#9기임팩트
AI tutor 장단점 이라는 글에서는 현재, 교육업계에서 혹은 사회적으로 AI를 이용해 교육에 어떤 영향을 끼치고 있는 지를 간략하게 알아보고, 사례를 살펴봤습니다.
이번 글에서는 조금 더 세부적으로, 기존 솔루션(학원, 책 독학 등)에 비해 chatGPT를 활용한 학습에는 어떤 장점이 있는지, 그리고 취업에 필요한 영어 점수를 얻기 위해, GPT를 어떻게 활용해 볼 수 있는지 간략하게 살펴보겠습니다.
개요
취업에 있어서 어학 관련 자격증은 최근 들어, 상대적으로 ‘고득점에 대한 중요성’은 적어졌지만, ‘최소한의 커트라인’은 필수적으로 넘어야 하는 필수 자격증이 되었습니다. 특히 토스(TOEIC Speaking)이나, OPIc 과 같은 영어 말하기 시험은 삼성과 같은 대기업에서 최소 자격 요건으로 설정해 놓을 정도로 취준생에게는 필수 자격증이죠.
대부분의 경우 학원, 혹은 인강 등을 통해 TOEIC Speacking 이나 OPIc 준비를 할 텐데, 이럴 경우 몇 가지 문제점이 존재합니다.
AS-IS
1) 수업에서 관리하는, 한정된 문제에 대해서만 공부가 가능하다.
1-1) 문제에 대해 다양한 아이데이션을 하기가 어렵다.
토스나 오픽과 같은 경우, 단기간 내에 준비하기 위해서는 주어진 문제에 대한 모범 답안을 외우는 것이 제일 효과적이죠. 하지만, 학원의 경우, 한정된 문제의 한정된 모범 답안이 주어지고, 이를 반복 암기하는 방식이기 때문에 다양한 케이스를 접하기가 어렵습니다.
2) 내 답안에 대한 첨삭을 받기가 어렵다.
또한, 주어진 문제에 대해 본인의 생각이나 즉각적으로 말하는 경우, 첨삭을 받기가 매우 어렵죠. 한정된 기회로 모의고사나, 이메일을 통해 첨삭을 해주는 경우가 있긴 하지만, 횟수가 너무 적어 효과를 기대하긴 어렵습니다.
3) 상대적으로 가격이 비싸다.
토스 시험비도 거의 10만원에 이르는데, 최근 학원비가 10회 수업에 20만원 가량입니다. 교재값과 모의고사까지 신청하면 거의 30만원 가까이 이르는 비용입니다. 이는, 취준생으로써, 결코 무시하기 어려운 금액입니다.
Solution by chatGPT
상기한 문제점들을 우리는 생성형 AI(chatGPT)를 통해 해결할 수 있습니다. 파운데이션 모델 자체가, 영어에 대한 전문가이며(학습 데이터 대부분이 영어), 토스나 오픽과 같은 유명한 시험들의 문제 예시와 답변에 대해 이미 학습한 적이 있기 때문입니다.
만일 어학 시험 준비에, GPT를 사용한다면,
1) 다양한 문제를 끊임없이 제공 받을 수 있으며, 각 문제에 대해 다양한 모범 답안을 생성할 수 있고,
2) 본인이 생각한 답안에 대해 문법 관점, 내용 관점, 아이디어 관점 등 다양한 관점에 대해 피드백을 받을 수 있으며,
3) 한 달간 2만원 가량의 비용으로 훌륭한 품질의 교육을 누릴 수 있습니다.
그럼 이제, GPT를 이용해 이와 같은 학습이 가능할 지, 가능하다면, 어떤 방법을 통해 구현할 수 있는 지를 간략하게 살펴 보겠습니다. (GPTs 구 축이나, 프롬프트 고도화 같은 문제는 해당 문서에서 다루면 볼륨이 너무 커져 다음 글에서 다루겠습니다.)
Example - 모범 답안 받기
토익스피킹 2번 문제에 대한 예시를 보겠습니다.
토익스피킹 2번 문제는, 특정 사진을 40초 가량의 시간 동안 시험자가 답변을 하는 문제입니다.
이번 예시에서는, ‘수준이 다른 두 답변을 적절하게 구별해서 제시할 수 있는가’를 확인해보겠습니다.
GPT 자체가 토익스피킹 2번 문제에 대한 적절한 이해가 있는 지 역시 살펴보겠습니다.
Prompt
토익스피킹 2번 문제를 달리를 이용해 나타내줘. 그 이후, 해당 문제에 대해, AH등급을 맞을 수 있 는 60 단어 내외의 답변과, IM 등급을 목표로 하는 40단어 내외의 모범답변을 영어로 제시해줘. Output
AH 등급을 목표로 한 답변과 IM 등급을 목표로 한 답변 간에는 ‘어휘 수준, 문장 구조’ 등 다양한 차이점이 존재함을 알 수 있습니다.
두 답변 모두, ‘상황 묘사, 인물 묘사, 배경 묘사’ 등 토익 스피킹에 필수적인 답변 요소를 적절히 갖춘 것을 볼 수 있습니다.
