🏆 (수요일반) AI스터디 14기 2주차 베스트 사례 큐레이션

📚 14기 CTO 스터디

✍️ [고양이 행복 앱] Streamlit으로 POC하기

김병철

요약

• Streamlit과 Gemini를 활용해 고양이 사진에서 메타정보를 추출하는 POC 개발 사례

• 고양이 사진 분석에 필요한 딥러닝 모델 학습 과정을 멀티모달 AI로 대체하고자 함

• 🍯 POC 단계에서는 완벽한 정확도보다 빠른 검증과 배포에 집중하는 것이 효과적이다.

활용 툴

• Streamlit - 웹 애플리케이션 개발 및 배포

• Gemini 2.0 Flash - 고양이 사진 분석 및 메타정보 추출

• Cursor - 코드 작성 및 개발 보조

진행 방법

1. 기술 검증 포인트 설정 (고양이 사진에서 메타정보 추출 가능성 확인)

2. 멀티모달 모델 테스트 (Gemini 2.0 Flash로 이미지 분석 성능 검증)

3. 웹 앱 프레임워크 선택 (배포가 용이한 Streamlit 채택)

4. JsonSchema 정의 (Gemini 응답을 코드에 통합하기 쉽게 구조화)

5. 프로토타입 개발 및 배포 (https://daily-nyang-status.streamlit.app/ 으로 배포)

6. 결과 분석 (품종, 색상 정보의 정확도 개선 필요성 확인)

📚 14기 옵시디언 스터디

✍️ 관계의 기록: Obsidian으로 만들어가는 `신뢰자산`

조용준

요약

• AI와 옵시디언을 활용해 인간관계의 신뢰도를 수치화하고 기록 관리하는 사례

• 관계 회고의 휘발성과 주관성 문제를 시스템화된 기록 관리로 해결하고자 함

• 🍯 일상의 관계를 데이터화하면 객관적 패턴 분석과 개선점 도출이 가능해진다.

활용 툴

• iPhone 단축어 - 음성 기록 및 STT 변환

• Node.js - 텍스트 파일 모니터링 및 OpenAI API 연동

• OpenAI GPT - 대화 내용 분석 및 신뢰도 점수화

• Obsidian - 관계 데이터 저장 및 시각화

진행 방법

1. 음성 데이터 수집 (iPhone 단축어로 STT 변환 후 iCloud 저장)

2. 텍스트 모니터링 구축 (Node.js로 새 파일 생성 감지)

3. 대화 분석 자동화 (GPT로 신뢰점수 산정 및 대화 요약)

4. 데이터 구조화 (사람별/날짜별 폴더 구조로 Obsidian에 저장)

5. 신뢰도 추적 시스템 구현 (Frontmatter로 누적 점수 관리)

6. 기록 체계 최적화 (파싱 오류 해결, 참여자 처리 규칙 수립)

📚 14기 정부지원사업 스터디

✍️ 생성형 AI를 활용한 식품 콜드체인 물류 아웃소싱 제안서 작성 강의안

천동암

요약

• 생성형 AI를 활용해 식품 콜드체인 물류 아웃소싱 제안서 작성 강의안을 개발한 사례

• 협회의 신규 강의 의뢰에 대응하여 AI로 효율적인 강의안 구성을 시도함

• 🍯 동일한 프롬프트로 여러 AI 모델을 비교 테스트하면 최적의 결과물을 얻을 수 있다.

