안녕하세요, 첫글이 부끄럽지만 시작이 반이라는 마음으로 올려봅니다~
소개
시도하고자 했던 것과 그 이유를 알려주세요.
일을 사랑하는 사람들의 주요 고객을 3개의 코호트 그룹으로 나누고 해당 그룹 간의 연결에 특화된 지도UI를 기획하기 위해 GPT와 대화를 나눴는데 유익했던 경험을 공유하고자 합니다.
진행 방법
어떤 도구를 사용했고, 어떻게 활용하셨나요?
GPT와 대화를 나누었고 이를 URL 공유하여 팀원과의 소통에 활용하였습니다.
맨 하단에 프롬프트 과정(전문)을 첨부 드립니다.
질문(기획)의 프레임워크이 있는데
문제 상황을 유저그룹으로 제시 -> MVP 개발 스펙 산정 -> 페르소나 도출 -> 마케팅 메시지 도출 -> 특화된 Map UI 도출(text로 잘그려줘서 놀랐음) -> 100명 고객 유입의 MVP 실험 제안 -> 실험 성공 지표 제안 -> 실험 성공 시 이후 사업 플라이휠 제안 -> 최종 플라이휠에 적합한 브랜드 네이밍 도출 -> 플라이휠에 따른 AI기능 및 AI모델, LLM 활용 제안의 과정으로 진행하였습니다.
결과와 배운
배운 점과 나만의 꿀팁을 알려주세요.
기존에는 팀원과의 오버 커뮤니케이션을 지향하며 집단지성에서 인사이트를 도출해 왔습니다.
하지만 GPT로 하여금, 저만의 기획 프로세스로 질문하고 5 whys 기법을 더하여 추가 질문을 해오니 1시간 이상 걸리고 여러명이 모여야만 했던 리소스가 많이 감소하였습니다.
앞으로의 계획이 있다면 들려주세요.
현재 제가 진행하는 AI서비스 기획 교육 커리큘럼이 있습니다. 해당 과정에 맞춰 GPTs를 생성해주고 학생들이 심화 질문과 답변을 반복할 수 있는 걸 시도해 보고 싶네요.
더불어 지난 토요일 특강에서 배운대로 "꼬꼬무 프롬프팅"을 패키지화해서 첫질문으로 다단계 인사이트와 질문을 반복하며 사업계획을 정립하는 방식도 도전해 볼 예정입니다.
부족한 글이지만, 첫글이니만큼 앞으로 참여를 높여가겠습니다.
14기 스터디와 더불어 스타트업실험실, 저희 팀도 함께 파이팅입니다.
우리 함께 동반성장해요!
<아래부터는 위 내용에 대한 챗GPT와의 대화를 첨부 드립니다. 코드블럭으로 하니 마크다운이 깨져서 어쩔 수 없이 통째로 붙여넣었어요.>
일을 적극적으로 사랑하고 관련된 사람들을 도와주는 적극적인 유저 그룹 1이 있고, 일을 배워보고 싶고 사랑하는데 성장에 대한 고민이 많은 유저 그룹2가 있고, 일을 배우고 싶은데 아직 사랑하는 일이 뭔지 적극적으로 탐색하는 유저 그룹3이 있어. 이 3가지 그룹의 사용자를 지도를 통해 연결해주고 싶은데, 구체적인 기획 니즈를 작성해 줄 수 있니?
ChatGPT의 말:
다음은 세 가지 유저 그룹을 효과적으로 연결하는 지도 기반 플랫폼을 위한 구체적인 기획 니즈입니다.
지도 기반 유저 연결 플랫폼 기획 니즈
1. 프로젝트 개요
이 플랫폼은 일을 사랑하고 적극적으로 돕는 유저 그룹(그룹1), 성장을 고민하는 유저 그룹(그룹2), 그리고 아직 사랑하는 일을 찾고 탐색하는 유저 그룹(그룹3)을 지도 기반으로 연결하여 자연스럽게 경험과 지식을 나누고, 성장의 기회를 제공하는 것을 목표로 합니다.
