소개
몇개월전만해도, 아주 간단한 구조의 dataset 엑셀파일도 평균과 표준편차의 숫자를 바꿔 말하는 chatgpt를 보며, 아! 아직은 생성형AI로 뭘 할 수는 없구나라 한탄하며😅 기존의 방식으로 dataset분석을 해왔는데요. 이번에는 dataset을 직접 input해서 도움받는대신 돌리는 통계tool의 command를 구조화 하고 output파일을 정리하는데 도움을 받는 방향으로 cluade를 활용해보아 내용을 공유합니다.
진행 방법
어떤 걸 분석했나요?
군집 간 차이를 보기 위한 탐색적 분석 데이터셋을 사용했어요.
목표는 간단해요:
ANOVA 분석 돌리기
변수 여러 개를 반복해서 처리하기
그래프 그리고 자동 저장까지!
어떤 도구를 썼나요?
Claude: Stata 명령어 자동 생성, 반복 처리 구조 만들기
Stata: 통계 분석과 그래프 저장
Claude한테 뭐라고 물어봤을까요?
각 변수에 대해 group별 평균 차이를 anova로 분석하는 stata code를 반복적으로 작성해줘. 그리고 각 결과를 저장하는 코드를 함께 포함해줘.또는 그래프 그리기용으로는 이렇게:
bar graph를 변수별로 그리고, 파일로 저장하는 stata 명령어를 반복해서 작성해줘.Claude는 정말 똑똑했어요. 변수명이 수십 개였는데도, 오류 없이 전부 자동화된 코드를 만들어줬습니다 👏
[일부 프롬프트 캡처본]
결과와 배운 점
💯 정확도 99.9999%: 진짜예요. 한번도 코드 오류가 안 났어요!
⏱️ 반복작업은 Claude에게 맡기고, 저는 분석 흐름과 결과만 확인하면 끝
📈 그래프도 자동으로 저장되니, 시각화도 더 이상 번거롭지 않았어요
👉 데이터를 직접 넣는 데 집중하지 말고, 통계 툴을 빠르게 돌리는 데 AI의 도움을 받아보세요!
