🏆 (화요일반) AI스터디 14기 2주차 베스트 사례 큐레이션

📚 14기 n8n에이전트 스터디

✍️ n8n으로 RAG기반 AI 챗봇 만들기

신영식

요약

• n8n과 Gemini API를 활용하여 RAG 기반 AI 챗봇을 구축한 사례

• 기업 내부 문서를 효과적으로 활용하고 AI 에이전트 개발 역량을 키우고자 진행

• 🍯 초기 프로토타입은 무료 API와 유튜브 튜토리얼로 빠르게 시작하는 것이 효과적이다.

활용 툴

• n8n - 워크플로우 자동화 및 챗봇 구축

• Gemini API - 텍스트 생성 및 임베딩 벡터 생성

• Supabase - 벡터 데이터베이스 구축

• Window Buffer Memory - 대화 기록 관리

진행 방법

1. 데이터베이스 설정 (Supabase에 768차원 벡터 저장소 구축)

2. 데이터 로더 구성 (PDF 파일을 binary 형식으로 설정)

3. 워크플로우 구축 (n8n에서 Gemini API와 Supabase 연동)

4. 메모리 관리 설정 (Window Buffer Memory로 대화 맥락 유지)

5. 챗봇 테스트 및 디버깅 (응답 정확도 확인 및 문제점 분석)

📚 14기 사이드프로젝트 스터디

✍️ 예쁜 UI로 업그레이드! 공공데이터 API로 전국 캠핑장 조회 서비스 만들기 2탄

동화

요약

• 공공데이터 API 기반 캠핑장 조회 서비스를 UI 개선하여 고도화한 사례

• 기존 서비스의 단순 필터링 기능을 개선하여 사용자 맞춤형 추천 시스템으로 발전시키고자 함

• 🍯 구체적인 기획 문서가 있을수록 AI의 코드 구현 정확도가 높아진다.

활용 툴

• Claude - Apps Script 코드 생성 및 디버깅

• Google Apps Script - 웹 서비스 구현 및 데이터 처리

진행 방법

1. 서비스 고도화 기획 수립 (사용자 니즈 분석 및 기능 구조화)

2. 입력 필드 설계 (출발지, 이동시간, 캠핑유형 등 구체화)

3. 데이터 처리 로직 구현 (거리 계산, 유형 필터링, 결과 출력)

4. UI 개선 작업 (검색결과 카드 디자인, 이미지 추가, 태그 시스템)

5. 오류 수정 및 디버깅 (리뷰 데이터 처리 로직 개선)

📚 14기 신약개발 스터디

✍️ 클로드 AI 와 함께 3대 만성질환 발병 예측 계산기 만들기

에디스타크

요약

• AI를 활용하여 3대 만성질환 발병 확률을 예측하는 웹 계산기를 개발한 사례

• 만성질환의 복합적 발병 위험을 사전에 파악하고 예방하기 위한 도구 개발이 필요했음

• 🍯 AI와의 협업에서는 구체적인 예시와 명확한 요구사항 전달이 성공의 핵심이다.

활용 툴

• Claude - 의학 정보 제공 및 코드 개발

• App Script - 웹 기반 계산기 구현 및 배포

진행 방법

1. 서비스 기획 및 요구사항 정의 (질병 관련 정보와 예측 기준 설정)

2. AI와 대화를 통한 기능 구체화 (연령, 가족력 등 주요 변수 선정)

3. 예측 로직 개발 (각 질환별 발병 확률 계산 알고리즘 구현)

4. 웹 인터페이스 구현 (사용자 입력 폼과 결과 표시 화면 개발)

5. 결과 화면 개선 (그래프 추가, 평균값 비교, 질병 정보 표시)

6. 기능 테스트 및 검증 (다양한 케이스로 예측 정확도 확인)

📚 14기 브랜디드마케팅 스터디

✍️ 광고 / 홍보 영상 제작 연습

킹기도라쿤

요약

• AI 기술을 활용해 30초 분량의 브랜드 광고 영상을 제작하는 사례

• 광고 영상 제작의 높은 비용과 시간 소요 문제를 AI 도구로 해결하고자 함

• 🍯 영상 생성 시 장면별 일관성을 위해 광원, 분위기 등 환경 요소를 상세 프롬프트에 포함한다.