2. 유저 그룹 정의 및 역할
✅ 그룹1: 멘토 (경험자 & 조력자)
자신이 하는 일을 사랑하고, 관련된 사람들을 적극적으로 돕고 싶어하는 유저
경험을 공유하고, 조언을 제공하며, 기회를 만들어주는 역할
✅ 그룹2: 성장형 멘티 (성장 고민 유저)
일을 사랑하지만, 성장의 방향성에 대한 고민이 있는 유저
멘토(그룹1)와 연결되어 조언을 받고, 네트워크를 확장할 수 있음
✅ 그룹3: 탐색형 멘티 (탐색 중인 유저)
아직 어떤 일을 사랑하는지 찾고 있으며, 다양 한 경험을 원하는 유저
멘토(그룹1) 및 성장형 멘티(그룹2)와 연결되어 현실적인 경험을 탐색
3. 핵심 기능 및 요구사항
1) 지도 기반 매칭 시스템
유저들이 현재 위치(또는 설정한 활동 지역) 기반으로 멘토/멘티를 찾을 수 있도록 지도 UI 제공
필터링 기능:
관심 분야별 검색: 특정 직업군, 기술, 관심사를 선택하여 유사한 경험을 가진 사람 찾기
활동 가능 범위 설정: 온라인/오프라인 모임 여부 선택 가능
요청 가능 여부 표시: 멘토가 현재 멘티를 받을 수 있는지 상태 표시
2) 유저 프로필 & 연결 시스템
유저 프로필에 본인의 관심사, 경력, 배우고 싶은 분야, 도움을 줄 수 있는 분야를 명확하게 표시
서로 연결 요청을 보내고 승인 후 대화 가능 (과도한 스팸 방지)
"도움 요청" 기능을 통해 특정 질문이나 고민을 지역 내 멘토들에게 공유 가능
3) 온·오프라인 커뮤니티 기능
지도에서 가까운 지역의 유저들과 소규모 네트워크 모임을 형성할 수 있는 기능
온·오프라인 이벤트 공지 및 참가 신청 기능 제공
오프라인 모임 장소 추천 기능 (카페, 코워킹스페이스, 세미나룸 등과 연계)
4) 멘토링 관리 시스템
멘토링 일정 예약 및 알림 시스템
멘토링 진행 후 피드백 기능 (멘토/멘티 평가 및 리뷰 가능)
성장형 멘티(그룹2)가 멘토링을 받고 후에 멘토가 되는 ‘순환 구조’ 유 도
5) 경험 공유 & 콘텐츠 아카이브
멘토링 후 경험을 공유할 수 있는 게시판 (성장 스토리, 인사이트, 팁 공유)
그룹2 & 그룹3이 겪는 고민을 그룹1이 답변하는 Q&A 커뮤니티
특정 주제(직업, 성장, 일하는 방식)에 대한 추천 콘텐츠 제공
4. 기대 효과
✅ 자연스러운 네트워크 형성: 지도 기반으로 같은 관심사를 가진 사람들을 발견하고 연결
✅ 멘토링 활성화: 경험자가 조언을 제공하고, 멘티들이 성장하여 후에 멘토가 되는 선순환 구조 형성
✅ 커리어 탐색 기회 확대: 자신의 관심사가 명확하지 않은 그룹3도 다양한 경험을 통해 방향성을 찾을 수 있음
✅ 오프라인 연계 가능: 실제 만남을 통해 신뢰 형성 및 관계 강화이 기획을 기반으로 구체적인 UX/UI 설계나 MVP(최소 기능 제품) 모델을 정의하면 더욱 실행력이 높아질 거야! 필요한 부분이 있으면 더 다듬어 줄게 😊
나의 말:
응, 좋았어. 위 내용에 대해 2주 동안 2명의 개발할 수 있도록 MVP(최소 기능 제품) 모델을 정의하려 해. 가장 중요한 지도 기능은 무엇일까?
ChatGPT의 말:
MVP(최소 기능 제품) 모델에서 가장 중요한 지도 기능은 유저를 효과적으로 연결하는 핵심 기능을 최소한의 개발 리소스로 구현하는 것이야.
