 되었습니다.
강의 일자: 6월 0일
강의 장소: 00대학교
강의 시간: 2시간
강의 대상: 박사과정 학생
강의 주제: AI와 연계된 부동산
개인적 목표: 향후 이 분야에서 브랜딩하고 싶음
본인의 배경: 부동산 실무 경험과 박사학위 연구 경험 보유
이 정보를 제공하니 ChatGPT가 단순 교양 강의가 아니라, 박사과정 학생들에게 맞는 연구방법론 중심 강의로 구조를 잡아주었습니다.
시행착오도 있었습니다. 처음에는 슬라이드 수가 많아 보인다고 생각해서 20장으로 줄였지만, 막상 2시간 강의라는 시간을 생각해보니 20장은 너무 짧았습니다. 결국 다시 40장으로 늘렸습니다. 이 과정에서 느낀 점은, 발표자료의 장수는 단순히 적을수록 좋은 것이 아니라 강의 시간, 청중 수준, 전달하려는 메시지의 깊이에 따라 달라져야 한다는 것입니다.
저만의 꿀팁은 다음과 같습니다.
첫째, ChatGPT에게 단순 작업자가 아니라 전문가 역할을 부여하는 것이 좋습니다. 예를 들어 “부동산학 교수”, “AI 프롭테크 전문가”, “박사과정 특강 기획자”처럼 역할을 구체화하면 결과물이 훨씬 좋아집니다.
둘째, 한 번에 완성하려고 하지 말고 초안 → 축소 → 재확장 → 정교화의 과정을 거치는 것이 좋습니다. 이번에도 처음에는 40장 구상, 이후 20장 축소, 다시 40장 재구성 과정을 거치면서 최종 결과물이 더 좋아졌습니다.
셋째, AI를 활용한 발표자료 제작은 단순한 시간 절약 도구가 아니라, 내 생각을 구조화해주는 기획 파트너로 활용할 때 효과가 큽니다.
앞으로는 이번 40장 특강자료를 바탕으로 다음 작업을 이어가려고 합니다.
실제 강의용 발표 대본 작성
각 슬라이드별 발표자 노트 보완
국내외 AI 부동산 연구사례 추가
XGBoost, Random Forest, SHAP 실습 예제 추가
부동산 실거래가 데이터를 활용한 AI 분석 강의로 확장
향후 “AI × 부동산” 분야의 강의, 논문, 세미나, 컨설팅 콘텐츠로 발전
이번 작업은 단순히 하나의 PPT를 만든 것이 아니라, 제가 앞으로 집중하고 싶은 AI와 부동산 융합 분야의 첫 번째 브랜드 콘텐츠를 만든 과정이었습니다.
도움 받은 글
이번 사례는 특정 지피터스 글 하나를 직접 참고했다기보다는, 평소 지피터스에서 보았던 여러 사례글을 참고했습니다. 특히 다음과 같은 활용 방식에서 아이디어를 얻었습니다.
ChatGPT를 단순 답변 도구가 아니라 기획 파트너로 활용하는 방식
프롬프트 전문을 남겨 다른 사람들이 재현할 수 있게 하는 방식
결과물뿐 아니라 시행착오와 배운 점을 함께 공유하는 방식
업무·연구·강의자료 제작에 AI를 접목하는 사례들
앞으로 이 자료를 계속 발전시켜, 부동산 실무자와 연구자들이 AI를 어떻게 활용할 수 있는지 더 구체적인 사례로 공유해보고 싶습니다.
