법률 AI 챗봇의 정확성과 프롬프트 설정의 중요성: 저작권법 사례 분석

https://www.youtube.com/watch?v=duAGg0KVdgE

이 영상은 저작권법 챗봇을 개발하는 과정을 다루고 있습니다. 법령과 논문을 기반으로 챗봇을 학습시키고, 실제 질문을 통해 그 성능을 테스트하는 과정을 설명합니다. GPT-4 터보와 클로드3의 성능을 비교하면서 챗봇이 어떻게 법령 정보를 정확하게 전달하고, 일부 질문에 대해 잘못된 답변을 할 수 있는지에 대해 논의합니다. 또한, 질문하는 방식이 챗봇의 답변에 미치는 영향을 강조하며, 프롬프트 설정의 중요성에 대해 설명합니다.

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0:00 인트로

0:12 챗봇 기본 설정

0:23 학습 데이터

0:45 기본설정 결과

04:11 고급설정

05:57 어려운 문제

08:19 클로드로 엔진변경

10:25 결과정리

12:24 Q&A 시작 법령 학습시켰나요?

12:43 논문에 없는 내용 출처 알려달라 하면?

13:46 문장이 아닌 단어만 던진다면?

17:12 학습시킨 데이터 기반인지 학습해둔 데이터 기반인지