1. AIPRM Prompt “Research Proposal”로 기본 골격 잡기
AIPRM(Artificial Intelligence-Powered Response Manager)은 OpenAI의 ChatGPT의 기능을 탁월하게 높여주는 무료 크롬 확장 프로그램(현재 4천 여 prompt 제공중)
(1) 연구 주제어(“The digitalization of payment method on spending behavior”)를 입력
(2) 연구제안서 내용을 mobile simple payment로 구체화하겠다고 입력
(3) 요청한 사항을 다르게 이해. “digitalization: focusing on mobile payment”으로 하겠다고 입력
(4) 좀 더 elaboration 해고 요청했으나 한계 확인
2. ‘선행연구조사 및 주제확장 서비스’(Consensus vs Perplexity) 활용
크릭님(다시 한번, 감사드립니다~)께서 정리해주신 내용 참조
연구자가 활용하기 좋은 서비스 소개 - 연구방 크릭님 정리 | GPTers 그룹
(1) 제목(주제어: The digitalization of payment method on spending behavior) 입력
A. Consensus: 기본적으로 10개의 논문 제공 + Load More
B. Perplexity : 6~11개(co-pilot의 경우) + Answer(요점정리) + Related
(2) Research Subject입력
A. Consensus
B. Perplexity
(3) Research Question 입력
A. Consensus: 3 depth에서 citations, references, related paper 제
B. Perplexity: 2nd depth에서 바로 논문확인 또는 논문 다운로드
(4) Literature Review
A. Consunsus
B. Perplexity
(5) Research Contribution 입 력
A. Consensus
B. Perplexity
3. 결론
(1) AIPRM Prompt “Research Proposal”은 연구 초기 아이디어를 구체화하는 방법으로 유용
기초 아이디어에 대한 20~30점(?) 수준의 짧고 기초적인 Research Proposal 제안
다양한 주제어 입력을 통해 아이디어 구체화(Research Question 등)에 도움 받을 수 있음- - 단, 방법론은 매우 일반적 방법론(정량+정성)으로 제안해옴
아이디어나 작성방향을 다양하거나 정교하게 한다면 더 유용하게 활용 가능할 것
(2) ‘선행연구 조사 및 주제 확장’ 서비스 활용을 통한 reference 및 아이디어 확대 가능:
Perplexity 우위이나, Consensus와 Perplexity의 병행 사용 바람직
상호 검색 논문 Source의 차 이, 정리내용과 스타일의 차이
Prompt에 대한 첫(초기) 답변은 Perplexity가 우수: 최신 논문 및 유의미한 논문을 잘 찾아줌 (단, 포스트 사례는 경영학 분야 1회 경험임) + 또한, Related 관련 이슈가 연속해서 list-up 됨
Third depth 넘어가면 Consensus가 선택한 논문을 Citation한 논문 뿐만 아니라 다양한 references와 related paper를 찾아줌
[참고: Perplexity vs Consensus]
(1) Bard
(2) Bing Chat
(3) ChatGPT
4. Next Step
[Research Paper작성] 제안 및 선택한 내용을 참고하여 Research Paper 정교화 및 다양한 reference 참조
[서비스 사용] 유료 모델 사용
[향후] “글쓰기” 할 때, 주장에 대한 근거 찾는 데 유용하게 활용 가능
