🏆 11기 3주차 목요일 베스트발표

⛺️ AI로 스타트업 실험실 마케팅편

👤 민동호(눈먼공돌이) | ✍️ #11기스타트업 Flint Note 프로젝트 과정 기록기 (2)

• 개요/목적: AI를 활용하여 Flint Note라는 생산성 관리 앱의 시장 조사를 통해 지향점을 도출하고, 스레드 위버 GPTs를 소개하여 마케팅에 활용할 방안을 모색함.

• 사용한 툴: GPTs, 메모장

• 시도 방법: 시장조사를 통해 Flint Note의 이름과 기능을 최적화하고, GPTs를 통해 스레드 글을 작성하여 마케팅에 활용함.

• 결론/인사이트: 시장조사를 통해 앱의 차별화된 지향점을 설정하고, GPTs를 활용해 효율적으로 스레드 글을 작성하여 마케팅 효과를 높일 수 있었음.

⛺️ AI로 업무 혁신 코파일럿 프로

👤 김정화(김정화) | ✍️ 코파일럿 프로로 성적 처리를 빠르게!?

• 개요/목적: 코파일럿 프로를 사용하여 학생 성적 처리 작업을 효율화하고자 했지만, 영어 프롬프트 작성의 어려움과 툴의 제한으로 인해 효율적인 성적 처리가 목표

• 사용한 툴: Microsoft 365 엑셀, 코파일럿 프로, 번역기

• 시도 방법: 학생 성적 데이터를 엑셀에 입력하고, 표 형식으로 변환한 후, 코파일럿 프로를 사용해 총점, 등급, 등급별 학생 수, 성적 분포 등을 계산하고 시각화하려는 시도를 지속함

• 결론/인사이트: 코파일럿 프로는 특정 작업에서 유용할 수 있으나, 영어 프롬프트 작성의 어려움과 제한된 기능으로 인해 엑셀의 기본 수식을 활용하는 것이 더 효율적일 수 있음을 깨달음

⛺️ 반복 사무 자동화로 AI 시대에 살아남기

👤 배수현(배수현) | ✍️ Zapier로 뉴스 요약하여 메일·문자 전송하기

• 개요/목적: 관심 있는 키워드 관련 뉴스를 자동으로 요약하고, 메일과 문자로 전송하여 뉴스 검색의 번거로움을 줄이기 위해 Zapier를 활용한 자동화 사례

• 사용한 툴: Zapier, 구글 스프레드 시트, news API, Claude, Solapi

• 시도 방법: 구글 스프레드 시트에서 키워드를 불러와 news API로 뉴스를 검색하고, 뉴스 제목, 내용, URL을 분리한 후 Claude를 통해 요약하고 이를 메일과 문자로 전송하는 방식

• 결론/인사이트: 뉴스 요약과 관련 URL 제공을 자동화하여 시간 절약 및 편리성을 높였으며, 더 효율적인 방법이나 여러 키워드를 순차적으로 처리하는 방법을 고려하고 있음

⛺️ 생성형 AI로 연구와 지식관리 프로세스 업그레이드 하기

👤 송지혜(바호) | ✍️ 노트앱 노마드는 이제 그만! - 노트 처리봇 만들기 (1): 메타데이터 자동생성 프롬프팅

• 개요/목적: 여러 노트앱에 분산된 수많은 노트를 옵시디언으로 이전하고, 모든 노트에 적절한 메타데이터를 자동으로 부착하여 효율적인 관리 체계를 구축하려는 목적

• 사용한 툴: ChatGPT 4.0, Claude Sonnet 3.5

• 시도 방법: 노트의 메타데이터를 자동 생성하는 프롬프트를 설계한 후, ChatGPT와 Claude를 이용해 샘플 노트에 대해 메타데이터 생성 성능을 비교하고, 여러 시행착오를 통해 프롬프트를 수정 및 개선

• 결론/인사이트: Claude가 ChatGPT보다 메타데이터 생성 성능이 우수하다는 결론을 얻었으며, 자동화 과정을 염두에 두고 프롬프트의 완결성을 높이는 것이 중요하다는 인사이트를 얻게 됨

⛺️ AI와 부동산데이터로 스마트한 MZ세대식 내집 마련하기

👤 전창성(전창성) | ✍️ 건축물대장을 인식하여 자동으로 데이터 정리하기

• 개요/목적: 부동산 중개에서 중요한 서류인 건축물대장의 내용을 자동으로 정리하여 중개사의 반복적인 작업을 줄이고 효율성을 높이기 위해 시도함.

• 사용한 툴: AI 관련 유료 툴

• 시도 방법: AI 툴을 활용하여 건축물대장을 인식하고 데이터를 자동으로 정리하는 프로세스를 구축함.

• 결론/인사이트: 첫 시도로 약간의 성공을 거두었지만, 여전히 해결해야 할 과제가 많음을 인식하게 되었고, 자동화의 가능성과 한계를 경험함.