소개
생성형 AI는 교육 분야에서 빠르게 확산되고 있으며, 그 활용 방식도 점차 다양해지고 있다. 하지만 기술의 발전 속도에 비해 이를 연구에 효과적으로 반영하는 방법에 대한 나의 고민은 계속되고 있다. 이번 작업은 지난번에 시도했던 트렌드 분석을 통한 논문 초안 작성의 완성도를 조금 더 높여, 조금 더 체계적이인 연구 주제 도출을 시도해 보았다. 생성형 AI와 교육을 키워드로 최근 논문들을 수집하고, 그 흐름을 분석함으로써 향후 연구 방향을 구체화하고자 했다. 단순한 키워드 열람이 아닌, 실제 연구 설계에 영감을 줄 수 있는 데이터 기반의 접근을 시도한 것이 이번 작업의 목표였다.
진행 방법
데이터 수집: RISS에서 ‘생성형 AI 교육’을 키워드로 최근 논문 수집
엑셀 정리: 논문의 제목, 발표 연도, 학술지, 연구 방법, 핵심 키워드 등을 정리
AI 기반 분석: ChatGPT에 정리된 데이터를 업로드하고 다음과 같은 분석 요청
연도별 연구 양상 및 증가 추이
학술지별 논문 수
논문 제목 기반 키워드 빈도 분석
논문 유형 분류(문헌연구, 사례연구, 실험연구 등)
분석 결과 및 인사이트
연도별 추이: 생성형 AI 관련 교육 연구는 2023년부터 본격적으로 증가했으며, 2024년에 정점을 찍은 것으로 나타났다.
연구 방법론: 사례 연구가 가장 많이 활용되었으며, 실험 연구는 비교적 적은 비중을 차지했다.
핵심 키워드: '생성형', 'AI', '활용', '비판적 사고'와 같은 키워드가 반복적으로 등장하며, 기술 도입보다는 교육적 효과 측면에 무게를 둔 연구가 많음을 시사한다.
사용한 프롬프트
내가 관심이 많은 '생성형AI와 교육'이라는 키워드로 검색한 논문들이 있어. 먼저 이 시트에 있는 논문들을 전체적으로 분석해서 어떤 연구들이 주로 이루어지고 있는지 분석해줘.
이 파일에서 각 논문들을 분류해줘. 어떤 학술지가 가장 많은지 각각의 숫자와 많은 순으로 정렬하고, 그 외에도 연도, 저자 등 다른 요일들도 분석해줘.
논문 제목에 사용된 키워드들을 빈도가 높은 순으로 나열해줘
눈문제목들 만으로 논문의 성격을 분류해줘.
6. 생성형AI와 교육 관련해서 가장 의미있으면서 기존 연구와는 차별화된 새로운 연구 주제 아이디어를 추천해줘.
내 연구 주제는 생성형 AI 활용이 학습자의 비판적 사고 능력에 미치는 영향이야. 이 연구는 생성형 AI가 학습자의 비판적 사고를 향상시키는지, 혹은 AI 의존도가 높아져 사고력이 저하될 가능성이 있는지 분석하는 데 초점을 맞췄어. 제목을 추천해줘.
결과와 배운 점
처음에는 논문 제목만 가지고 분석을 시도하다 보니 큰 흐름을 파악하는 데 한계가 있었다. 그러나 ChatGPT에 “논문 유형을 분류해줘”라는 요청을 하기 시작하 관점이 바뀌기 시작했다. 분류 기준을 직접 정의해주니 AI의 응답 정확도도 높아졌고, 분석 과정이 훨씬 유의미해졌다. 이 과정을 통해 AI와의 협업 방식에 대해 직접 체감하며 학습할 수 있었던 점이 가장 큰 성과 중 하나였다.
향후 연구 방향
이번 분석을 바탕으로, ‘생성형 AI가 학습자의 비판적 사고력에 미치는 영향’이라는 연구 주제를 보다 구체화할 계획이다. 기존 연구들이 주로 사례 기반이었다는 점에서, 실험적 접근을 통해 차별화된 결과를 도출할 수 있도록 연구 설계를 고민해보고 싶다.
도움 받은 글 (옵션)
다양한 연구자들의 공유 사례로 구성된 지피터스 자료들이 방향 설정에 큰 도움이 되었다.