MAKE 몰라도 자동화 되는데요..? - AI 스케쥴링 비서 봇 제작기 2

🤖 비서봇 프로젝트 2탄: Make를 활용한 자동화 시스템에 도전!

- Notion, Claude, Gemini API 발급부터 연결까지 초보자의 리얼 버벅기록

전경에 사람이있는 검은 배경

1. 시작은 이렇게!

이 프로젝트는 지난번 비서봇 만들기 1탄에 이어진 2탄이에요.

목표는 명확했습니다:

작업 목록이있는 한국 앱의 스크린 샷

1) Notion에 입력한 할 일을
2) Gemini로 3가지 구체적인 계획으로 나누어
3) Notion 일일시간표 데이터베이스에 자동으로 적게 하는것

2. 사용한 AI툴!

- Notion DB 구조 정리 - Chat GPT
- Notion, Gemini API 발급 및 데이터베이스 연결 매뉴얼 - Claude
- 자동화 - MAKE 🤖

3. 시행착오, 가득했지만 유익했던 시간들 🌀

자동화 설정 과정은 꽤 길고, 솔직히 헤매는 시간이 더 많았어요.

📌 예를 들어 이런 일이 있었죠:
- 데이터베이스 ID를 잘못 넣어서 연결이 안 됨
- 프롬프트 작성 시 {{변수}} 문제로 맵핑이 안됨
- 결과값 순서가 시간 흐름대로 안 나와서 또 수정...

4. 예상밖이었던 포인트 😮

처음에는 MCP가 꼭 필요할 줄 알았는데,
Claude가 아주 확신에 찬 말투로 "그거 없어도 됩니다"라고 하더라고요?

흑백 이미지의 흑백 이미지의 흑백 이미지의 흑백 이미지

그래서 일단 믿고 계속 진행했는데,
어느정도 제가 원했던 수준의 자동화는 MCP 없이도 구현 가능했어요!

이게 가장 반가웠던 반전이었습니다 😊

5. 결과

전화의 다른 단계를 보여주는 일련의 아이콘

결과적으로는,

  • Notion에서 할 일 적기

  • 👉 자동으로 Claude or Gemini가 분석해서

  • 👉 세 단계로 계획 제안

  • 👉 결과를 다시 Notion에 정리!

라는 자동화 흐름을 구현했어요 🎉

6. 앞으로 발전 방향 📝

플린트 스톤 - 친애하는 선생님

지금은 아주 원시적인 수준의 자동화지만,...,
이 흐름을 기반으로 하면:

  • 회고 기반 일정 제안

  • KPI 추적

  • 캘린더 연동

  • 자동 일정 조정…

까지도 확장 가능할 것 같아요! 💡
조금씩 붙여가다 보면 진짜... 진짜 비서 만들 수 있겠죠? ...

다만, 스타트업 실험실이라는 방향성에 맞게
자동화 및 사용성 개선 등은 뒤로 꾸준히 진행해가며 mvp를 만드는 걸루 하고,
다음에는 브랜딩 구체화 해보고싶어요 ㅎ-ㅎ~ !!


💬 한 줄 평

Make 하나도 몰라도, 그냥 시작하면 됩니다.
프롬프트 수정하고, 오류나면 캡처해서 물어보고, 또 고치고...
그러다 보면 어느새 자동화가 됩니다. 누구나 할 수 있어요!”


[과정]

궁금하신분들만 보세요 (스압)

  1. 노션 DB 구조 구축

챗지피티와 함께 노션 DB구조를 만들었습니다. 각 DB내의 항목 , 관계성 등 함께 고민(?)하였습니다.

한국어 앱의 스크린 샷

  1. LLM의 설명대로 따라서 차근차근 진행

무언가 잘못되었다고 말하는 메시지의 스크린 샷 대화를 다시 시작하십시오.

저는 주로 챗지피티를 썼는데 요 근래 서버가 너무 자주 터지더라구요.

그래서 챗지피티 대신 클로드 쓰기 시작했는데,
정보를 깔끔하게 정리해서 보여주는것이 아주 맘에 쏙 듭니다.
이번 프로젝트에는 챗지피티 대신 클로드를 쭉 써보는 것도 좋을듯해요.

한국어 응용 프로그램의 스크린 샷

  1. 노션 API 통합 설정

사슴 이미지가있는 한국 앱

노션의 API 통합 키를 받아옵니다.
그 후 각각 데이터베이스에 하나씩 연결을 했습니다.

  1. 말로만듣던 MAKE 입성 (두근두근)

자주색 배경과 로봇 이미지가있는 웹 사이트

노드 아이콘이있는 노드 JS 앱의 스크린 샷

MAKE가 노션 DB의 데이터를 잘 불러오는지 연결 확인을 해줍니다. 암튼 초록색이 뜨면 좋습니다.

  1. LLM API 받기 & 연결

챗지피티가 정신을 못차리는 틈을 타 클로드 api를 발급받아줍니다.