핵심 지도 기능 (MVP 기준)
1. 위치 기반 유저 검색
유저 위치 기반으로 지도에 표시 (Google Maps API 또는 OpenStreetMap 활용)
현재 접속한 유저의 위치(또는 설정한 활동 지역)를 중심으로 주변 멘토/멘티 표시
유저를 카테고리별로 표시 (멘토, 성장형 멘티, 탐색형 멘티)
기본적인 필터 제공 (예: 멘토만 보기, 멘티만 보기)
2. 프로필 미리보기 (마커 클릭 시)
지도에서 유저 마커를 클릭하면 간략한 프로필 카드 표시
프로필 사진 / 닉네임
관심 분야 (멘토: 도와줄 수 있는 것, 멘티: 배우고 싶은 것)
현재 상태 (멘토링 가능 여부)
연결 요청 버튼
3. 1:1 연결 요청 (매칭 기능)
유저가 원하는 상대방에게 연결 요청을 보낼 수 있음
요청을 받은 사람이 승인하면 채팅 또는 메시지 기능 활성화
MVP에서는 기본 메시지 기능(간단한 텍스트 대화)만 제공
예: “안녕하세요! 멘토링 요청하고 싶어요.”
4. 필터링 기능 (기본)
유저 검색 필터:
역할별 필터 (멘토 / 성장형 멘티 / 탐색형 멘티)
관심 분야별 필터 (예: IT, 디자인, 마케팅 등)
멘토링 가능 여부 필터
5. 간단한 오프라인 모임 기능
가까운 유저들과 소규모 모임을 생성하는 기능
모임을 만들면 지도에서 위치를 지정하고, 관심 있는 사람들이 참가 요청 가능
MVP에서는 텍스트 기반 모임 개설 + 참가 버튼 정도로만 구현
MVP 개발 우선순위 (2주 개발 기준)
✅ 1순위: 지도에서 유저를 위치 기반으로 표시하는 기능 (Google Maps API 연동)
✅ 2순위: 유저 프로필 미리보기 & 연결 요청 기능
✅ 3순위: 필터 기능 (멘토/멘티 구분, 관심 분야 선택)
✅ 4순위: 1:1 연결 요청 후 기본 메시지 기능 제공
✅ 5순위: 오프라인 모임 생성 기능 (간단한 텍스트 모임 개설만)개발 일정 (2명, 2주 기준)
주차
주요 작업
담당자
1주차
지도 UI 구축 (Google Maps API 연동)
개발자 A
1주차
유저 데이터 연동 & 필터 적용 (멘토/멘티 구분)
개발자 B
1주차
유저 프로필 카드 & 연결 요청 기능 구현
개발자 A
2주차
1:1 메시지 기능 구축 (기본적인 채팅)
개발자 B
2주차
오프라인 모임 기능 추가 (모임 개설 & 참가)
개발자 A
2주차
버그 수정 및 기본 UI 개선
개발자 B
MVP 목표
🚀 2주 내 "유저 위치 기반 멘토링 연결"의 기본 흐름을 구현하는 것!
지도에서 멘토/멘티 찾기
프로필 확인 후 연결 요청
기본 메시지 기능으로 소통 가능
소규모 오프라인 모임 개설 가능
이렇게 진행하면, 최소한의 기능으로 유저 연결 경험을 테스트할 수 있어!
추후 사용자 피드백을 반영해 기능을 확장하면 돼. 😊추가로 필요한 사항이 있으면 말해줘! 🔥
나의 말:
유저그룹 간에 적극적인 커뮤니케이션이 발생할 마케팅 메시지를 제시해줄래? 직업 별로 구체적인 예시를 함께 제시해줘.
ChatGPT의 말:
유저 그룹 간 적극적인 커뮤니케이션을 유도할 마케팅 메시지
유저 그룹 간 자연스럽게 대화가 시작될 수 있도록, 멘토(그룹1) → 성장형 멘티(그룹2) → 탐색형 멘티(그룹3) 간 상호작용을 촉진하는 메시지를 제시할게!