활용 툴

• ChatGPT - 강의 주제 및 내용 구성

• Claude - 강의안 세부 내용 생성

• Gemini - 강의 자료 검토 및 보완

• Felo - 강의 구조화 지원

• Genspark - 콘텐츠 아이디어 생성

진행 방법

1. 강의 요구사항 분석 (2-3시간 분량, 식품콜드체인 물류기업 대상)

2. AI 도구별 프롬프트 테스트 (동일 프롬프트로 출력 품질 비교)

3. 강의 주제 선정 (RFQ 분석과 물류 아웃소싱 제안서 작성 중심)

4. 단계별 상세화 (일반적 답변에서 구체적 내용으로 프롬프트 개선)

5. 강의안 최적화 (여러 AI 도구의 출력물 통합 및 조정)

6. 확장 계획 수립 (30시간 분량 강의안으로 확대 준비)

📚 14기 Make쇼츠 스터디

✍️ make로 유튜브 채널 자동 요약하기(호기롭게 도전~~ 결과는?)

미래소년

요약

• Make를 활용해 유튜브 채널의 콘텐츠를 자동으로 요약하고 SNS에 배포하는 사례

• 유튜브 채널 콘텐츠 모니터링과 요약의 수작업 부담을 자동화 시스템으로 해결하고자 함

• 🍯 Actor 선택 시 최신 버전을 확인하고 Input JSON 형식을 정확히 맞추는 것이 핵심이다.

활용 툴

• Make - 워크플로우 자동화 구축

• Apify - 유튜브 채널 정보 및 스크립트 추출

• OpenAI - 추출된 콘텐츠 요약

• Buffer - SNS 콘텐츠 배포

• Slack - 결과물 알림 수신

진행 방법

1. 유튜브 채널 ID 확보 (ytlarge.com에서 실제 채널 ID 추출)

2. Apify 설정 구성 (API 키 발급 및 Actor 선택)

3. Make 시나리오 구축 (유튜브 모듈과 채널 연동)

4. Apify Actor 연결 (Run an Actor 모듈로 스크립트 자동 추출)

5. Dataset 처리 설정 (Get Dataset Items 모듈로 필요 정보 추출)

6. OpenAI 요약 설정 (API 키 연동 및 프롬프트 작성)

7. 배포 채널 연동 (Buffer로 SNS 발행, Slack으로 알림 설정)

📚 14기 노션자동화 스터디

✍️ 커뮤니티 오픈채팅방 문의사항 Make로 자동화하고 Notion으로 DB화하기

푸르공

요약

• 카카오톡 오픈채팅방의 반복적인 문의사항을 Make와 Notion으로 자동화한 사례

• 증가하는 CS 응대 시간과 유용한 답변의 소실 문제를 자동화 시스템으로 해결하고자 함

• 🍯 유사 질문을 자동 분류하여 DB화하면 CS 대응 시간을 획기적으로 줄일 수 있다.

활용 툴

• Make - 워크플로우 자동화 구축

• Notion - CS 데이터베이스 구축 및 관리

• GPT-4 Vision - 스크린샷 이미지 분석

• Claude - 질문 카테고리 자동 분류

• Slack - 알림 수신 및 음성 메시지 처리

• Google Drive - 스크린샷 저장 및 관리

진행 방법

1. 기본 환경 구축 (Make 워크플로우, Notion DB, Shortcuts 설정)

2. 문의사항 캡처 프로세스 구현 (스크린샷 촬영 후 Webhook으로 전송)

3. Google Drive 저장소 설정 (날짜별 자동 폴더 생성)

4. 이미지 분석 시스템 구축 (GPT-4 Vision으로 내용 추출)

5. 데이터 자동 분류 설정 (Claude로 카테고리 분류)

6. Notion DB 연동 (추출된 정보 자동 등록)

7. 모니터링 시스템 구축 (Slack 알림, 이상 요청 감지)

📚 14기 마케터 스터디

✍️ 랜딩페이지 만들기 1주차_ 시장조사 타겟분석

김은

요약

• AI 도구를 활용해 인테리어 고객 페르소나를 분석하고 타겟팅 전략을 수립한 사례

• 고객 데이터 수집과 분석의 어려움을 다양한 AI 도구로 해결하고자 함

• 🍯 여러 AI 도구를 병행 활용하면 더 정확하고 다각적인 인사이트를 얻을 수 있다.

