본 글은 [한국에너지기술연구원의 이제현 책임연구원]의 [AI 활용 업무 활용화 방안]에 대한 유튜브 강의 내용을 기반으로 합니다. 이 동영상 강의에서 소개하고 활용한 생성AI 도구들이 무엇인지 알고 활용한다면 연구자 입장과 생성AI를 공부하는 입장 모두에게 큰 도움이 될 듯 싶어서 자료를 정리합니다.
본 강의에서 소개하는 생성AI나 업무 자동화 등에 대한 이야기 중에서 연구 활동과 관련된 생성AI 도구와 추가적인 정보를 중심으로 정리합니다.
일단 강의 동영상은 다음과 같습니다.
그리고, 그것을 Liliy.ai로 요약한 동영상 자료의 URL은 이렇습니다.
AI 활용 업무 효율화 방안 강연 | Lilys AI여러 종류의 생성형 AI, ChatGPT, Gemini Copilet 등의 과거와 현재 그리고 프롬프트 작성 방법과 사례 등에 대한 부분도 모두 생략합니다.
제가 소개하려는 부분은 연구 활동에 활용되는 각종 도구들에 대한 것입니다.
우선 관련 연구 정보를 검색하는 도구들은
GPT Researcher *official라는 GPTs로 디지털교육에서의 미래 역량에 대한 연구 조사
디지털 교육에서의 미래 역량에 관한 연구는 현재의 디지털 기술 격차를 해소하고, 변화하는 근무 환경에 적응할 수 있는 역량을 개발하는 데 중점을 두고 있습니다. Capgemini의 연구에 따르면, 디지털 리터러시는 모든 전문가에게 필수적이며, 특히 중등 교육에서 학생들이 디지털 세계에 참여하고 유용한 자원을 식별할 수 있는 능력을 갖추도록 하는 것이 중요합니다. 하지만, 현재 중등 학생들은 21세기에 필요한 디지털 기술에 대해 충분히 자신감을 갖고 있지 않으며, 이러한 경향은 특히 농촌 지역과 저소득 가정의 학생들 사이에서 두드러집니다【27†source】.
RAND의 연구는 디지털 기술 격차가 왜 확대되고 있는지, 그리고 디지털 및 사회적 불평등에 대한 그것의 영향과 다양한 이해 관계자들이 어떻게 대응하고 있는지를 더 잘 이해하기 위한 목적으로 수행되었습니다. 이 연구는 디지털 기술 격차를 해소하는 것의 중요성과 긴급성을 강조하며, 기술 혁신의 속도와 규모를 산업과 기업이 따라잡을 수 있도록 보장합니다【28†source】.
OECD의 미래 교육 및 기술 2030 프로젝트는 교육 시스템이 학생들이 미래에 번영하고 그들의 미래를 형성하는 데 필요한 지식, 기술, 태도 및 가치를 결정하는 데 도움이 되는 것을 목표로 합니다. 이 프로젝트는 국제 교실에서 OECD 학습 나침반 2030을 실천하는 것을 목격할 수 있는 실제 세계의 서술을 제출하는 데 초점을 맞춥니다【29†source】.
이 연구들은 교육 시스템, 정부 및 기업들이 디지털 시대에 학생들과 근로자들을 성공적으로 준비시키기 위해 더 많은 노력을 기울여야 한다는 것을 명확히 보여줍니다. 디지털 기술과 함께, 새로운 근무 환경에 적응을 촉진하는 소프트 기술도 필요하며, 조직들은 디지털 역량 격차를 해소하기 위한 다양한 방안을 모색해야 합니다.
Scholar GPT(sider.ai)라는 GPTs로 디지털교육에서의 미래 역량에 대한 연구에 대한 연구 조사
디지털 교육에서 미래 역량에 대한 연구는 다양한 학문 분야에서 활발하게 진행되고 있으며, 이에 대한 최신 연구 결과들은 미래 교육의 방향성과 필요한 기술 및 역량에 대해 중요한 통찰력을 제공합니다. 여기 몇 가지 주목할 만한 연구를 소개합니다:
1. **Using Real-World Problems and Project-Based Learning for Future Skill Development**: 이 연구는 고등교육 학생들과 사회를 연결하는 접근 방식으로서 실제 문제와 프로젝트 기반 학습을 기반으로 미래 역량 개발을 촉진하는 교육 프로그램의 설계에 대해 설명합니다. 학생들은 디지털 리터러시와 같은 미래 기술을 개발하는 과정에서 이러한 방법을 사용합니다 .
2. **The Future of Archives Learning with Technology: Exploring the Potential of Virtual Labs**: 디지털 시대에서 인터랙티브 미디어는 학생들에게 영감을 줄 수 있고 이해도를 향상시킬 수 있으며, 기술 주도적 기술을 제공하여 미래에 적합하게 만들 수 있습니다. 이 연구는 디지털 기술을 통합하는 것의 잠재력에 초점을 맞춥니다 .