Claude와 함께 구축하십시오
Claude Screenshot으로 구축을 시작하십시오

조용하게 누구보다 빠르게 검색창을 켜줍니다

LLM API가 필요하신분들은 제미나이를 활용하시면 좋을 것 같습니다 :) ,,,

Google 스튜디오 프로젝트 구축 방법을 보여주는 화면

진짜루 It’s time to build … 고고고

MAKE를 통해 제미나이에 안녕하세요! 라고 인사해보았습니다

Google 애드워즈 계정의 스크린 샷

제미나이도 반갑게 인사해주네요 . . . ^^

제품에 대한 한국 광고

중간에 MCP 사용 안하냐고 물어봤는데, 제가 구현하는거는 없어도 된다고 합니다.
클로드의 확신에 찬 대답이 아주 맘에 듭니다.
그럼 믿고 make 연결을 시도해봅니다!!

  1. Notion - Gemini 통합 테스트

Gemini API를 활용하여 노션과 연결하는 테스트 시나리오를 해보았습니다.

흰색 배경에 한국어 인 gemini'in의 단어

역시 시작하자마자 아주 빨갛고 보랗고 ~ 오류들이 아주 열정적이네요.

한국 문자 메시지의 스크린 샷

암튼 제안한 대로 수정을 진행했습니다. 결과는 성공!

시나리오를 돌렸는데 계속 Notion에서 Gemini로 연결되지 않는 문제가 발생했습니다.

한국어 웹 사이트의 스크린 샷

문제 해결을 위해 MAKE 내에 Notion, Gemini 모듈 설정값과, 현재 데이터베이스를 함께 캡쳐하여 질문했습니다.

이에 Gemini 모듈에 설정된 메시지에 데이터 매핑이 되지 않았다는걸 확인할 수 있었습니다.

데이터 베이스의 [제목] 열을 Gemini 모듈에 연결함으로써 해결이 되었습니다.

.......해결이 된줄 알았지만 잘 들여다보니 상태가 이상합니다.

뜯어보니 저의 텍스트에 데이터베이스 매핑 했던 것이 [Collection]으로 변경되어있더라고요 ? 이유를 알 수 없었습니다.

그리고 데이터 베이스 위치를

{{1.properties.task.title[0].plain_text}} 라고 쳐서 넣었는데

자꾸 요상한 코드블록으로 감싸진 형태로 변환되는게 맘에 들지 않더군요.

그 와중에 반가운 … 내 task 제목을 발견하고 말았습니다 ㅠㅠㅠ 토글목록을 확실히 열어봐야하는거야….

해당 코드블록을 선택하여 이번엔 정말.. 되겠지 하며 … Save,, Run Once,, 갑니다

와 와와 와 드디어 그럴듯한 결과를 보여주고 있습니다!
근데 이친구가 혀가 참 기네요 글을 너무 잘쓰네요!
설명 없이 제목만 깔끔하게 받도록 프롬프트를 재수정 합니다.

아주 간결한 결과값이 나왔죠 ? 아주 기분이 좋습니다 :D ~~!

클로드 말로는,, 결과값을 세번으로 나눠서 입력해야 한다고 해서 (?) 라우터를 넣었는데

동일 값이 3번이 복사가 되었네요!!! ㅋㅋㅋ 라우터를 빼고 다시 해보겠습니다.

뭔가 아쉬운것은, 계획은 일반적으로 시간순으로 작성을 하니,
자동화 결과가 역순으로 배치가 되어야 한다는 점이겠죠 ??

결과값의 순서를 반대로 만들어주는 모듈을 추가했습니다
-> 문제는 여전했습니다 ㅠㅠ

다시 노션을 세번 나눠서 실행하기로!

제미나이의 결과값 중 1.2.3.으로 시작하는 문장을 끊어서 해당 문자열로 시작하는 내용을 적는걸로 수정했습니다.

위의 방식으로 하니 아예 작동이 안되어서 다시 원래대로 돌려놨습니다. ㅠㅠㅠㅠㅠ
다시 원래대로 돌아온줄 알았는데,,,, 아니야 ...
결과물을 보니 make의 폭주가.. 시작되었습니다....
왜이러는걸까요 정말….

중간중간 오류가 난 부분을 수정하고 겨우 원래대로 돌아올 수 있었습니다.엉엉..

한국의 Google AI 메시지 스크린 샷

혹시? 프롬프트를 수정하면 역순으로 기입할 수 있지 않을까 하는 생각이 번뜩 들었어요…!

OMG,, 해결했습니다,,, 드디어 순서대로 나옵니다 … ㅜㅜ 엉엉엉

전 이제 정말 자고 싶어졌어요….

기분이 좋으니 마지막으로 행복하게 잘 자는 계획을 세워봅시다.

바로 잘거라서 목욕은 힘들거 같네요 ~ ㅎ-ㅎ ;;

암튼… 원시적인 수준의 자동화를 이뤄보았습니다.

언제 회고하고 그거 바탕으로 계획할수있을까요 ? .. 캘린더연동? KPI..? 대시보드 ..?

약간 아득하게 느껴지긴 하지만,

조금씩 덧붙이다보면 어느정도 원하는 모습의 MVP는 나올 수 있지 않을까 기대해봅니다…. 😀

긴 글 읽어주셔서 감사합니다~!!



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