활용 툴

• Sora AI - 기본 영상 클립 생성

• ChatGPT - 광고 영상 콘티 및 프롬프트 작성

• RunwayML - 메인 영상 제작

• Claude - 프롬프트 최적화

• Midjourney - 이미지 컨셉 생성

진행 방법

1. 광고 콘셉트 기획 (제품 특성과 타겟층 분석)

2. 상세 콘티 작성 (ChatGPT로 씬별 구성과 스토리라인 설계)

3. 테스트 영상 제작 (Sora AI로 프롬프트 실험 및 결과 분석)

4. 씬별 프롬프트 최적화 (한글/영문 혼용, 환경설정 상세화)

5. 영상 컷 생성 및 편집 (RunwayML로 최종 영상 제작)

6. 후보정 작업 (텍스트 오버레이, 장면 전환 효과 등 추가)

📚 14기 문과생도n8n 스터디

✍️ N8N으로 부동산 중개 매물 소개 블로그 자동화 하기!

물결2

요약

• N8N으로 부동산 중개사무소의 매물 소개 블로그 글 작성을 자동화하는 사례

• 매물 정보 입력, 사진 분석, 글 작성 등 수작업으로 인한 시간 소요 문제를 자동화로 해결

• 🍯 반복적인 콘텐츠 제작도 API와 AI를 조합하면 완전 자동화가 가능하다.

활용 툴

• N8N - 전체 자동화 워크플로우 구축

• Azure API - 매물 사진 내 객체 인식 및 분석

• ChatGPT - 사진 설명문과 블로그 글 생성

• Openweathermap API - 날씨 정보 수집

• 네이버지도 API - 매물 위치 지도 이미지 생성

진행 방법

1. 매물 정보 수집 (구글 스프레드시트에 기본 정보 입력)

2. 트리거 설정 (매일 오전 6시 자동 실행)

3. 날씨 정보 수집 (Openweathermap API로 현재 날씨 확인)

4. 매물 위치 시각화 (네이버지도 API로 지도 이미지 생성)

5. 사진 분류 및 분석 (Azure API로 건물 내/외부 사진 객체 인식)

6. 콘텐츠 생성 (ChatGPT로 인사말, 매물 설명, 해시태그 작성)

7. 문서화 및 저장 (구글 문서에 마크다운 형식으로 저장)

8. 작업 상태 업데이트 (스프레드시트에 완료 상태 기록)

📚 14기 작사작곡 스터디

✍️ 이것은 수노로 500곡 이상을 만든 사람의 이야기입니다.

유성민

요약

• AI 작곡도구 Suno로 500곡 이상을 제작하며 작곡 노하우를 체계화한 사례

• AI 작곡의 무작위성과 낮은 완성도를 극복하기 위해 전문가의 작곡 방식을 접목함

• 🍯 기존 인기곡의 구조와 스타일을 분석하여 프롬프트에 반영하면 완성도가 높아진다.

활용 툴

• Suno - AI 기반 작곡 및 음원 제작

• GPT - 노래 가사 작성 보조

• Audio AI Dynamics - 기존 곡의 키(Key)와 BPM 분석

진행 방법

1. 레퍼런스곡 선정 (원하는 스타일과 유사한 기존 곡 선택)

2. 음악 구조 분석 (인트로-벌스-코러스 등 파트별 구성 파악)

3. 가사 스타일 학습 (선정한 곡의 가사 패턴과 특징 분석)

4. 프롬프트 최적화 (키, 템포, 보컬 톤, 장르 등을 순서대로 배치)

5. 노래 생성 및 평가 (여러 버전 생성 후 최적 결과물 선택)

6. 가이드라인 수립 (성공적인 결과물의 패턴을 문서화하여 재현)