현재는 ‘단어 수’라는 조건만 걸었지만, 수준에 따른 몇 가지 모범 답변을 제시해주는 few-shot 기법, 혹은 답변의 구조와 설계를 더욱 더 명확히 해주는 조건 등을 제시하면 더욱 더 완벽한 모범 답변을 받아 볼 수 있습니다.
Example - 내 답변 피드백 받기
Prompt
우선, 토익스피킹 2번 문제를 그림만 반환해줘. 다른 쓸데 없는 말은 하지마.
그 이후 내 답변에 대해 문법적, 어휘적, 아이디어 측면에서 피드백을 해주고, 내 수준에 맞는 모범답변을 마지막에 제시해줘. 나는 AH등급을 목표로 하는 수험자야.Output
제가 의도한 오류, 의도하지 않은 오류 모두 적절히 잘 잡아낸 모습을 보여줍니다.
다양한 관점에서의 피드백을 주었으며, 학습자는 이를 통해 본인의 답변을 보완할 수 있습니다.
내가 목표로 하는 등급의 모범답변을 '본인이 한 답변’을 기초로 더욱 고도화하여 제시해줍니다.
이는 본인의 경험이나 성향이 녹아들어 있어 외우기 쉬운 개인화된 답변입니다.
Other Example - 고도화 시켜야 가능한 경우
Prompt
우선, 토익스피킹 파트 4를 표와 문제만 영어로 반환해줘. 다른 쓸데 없는 말은 하지마.
##
그 이후 내가 답변을 보내주면
##
내 답변에 대해 문법적, 어휘적, 아이디어 측면에서 피드백을 해주고, 내 수준에 맞는 모범답변을 마지막에 제시해줘. 나는 AH등급을 목표로 하는 수험자야.Output
토익 스피킹 파트 4의 경우, 주어진 표를 기반으로 3개의 문제가 나오는 형식입니다.
표 형식 자체는 실제 문제 형식과 유사하나, 문제가 실제 문제와는 다른 형식입니다.
실제 토익 스피킹에서는 첫 번째 문제로 “ 첫 번째 트레이닝 스케쥴은 언제인가요?” 와 같은 형식으로 나옵니다.
‘형식’ 뿐만 아니라 ‘내용’적인 부분까지 잡기 위해서는 약간의 튜닝이 필요합니다.
Revised Prompt
우선, 토익스피킹 파트 4를 내가 주는 [예시]를 참고하여, 표와 문제만 영어로 반환해줘. 다른 쓸데 없는 말은 하지마.
##
그 이후 내가 답변을 보내주면
##
내 답변에 대해 문법적, 어휘적, 아이디어 측면에서 피드백을 해주고, 내 수준에 맞는 모범답변을 마지막에 제시해줘. 나는 AH등급을 목표로 하는 수험자야.
[예시]
문제 1. 이번 페스티벌 투어의 첫번째 일정이 뭐야?
문제 2. 난 Boston Nordic Hall에 열리는 페스티벌에 참가하고 싶어. 작년에는 무료였는데 올해도 똑같아?
문제 3. 나는 New York City에서 공연하는 페스티벌을 알고 싶어. 이것에 대해 자세히 나한테 알려줄 수 있어?Output
단순하게 one-shot을 주었을 때, (거의 동일하긴 하지만) 유사한 문제를 출제함을 보여줍니다.
조금 더 다양한 예시 질문이나, 상황 구체화, 프롬프트 상에 ‘다양한, 유사한, 예시와는 다른 유형의’ 등으로 고도화 시킨다면 실제 기출, 예상문제 들과 유사한 문제를 만들 수 있습니다.
Conclusion
음성인식과 Dall-E가 결합된 GPT-4를 통해 나만의 토익스피킹, 오픽 AI tutor를 구현해서, 취업에 필요한 어학 성적을 효율적이고, 효과적으로 취득할 수 있다.
모범 답변 제시, 내 답변에 대한 피드백, 내 경험을 녹여낸 모범 답변, 원하는 수준에 맞춘 답변 등 개인화된 학습을 할 수 있다.
GPT만으로 어학 공부를, 학원을 다니지 않고, 집에서 매우 적은 돈을 가지고도 학원 이상의 효율을 낼 수 있습니다.
Further work
프롬프트 고도화를 통해, 다양하고, 더욱 더 좋은 모범 답안, 예상 문제 추론, 피드백을 받을 수 있습니다.
프롬프트 자체를 영어로 작성하는 것, 다양한 예시 제시, 규격화 된 답변 요구 등이 그 예시가 될 수 있습니다.
특히, 토스나 오픽의 경우 모범 답안이 유형화 되어 있는 경우가 많기 때문에, (Part 2의 60 단어 내외와 같이) 이러한 지 시를 추가하면 매우 효과적입니다.
GPTs 구축을 통해 모든 과정을 자동화 할 수 있습니다.
현재의 프롬프트 Template을 하나로 묶고, 다양한 학습 문서, 워크플로우 명세를 통해 단 한 번의 쿼리만으로 1회차에 해당하는 토익스피킹, 오픽 문제를 직접 풀어보고, 모범 답변을 받고, 본인의 답변 피드백을 받아 볼 수 있습니다.