활용 툴

• STP 분석기(GPT) - 고객 세분화 및 타겟 페르소나 생성

• 유튜브 댓글 추출기(GPT) - 인테리어 관련 유튜브 댓글 수집

• GenSpark - 다중 AI 모델을 활용한 댓글 데이터 심층 분석

• Felo - 인테리어 시장 동향 분석

진행 방법

1. 타겟 설정 (인테리어 고관심 소비자층 선정)

2. 데이터 소스 선정 (트렌딩 인테리어 유튜브 영상 필터링)

3. 댓글 데이터 수집 (유튜브 댓글 추출기로 관련 댓글 추출)

4. 다각적 데이터 분석 (GenSpark로 여러 AI 의견 취합)

5. 시장 동향 파악 (Felo로 인테리어 시장 트렌드 분석)

6. 인사이트 도출 (실용성과 미적 요소 결합, 고가 인테리어 선호도 등)

📚 14기 디지털자격증 스터디

✍️ Chat GPT , Gemini 와 북 크리에이터로 만드는 알파벳 음가 스토리 책 (직접 녹음했음! )

애들린

요약

• AI 도구를 활용해 알파벳 음가 학습용 영어 동화책을 제작한 교육 콘텐츠 제작 사례

• 영어 발음 학습을 위한 스토리북 제작 과정에서 시간과 비용 문제를 AI로 해결하고자 함

• 🍯 AI 음성은 감정 표현이 부족할 수 있어 필요한 경우 사람의 목소리를 활용하는 것이 좋다.

활용 툴

• ChatGPT - 알파벳별 스토리 제작 및 Book Creator 문제해결

• Gemini - 동화책 삽화 이미지 생성

• Book Creator - 전자책 제작 및 음성 녹음 기능 활용

• Natural Reader - 음성 변환 테스트

진행 방법

1. Book Creator 접속 문제 해결 (ChatGPT로 브라우저 설정 최적화)

2. 스토리 기획 및 제작 (ChatGPT로 A-Z 알파벳별 동물 스토리 생성)

3. 삽화 이미지 생성 (Gemini로 스토리에 맞는 캐릭터 제작)

4. 음성 녹음 방식 결정 (AI 음성과 실제 음성 비교 후 선택)

5. 전자책 구성 및 제작 (Book Creator에서 스토리, 이미지, 음성 통합)

📚 14기 전자책 스터디

✍️ '행복한 자기 경영자’ with ChatGPT 책 쓰기(1주차)

즐거운마술사

요약

• ChatGPT와 여러 AI 도구를 활용해 자기계발 전자책을 집필하는 사례

• 620일간 작성한 개인 글을 체계적으로 정리하고 책으로 구조화하는 과정이 필요했음

• 🍯 AI 도구에 실제 강의자료와 개인경험을 입력하면 더 풍성한 콘텐츠가 생성된다.

활용 툴

• GPT Canvas - 책의 구조화 및 챕터별 초안 작성

• Custom GPTs - 개인 맞춤형 글쓰기 지원

• Dreamina - 책 표지 이미지 생성

• Canva - 최종 표지 디자인 및 편집

• ChatGPT - 제목 검증 및 내용 구성 자문

진행 방법

1. 벤치마크 도서 분석 (유사 주제 4권 선정 및 리뷰)

2. 기본 정보 설정 (제목, 분량, 챕터 구성)

3. GPTs 맞춤 설정 (반복 피하기, 일관성 유지 등 지침 작성)

4. 저자 소개 작성 (기존 강의 자료 활용)

5. 챕터별 초안 작성 (세션 단위로 나누어 진행)

6. 개인 경험 통합 (강의 자료와 일지 내용 추가)

7. 표지 디자인 제작 (Dreamina, ChatGPT, Canva 순차 활용)

8. 피드백 수렴 (다른 GPTs와 비교 분석)