Cursor + ChatGPT를 활용한 논문 주제 발굴 및 2개월 완성 로드맵 설계
소개
시도하고자 했던 것과 그 이유
저는 AI공공조달학과 석사과정에 재학 중이며, 과거 국제물류 석사 전공 경험과 현재 보유한 행정사, 기술거래사, 데이터거래사 등의 경험을 활용하여 논문을 작성하고 싶었습니다.
하지만 관심 분야가 너무 넓어 어떤 주제를 선택해야 할지 결정하지 못하고 있었습니다.
특히 다음과 같은 고민이 있었습니다.
공공조달과 AI를 연결하여 논문을 쓸 수 있을까?
25년 전 국제물류 전공을 지금 논문에 활용할 수 있을까?
최대한 쉽고 빠르게 논문을 완성할 수 있는 주제는 무엇일까?
그래서 ChatGPT와 클로드를 활용하여(제미나이는 스스로 포기됨) 저의 학술적 배경, 실무 경험, 자격증, 네트워크를 분석하고 논문 주제를 발굴하는 프로젝트를 진행했습니다.
진행 방법
사용 도구
ChatGPT (GPT-5.5)
Cursor IDE (예정)
Zotero (예정)
NotebookLM (예정)
진행 과정
1단계: 연구 자산 분석
먼저 저의 정보를 입력했습니다.
국제물류학 전공
공공조달학 전공
행정사
기술거래사
데이터거래사
소상공인 컨설턴트
AI 정부지원사업 수행 경험
이 정보를 바탕으로 ChatGPT에게 저만의 "연구 광맥"을 찾아달라고 요청했습니다.
2단계: 논문 주제 후보 발굴
도출된 후보는 다음과 같았습니다.
AI 역량이 공공조달 성과에 미치는 영향
환율 변동이 국제 공공조달 물류비에 미치는 영향
AI 기반 공공조달 혁신 모델 연구
소상공인의 공공조달 진입장벽 연구
정부지원사업 성과요인 연구
3단계: 가장 쉬운 주제 선정
"힘을 많이 들이고 싶지 않다"는 조건을 추가했습니다.
그 결 과 다음 주제를 선택했습니다.
AI 기반 기술은 공공조달의 업무효율성, 투명성, 혁신성에 어떠한 방식으로 기여할 수 있는가?
한국어 버전 앱 스크린샷
한국의 상위 7가지 연구 질문
4단계: 악마의 변호인 검증
심사위원 관점에서 검증을 요청했습니다.
검증 결과
일반적인 AI+공공조달 연구는 포화 상태
단순 문헌연구는 심사 통과 가능성이 낮음
생성형 AI 중심으로 좁히는 것이 필요
TOE Framework 적용 권장
최종 주제는 다음과 같이 수정했습니다.
TOE Framework 기반 공공조달 분야 생성형 AI 도입요인 연구: 업무효율성·투명성·혁신성 인식을 중심으로
실제 사용 프롬프트
당신은 30년 경력의 시니어 연구방법론 컨설턴트입니다.
지금부터 제가 어떤 논문을 쓸 수 있는지 진단하고,
저만의 연구 광맥을 찾아주세요.
학술적 배경
- 국제물류학
- 공공조달학
- 행정사
- 기술거래사
- 데이터거래사
실무 경험
- 소상공인 컨설턴트
- 정부지원사업 수행
관심 분야
- AI
- 공공조달
- 국제물류
가장 쉽고 빠르게 완성 가능한 논문 주제를 찾아주세요.당신은 지금부터 악마의 변호인입니다.
AI 기반 기술은 공공조달의 업무효율성,
투명성, 혁신성에 어떠한 방식으로 기여할 수 있는가?
이 주제를 가장 엄격한 심사위원 관점에서 검증해 주세요.
- 선행연구 포화도
- 방법론 적합성
- 이론적 프레임
- 출판 전략
- 윤리적 리스크
를 평가해 주세요.이 주제로 2개월 안에 결과물을 만들려고 한다.
문헌연구 + 전문가 인터뷰 방식으로
실제 논문 완성 로드맵을 작성해 주세요.
- 초기 15일 계획
- 2개월 일정
- 인터뷰 설계
- 논문 작성 계획
까지 포함해 주세요.활용 이미지
(여기에 ChatGPT 대화 화면 캡처 첨부)
연구 광맥 분석 결과
TOP3 논문 주제 선정 화면
악마의 변호인 검증 결과
2개월 논문 완성 로드맵
스크린샷을 첨부하면 사례글의 신뢰도가 높아집니다.
결과와 배운 점
배운 점
가장 큰 배움은
"내가 이미 가진 경험 자체가 연구 자산"이라는 점이었습니다.
처음에는 새로운 데이터를 찾아야 한다고 생각했지만 실제로는
공공조달
국제물류
AI
행정사 실무
컨설팅 경험
을 연결하는 것만으로도 충분히 연구 주제가 될 수 있었습니다.
나만의 꿀팁
처음부터 논문 제목을 정하지 말고 연구 자산부터 정리하기
ChatGPT에게 연구자 역할보다 심사위원 역할을 맡기기
쉬운 논문을 원한다면 문헌연구 + 인터뷰 방식 선택하기
연구 주제를 계속 좁혀가기
AI가 만든 내용을 그대로 쓰지 말고 반드시 검증하기
시행착오
처음에는
국제물류
환율
공공조달
AI
를 모두 넣으려고 했습니다.
하지만 주제가 너무 커져서 논문 범위가 감당되지 않았습니다.
결국 AI + 공공조달로 범위를 좁히면서 현실적인 논문 설계가 가능해졌습니다.
도움이 필요한 부분
공공조달 실무자 인터뷰 대상 확보
TOE Framework 적용 방법
KCI 학술지 투고 경험
인터뷰 분석 방법(Thematic Analysis)
관련 경험이 있으신 분들의 조언을 부탁드립니다.
앞으로의 계획
1주차
선행연구 30편 수집
2주차
연구 질문 확정
3~4주차
인터뷰 진행
5~6주차
분석 및 논문 작성
7~8주차
수정 및 투고본 완성
목표는 2개월 내 KCI 투고 수준 원고 완성입니다.
도움 받은 글 (옵션)
Cursor AI 논문 자동화 가이드
NotebookLM 활용 논문 작성 사례
공공조달 관련 KCI 논문
ChatGPT 연구설계 프롬프트 사례
추가로 AI 기반 논문 작성 경험이 있는 분들의 사례를 참고하고 싶습니다.
