🏆 (월/화반) AI스터디 13기 3주차 베스트 사례 큐레이션

📚 13기 파이썬코딩 스터디

✍️ 파이썬으로 뉴스 모니터링 자동화하기

황인준

요약

• AI 도구들을 활용하여 파이썬으로 뉴스 모니터링 자동화 시스템을 구축한 사례

• 수작업으로 진행하던 뉴스 모니터링 업무의 비효율성을 자동화로 해결하고자 함

• 🍯 복잡한 자동화 프로젝트도 단계별로 나누어 접근하면 AI의 도움으로 해결할 수 있다.

활용 툴

• Claude - 개발 기획서 작성 및 일반적인 코드 작성

• ChatGPT-4 Preview - 전체 프로그램 플로우 설계

• V0 - UI 프로토타입 디자인

• CursorAI - 실시간 코드 작성 및 디버깅

진행 방법

1. 요구사항 분석 (필요한 기능과 데이터 수집 범위 정의)

2. UI 프로토타입 제작 (V0로 React 기반 디자인 먼저 구현)

3. 크롤링 로직 구현 (Selenium으로 네이버 뉴스 데이터 수집)

4. GUI 프로그램 개발 (PySide6로 사용자 인터페이스 구현)

📚 13기 프롬프트 스터디

✍️ 날짜, 지역 입력하면 축제소식 알려주기- gpts 만들기

완전한자유부인

요약

• ChatGPT로 지역별 축제/관광 정보를 제공하는 맞춤형 GPT를 개발한 사례

• 여러 사이트를 검색해야 하는 번거로움을 GPT 하나로 해결하고자 함

• 🍯 GPT 개발 시 기능을 단계별로 정의하고 실제 대화를 테스트하며 보완하는 것이 효과적이다.

활용 툴

• ChatGPT - GPT 기능 정의 및 프롬프트 작성 지원

• GPTs Builder - 커스텀 GPT 생성 및 배포

진행 방법

1. 요구사항 정의 (날짜/지역 기반 축제 정보 제공 시스템 기획)

2. 대화 시나리오 설계 (첫인사, 질문분석, 정보제공, 예외처리 등 구조화)

3. 프롬프트 작성 (ChatGPT의 도움을 받아 각 단계별 지침 작성)

4. GPT 생성 및 테스트 (실제 대화를 통한 기능 검증 및 개선)

✍️ 건배사 제안해 주는 친구

유산소

요약

• AI를 활용해 모임 성격과 분위기에 맞는 맞춤형 건배사를 제안하는 사례

• 모임에서 즉석으로 적절한 건배사를 떠올리기 어려운 문제를 AI로 해결하고자 함

• 🍯 건배사는 모임의 성격, 참석자 구성, 분위기를 모두 고려해야 효과적이다.

활용 툴

• ChatGPT - 상황별 맞춤형 건배사 생성 및 변형

• GPT Custom Bot - Toast Master 특화 봇 제작

진행 방법

1. 건배사 생성 봇 설계 (역할 부여와 목표 설정으로 프롬프트 작성)

2. 상황 변수 정의 (모임 종류, 시간대, 성별 구성, 분위기)

3. 건배사 템플릿 구조화 (추억/우정/술 키워드 연결)

4. 실제 상황 테스트 (동창회 저녁 모임 케이스 스터디)

📚 13기 칼퇴자동화 스터디

✍️ 청약정보 구글앱스크립트로 자동화해보기(3주차)

레오

요약

• 구글 앱스크립트와 클로드를 활용해 청약정보를 자동으로 수집하고 인스타그램에 공유하는 사례

• 수작업으로 하던 청약정보 수집과 공유 작업을 자동화하여 업무 효율을 높이고자 함

• 🍯 공공데이터 API를 활용할 때는 데이터의 최신성을 먼저 확인하고 시작하는 것이 중요하다.