1. 마케팅 메시지 프레임워크
🔹 멘토(그룹1) 유저를 위한 메시지 → "당신의 경험이 누군가의 성장에 큰 도움이 됩니다!"
🔹 성장형 멘티(그룹2) 유저를 위한 메시지 → "지금 고민을 나누면, 더 빠르게 성장할 수 있어요!"
🔹 탐색형 멘티(그룹3) 유저를 위한 메시지 → "어떤 일을 좋아할지 몰라도 괜찮아요. 먼저 경험해보세요!"위 메시지를 기반으로, 직업별 구체적인 예시도 추가해볼게.
2. 직업별 커뮤니케이션 메시지 & 예시
💻 개발자 (IT 직군)
🔹 멘토(그룹1) → "신입 개발자에게 당신의 노하우를 전수하세요!🔥"
👉 예시: "백엔드 개발 5년 차입니다. 신입 개발자들이 가장 어려워하는 '효율적인 코드 작성법'에 대해 이야기하고 싶어요. 함께 성장해요!"🔹 성장형 멘티(그룹2) → "이제 코드만 짜는 건 끝! 성장하는 개발자가 되려면?"
👉 예시: "프론트엔드 개발 2년 차인데, UX/UI 설계도 배우고 싶어요. 이 부분을 잘하는 개발자분들과 이야기 나누고 싶어요!"🔹 탐색형 멘티(그룹3) → "프로그래밍, 어렵지 않을까? 직접 해보고 결정하세요!"
👉 예시: "개발에 관심은 있는데, 어떤 언어부터 배워야 할지 모르겠어요. 개발자분들과 대화하면서 방향을 잡고 싶어요!"🎨 디자이너 (UX/UI, 그래픽, 브랜드 디자인)
🔹 멘토(그룹1) → "좋은 디자인은 경험에서 나옵니다. 후배 디자이너들과 이야기해보세요!"
👉 예시: "UX/UI 디자인 6년 차입니다. 주니어 디자이너들이 고민하는 '포트폴리오 구성'에 대한 팁을 드릴게요!"🔹 성장형 멘티(그룹2) → "좋은 디자인은 실무에서 나온다! 경험자들과 이야기 나누세요."
👉 예시: "디자인 전공을 했지만, 실무에서는 어떻게 일해야 할지 감이 안 와요. 선배 디자이너 분들의 조언을 듣고 싶어요!"🔹 탐색형 멘티(그룹3) → "디자인이 하고 싶지만, 어떤 분야가 맞을지 모르겠다면?"
👉 예시: "로고 디자인? UX/UI? 브랜딩? 디자인에도 다양한 분야가 있던데, 실제 디자이너분들과 이야기하며 방향을 찾고 싶어요!"📢 마케터 (디지털 마케팅, 브랜 드 마케팅, 콘텐츠 마케팅)
🔹 멘토(그룹1) → "신입 마케터들에게 현실적인 조언을 주세요!"
👉 예시: "브랜드 마케터 7년 차입니다. 신입 마케터들이 '첫 브랜드 프로젝트'에서 겪는 고민을 해결해드릴게요!"🔹 성장형 멘티(그룹2) → "경험자들의 이야기 속에서 성장의 기회를 찾으세요."
👉 예시: "퍼포먼스 마케팅을 하다가 브랜드 마케팅 쪽도 경험해보고 싶어요. 이 전환을 어떻게 하면 좋을까요?"🔹 탐색형 멘티(그룹3) → "광고? SNS? 브랜드? 어떤 마케팅이 나와 맞을까?"
👉 예시: "마케팅이 하고 싶긴 한데, 어떤 분야를 선택해야 할지 모르겠어요. 마케터분들의 이야기를 들어보고 싶어요!"📚 교육 & 강사 (튜터, 강의, 코칭 분야)
🔹 멘토(그룹1) → "지식 나눔을 통해 더 많은 사람들의 성장을 돕고 싶다면?"
