Google notebookLM 실무에 활용해 보기

소개

구글 도구를 하나하나 기초부터 다시 익히고 있습니다. ㅎㅎ 천리길도 한 걸음부터~! ^^ 오늘은 Hot하다는 NotebookLM을 활용하여 실무에 살짝 정리해 보았습니다.

NotebookLM은 Google에서 개발한 AI 기반의 노트북 도구로, 연구 및 문서 작성 과정을 보다 효율적으로 관리할 수 있도록 돕는 서비스입니다. 사용자는 NotebookLM을 활용하여 문서를 정리하고, AI를 통해 요약, 질문 응답, 개념 정리를 자동화할 수 있습니다.

시도하고자 했던 것과 그 이유를 알려주세요.

실무에서 다양한 질문들에 답을 해야하는 경우가 많은데, 방대한 내용의 메뉴얼을 찾아서 정리하여 안내하는데 불편함을 느꼈습니다. 노션을 프로젝트화하여 미리 메뉴얼을 업로드해 학습시켜놓고 대답을 얻어 정리를 하여 답변을 주는 것으로 활용했으나, 그냥 간단히 정리한 요약본을 안내하는 것이 더 효율적이란 생각이 들었습니다. 인플루엔자 관리지침을 분석하고 정리하는 과정에서 효율성을 높이기 위해 NotebookLM을 활용하였습니다. 방대한 PDF 문서를 빠르게 요약하고, 중요한 정보를 추출하여 실무에 적용하는 것이 목표였습니다.


진행 방법

어떤 도구를 사용했고, 어떻게 활용하셨나요?

이번 프로젝트에서는 NotebookLM을 활용하여 인플루엔자 관리지침(PDF 문서)을 분석하고, 핵심 내용을 요약 및 정리하는 과정을 진행하였습니다.

사용한 도구

  • NotebookLM (Google AI 기반)

  • Google Drive

  • PDF 문서 업로드 기능

활용 방법

  1. 인플루엔자 관리지침(PDF)을 NotebookLM에 업로드하여 자동 요약 기능 활용

  2. 문서 내용을 기반으로 AI에게 질의응답을 수행하며 주요 내용 정리

  3. 자동 태깅 및 개념 정리를 통해 문서의 구조를 파악하고, 필요한 내용을 빠르게 검색 가능하도록 설정

사용한 예제

아래는 NotebookLM을 활용하여 인플루엔자 관리지침을 요약하고, 핵심 내용을 도출하는 과정입니다.

질문을 하는 것이 어렵다면 chatGPT에 물어보면서 프롬프트를 작성하시면 됩니다.

한국 및 중국어 텍스트가 포함 된 노트북 앱의 스크린 샷
한국어 앱의 스크린 샷

활용 이미지

NotebookLM에서 PDF 문서를 업로드하고, AI가 자동 요약하는 화면 캡처:

테이블의 한국어 목록
  • 숫자를 클릭하면 메뉴얼의 해당부분으로 돌아가 어디서 내용을 정리했는지 알 수 있어 편합니다.


결과와 배운 점

배운 점과 나만의 꿀팁을 알려주세요.

  • NotebookLM을 활용하면 PDF 문서의 주요 내용을 빠르게 요약할 수 있습니다.

  • AI 질문 기능을 사용하면 특정 정보를 빠르게 찾아 실무 적용이 가능합니다.

  • 문서의 주요 개념을 자동 태깅하여 검색 편의성을 높일 수 있습니다.

  • 무엇보다 무료로 사용이 가능하다는 것이 매력적입니다!

과정 중에 어떤 시행착오를 겪었나요?

  • PDF 문서의 구조가 복잡할 경우 AI가 내용을 정확하게 분석하지 못하는 경우가 있었습니다.

  • 긴 문서는 요약이 일반적으로 이루어지는 경향이 있어, 추가적인 세부 질문이 필요했습니다.

도움이 필요한 부분이 있나요?

  • AI 요약의 정확성을 높이기 위한 추가 설정이 필요. 프롬프트를 좀 더 세분화 해야겠음

  • 특정 섹션만 요약하도록 지정하는 기능이 추가될 수 있을지...제가 못 찾는건지, 아니면 이미 기능이 있는건지 더 활용해 봐야겠습니다. 그런 기능이 있다면 더 좋을 것 같아요.

앞으로의 계획이 있다면 들려주세요.

  • NotebookLM을 활용하여 추가적인 감염병 관리 지침을 분석하고, 실무 적용 가능하도록 문서를 정리할 계획입니다. 다른 실무에서도 방대한 내용의 데이터를 넣고 좀 더 심층적이고 깔끔하게 정리해 보겠습니다.

  • AI 기반 검색 기능을 적극 활용하여 필요한 정보를 더욱 빠르게 찾을 수 있도록 할 예정입니다.

  • 갈길이 멀지만 메뉴얼을 학습시켜 정리 후 이것을 챗봇이나 카톡으로 답변하도록 하는 기능을 연결하면 얼마나 매력적일까? 란 생각도 해보았습니다. ㅎㅎ


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