소개
요즘 많은 연구자들이 ChatGPT 같은 생성형 AI를 활용해 논문 초안을 쓰고, 이론적 배경을 구성하고 있습니다. 저 역시 마찬가지였습니다. 하지만 몇 번의 실험 끝에 중요한 문제 하나를 마주하게 되었습니다.
바로 “할루시네이션(Hallucination)” 현상입니다.
즉, AI가 존재하지 않는 논문, 존재하지 않는 출처, 왜곡된 내용을 마치 진짜인 것처럼 만들어내는 문제입니다.
이 문제를 해결하기 위해 저는 아예 방향을 바꿨습니다.
“AI에게 작성해 달라고 하는게 아니라, 내가 직접 검토하고 선택한 논문만을 근거로 글을 작성하게 하자.”
즉,
선행연구 5편을 내가 직접 선정하고,
그 안에 들어 있는 문장만 직접 인용하고,
모든 내용은 해 당 논문 안에서만 구성되도록 조건을 설정했습니다.
그리고 AI에게는 이렇게 요청했죠
“다음 다섯 편의 논문 안에 있는 내용만을 직접 인용해서 이론적 배경을 구성해줘.
외부 정보는 절대 사용하지 말고, 모든 문장에는 출처를 명시해줘.”
이 과정은 단순히 AI를 ‘도구’로 쓰는 것이 아니라,
연구자 본인이 모든 인용과 문헌의 진위를 스스로 통제하는 방식이라고 할 수 있습니다.
🎯 그 결과, 이런 이점을 얻었어요
출처 오류 걱정 없이 안심하고 쓸 수 있다.
논문 심사나 피드백에 자신 있게 응답할 수 있다.
문헌 간 비교가 명확해지고, 이론적 정체성이 뚜렷해진다.
무엇보다 ‘내가 진짜 읽은 논문’을 바탕으로 내 논리를 전개한다는 학문적 윤리가 지켜진다.
진행 방법
🧩 준비한 자료: 선행연구 5편
이번 이론적 배경은 5편의 국내 학술 논문 안의 내용만으로만 작성되어야 했습니다. 외부 문헌이나 내 해석은 절대 들어가지 않도록 조건을 걸었어요.
다음이 제가 사용한 5편의 논문입니다:
인스타그램 사용 욕구가 항공 승객의 행동의도에 미치는 영향 – ERG 이론과 ETPB 모델 적용
코로나19 정보와 여행 의사결정과정에 관한 연구
항공사의 서비스 스케이프가 경험가치와 태도 구전의도에 미치는 영향 – VAB 모델 중심
항공 승객의 이타주의가 셀피포스팅 행동의도에 미치 는 영향 – 목표지향적 행동모델 적용
J 항공 인스타그램의 정보품질이 태도, e-WOM, 재사용의도에 미치는 영향 – 정교화 가능성모델과 합리적행동이론 활용
✍️ 작성 조건
이론적 배경은 아래와 같은 구체적인 조건을 걸고 AI 도구(ChatGPT)에게 작성 요청을 했습니다.
1. 분량: 약 2000자 내외
2. 구조:
숏폼 콘텐츠와 관광 트렌드
계획행동이론(TPB)의 개념과 적용
ERG 이론과 숏폼 사용 동기의 연결
두 이론을 통합한 연구의 필요성
3. 작성 방식:
모든 문장은 반드시 직접 인용 ("따옴표로 표시")
문장마다 출처 표기 (예: (고민환, 2021))
마지막에는 APA 스타일 미주 정리
외부 이론이나 내 해석은 절대 금지
⚙️ 실제 요청 프롬프트 예시
“ERG 이론과 계획행동이론(TPB)을 결합하여 숏폼 콘텐츠 사용자의 행동의도를 설명할 수 있는 이론적 배경을 2000자 분량으로 작성해줘.
반드시 내가 제공한 논문 5편 안에 있는 문장만 직접 인용하고, 모든 문장에 출처를 달고, 미주는 APA 스타일로 정리해줘.
5편 외의 내용은 절대 사용하지 말 것.”
이렇게 명확하게 지시해야 원하는 결과가 나옵니다.
✅ 결과물 확인
ChatGPT는 위 조건을 정확히 지켜 다음과 같은 형식으로 이론적 배경을 작성해주었습니다:
문장마다 "직접 인용" + (출처)
전체 흐름이 논리적으로 구성
하단에는 APA 스타일의 미주 정리
⚙️ 결과물
실제 GPT가 작성한글이 100% 제가 제시한 논문에서 직접인용된 것을 확인할 수 있었습니다.
선행연구
결과와 배운 점
직접인용만으로 구성하면 신뢰성과 검토가 매우 쉬워집니다.
AI 도구에게 요청할 때는 구조와 조건을 명확하게 전달해야 원하는 글이 나옵니다.
이렇게 작성된 이론적 배경은 나중에 내가 직접 편집하거나 추가 가공하기도 쉬웠어요.
🎯 이런 방식이 특히 도움이 되는 사람들
1. 석·박사 과정 대학원생
논문을 처음부터 끝까지 ‘책임지고’ 써야 하는 입장이라서,
할루시네이션이나 허위 출처는 치명적인 오류로 이어질 수 있음.
지도교수님에게 출처를 제출하거나 설명해야 할 때
논문 심사에서 “이거 출처 어디죠?” 질문이 나올 때
논문 초안 작성 시 AI 보조를 쓰고 싶지만, 진위 여부가 걱정될 때
✅ 직접 선별한 논문 기반으로 AI를 활용하면 안전성과 속도를 모두 확보 가능.
2. 졸업논문·학부연구생(URP)
처음 논문을 써보는 학생들은 출처 확인 경험이 부족함.
AI가 제공한 내용이 진짜인 줄 알고 그대로 인용할 위험이 있음.
특히 Google Scholar, GPT 등이 제안한 논문이 잘못된 경우 많음
직접 읽은 논문만 쓰게 하면 학습 효과 + 오류 방지 동시 확보
✅ 연구 프로세스를 올바르게 배우는 훈련으로도 적합
3. 논문 작성을 처음 시도하는 직장인/실무자 연구자
마케팅, 정책, 교육 등 현장 데이터 기반으로 연구하려는 실무자들
ChatGPT로 빠르게 초안은 뽑지만, “이 내용 진짜 맞나?” 불안할 때
실제 논문 쓰기까지 시간이 부족한 실무자에게 신뢰 기반 초안 구성 방식으로 적합
✅ 실무 논문이라도 논리력과 인용 근거를 갖추는 데 큰 도움이 됨
4. AI 활용은 하고 싶지만 학문적 윤리를 지키고 싶은 연구자
"AI 쓰면 부정행위 아냐?"라는 걱정을 갖고 있는 연구자들
AI를 “문장 생성 도우미”로만 사용하고, 핵심은 내가 결정하고 싶을 때
논문 주제에 맞는 문헌과 구조는 직접 설계하고 싶은 사람에게 적합
✅ “AI는 수단, 연구자는 책임 주체”라는 이상적인 역할 분담 방식
5. 논문 코칭/지도를 맡은 교수님 또는 연구 멘토
학생들이 함부로 ChatGPT를 쓰다가 엉뚱한 논문 써오는 걸 막고 싶은 분
“AI 써도 되지만 이 기준을 지켜야 한다”는 가이드로 제공 가능
AI 활용의 ‘학문적 활용 범위’를 지도하는 기준 사례로 쓰기 좋음
✅ AI 시대의 연구 윤리 교육 도구로 도 쓸 수 있음