👉 예시: "프리랜서 강사 5년 차입니다. 교육 콘텐츠 기획을 고민하는 분들과 이야기 나누고 싶어요!"🔹 성장형 멘티(그룹2) → "강의는 경험이 중요합니다. 경험자들의 이야기를 들어보세요."
👉 예시: "온라인 강의를 시작하고 싶은데, 어떤 플랫폼을 활용해야 할지 고민이에요. 경험자분들의 조언을 듣고 싶어요!"🔹 탐색형 멘티(그룹3) → "교육 업계에서 일하고 싶은데, 어떤 길이 있을까?"
👉 예시: "코칭? 강의? 교육 기획? 교육 업계에서 다양한 일을 할 수 있다는데, 어디서부터 시작해야 할까요?"3. 추가 커뮤니케이션 촉진 요소
✅ "주제 기반 질문 & 답변 기능"
유저들이 자연스럽게 대화할 수 있도록, "멘토가 답변할 수 있는 질문을 오픈"하는 기능 추가
예시 질문:
"주니어 개발자가 가장 많이 하는 실수는 뭘까요?"
"신입 마케터의 포트폴리오는 어떻게 만들어야 할까요?"
"디자인 작업 속도를 높이는 방법이 있을까요?"
✅ "실시간 Q&A 세션 개최"
특정 멘토가 하루 동안 질문을 받고 답변하는 "Ask Me Anything" 세션 운영
예시:
"UX/UI 디자이너의 현실적인 커리어 조언 – 경험자가 답해드립니다!"
"퍼포먼스 마케팅, 효과적으로 성과를 내는 방법!"
✅ "성장 챌린지"
성장형 멘티(그룹2) & 탐색형 멘티(그룹3)를 위한 미션을 주고, 멘토(그룹1)가 피드백하는 방식
예시:
"한 달 동안 디자인 프로젝트 하나 완성하기! 멘토 피드백 받기"
"블로그 글 5개 작성 & 마케팅 전문가의 피드백 받기"
마무리
이런 마케팅 메시지와 커뮤니케이션 요소를 활용하면, 자연스럽게 유저들이 적극적으로 참여하고, 그룹 간 연결이 활성화될 거야!
🚀 "함께 성장하는 네트워크"라는 콘셉트를 강조하면서, 멘토들은 자신의 경험을 나누고, 멘티들은 실질 적인 성장 기회를 얻을 수 있도록 유도하는 게 핵심이야.
필요한 부분 더 추가하거나 조정해볼까? 😊
나의 말:
위의 내용을 보면 다양한 커뮤니티에서 이미 시도한다고 생각하기 때문에 MVP모델로서의 경쟁력을 찾을 수 없을까봐 걱정이야. 다른 커뮤니티와 달리 지도UI로 유저그룹을 연결해 줄때의 가장 큰 비교우위 요소는 뭘까?
ChatGPT의 말:
지도 UI를 활용한 유저 그룹 연결이 기존 커뮤니티와 차별화될 수 있는 경쟁력(비교우위 요소) 을 정리해볼게!
🚀 지도 UI 기반 연결의 차별화 & 비교우위 요소
1️⃣ "위치 기반 즉시성" → 오프라인 만남이 가능하다는 강점
🔹 기존 커뮤니티 문제점:
기존의 멘토링 플랫폼은 온라인 기반으로 진행되다 보니, 연결은 되지만 실제 네트워크로 이어지는 경우가 적음.
오프라인 모임을 만들더라도 사람들이 물리적으로 가까운지 확인하기 어렵고, 자연스럽게 모이기 힘듦.
🔹 차별화 요소 (지도 UI의 강점):
✅ "가까운 곳에 있는 사람과 직접 연결"
👉 예시: "같은 도시에 UX/UI 디자이너를 꿈꾸는 사람이 10명 있다면, 지도에서 한눈에 확인하고 소규모 네트워크를 쉽게 만들 수 있음."✅ "즉각적인 오프라인 모임 가능"
👉 예시: "오늘 저녁에 개발자 모임을 열고 싶은데, 내 주변에서 당장 관심 있는 사람을 찾을 수 있음."✅ "랜덤 매칭이 아니라 지역 기반 맞춤형 매칭"
👉 예시: "기존 커뮤니티는 온라인 랜덤 매칭이지만, 지도 기반에서는 특정 지역(예: 서울 강남, 부산 해운대 등)에서 활동하는 사람끼리 맞춤형 연결이 가능함."💡 💡 MVP 단계에서는?