3. **Learning Design for Future Skills Development in Small State Contexts**: 이 연구는 디지털 리터러시, 그린 스킬즈를 교육 과정에 중요하게 통합하는 것의 중요성과 더불어 미래 기술의 실제 정의를 명확하게 파악하기 어렵다는 점을 언급합니다 .
4. **Future Skill Needs for IT Professionals—an Empirical Study**: 이 연구는 디지털 경제의 변환을 대표하는 IT 전문가들에게 미래 기술에 대한 기술적 및 비즈니스 기술보다 디지털 차원과 중요성이 미래 기술 내에서 어떻게 강조되는지를 설명합니다 .
이 연구들은 디지털 교육에서 미래 역량 개발에 대한 광범위한 주제를 다루고 있으며, 교육자와 학생들에게 현재와 미래의 학습 및 교육 방향성에 대한 중요한 통찰력을 제공합니다. 각각의 연구는 미래 기술을 개발하는 데 있어 실제 문제 해결, 프로젝트 기반 학습, 디지털 리터러시의 중요성, 그리고 기술 변화에 적응하는 능력의 필요성을 강조합니다.
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Use "LS" : List 9 Critical reading methods
***Beyond Scholar GPT?***
Try Browser Pro for searching across wide-ranging areas: [https://chat.openai.com/g/g-BlafpMvzd](https://bit.ly/3HL1k5g)
Browser Pro(sider.ai) GPTs로 디지털교육에서의 미래 역량에 대한 연구에 대한 연구 조사
### 디지털교육에서의 미래 역량에 대한 연구
디지털 시대의 교육은 학습자의 창의성, 문제 해결 능력, 비판적 사고력 등 미래 역량의 중요성을 강조합니다. 여기서 소개하는 연구들은 디지털 교육을 통해 이러한 역량을 어떻게 향상시킬 수 있는지에 대한 다양한 접근법과 방법론을 제안합니다.
1. **디지털 시대의 영화교육: 변화와 과제** - 고병정, 영화교육연구, 2024: 디지털 기술의 활용을 통한 창의적인 교육 방법론의 도입, 기존의 교육 커리큘럼 개선, 그리고 교육자들의 디지털 역량 강화를 위한 교육 프로그램 개발을 제안합니다. [더보기](https://kiss.kstudy.com/Detail/Ar?key=4081469)
2. **AI는 지리 교수학습을 어떻게 바꿔놓을 것인가?-지리탐구를 중심으로** - 이종원, 한국지리 환경교육학회지, 2024: AI의 활용이 실제성과 전이가능성을 높이며, 학생들의 디지털 리터러시 및 미래 역량 향상에 기여할 것으로 기대합니다. [더보기](https://kiss.kstudy.com/Detail/Ar?key=4080882)
3. **시각디자인 전공 학생들의 대학 교육 경험에 관한 사례 연구** - 임수진, 2024: 다양한 디지털 매체가 디자인 산업에 미치는 영향과 이에 따른 교육의 유연한 대처 방안을 탐색합니다. [더보기](https://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/188806)
4. **데이터 리터러시 역량 강화를 위한 언플러그드 데이터 시각화 디자인교육 프로그램의 효과** - 백민영, 2024: 데이터 리터러시의 중요성을 강조하며, 교육 현장에서의 적용 가능성을 높이기 위한 방안을 제시합니다. [더보기](https://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/189010)
디지털 교육 환경에서 요구되는 미래 역량에 관한 연구는 지속적으로 발전하고 있으며, 이러한 연구들은 교육자들이 학습자들에게 필요한 역량을 효과적으로 개발할 수 있도록 지원합니다.
**References**
- [디지털 시대의 영화교육: 변화와 과제](https://kiss.kstudy.com/Detail/Ar?key=4081469)
- [AI는 지리 교수학습을 어떻게 바꿔놓을 것인가?-지리탐구를 중심으로](https://kiss.kstudy.com/Detail/Ar?key=4080882)
- [시각디자인 전공 학생들의 대학 교육 경험에 관한 사례 연구](https://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/188806)
- [데이터 리터러시 역량 강화를 위한 언플러그드 데이터 시각화 디자인교육 프로그램의 효과](https://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/189010)
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**Recommended questions: Enter the number to query directly**
**[ 1 ]** AI 교육에서의 핵심 역량은 무엇인가?
**[ 2 ]** 디지털 리터러시의 중요성에 대해 설명해달라.
**[ 3 ]** 4차 산업혁명 시대의 교육 방향은?
**📋 Type [ LS ] to List All Browser Menu**
- **[ DU ]** Show all ways for deep understanding
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- **[ SS ]** to show all all search options
- **[ G ]** to display a list of all creatable file formats
원저자가 소개한 과학 연구 정보 검색을 위한 사이트는 다음과 같습니다.
Autonomous chemical research with large language models - Nature연구 특성상 특허 정보 관련해서는 다음의 GPTs를 사용하네요.
ChatGPT - Patent Copilot 💻 / 특허 검색 및 회피 아이디어 명세서 생성 💡연구 분야 정보를 다이어그램으로 그려주는 whimsical diagrams GPTs를 활용하네요.
