1. AIPRM Prompt “Research Proposal”로 기본 골격 잡기
AIPRM(Artificial Intelligence-Powered Response Manager)은 OpenAI의 ChatGPT의 기능을 탁월하게 높여주는 무료 크롬 확장 프로그램(현재 4천 여 prompt 제공중)
(1) 연구 주제어(“The digitalization of payment method on spending behavior”)를 입력
(2) 연구제안서 내용을 mobile simple payment로 구체화하겠다고 입력
(3) 요청한 사항을 다르게 이해. “digitalization: focusing on mobile payment”으로 하겠다고 입력
(4) 좀 더 elaboration 해고 요청했으나 한계 확인
2. ‘선행연구조사 및 주제확장 서비스’(Consensus vs Perplexity) 활용
크릭님(다시 한번, 감사드립니다~)께서 정리해주신 내용 참조
연구자가 활용하기 좋은 서비스 소개 - 연구방 크릭님 정리 | GPTers 그룹
(1) 제목(주제어: The digitalization of payment method on spending behavior) 입력
A. Consensus: 기본적으로 10개의 논문 제공 + Load More
B. Perplexity : 6~11개(co-pilot의 경우) + Answer(요점정리) + Related
(2) Research Subject입력
A. Consensus
B. Perplexity
(3) Research Question 입력
A. Consensus: 3 depth에서 citations, references, related paper 제
B. Perplexity: 2nd depth에서 바로 논문확인 또는 논문 다운로드
(4) Literature Review
A. Consunsus
B. Perplexity
(5) Research Contribution 입력
A. Consensus
B. Perplexity
3. 결론
(1) AIPRM Prompt “Research Proposal”은 연구 초기 아이디어를 구체화하는 방법으로 유용
기초 아이디어에 대한 20~30점(?) 수준의 짧고 기초적인 Research Proposal 제안
다양한 주제어 입력을 통해 아이디어 구체화(Research Question 등)에 도움 받을 수 있음- - 단, 방법론은 매우 일반적 방법론(정량+정성)으로 제안해옴
아이디어나 작성방향을 다양하거나 정교하게 한다면 더 유용하게 활용 가능할 것
(2) ‘선행연구 조사 및 주제 확장’ 서비스 활용을 통한 reference 및 아이디어 확대 가능:
Perplexity 우위이나, Consensus와 Perplexity의 병행 사용 바람직
상호 검색 논문 Source의 차이, 정리내용과 스타일의 차이
Prompt에 대한 첫(초기) 답변은 Perplexity가 우수: 최신 논문 및 유의미한 논문을 잘 찾아줌 (단, 포스트 사례는 경영학 분야 1회 경험임) + 또한, Related 관련 이슈가 연속해서 list-up 됨
Third depth 넘어가면 Consensus가 선택한 논문을 Citation한 논문 뿐만 아니라 다양한 references와 related paper를 찾아줌
[참고: Perplexity vs Consensus]
(1) Bard
(2) Bing Chat
(3) ChatGPT
4. Next Step
[Research Paper작성] 제안 및 선택한 내용을 참고하여 Research Paper 정교화 및 다양한 reference 참조
[서비스 사용] 유료 모델 사용
[향후] “글쓰기” 할 때, 주장에 대한 근거 찾는 데 유용하게 활용 가능