심층 웹 리서치 에이전트 GPTs 사라봇

소개

심도 깊은 리서치를 위해 웹크롤링 GPTs를 만들고자 한다.

진행 방법

-2월1일 유니님/캔로봇님 줌강의를 듣고 만들게 됨.

-캔로봇님의 "리서치 에이전트 캔로봇"(GPTs)에서 하나의 주제에 대해 여러번 추가 조사하는 방법으로 변경.

- GPTs의 작업 부분에 외부 API 사용하는 방법을 추가했다.

  • webPilot 사용

  • browser pro (sider) 사용

GPTs 편집 화면

-사용자가 주제/목표 입력하면 구글 검색을 위한 대표 키워드(영어) 1개를 추출 -> 구글 검색(api_search_sider_search_api_search_get Action 이용) -> WebPilot webPageReader를 사용해 3개 문서의 내용을 한글로 요약 제시 -> 핵심 키워드 2개(영어)를 제시 -> 사용자가 하나를 선택하면 다시 검색하고 요약 -> 반복하다가 보고서 작성

수정하고 싶은 부분을  요청
4o 답변으로 지침 보완 수정


내가 만든 GPTs(심층 웹 리서치 에이전트 사라봇) 활용:

주제 : 조명이 수면에 미치는 영향

목표 : 깊은 잠을 잘수 있는 조명 제작

키워드 : 1. Light effects on sleep

2. Light therapy for sleep improvement (수면 개선을 위한 빛 치료)

3. Optimal light intensity for sleep therapy (수면 치료를 위한 최적의 광 강도)

4. red light therapy for deep sleep (깊은 잠을 위한 적색광 치료)

5. blue light and melatonin suppression (블루라이트가 멜라토닌에 미치는 영향)

5번 반복 조사를 진행해서 매우 만족스런 보고서 받음

마무리 보고서

결과와 배운 점

-나만의 GPTs(심층 웹 리서치 에이전트 사라봇)는 나만 보기로 저장되었다. 게시될수 있도록 수정 보완하고 싶다.

-SCISPACE.ai 를 활용해서 논문 조사를 심도있게 할수 있을지 업그레이드 하고 싶다.

도움 받은 글 (옵션)

리서치 에이전트 캔로봇

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