https://www.youtube.com/watch?v=DKrBGOFs0GY
Mike Krieger (Instagram 공동창립자, Anthropic CPO) 인터뷰
🎯 핵심 메시지
"AI는 PM의 역할을 없애는 것이 아니라, 완전히 새롭게 정의하고 있다"
📊 충격적인 현실: 90%의 코드가 AI로 작성되는 시대
현재 상황 (2025년)
Anthropic: Claude 코드의 90-95%를 AI가 작성
예상: 대부분 회사가 1년 내 이 수준 도달
엔지니어 역할 변화: 코드 작성 → 코드 검토 및 검증
병목 현상의 근본적 변화
과거의 제품 개발 프로세스: 아이디어 구상 → 설계 → 개발 (병목) → 배포
현재의 제품 개발 프로세스: 아이디어 구상 → 전략적 결정 (새로운 병목) → AI 개발 → 팀 조율 & 배포 큐 관리
과거의 병목
현재의 병목
🔧 엔지니어링 (코드 작성)
🤔 의사결정 (무엇을 만들지)
⏱️ 개발 시간
🔄 팀 의견 조율
💻 기술적 구현
📦 제품 배포 큐 관리
핵심 인사이트: 상류 병목현상이 생겨나며, 최소한의 전략을 제공하는 것이 현재 가장 큰 과제
🧠 AI 시대의 필수 마인드셋: 독립적 사고의 중요성
Mike 딸의 명언이 주는 교훈
"You can ask Claude, but I know I'm right."
이 아이가 확신을 가지고 주장하는 모습은 독립적인 사고의 완벽한 예시입니다.
우리가 길러야 할 3가지 능력
자발적인 질문과 탐구: Claude 같은 AI에 의존하기보다는 스스로 질문하는 습관
비판적 사고: AI의 답변을 맹신하지 않고 검증하는 능력
독립적 판단: 최종 결정은 인간이 내리는 영역으로 유지
🚀 제품 팀의 새로운 가치 영역
1️⃣ 사용자와 AI 도구 간의 가교 역할
AI 툴의 사용법을 이해하기 쉽게 만드는 노력
사람들의 가능성을 열어주는 역할 수행
AI 모델의 기능과 실제 제품 활용 간의 간극을 줄이는 기여
2️⃣ 전략적 의사결정자
무엇을 만들 지 결정하는 것이 가장 중요한 병목
여러 가능성 중에서 무엇에 집중할지 결정
명확한 목표와 위치 선정의 중요성
AI가 "어떻게"를 해결하면, PM은 "무엇을", "왜"에 집중
3️⃣ 공감과 이해의 전문가
제품 개발에는 좋은 이해와 공감 능력이 필수적
인간의 필요와 심리를 이해하는 역할
AI가 할 수 없는 감정적, 맥락적 이해 제공
🤝 AI-Research 협업: 10배 가치 창출의 비밀
기존 vs 새로운 접근 방식
❌ 기존 접근법
완성된 모델 위에 UX만 구축
공개 API만 활용한 제품 개발
연구팀과 제품팀의 분리된 작업
✅ 새로운 접근법 (10배 가치)
리서치팀과 직접 협업
포스트 트레이닝, 파인튜닝 단계부터 제품팀 참여
모델의 근본적 능력 개선에 제품 관점 반영
경고: "공개 API만으로 누구나 만들 수 있는 것을 만든다면 기회를 놓치는 것"
💡 Claude를 전략 파트너로 활용하는 실전 기법
Mike의 검증된 프롬프팅 전략
🎯 사고를 유도하는 시작
"이 문제에 대해 다양한 각도에서 생각해보자"
Claude가 사고를 많이 하도록 유도하면 다른 흐름으로 반응
🔍 비판적 피드백 요청
"내 전략의 문제점을 말해줘"
"내가 놓친 관점이 있을까?"
"이 접근법의 리스크는 무엇일까?"
