🏆 AI스터디 14기 4주차 베스트 사례 큐레이션 - <자동화/AI툴>

📚 14기 디지털자격증

✍️ 구글 트레이너 지원 영상 제작: NotebookLM (TSA Google Certified Trainer Application Video) 프로필사진 제작 팁 포함

SUNSHINE

요약

• 구글 트레이너 지원 영상을 AI 툴을 활용해 제작한 사례

• 구글 트레이너 지원 조건을 충족하고 촬영/편집 시간을 절약하기 위해 AI 도구 활용

• 🍯 다양한 AI 툴을 조합하면 비용 효과적이면서도 고퀄리티의 콘텐츠를 제작할 수 있다.

활용 툴

• NotebookLM - 자료 업로드 및 출력

• Dreamina - 프로필 사진 생성

• Canva - 아바타 이미지 편집

• Eleven Labs - 음성 스크립트 녹음

• 헤이젠 - 아바타 구현

• Claude - 콘텐츠 기획 및 아이디어 생성

• 챗 GPT - 스크립트 작성

진행 방법

1. 구글 트레이너 조건 분석 (레벨 1, 2, TSA 자격증 준비)

2. 트레이너 지원 영상 요구사항 검토 (자기소개, 포부, 혁신 도구 소개)

3. NotebookLM으로 자료 정리 및 출력 (구글 트레이너 관련 자료 업로드)

4. Dreamina로 프로필 사진 생성 (참고 이미지 기반)

5. Canva에서 아바타 이미지 편집 (프로필 사진 활용)

6. 헤이젠으로 아바타 구현 (캔바 아바타 사용)

7. Eleven Labs로 음성 스크립트 녹음 (소개 및 포부 내용)

8. 유튜브에 영상 업로드 (최종 편집 및 자막 추가 예정)

📚 14기 옵시디언

✍️ 지식 관리의 확장: Obsidian `이미지 OCR 자동화`

조용준

요약

• 강의 이미지 속 텍스트를 자동 추출해 관리하는 사례

• 강의나 세미나 이미지 내용을 손쉽게 검색하고 재활용하기 위해 OCR 자동화 시스템을 활용

• 🍯 이미지를 캡처하는 순간 텍스트 데이터로 전환하면 지식 관리가 획기적으로 향상된다.

활용 툴

• Local Images Plus - 이미지 최적화 및 노트 경로 관리

• CLOVA OCR - 이미지에서 텍스트 추출

• OpenAI - 추출된 텍스트를 구조화 및 요약

• Node.js - 워크플로우 관리 및 자동화

진행 방법

1. Local Images Plus 사용 (이미지를 MD5로 최적화하여 저장)

2. Node.js로 이미지 감지 (MD5 파일 변화 감지)

3. CLOVA OCR 호출 (이미지로부터 텍스트 좌표 추출)

4. OpenAI API 사용 (텍스트를 마크다운 형식으로 포맷팅 및 요약)

5. 추출 결과 Obsidian 노트에 삽입 (%% ... %% 블록으로 표시)

📚 14기 노션자동화

✍️ 커뮤니티 오픈채팅방 문의사항 Make로 자동화 - 뉴스레터 그리고 네이버 블로그 작성하기 #최종편

푸르공

요약

• 오픈채팅방 문의사항을 활용해 뉴스레터와 블로그를 자동 작성한 사례

• Q&A 데이터를 기반으로 뉴스레터와 블로그 콘텐츠를 자동으로 생성하여 시간과 노력을 절감하고자 함

• 🍯 일주일간의 질의응답 데이터를 잘 정리하면 다양한 콘텐츠 제작에 활용 가능하다.

활용 툴

• Make - 오픈채팅방 데이터 처리 및 자동화

• Notion - Q&A 데이터베이스 관리

• ConvertKit - HTML 뉴스레터 생성

• Claude - 자바스크립트 코드 작성 요청

진행 방법

1. 질의응답 데이터 조회 (지난 주간 데이터 확인)

2. JSON 형태로 데이터 변환 (노션 블록 데이터 간소화)

3. 자바스크립트 코드 작성 (데이터 포맷팅 자동화)

4. ConvertKit API 사용 (HTML 뉴스레터 초안 생성)

5. 자체 리뷰 후 뉴스레터 발행 (발송 전 내용 점검)

6. 네이버 블로그 포스팅 (Make로 자동화 시도)

📚 14기 OpenAI

✍️ [청강] Work Flow: Web 글 읽고, 정리 {Feat. Obsidian}

유월_

요약

• AI를 활용해 웹 글을 읽고 체계적으로 정리한 사례

• 웹 콘텐츠 탐색 및 정리 과정의 복잡성을 AI 도구로 간소화하고자 함

• 🍯 구체적 플로우를 설정하고 필요에 따라 유연하게 수정하면서 학습하며 적용함이 중요하다.

활용 툴

• Obsidian - 웹 글 클리핑 및 정리

• SmartComposer - Q&A를 통한 정보 생성

• Napkin.ai - 이미지 작성

진행 방법

1. 주제를 설정 (분석하려는 구체적 주제를 정함)

2. 관련 웹사이트 탐색 (hbr.org에서 "Strategist" 검색)

3. 웹사이트 내용 선택 (관심 글 선택 후 제목 확인)

4. Obsidian Web Clipper로 내용 클리핑 (필요한 부분만 추출)

5. SmartComposer로 질문 답변 생성 (주제 관련 심화 정보 획득)

6. Napkin.ai로 이미지 생성 (시각적 자료 보완)

📚 14기 GPTs

✍️ KB 부동산 지수 분석기 GPTs (feat. 입코딩)

Foodie

요약

• AI를 활용해 부동산 통계 데이터를 시각화하고 관련 뉴스를 연동하는 맞춤형 GPTs 개발 사례

• 여러 지역의 부동산 지표를 한 번에 비교하고 관련 설명을 얻기 어려운 문제를 해결하고자 함

• 🍯 데이터 시각화 시 Gemini가 ChatGPT보다 코딩 성능이 우수하다.

활용 툴

• Gemini - Plotly 라이브러리 활용한 동적 시각화 코드 작성

• ChatGPT - GPTs 지침(Instructions) 작성 및 보완

• Google Colab - 코드 검증 및 실행

진행 방법

1. 시각화 코드 작성 (Gemini로 Plotly 기반 동적 그래프 구현)

2. 코드 검증 및 수정 (Colab에서 반복적으로 테스트하며 개선)

3. GPTs 지침 작성 (ChatGPT로 Instructions 초안 생성)

4. 지침 보완 (기존 시스템 프롬프트 참고하여 수정)

5. 기능 구현 검증 (지역별 비교, 변동 지표 분석, 관련 뉴스 연동)

6. 다운로드 링크 생성 (HTML 형식으로 시각화 결과 저장)