이거이거~~~~
수포자샘이 수학을 가르칠 수 있고…
코딩 이라는걸 한 번도 안 해본 쌤이 머신러닝 수업을 하고 ~!! 이게 말이 되냐구요??
말이 됩니다 .하하하
제가 말입니다. 지난 주 수포자 쌤이 수학 가르쳤던 사람 입니다.
그런데 말입니다. 이젠 코딩 한 번도 안 배워 본 사람이 오늘!!!! 머신러닝으로 프로젝트 수업을 했습니다.
이게 바로 AI 활용 능력의 기적이라고 볼 수 있습니다.
사실 이 주제로 논문을 써야 하는데 실험집단을 찾기도 그렇고 전문가 집단에게 자문을 구하기도 촉박한 상황에서 그냥 내가 만든 챗봇으로 내가 있는 현장에서 수업을 해야겠다고 맘을 먹었습니다 .
이 챗봇이 잘 가동 될 지 의문을 품고 말이지요.
일단 횔동 계획서 부터 작성시켰습니다.
하지만 너무 일반적인 계획서라… 이 결과물은 오로지 제 탓이죠. ㅎㅎ
다시 프롬프트를 작성하게 했습니다.
역쉬 구체적인 질문에 실제적인 답변으로 4 주 활동계획서를 짜라란~!! 작성해 줬습니다.
그중에서 해양쓰레기 관련 부분이 괜찮아 보여서 그 주제에 관한 2시간 프로그램을 제시해달라고 했어요.
아래 👇
GPT»> 청소년을 위한 AI 기술 활용 사회적 문제 해결 프로젝트
해양 쓰레기 문제 해결을 위한 AI 기반 프로그램을 중학생들을 대상으로 한 2시간짜리 세션으로 구성해 보았습니다. 이 프로그램은 해양 쓰레기 인식 증진과 AI를 활용한 실제 해결 방안 모색을 목표로 합니다.
프로그램 명: "해양을 지켜라: AI로 해양 쓰레기 분류하기"
대상: AI 기초 지식을 가진 중학생
시간: 총 2시간
세부 프로그램 구성:
1. 개요 및 목표 설명 (10분)
활동 소개: 해양 쓰레기 문제의 심각성과 AI 기술을 활용한 해결 가능성 소개
목표 설정: 이 세션을 통해 해양 쓰레기를 분류하고, 해양 환경 보호에 대한 인식을 증진시킬 수 있음을 이해
2. 해양 쓰레기 문제에 대한 브리핑 (20분)
문제 인식: 해양 쓰레기의 유형과 그로 인한 환경적 영향에 대한 설명
지역 사례 연구: 해운대 해변에서 발견되는 쓰레기 종류 및 특징 공유
3. AI 솔루션 도입 (30분)
AI 기술 설명: 이미지 인식 기술이 어떻게 해양 쓰레기 분류에 사용될 수 있는지 설명
실습 준비: 간단한 AI 툴(예: Google’s Teachable Machine)을 사용하여 쓰레기 이미지를 분류하는 방법 소개
4. 실습: AI로 해양 쓰레기 분류하기 (40분)
데이터 수집: 제공된 해양 쓰레기 이미지 데이터를 사용
모델 학습: 학생들이 직접 Teachable Machine을 사용하여 쓰레기 분류 모델을 학습
모델 테스트 및 피드백: 학습된 모델로 새로운 이미지를 분류해보고 결과 확인
5. 결과 공유 및 토론 (20분)
프레젠테이션: 각 팀별로 모델의 성능과 학습 과정에서의 경험을 공유
토론: AI 기술이 해양 쓰레기 문제 해결에 어떻게 기여할 수 있는지, 실생활에서의 응용 가능성 논의
마무리 및 리플렉션 (10분)
피드백 수집: 프로그램에 대한 학생들의 의견과 개선점 수집
리플렉션: 오늘 배운 내용을 어떻게 일상 생활 또는 미래 활동에 적용할 수 있을지 고민
이렇게 쫘~~~~~~ 정리해 준 활동 개요를 가지고 실제 수업을 해보려고 하니 이 머시기 머신??
Teachable Machine »> 첨 들어 본 사람이라….. 되 물어봤지요.
아래 해결점을 알려줘어요~!! 👇
이렇게 야무지게 잘 가르쳐 줘서 ~~~~ 써 먹었습니다.
다행히~~~ 저는 재활용이 가능하다고 나오네요 ㅎㅎㅎㅎ
수업하면서 너무 잼있고 흥미로왔습니다.
더 구체적인 것은 사례 발표에서 만나요!! 😎
오늘 구운 따끈 따끈한 수업 후 피드백 입니다 .🥹 ⬇️⬇️
