AI로 자기소개를 쓰려다가 딥 리서치 실험글이 된 사례글

소개

취직 보다는 창업을 생각하고 있기에 이력서나 자기 소개서가 아닌 제가 하는 일은 소개하는 자료를 만들기 위한 작업을 해야겠다고 생각했습니다.

이를 위해서 저에게 개인화된 저만의 업을 하려는 것이기에, 제가 하려는 일에 대해 명확하게 하고 구체화하는 과정이 필요했습니다.

그리고 그에 앞서 구체화된 결정을 위해서 아직 알지 못하는 영역으로 남아있었던 영역들에 대한 정보를 조사할 필요가 있습니다.

이 조사를 위해 제가 하려는 업과 관련이 있어보이는 직업들에 대해 딥 리서치를 해서 어떤 요소, 역량들이 필요한지 파악을 하고 이것을 바탕으로 다음 결정을 내리고자 하였습니다.

최종적으로 이번 사례글에서는 이 작업의 일부로 딥 리서치를 하면서 겪은 과정을 공유하려고 합니다.

진행 과정

1. 조사 주제 선정

주제 : 프롬프트 아키텍트에게 중요한 역량 파악

2. 프롬프트 아키텍트에 대한 설명 확보

프롬프트에 사용할 프롬프트 아키텍트에 대한 설명을 퍼블렉시티에게 요청해서 작성.

https://www.perplexity.ai/search/peurompeuteu-akitegteue-daehae-mLprycyXQJ61T33iuq3x_A

3. 프롬프트 생성

한 주제에 대해 ChatGPT, Gemini, Perplexity 모두 요청을 해볼 생각이었습니다.

여기서 한 가지 의문이 생겼습니다.

'플랫폼 별로 딥 리서치를 하기 위한 프롬프트가 달라져야할까?'

이 의문에 대한 답을 얻기 위해 추가 작업을 진행했습니다.

3.1. 플랫폼 별로 프롬프트가 달라져야하는지 판단을 위한 조사

ChatGPT 와 Perplexity 양쪽에 물어봤습니다.

ChatGPT : https://chatgpt.com/share/687e8bb7-ec64-8009-aced-1d20971b4efc

Perplexity : https://www.perplexity.ai/search/peurompeuteu-akitegteuege-jung-W9S_3GLqS4SoQZGaJGzqJA

결론 : 플랫폼에 따라 최적화된 프롬프트는 다르다.

의문이 하나 더 생깁니다.

'프롬프트를 가장 잘 만들어주는 AI 파운데이션 모델은 뭘까?'

3.2. 프롬프트를 가장 잘 만들어주는 AI 파운데이션 모델에 대한 조사

https://www.perplexity.ai/search/peurompeuteureul-mandeuleodalr-IPxgguGWQECjZcACvk1ioQ

결론 : 정해진 정답이 있는 것이 아니라 프롬프트도 상황에 따라 잘만들어주는 모델이 다른 것 같다.

3.3 딥 리서치를 위한 프롬프트 생성

가장 효과적인 워크플로우를 찾고 다른 주제들에 대해 횡전개 하기 위해 여러 방식을 테스트 하였습니다.

ChatGPT o3 pro 모델과 o4-mini-high 모델을 사용하고 세가지 케이스를 테스트 하였습니다.

1) o3 pro 로 프롬프트 생성

프롬프트 :

프롬프트 아키텍트에게 중요한 요소 및 역량을 조사하기 위해 딥 리서치를 하려고 해. 프롬프트를 만들어줘.
ChatGPT, Gemini, Perplexity 에서 동일한 목적으로 딥 리서치를 하려 하는데 각각의 프롬프트를 만들어줘.

https://chatgpt.com/share/687e8f37-510c-8009-9674-590fd56b3546

2) o3 pro 로 프롬프트 생성, 공통 프롬프트 생성 후 변형하게 하기, 플랫폼 별 최적화 방식 같이 제공

프롬프트 :

프롬프트 아키텍트에게 중요한 요소 및 역량을 조사하기 위해 딥 리서치를 하려고 해. 프롬프트를 만들어줘.
ChatGPT, Gemini, Perplexity 에서 동일한 목적으로 딥 리서치를 하려 하는데 각각의 프롬프트를 만들어줘.
아래는 각 플랫폼에 적합하게 프롬프트를 작성하는 방법이니까 공통의 프롬프트를 만들고 그것을 베이스로 각 플랫폼에 맞게 최적화해서 플랫폼 별 프롬프트를 만들어줘.

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## ChatGPT, Gemini, Perplexity에 딥 리서치 프롬프트 작성 방식의 차이

### 1. 프롬프트 구조의 필요성

동일한 연구 목적(프롬프트 아키텍트의 중요 요소 및 역량 조사)이라도, 각 서비스별로 **프롬프트 작성 방식은 차별화하는 것이 결과의 품질과 효율에 도움이 됩니다**. 이는 각 플랫폼의 언어 해석 능력, 맥락 처리 방식, 출력 스타일 등의 차이에서 비롯됩니다.

