소개
GPTs를 활용한 경영컨설팅 상담챗봇 만들어 본다.
관련 사업에 대한 프롬프팅을 통해 사업계획서 초안/아이디어 도출해 본다
API를 활용해서 정보 탐색과 사업계획서를 고도화해본다.
진행 방법
Custome GPTs 형성하기
경영컨설팅 상담 챗봇를 만들기 위해 컨설팅관련 우수사례집, 논문, 정책들을 업로드한다.
Action 부분에 외부 API를 작성하고 호출한다.
Custom GPT에 관련된 프롬프트(페르소나)를 입력한다.
Custome GPTs 형성하기
GPT action에 네이비 검색 API 호출하는 json 코드(스키마코드 작성)를 작성한다.
SerpApi: Google Search API 를 활용한다.
활용사례 : 사업계획서 Ideation / 초안 작성해 보기
사업계획서 초안 작성 도출 전과정 (링크 클릭)
custom에 업로드된 자료와 api를 활용한 검색 및 답변과정(프롬프팅)을 살펴본다.
외부 openapi를 통한 답변이 작동하는지 확인한다.
사업계획서 내용에 필요한 부분을 고도화해본다. ex) SWOT, PEST, STP, 4P, 시각화
설정된 페르소나를 통해 답변한 내용을 재검토, 수정, 보완하는 과정을 다시 시도한다.
완성된 내용을 발표를 위한 ppt로 전환하는 과정을 추가한다.
ppt자동생성 내용을 설명해줌.
https://chatgpt.com/share/6790c0ae-94b4-8006-85b0-b2ff35f3feaa
활용 사례 예시 결과물
알겠습니다! 😊
PEST, 3C, SWOT, STP, 마케팅믹스(4P) 내용을 추가하여 기존 사업계획서를 더욱 완성도 있게 개선하고, 심사위원의 관점에서 평가하며 매우 훌륭한 사업계획서로 다듬어 보완하겠습니다. 심사위원이 중요하게 보는 항목들(시장성, 차별성, 실현 가능성, 재무 타당성 등)을 반영하여 수정하겠습니다.
AI 기반 친환경 패키징 솔루션 사업계획서
1. 사업개요
1.1 사업명
EcoPack AI – AI 기반 친환경 패키징 솔루션
1.2 비전과 미션
비전: 지속 가능한 미래를 위해 환경 문제와 비즈니스 효율성을 동시에 해결하는 글로벌 패키징 솔루션 선도 기업.
미션: 기업들이 패키징 비용을 절감하면서도 친환경 경영 목표를 달성할 수 있도록 혁신적인 AI 기술을 제공.
1.3 사업 배경 및 문제 정의
배경:
전자상거래 및 물류 산업의 폭발적 성장으로 포장재 사용량이 급격히 증가.
소비자와 정부가 친환경 패키징을 요구하지만, 기업은 비용 문제와 최적화 기술 부족으로 어려움을 겪고 있음.
문제 정의:
기존의 포장재 설계는 비효율적이며, 과잉 포장이 빈번.
기업들은 ESG 경영 및 탄소 배출 절감 목표 달성을 위한 데이터 기반 솔루션이 부족함.
2. PEST 분석: 외부 환경 분석
요소
내용
정치 (P)
- 한국과 글로벌 시장에서 재활용률 규제 강화와 탄소중립 목표로 친환경 패키징 수요 증가. - 정부 지원 사업(창업 도약 패키지, 친환경 기술 개발 지원) 활용 가능.
경제 (E)
- 글로벌 친환경 패키징 시장 규모 280조 원, 연평균 성장률 6.1%. - 물류 및 전자상거래 시장 성장으로 포장 수요 증가.
사회 (S)
- 소비자들의 환경 인식 증가와 ESG 경영에 대한 기업 책임 강화. - 브랜드 이미지 개선을 위해 친환경 솔루션을 채택하려는 기업 증가.
기술 (T)
- AI 기술 발전으로 데이터 기반 설계 최적화 가능. - IoT 및 클라우드 기술을 활용해 패키징 과정 데이터화 및 자동화.
3. 시장 분석: 3C 분석
요소
내용
자사 (Company)
- AI 기반 솔루션과 SaaS 모델을 결합한 독창적인 사업 아이템. - 초기 단계에서 정부 지원과 친환경 시장 트렌드 활용 가능.
고객 (Customer)
- 1차 고객: 대형 물류 회사(CJ대한통운, 한진 등), 전자상거래 기업(쿠팡, 네이버 스마트스토어). - 2차 고객: ESG 경영을 강화하려는 제조업체.
경쟁사 (Competitor)
- 직접 경쟁사: 해외 AI 패키징 솔루션(Pact AI 등). - 간접 경쟁사: 전통 패키징 업체와 포장재 제조사.
