논문, 이제 AI에게 맡기세요: Scite와 NotebookLM을 활용한 똑똑한 정리법
1. 시도한 내용과 동기
요즘 실험을 계속 진행하면서 논문을 찾는 일이 정말 많아졌어요. 그런데 막상 "관련 논문"을 찾으려 하면, 키워드도 애매하고, 너무 많은 논문들 사이에서 뭘 봐야 할지 몰라서 지치는 일이 잦았죠. 그래서 이번엔 조금 색다른 방법을 써봤어요. 바로 Scite와 NotebookLM, 그리고 살짝 Research Rabbit까지 활용해서요.
2. 사용한 도구와 진행 방법
처음엔 Research Rabbit으로 시작했어요. 관련 키워드를 넣고 논문 맵을 따라가며 관심 있는 논문들을 하나둘 저장했죠. 그렇게 모아둔 논문들은 Scite에서 다시 검색하고 살펴봤어요. Scite는 정말 똑똑하게도, 키워드를 잘 이해하고 그에 맞는 논문을 추천해주더라고요. 내가 대충 말해도 알아듣고 찾아주는 느낌 😄
NotebookLM에 논문 PDF 파일들을 올리기 시작했는데, 그냥 막 모아만 두던 파일들이 정리가 되기 시작하는 거예요. 놀랍게도, 올린 파일을 자동으로 분류해주고, 심지어 제목도 지어주더라고요. 그리고 각 논문에 대한 **소스 요약(summary)**도 제공돼서, 내용을 빠르게 파악할 수 있었죠.
3. 결과와 배운 점
무엇보다 좋았던 건, 내가 정리하려고 애쓰지 않아도 AI가 스스로 문서를 구분하고 요약해준다는 것이었어요. ‘정리되지 않은 논문 더미’를 ‘질문 가능한 논문 데이터셋’으로 바꾸어주는 과정이었죠. 요약만 읽고 나면 대략 어떤 논문인지 감이 오니까, 일일이 논문 전체를 읽는 수고도 줄었고요.
또 하나 놀라운 점은, 내가 NotebookLM 안에서 질문을 던지면 논문을 바탕으로 대답도 해준다는 것! 마치 내가 만든 나만의 리서치 챗봇 같았어요.
4. 기억에 남는 포인트
사실 처음엔 내가 키워드 고르고, 구조 고민하면서 논문 찾는 게 당연한 거라 생각했는데, 이젠 반대로 느껴요. 오히려 AI에게 키워드를 던지면 관련 논문을 찾아주는 방식이 더 자연스럽더라고요. Scite와 NotebookLM의 조합은 특히 그런 점에서 강력했어요.
5. 전하고 싶은 말
논문 검색, 정리, 요약, 질문까지… 전부 혼자서 하려면 정말 버겁죠. 하지만 AI 툴을 적절히 활용하면 놀라울 정도로 편리하고 유용해요. 저처럼 논문이 너무 많아 정리가 안 되거나, 뭐부터 읽어야 할지 고민이라면 Scite와 NotebookLM을 꼭 한번 써보세요. !!
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