### 2. 각 플랫폼 특징 및 프롬프트 작성 팁

| 플랫폼      | 특징                                                 | 프롬프트 작성 시 고려사항                                              |
|------------|---------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------|
| ChatGPT    | 대화 맥락에 강하고, 비교적 긴 설명 및 단계별 추론을 잘 수행함       | - 구체적이고 단계별로 요청- 원하는 출력 포맷(리스트, 표 등) 명확히 요청    |
| Gemini     | 구체적 지시와 명확한 맥락 제공 시 일관성 높은 결과 산출           | - 짧고 명료한 질문 지향- 정보 유형, 우선순위 등 세부 조건을 명시      |
| Perplexity | 근거(출처) 기반 요약, 최신 웹 정보, 전문가적 톤에 강점            | - 설문·리뷰 등 웹 기반 예시 요청- 근거(출처) 첨부, 최신성과 객관성 요구 |

### 3. 예시 프롬프트 변형

#### ChatGPT
> "프롬프트 아키텍트에게 필요한 주요 요소와 역량을 깊이 있게 조사해줘.  
> 구조화된 리스트와 표를 활용해 비교해주고, 각 요소에 대한 실무적 중요성도 설명해줘."

#### Gemini
> "프롬프트 아키텍트 역량과 필수 요소 핵심만 간단히 정리해줘.  
> 최신 연구나 관련 직무 기준 참고.  
> 중요도 순으로 나열해줘."

#### Perplexity
> "프롬프트 아키텍트의 중요 역량과 주요 요소를 최근 웹 문서와 전문가 의견, 실무 사례 기반으로 정리해줘.  
> 각 요소별로 신뢰할 수 있는 출처와 짧은 요약 포함해줘."

### 4. 결론

- **동일한 목적**으로 리서치를 하더라도, 각 서비스별 **프롬프트는 서비스 특성에 맞게 변형해서 사용하는 것이 더 깊이 있고 신뢰도 있는 결과**를 얻는 데 효과적입니다.
- 프롬프트 구조와 요구사항을 세심하게 조정하면, 플랫폼별 장점을 극대화할 수 있습니다.

- 궁극적으로 **최고의 결과물을 원한다면 각 플랫폼의 특징에 맞춘 맞춤형 프롬프트 작성이 필요**합니다.

https://chatgpt.com/share/687e8e4c-44e0-8009-9d1b-cfbedd445238

3) o4-mini-high 로 프롬프트 생성, 공통 프롬프트 생성 후 변형하게 하기, 플랫폼 별 최적화 방식 같이 제공

프롬프트 : 위와 동일

https://chatgpt.com/share/687e8fe6-7f9c-8009-a827-ec6b5c07d18c

3.4 육안으로 생성된 딥 리서치 프롬프트 결과물 비교해보기

o4-mini-high 보다 o3-pro 로 생성한 것이 훨씬 결과물이 좋았습니다. (다만 시간도 훨씬 많이..)

o4-mini-high 는 내용을 보니 사용자 메모리 데이터 영향을 많이 받은 것 같습니다.

o3-pro로 한 두 결과물은 스타일이 달라서 비교 분석이 어려웠습니다.

딥리서치를 시킨 후 결과물을 비교해보기로 하였습니다.

3.5 딥 리서치 결과 확인해보기

https://chatgpt.com/share/687e914d-ce60-8009-8c71-0597e2b79625

https://chatgpt.com/share/687e9182-e844-8009-a584-c977c01e9dde

보면서 느꼈던 점은, 딥리서치도 프롬프트를 어떻게 주냐에 따라서 구성해주는 내용이 상당히 달라진다는 것을 다시 와닿게 느꼈습니다.

그리고 그렇기에 사용자가 원하는 스타일이 나오도록 프롬프트를 구성하는 것이 중요하고,

원하는 스타일은 제 인지 방식에 맞춰서 혹은 제가 궁금한 부분에 맞춰서 포맷을 만들어야겠다는 생각을 했습니다.

그리고 포맷과 함께 도출 과정은 객관적인 답변이나 높은 퀄리티의 답변을 유도하기 위해 작성해야겠다는 생각이 들었는데,

이 부분은 프롬프팅 기법의 기본으로 배웠던 부분입니다.

역시 기본이 가장 중요한 것이라는 생각과, 이론으로 접할때와 겪어보고 느낄 때랑은 느낌이 다르다는 생각이 들었습니다.

결과와 배운 점

시행착오

단계 별로 의문 해소 혹은 최적을 위해 추가 작업으로 실험을 하는 것이 생각보다 시간이 오래 걸렸다.

꿀팁

본인이 편한 인지 방식에 맞춰서 답변 포맷을 정하기.

도움이 필요한 부분

혹시 틀린 내용이 있다면 알려주세요

앞으로의 계획

소개에서 언급된, 이 부분 작업의 배경이 된 전체 작업 계속 진행하기

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2개의 답글

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