디지털 교육에서의 미래 역량에 대한 연구를 요약하는 마인드맵을 그리겠습니다. 이 마인드맵은 다음 주제를 포함할 것입니다:
- 디지털 교육의 중요성
- 급변하는 기술 환경 적응
- 원격 교육의 확대
- 미래 역량의 정의
- 문제 해결 능력
- 비판적 사고
- 필수 디지털 역량
- 코딩 및 프로그래밍
- 데이터 분석
- 소프트 스킬
- 커뮤니케이션
- 협업
- 교육 기술 동향
- 인공지능
- 가상 현실
- 도전 과제 및 기회
- 기술 격차 해소
- 평생 학습의 촉진
이 마인드맵은 디지털 교육에서 강조되는 다양한 역량을 설명하고, 이러한 역량이 미래 사회와 노동 시장에서 어떤 역할을 할지 탐색합니다.

[View or edit this diagram in Whimsical.](https://whimsical.com/EBLEwJAsgfh6RFETFKKFjV?ref=chatgpt)
원저자는 아래의 사이트에서 정보를 추가 검색하여 마인드맵을 수정하였다. 물론 수정하면서 재구조화를 하는 것도 가능하다.
scikit-learnPerplexity.ai(https://www.perplexity.ai/)를 통해서 수집 정보의 범위를 지정해서 검색한다.
디지털교육에서의 미래 역량에 대한 연구 결과를 종합하면 다음과 같습니다:
미래교육에서 디지털 기반 교육의 중요성이 강조되고 있으며, 교사의 디지털 역량 강화가 필요한 것으로 나타났습니다.[1][2][3][4][5] 특히 교사가 디지털 환경에서 자신의 발전을 위해 노력하고 학습에 관한 공유와 협력을 할 수 있는 역량이 중요합니다.[2] 또한 예비교사와 현직 교사 모두의 디지털 기반 교육 역량 강화를 위한 지원이 필요한 것으로 제안되었습니다.[3][4][5]
요약하면, 미래교육을 위해서는 교사의 디지털 역량 강화가 핵심적이며, 이를 위한 체계적인 지원과 노력이 필요할 것으로 보입니다.[1][2][3][4][5]
Citations:
[1] https://www.serii.re.kr/fus/MI000000000000000493/board/BO00000341/ctgynone/view0010v.do?board_seq=4826
[2] https://www.keris.or.kr/common/fileDownload.do?dwlTy=pblcte&fileKey=459fedc49a90cb1f5ababd83a2700480
[3] https://www.kofac.re.kr/com/file/filedown?_ci=18835&_ck=0607fc95155846c8916b8f8404dcc06f
[4] https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE11080323
[5] https://www.jbedu.kr/board/download.jbedu?boardId=BBS_0000089&command=update&dataSid=725205&fileSid=63882&menuCd=DOM_000000226002000000&startPage=1
참고 문헌 추가 조사를 위해서 https://www.connectedpapers.com/를 활용한다.(논문 인용 그래프를 그려서 활용)
Connected Papers | Find and explore academic papers그외에도 참고 문헌 조사를 위해서 https://elicit.com/ 사이트도 활용합니다.
Elicit - Analyze research papers at superhuman speed개별 문헌 탐색을 위해서 scispace.com(https://typeset.io/)를 활용한다. 논물별 정보를 자체적으로 정보(방법론, 인사이트, 한계)를 추출할 수도 있고, copilet이나 chatGPT와 연동해서 요약 및 재정리 등을 할 수 있다.
AI Chat for scientific PDFs | SciSpace그외에 정보정리를 위해서 https://app.diagrams.net/ 또는 https://drawio-app.com/ 에서 각종 다이어그램, 플로우차트 등을 작성할 수 있다. 여기서 정리된 자료들을 powerpoint에서 정돈하고, 클립아트는 DALL-E로 생성하면서 마무리한다.
지금은 남이 생성AI를 활용한 연구논문에 활용하는 순서와 도구들을 소개하였으나 향후 유사하거나 더 뛰어난 도구가 있다면 수정.보완하는 방법을 찾아서 소개해야 하겠네요.
PDF 문서와 관련해서는 카카오톡의 AskUp(OCR 기능), ChatPDF(PDF 요약)을 사용하네요
그리고 영문 보고서 요약을 위해선 TLDRthis, paper digest, Literature Review 등을 사용하네요.
TLDR This - Article Summarizer & Online Text Summarizing Tool그외에 영어 번역을 위해서 다를 아는 구글 번역, 파파고, DeepL 등의 도구도 사용합니다.
이 분의 다른 동영상 강의와 자료들이 생각보다 많더라구요. 아래 링크에 들어가서 찾아보세요. 잘 찾아보면 강의자료들도 대부분 제공됩니다.(어떤 의미에서 뻘짓을 했다 싶기도 하더군요 ㅠㅠ) https://jehyunlee.github.io/
#10기교강사방
class="entity" href="https://www.gpters.org/language" target="_blank" rel="noopener noreferrer">#AI로 연구하기
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