활용 툴

• Claude - 구글 앱스크립트 코드 작성

• Make.com - 워크플로우 자동화 및 인스타그램 연동

• Airtable - 데이터 저장 및 관리

• OpenAI - 인스타그램용 이미지 생성

진행 방법

1. API 연동 설정 (청약홈 오픈API 신청 및 기술문서 분석)

2. 데이터 수집 자동화 (구글 앱스크립트로 API 데이터 수집)

3. 데이터 가공 및 저장 (Airtable로 데이터 구조화)

4. 인스타그램 자동 포스팅 (Make.com으로 이미지 생성 및 업로드)

📚 13기 Cursor 스터디

✍️ 비개발자가 CURSOR로 웹앱만들기-의약품 식별앱2

JINJIN

요약

• Cursor AI를 활용해 의약품 식별 웹 애플리케이션을 개발한 비개발자의 사례

• 식약처 API 연동의 한계를 CSV 데이터 기반으로 전환하여 해결하고자 함

• 🍯 AI 개발 도구 사용 시 Git 등 버전 관리 도구를 미리 설정하면 코드 복구가 용이하다.

활용 툴

• Cursor AI - 코드 작성 및 프로젝트 구조화

• Claude-3 Sonnet - 초기 코드 개발

• GPT-4 - 추가 기능 개발 지원

• 식약처 API - 의약품 데이터 수집

진행 방법

1. 프로젝트 초기 설정 (폴더구조 생성, 패키지 설치, API 연동)

2. API 연동 시도 및 문제 파악 (API 한계 확인 및 대안 검토)

3. CSV 기반으로 전환 (로컬 데이터 처리 방식으로 변경)

4. UI 개선 및 기능 구현 (버튼형 인터페이스, 검색 기능 추가)

📚 13기 랭그래프 스터디

✍️ 랭그래프(LangGraph) 따라하기 2강_그래프와 챗봇 만들기

달빛세상

요약

• LangGraph와 LangChain을 활용해 메모리 기능이 있는 AI 챗봇을 구현한 사례

• 기존 챗봇의 메모리 부재 문제를 그래프 구조와 검색 도구 통합으로 해결하고자 함

• 🍯 LangGraph 학습 전에 LangChain의 기본 개념을 먼저 습득하는 것이 효율적이다.

활용 툴

• LangGraph - 챗봇의 상태 관리와 그래프 구조 구현

• LangChain - 기본적인 챗봇 기능 구현

• Tavily - 웹 검색 기능 통합

진행 방법

1. 기본 모듈 설정 (LangGraph, LangChain 라이브러리 임포트 및 초기화)

2. 상태와 노드 정의 (메시지 처리와 상태 관리를 위한 구조 설계)

3. 그래프 구조 구현 (노드 간 연결과 데이터 흐름 설정)

4. 검색 도구 통합 (Tavily API를 활용한 웹 검색 기능 추가)

📚 13기 원소스멀티유즈 스터디

✍️ 쓰레드 자동화 2탄

조이킴

요약

• AI 도구를 활용해 트렌딩 AI 툴 TOP 10 컨텐츠를 자동 제작/배포하는 사례

• 플랫폼 초기 진입시 인기 컨텐츠 발굴과 시리즈물 제작의 어려움을 자동화로 해결

• 🍯 시리즈 컨텐츠는 7:3 비율로 기존:신규 컨텐츠를 배분하는 것이 효과적이다.

활용 툴

• Colab - DB 크롤링 자동화

• Claude - AI 툴 소개문 작성 및 최적화

• Make - AI 툴 리스트 자동 병합

• Airtable - DB 관리 및 배포 자동화

진행 방법

1. 데이터 수집 및 정리 (코랩으로 DB 크롤링 후 Airtable에 저장)

2. AI 컨텐츠 생성 (GPT로 AI 툴 소개문 작성, 500자 제한)

3. 컨텐츠 검수 및 최적화 (직접 검토 후 '완료' 라벨링)

4. 자동 배포 설정 (Airtable watch module로 예약 배포)