새벽 시간을 100% 활용하는 나만의 테크/AI 투자 에이전트 파이프라인 구축

소개

시도하고자 했던 것과 그 이유를 알려주세요.

  • 평소 관심 있는 AI 전력망, 휴머노이드 로봇 관련 ETF 및 변동성이 큰 하이테크 자산들을 감이 아닌 데이터 기반으로 투자하기 위해 분석 시스템을 자동화하고자 함

  • AI 투자 에이전트 구축 시 에이전트의 역할을 세분화하고 협업하도록 설계하여, 이른 새벽 시간대에도 스스로 종목을 발굴하고 분석 리포트를 작성하는 워크플로우를 만들고자 함

  • 특히 고변동성 자산 매도 시 발생할 수 있는 예상치 못한 손실을 방지하기 위해 여러 단계의 안전장치(가드레일)를 시스템에 적용하는 것이 핵심 목표임

진행 방법

어떤 도구를 사용했고, 어떻게 활용하셨나요?

  • Claude Cowork: PC 로컬 환경의 데이터 활용 및 다단계 심층 분석 파이프라인 실행

  • Claude Code & Python: YFinance 및 FRED API 연동, 데이터 전처리 자동화 스크립트 작성

  • SQLite: 지속적인 운영을 위한 체계적인 데이터베이스 구축

결과와 배운 점

  • 시도한 방법: 재무제표, 가치 평가, 차트, 정성적 분석, 리스크 분석 등 6단계 심층 분석 프롬프트를 시스템에 세팅하고, 실시간 주가와 52주 최고/최저가를 조회하여 분석에 포함하도록 구성함

  • 얻은 결과: 기업 경쟁력과 ESG 평가 같은 정성적 분석뿐만 아니라, 낙관/비관 시나리오까지 고려한 보수적인 리스크 분석 결과를 매일 아침 자동으로 받아볼 수 있게 됨

  • 발생한 문제: 초기에는 단일 에이전트에게 모든 것을 맡겼으나, 손실 발생 시 추적 및 원인 파악이 어려웠고 하나의 행위에 많은 정보가 필요하여 비용이 많이 발생함 (특히, 최근 claude 모델 fable 5 등장으로, 정확하고 고도화된 결과를 얻고자 최고사용 모델을 적용하니 토큰 소모가 2배로 진행)

  • 해결 방법: 발굴 에이전트(뉴스 및 외부 정보 수집), 전략 에이전트(매수/매도 신호 확인), 자원 배분 에이전트로 역할을 명확히 분리하여 책임이 겹치지 않는 협업 구조를 만듦

  • 그 밖의 시행착오: 클로드 데스크톱 설치 후 깃허브 자료를 로컬에 연동할 때, PC 저장 공간 부족 및 디렉토리 구조(시스템, 메모리, 스킬 등) 누락으로 코워크 에러가 발생

도움 받은 글 (옵션)

참고한 지피터스 글이나 외부 사례를 알려주세요.

마감 시간 임박으로 우선 간단한 내용정리 수준으로 올렸습니다.
이후 시간을 가지고 내용 보완하도록 하겠습니다.

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3개의 답글

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