프로필 정리인 줄 알았는데 서비스 PoC였다 — AI와 하루 만에 커리어 방향 잡은 기록

📝 한줄 요약

AI에게 내 경력 폴더를 통째로 주고 "프로필 좀 만들어줘"라고 했더니, 프로필을 넘어 연구 방향 진단 → 실행 가능한 연구 설계 → 만들고 싶던 서비스의 가능성 검증까지, 막연했던 커리어 전환이 하루 만에 구체적인 다음 액션으로 정리됐습니다.

바쁘시면 이것만 읽어도 돼요:

• 흩어진 10년치 자료(논문·경력·수상)를 AI에게 통째로 주면 검증된 프로필 1건으로 정리된다

• "내가 뭘 연구할 수 있어?"라고 물으면 AI가 경력을 3축으로 쪼개 숨은 연구 주제 9개를 찾아준다

• AI에게 "데이터가 없다"고 솔직히 말하면, 계획을 미화하지 않고 냉정하게 재평가해 우회로를 제시한다

• 가장 인상적이었던 순간: "이 작업, 사실 당신이 만들려던 서비스를 직접 돌려본 거예요" 라고 AI가 짚어준 순간

• 코딩 한 줄 없이, 내 자료로 서비스 아이디어의 가능성을 하루 만에 검증했다

🎯 이런 분들께 도움돼요

• 흩어진 경력·실적을 프로필·포트폴리오로 정리해야 하는 전문직

• "내가 뭘 연구할 수 있지?" 방향을 찾고 싶은 연구자·대학원생

• 새 분야로 넘어가려는데 내 강점을 어떻게 재구성할지 막막한 커리어 전환자

😫 문제 상황 (Before)

저는 10년간 소재·전자현미경(TEM) 연구를 해온 공학 박사이고, 지금은 AI 개발자로 커리어를 전환하는 중입니다. 그런데 진짜 목표는 따로 있었습니다 — "연구자를 위한 연구 자동화 서비스"를 만드는 것입니다.

서비스 구상은 이랬습니다.

1. 사용자의 CV·자료를 정리해 맞춤형 프로필을 만들고

2. 그 프로필로 연구를 설계해주고

3. 연구에 필요한 장비를 ZEUS(국가 연구장비 포털) 에서 찾아 추천해주는 서비스

문제는 — 이게 진짜 될지 확신이 없었다는 겁니다. 바로 개발에 뛰어들기 전에, 내 자료로 1~2단계를 사람 손으로 직접 돌려보면 가능성이 보이지 않을까? 싶었습니다. 마침 제 경력 폴더에는 학력·경력증명서·논문 16편·수상 자료가 잔뜩 흩어져 있었고, 지원할 때마다 매번 다시 정리하느라 지쳐 있던 참이었습니다.

🛠️ 사용한 도구

• 도구명: Claude Code (터미널에서 쓰는 AI 코딩 도구)

• 모델: Claude Opus 4.8

• 특이사항: 폴더의 PDF·엑셀·워드 파일을 직접 읽고, 문서 생성·메모리 저장까지 한 세션에서 처리

🔧 작업 과정

1. 자료 폴더를 통째로 던지다 — "알아서 정리해줘"

저는 거창한 지시를 하지 않았습니다. 그냥 폴더를 가리키며 이렇게 말했습니다.

현재 프로젝트 폴더의 파일들은 나의 정보를 가지고 있어
파일들을 깊이있게 확인해서 나의 정보를 정리해서 프로필을 작성해줘

AI는 폴더가 학력·경력·실적 3단계로 정리돼 있다는 걸 먼저 파악하고, 엑셀 CV·워드 이력서·PDF 경력증명서·자기소개서를 하나씩 열어 읽었습니다. 인상적이었던 건 사실 검증이었습니다. 이력서에 적힌 입사·퇴사 날짜를 경력증명서 원본과 대조해 "KIST 2015년 7월~2019년 2월" 식으로 확정하더군요.

