🏆 11기 3주차 화요일 베스트발표

AI캠프 11기 3주차 화요일 캠프에서 각각 선발된 ‘베스트 발표자’들의 사례 모음입니다.
수 많은 사례들 중 각각 1등으로 뽑힌 사례들이니, 꼭 한 번씩 읽어보세요!
와우포인트가 있거나, 배운 점이 있다면 간단히 댓글 남겨주시면 더욱 좋습니다!

⛺️ 일상을 콘텐츠로 나만의 경험으로 SNS콘텐츠 제작

개요/목적: 개인 목표 관리 서비스를 효율적으로 개발하기 위해 AI를 활용하여 빠르고 체계적인 개발을 목표로 함.
사용한 툴: 클로드, 옵시디언, 피그마, Next.js, Convex, Clerk
시도 방법: 클로드를 활용해 아이데이션, 기획, 디자인을 빠르게 진행하고, MVP 스펙 최소화를 통해 개발을 시작함.
결론/인사이트: AI를 활용하면 아이디어 도출부터 기획, 디자인, 개발 문제 해결까지 빠르고 체계적으로 프로덕트를 개발할 수 있음을 깨달음.

개요/목적: 노인들을 위한 자연스러운 대화형 음성 챗봇 서비스를 구현하여 기존 'HappyCall'과 비교하고, 크롤링을 통해 다양한 돌봄서비스 컨텐츠를 제공하고자 함.
사용한 툴: OpenAI API, Google Cloud Speech-to-Text, IBM Watson Speech to Text, Google Cloud Text-to-Speech, Amazon Polly, Flask, Django, React, Vue.js, React Native, Flutter, Alexa Skills Kit, Google Actions.
시도 방법: OpenAI API 키 발급 후 개발 환경 설정, 음성 인식 및 합성 모듈 통합, ChatGPT를 이용한 자연어 처리, 웹 및 모바일 애플리케이션 개발, 스마트 스피커 연동, 데이터 보안 강화 및 피드백 수집을 통한 서비스 개선을 시도함.
결론/인사이트: ChatGPT를 활용한 자연스러운 대화형 음성 챗봇 서비스의 구현 가능성을 확인하고, 노인 사용자에 대한 접근성과 데이터 보안의 중요성을 배움.

개요/목적: 미드저니 챌린지를 통해 프롬프트 입력법을 학습하고 다양한 조명 옵션을 활용한 이미지를 생성함.
사용한 툴: 미드저니, 챗GPT, DeepL, 디스코드(/describe, /shorten 명령어).
시도 방법: 챗GPT를 통해 다양한 프롬프트를 생성하고 DeepL을 사용해 번역함. 미드저니에서 이미지를 생성하고 디스코드 명령어로 프롬프트를 묘사하고 단축함.
결론/인사이트: 선 실행 후 학습 방식이 효과적이며, 실습을 통해 미드저니의 프롬프트 활용법과 s 옵션의 영향력을 체감함. 핵심 키워드 추출과 간결화가 필요함을 인지함.

개요/목적: 비개발자가 허깅페이스의 HuggingPics 라이브러리를 이용해 쉽게 인공지능 이미지 분류 모델을 학습하고자 함.
사용한 툴: HuggingPics, Vision Transformer (ViT), Hugging Face Space
시도 방법: 구분하고 싶은 대상을 정하고 HuggingPics를 통해 각 카테고리당 150개의 사진을 자동으로 수집한 후, 이 데이터를 활용해 Hugging Face에 연동된 모델을 학습시키고 SPACE를 생성함.
결론/인사이트: 비개발자도 쉽게 인공지능 모델을 학습시킬 수 있으며, 협업과 실습을 통해 성장할 수 있음을 깨달음.