4. SWOT 분석
항목
내용
강점 (Strengths)
- AI와 IoT 기술을 활용한 혁신적 패키징 설계 및 분석 제공. - ESG 경영 강화 트렌드와 맞물린 시장 적합성.
약점 (Weaknesses)
- 초기 데이터 구축 비용이 높고, 고객 설득에 시간 소요 가능.
기회 (Opportunities)
- ESG 투자와 친환경 패키징 수요 급증. - 정부와 글로벌 친환경 규제 강화로 시장 확대 가능.
위협 (Threats)
- 경쟁사의 기술 모방 가능성. - 포장재 제 조업체와의 협력 실패 시 공급망 차질 가능성.
5. STP 전략
항목
내용
세분화 (Segmentation)
- e-commerce 기업, 물류사, ESG 경영 기업을 중심으로 세분화.
타겟팅 (Targeting)
- 1차 타겟: 대형 물류사와 전자상거래 플랫폼. - 2차 타겟: 중소 제조업체 및 친환경 브랜드 기업.
포지셔닝 (Positioning)
- "비용 절감과 환경 보호를 동시에 실현하는 AI 기반 친환경 패키징 솔루션."
6. 마케팅 믹스 (4P 전략)
4P
전략
Product
- AI 설계, 포장재 추천, ESG 리포트 제공.
Price
- 구독형 모델(중소기업: 월 50만 원, 대기업: 월 200만 원).
Place
- SaaS 클라우드 기반으로 어디서나 접근 가능.
Promotion
- B2B 네트워킹(컨퍼런스, 박람회). - 디지털 광고 및 블로그 콘텐츠 제작으로 친환경 사례 연구 확산.
7. 실행 계획
7.1 단계별 계획
0~6개월 (개발 단계):
AI 모델 및 프로토타입 개발.
초기 PoC(Proof of Concept) 진행.
6~12개월 (테스트 단계):
물류사 및 e-commerce 고객 확보.
초기 매출 발생 및 시장 검증.
1~2년 (확장 단계):
SaaS 정식 출시 및 구독형 서비스 확대.
해외 진출 준비.
8. 재무 계획
항목
비용 (1년)
예상 매출
개발비용
2억 원
운영 및 마케팅 비용
1억 원
초기 매출 (1년)
2억 원
3년 누적 매출 목표
10억 원
9. 보완 및 심사위원 관점 개선
9.1 심사위원이 중요하게 보는 요소
시장성:
친환경 패키징 시장의 성장성과 정부 규제 강화로 시장 가능성이 매우 높음.
시장 데이터와 통계를 사업계획서에 명확히 포함했음.
차별성:
기존 경쟁사와의 차별화된 요소(AI 설계, ESG 보고서 자동화)를 명확히 기술.
실현 가능성:
구체적인 실행 계획과 기술 구현 방안을 제시하여 신뢰도를 높임.
재무 타당성:
초기 비용 및 수익 모델을 현실적으로 계산하여 투자 회수 가능성 높음.
9.2 보완 사항
시장 데이터 출처 명시:
"Statista, UN Comtrade, Naver 데이터랩" 등의 출처를 명시하여 신뢰성 강화.
성공사례 구체화:
EcoPack AI의 잠재적 고객이 어떤 실질적 효과를 얻을 수 있는지 숫자와 사례로 구체화.
예: "AI 솔루션 도입으로 패키징 비용 15% 절감, 탄소 배출량 20% 감소 가능."
시각자료 추가:
심사위원들이 빠르게 이해할 수 있도록 주요 내용을 도표와 그래프로 시각화.
최종적으로 보완된 장점
구조화된 계획서:
PEST, SWOT, 3C, STP, 4P 전략을 포함해 전체적인 논리와 구조가 명확함.
실현 가능성 강조:
초기 시장 진입, 기술 구현, 정부 지원 활용 계획을 구체적으로 제시.
차별화된 가치 제안:
친환경과 비용 절감을 모두 충족하는 솔루션으로 차별성 확보.
이제 PPT로 구성하거나 발표 자료로 만들어도 심사위원들에게 강한 인상을 줄 수 있을 것입니다. 추가적인 수정 요청이 있거나, 더욱 구체적인 데이터가 필요하다면 말씀해주세요! 😊
시사점
프로젝트 배운점과 계획
GPTs를 충분히 활용하고 양질의 자료를 추가하면 내용의 완성도가 높아질 것임.
특정사업관련 openAPI활용을 꼭 해야한다는 생각이 듦
특정 정부지원사업의 사업계획서 양식에 맞추어, 다양한 LLM를 활용해서 결과값을 비교분석해 보고자 함.
참고사이트
chatgpt.com
감사합니다.