게다가 제가 평소 신경 쓰던 표현의 정확성까지 지켰습니다. 제 전문성을 부풀리지 않고, 주력 분야와 한 번만 해본 분야를 구분해서 적었습니다. 흩어져 있던 10년이 검증된 프로필 1건으로 정리됐습니다.

2. "그래서, 내가 뭘 연구할 수 있는데?" — 컨설턴트를 불러내다

프로필이 나오자 욕심이 생겼습니다. 단순 정리를 넘어, 내 경력으로 뭘 할 수 있는지 방향을 듣고 싶었습니다. 그래서 AI에게 역할을 줬습니다.

당신은 30년 경력의 시니어 연구방법론 컨설턴트입니다.
제가 어떤 논문을 쓸 수 있는지 진단하고, 저만의 '연구 광맥'을 찾아주세요.

AI는 곧바로 답을 쏟아내지 않고, 방향을 가르는 질문 몇 개를 먼저 던졌습니다. "목적이 학술 투고냐 커리어 전환이냐", "기간 제약은 있느냐" 같은 것들이었죠. 추측으로 채우지 않고 핵심만 확인하는 태도가 좋았습니다.

그리고 제 경력을 세 갈래(이미 가진 데이터 / 현장 경험 / 머릿속 개념) 로 쪼개, "논문이 될 만한데 아직 아무도 안 쓴 숨은 주제" 9개를 표로 정리해줬습니다. 각각에 "이게 왜 논문이 되는가"라는 한 줄 근거까지 붙여서요. 제가 자산이라고 생각도 못 했던 것들이 후보로 올라왔습니다.

3. "그건 1순위로 삼지 마세요" — AI의 냉정한 재평가

여기서 제 진짜 관심사가 튀어나왔습니다. "TEM 이미지 디노이징, 그리고 일본 NIMS 연구소처럼 AI를 소재 연구에 접목하는 방향" 에 끌린다고요.

AI는 이게 제 주력 전문성과 새 역량이 만나는 최적 지점이라고 짚어줬습니다. 그런데 제가 솔직히 털어놨습니다.

이미지는 일반 파일이고 양이 많지 않아. 다시 TEM 분석을 통해 이미지를 얻어야 될 것 같아

보통이라면 "그래도 할 수 있어요!"라고 받아줄 법한데, AI는 계획을 미화하지 않았습니다. "직접 다시 찍어야 한다는 경로를 1순위로 삼지 마라, 장비 섭외가 막히면 프로젝트 전체가 멈춘다"고 냉정하게 경고하더군요. 그러면서 데이터를 안 찍고도 시작할 우회로, 그리고 정작 제 강점이 빛나는 지점(이미지를 '예쁘게'가 아니라 '정확하게' 만드는지 검증하는 것)을 짚어줬습니다.

막혔던 순간이 오히려 가장 신뢰가 가는 순간이었습니다. 결국 실행 가능한 연구 설계 한 건(가설·촬영 방법·4주 계획·목표 학술지까지)이 문서로 정리됐습니다.

4. 반전 — "이거, 당신이 만들려던 서비스잖아요?"

여기까지 오고 나서 제가 의도를 공개했습니다.

나는 어느 정도 가능성을 확인하고 싶었고
이후에는 이러한 방식의 연구 자동화 서비스를 만들고 싶어

그러자 AI가 짚어준 한마디가 이 작업의 클라이맥스였습니다.

"오늘 우리가 손으로 한 ①프로필 ②연구 설계가, 사실 당신이 만들려던 서비스의 1~2단계를 그대로 돌려본 PoC(가능성 검증)였네요."

맞았습니다. 저는 프로필을 정리한 게 아니라, 제 서비스를 제 자신에게 테스트한 것이었습니다. AI는 이 작업 전체를 새 프로젝트 폴더로 옮기고, 다음에 이어서 작업할 수 있게 정리 문서와 메모리까지 만들어줬습니다. 마침 2단계 결과가 "TEM 장비가 필요하다"로 끝나서, 3단계(장비 추천)의 첫 실전 테스트 케이스까지 자연스럽게 생겼습니다.