때로는 비판적인 질문을 통해 더 솔직한 피드백 요청
📋 구체적 컨텍스트 제공
구체적이고 상세한 상황 설명
예시와 반예시 함께 제시
단계별 추론 과정 요청
🛡️ AI 시대 생존 전략: 차별화의 3가지 해자
🎯 1. 깊은 도메인 전문성
예시: Harvey (법률 AI) - 법률 도메인의 깊은 이해
단순히 AI를 적용하는 것이 아닌, 도메인 특화 솔루션
독창적인 전문성을 기반으로 한 차별화
🎪 2. 차별화된 고투마켓
특정 고객군에 대한 깊은 이해
기존 업체가 쉽게 접근하기 어려운 고객 관계
맞춤형 접근 방식과 전문 지식
🌟 3. 새로운 상호작용 패러다임
기존 UI/UX를 뛰어넘는 완전히 새로운 경험
빅테크가 쉽게 복사할 수 없는 혁신적 접근
진정한 스타트업 긴박감의 힘
🔮 게임 체인저: MCP (Model Context Protocol)
MCP가 해결하는 핵심 문제
맥락과 메모리 문제 해결
AI가 상황에 맞는 답변을 제공하는 데 필수적
현재 기술 역사상 가장 빠르게 성장하는 표준
미래 비전
모든 것이 MCP로 작동하는 세상
모든 것이 스크립트화되고 구성 가능
모델에 의해 동일하게 사용될 수 있는 환경
"내가 원하는 미래의 모습" - Mike Krieger
📈 새로운 성공 메트릭: 깊이 vs 빈도
기존 메트릭의 한계
참여도, 세션 수, 클릭률 중심
양적 지표에만 의존
AI 제품의 진짜 가치 측정 불가
새로운 메트릭 접근법
제품 메트릭스에서는 빈도보다 깊이가 중요
대화의 질이 단순한 횟수보다 더 중요
실제 전달되는 가치 측정
예시: 6시간 걸릴 작업을 25분에 완료 = 진짜 가치
🎪 Anthropic vs OpenAI: 차별화 전략의 교훈
Anthropic의 선택적 집중 전략
ChatGPT와 소비자 인지도 경쟁 ❌
현재 Anthropic의 목표는 시장 경쟁자들과의 비교가 아니라, 독창적인 전문성을 기반으로 자신들이 잘할 수 있는 것을 찾는 것
자신만의 강점에 집중 ✅
개발자들의 선호도
창작자들의 적극적 활용
에이전트 행동과 코딩 분야 우수성
PM에게 주는 핵심 교훈
"다른 사람이 되려 하지 말고, 자신이 될 수 있는 것을 받아들여라"
Mike Krieger
⚡ 실무 적용: 지금 당장 시작할 수 있는 것들
🎯 AI 도구를 전략 파트너로 활용
다음 제품 기획 시 AI에게 "놓친 관점" 질문
비판적 피드백을 적극적으로 요청
사고 과정을 유도하는 프롬프팅 연습
🔬 모델 역량의 경계선에서 실험
현재 AI 도구의 한계를 적극적으로 테스트
실패를 두려워하지 말고 경계를 탐험
성공 사례: Cursor, Lovable이 Claude 3.5 출시와 함께 급성장
🤝 새로운 협업 방식 구축
AI가 작성한 코드의 전략적 방향성 검토
기술 부채가 아닌 제품 방향성 중심의 참여
리서치팀과의 깊은 협업 기회 모색
🔥 토론 주제
💬 주제 1: PM 역할의 재정의
질문: "AI가 90% 코드를 작성하는 시대에서, 여러분의 팀에서 PM의 역할은 어떻게 변화하고 있나요? 상류 병목현상을 어떻게 해결하고 계신가요?"
토론 포인트:
현재 팀의 AI 도구 활용 수준
전략적 의사결정 과정의 변화
새로운 병목 현상 해결 경험
💬 주제 2: AI 시대의 제품 차별화 전략
질문: "모든 회사가 AI를 사용하는 시대에, 여러분의 제품은 어떤 '독창적인 전문성'을 구축하고 있나요? Mike가 제시한 3가지 해자 중 어떤 것이 가장 실현 가능하다고 생각하시나요?"
토론 포인트:
각자 제품의 도메인 전문성
새로운 상호작용 패러다임 가능성
빅테크 경쟁에서의 생존 전략
💬 주제 3: 깊이 vs 빈도: 새로운 성공 측정법
질문: "기존의 참여도 메트릭 대신, 여러분은 어떤 방식으로 AI 제품의 '깊이'와 '실제 가치'를 측정하고 계신가요?"
토론 포인트:
현재 사용 중인 AI 관련 메트릭
사용자의 실제 가치 측정 방법
질적 지표와 양적 지표의 균형
🎁 액션 아이템: 이번 주에 시도해볼 것들
즉시 실행 가능한 3가지
AI 전략 파트너 활용: 다음 제품 기획에서 "내 전략의 문제점을 말해줘" 질문하기
경계 탐험: 현재 사용 중인 AI 도구의 한계점 3가지 찾고 테스트하기
새로운 메트릭 정의: 팀에서 측정하고 싶은 "실제 가치" 1가지 구체적으로 정의하기
중장기 목표
연구팀과의 협업 기회 모색
독립적 사고 능력 강화 훈련
도메인 전문 성 기반 차별화 전략 수립
💭 마무리: AI 시대 PM의 새로운 정체성
과거의 PM: 기능 명세서 작성자, 일정 관리자 현재의 PM: 전략적 사고자, AI-인간 협업 오케스트레이터, 가치 창조자
AI는 우리를 더 전략적이고 창의적인 업무에 집중할 수 있게 해줍니다. 독립적 사고를 유지하면서 AI와 협업하는 능력이야말로 미래 PM의 핵심 역량입니다.
"AI는 PM을 대체하지 않는다. AI를 활용하는 PM이 그렇지 않은 PM을 대체할 뿐이다."