✅ 결과 (After)

Before vs After

결과물

• 통합 프로필 문서 1건

• TEM 디노이징 연구 설계서 1건

• 서비스 컨셉 정리 + 다음 세션 핸드오프 문서

(이미지 자리: 흩어진 파일 폴더 → 정리된 프로필/설계서 문서로 바뀐 Before/After 화면)

💬 이 과정에서 배운 AI 활용 팁

효과적이었던 것

1. 자료를 통째로 주고 "깊이 있게 확인해줘"라고 맡기기 — 일일이 설명하지 않아도 폴더 구조부터 파악한다

2. AI에게 역할(페르소나)을 부여하기 — "30년 컨설턴트"처럼 역할을 주면 답의 깊이가 달라진다

3. 약점을 솔직히 말하기 — "데이터가 없다"고 털어놓으면 더 현실적인 길을 찾아준다. 숨기면 헛계획만 쌓인다

4. "필요하면 질문해"라고 허락하기 — AI가 멋대로 추측하는 대신, 방향을 가르는 핵심만 되물어 정확도가 올라간다

이렇게 하면 안 돼요

1. AI의 첫 제안을 곧이곧대로 1순위로 삼지 않기 — 좋아 보여도 데이터·자원 제약을 먼저 따져야 한다 (AI가 직접 경고해준 부분이다)

2. "알아서 잘"만 외치고 사실 확인을 건너뛰지 않기 — 날짜·실적은 원본과 대조해야 신뢰할 수 있다

🌍 다른 업무에 적용한다면?

이 "자료 → 정리 → 진단 → 다음 액션" 흐름은 연구에만 쓸 수 있는 게 아닙니다.

• 이직 준비: 흩어진 경력기술서 → 직무별 맞춤 이력서 + 강점 진단

• 사업 구상: 내가 가진 경험·자산 → "내가 시작할 수 있는 사업" 후보 도출

• 포트폴리오: 프로젝트 기록들 → 한 편의 정리된 포트폴리오

🚀 앞으로의 계획

오늘 사람 손으로 검증한 1~2단계를 실제 서비스로 만드는 게 다음 목표입니다. 특히 3단계(ZEUS 연구장비 추천) 를 어떻게 연동할지, 각 단계를 어떻게 자동화할지를 다음에 구체화할 예정입니다. 마침 제 연구 설계가 "TEM 장비가 필요하다"로 끝나서, 그 자체가 장비 추천 기능의 첫 테스트가 됩니다.

📋 재사용 가능한 프롬프트

프롬프트 1: 흩어진 자료로 프로필 만들기

이 폴더의 파일들은 나의 정보를 담고 있어.
파일들을 깊이 있게 확인해서 내 정보를 정리해 프로필을 작성해줘.
이력서·증명서의 날짜나 실적은 원본끼리 대조해서 검증하고,
사실과 다르거나 부풀려진 표현이 없도록 정확하게 정리해줘.
[본인 자료가 있는 폴더]를 기준으로 진행해줘.

프롬프트 2: 내 경력으로 '할 수 있는 일' 진단받기

당신은 30년 경력의 시니어 [분야] 컨설턴트입니다.
제 경력으로 제가 [쓸 수 있는 논문 / 시작할 수 있는 일]을 진단하고,
저만의 '광맥'을 찾아주세요.
제 자산을 ① 이미 가진 데이터 ② 현장 경험 ③ 머릿속 개념 세 축으로 분류하고,
각 축에서 '아직 아무도 안 했을 가능성이 높은 숨은 자산'을 찾아,
"이게 왜 가치 있는가"를 한 문장으로 정리해줘.
추측하지 말고, 부족한 정보가 있으면 먼저 질문해줘.
[본인 프로필이나 경력 요약]을 참고해줘.