→ "온라인으로만 연결되는 멘토링이 아니라, 가까운 거리에서 실제 만나고 네트워크를 형성할 수 있도록 유도하는 것이 핵심 차별점!"2️⃣ "로컬 기반의 커리어 네트워크" → 업계 전문가를 지역별로 연결
🔹 기존 커뮤니티 문제점:
대기업/유명 회사 출신이 아니면 온라인 커뮤니티에서 네트워크를 만들기 어려움.
로컬에서 업계 네트워크를 찾기 어려워 기회가 제한됨.
🔹 차별화 요소 (지도 UI의 강점):
✅ "같은 지역에서 활동하는 업계 전문가 연결 가능"
👉 예시: "부산에서 UX 디자이너를 찾고 싶은데, 기존 커뮤니티는 서울 중심이라 지역 네트워크가 어려움 → 지도 기반이라 로컬 전문가 찾기 가능."✅ "스타트업 & 프리랜서 중심 네트워크 가능"
👉 예시: "서울 강남의 대기업 중심 네트워크가 아닌, 예를 들어 제주에서 활동하는 디지털 노마드 크리에이터들과 연결 가능."✅ "지역별 커리어 기회 탐색"
👉 예시: "내가 사는 지역에서 어떤 업종이 성장 중인지, 어느 분야의 네트워크가 활성화되어 있는지 실시간으로 볼 수 있음."💡 💡 MVP 단계에서는?
→ "지역 기반 커리어 네트워크를 만들 수 있는 플랫폼"
→ "현재 위치 또 는 원하는 지역을 설정하면 해당 지역의 업계 관계자(멘토, 멘티)와 연결 가능!"3️⃣ "즉각적인 매칭 & 매칭 후 행동 유도" → 매칭 후 실제 행동으로 연결
🔹 기존 커뮤니티 문제점:
기존 멘토링 플랫폼은 "일방적인 콘텐츠 소비"로 끝나는 경우가 많음 (예: 글만 읽고 끝남).
매칭이 되어도 "다음 행동(만남, 프로젝트 진행 등)"으로 이어지기 어려움.
🔹 차별화 요소 (지도 UI의 강점):
✅ "매칭 후 바로 행동 유도"
👉 예시: "지도에서 가까운 사람을 찾고, 바로 커피챗을 잡을 수 있음."✅ "실제 네트워크와 연결"
👉 예시: "온라인에서만 끝나는 것이 아니라, 실제로 모여서 프로젝트를 진행할 수 있는 가능성 높아짐."✅ "즉각적인 이벤트/프로젝트 생성 가능"
👉 예시: "스타트업 창업자가 같은 지역에서 디자이너를 찾고 있다면, 바로 연결해서 프로젝트 시작 가능."💡 💡 MVP 단계에서는?
→ "매칭 후 바로 행동할 수 있는 기능"
→ "지금 내 주변에서 만나고 싶은 사람을 바로 찾고 연결!"4️⃣ "자연스러운 커리어 탐색" → 탐색형 멘티(그룹3)에게 최적화된 경험
🔹 기존 커뮤니티 문제점:
멘티 입장에서 처음부터 "정확한 목표"를 설정하기 어려움.
기존 멘토링 플랫폼은 "멘토-멘티 관계"가 공식적이어서 부담스러움.
🔹 차별화 요소 (지도 UI의 강점):
✅ "어떤 일을 좋아할지 모르는 사람도 자연스럽게 탐색 가능"
👉 예시: "마케팅이 하고 싶긴 한데, 어떤 분야인지 모르겠다면 → 내 주변 마케터들의 프로필을 보면서 흥미 있는 사람에게 먼저 접근 가능."✅ "일방적인 멘토링이 아니라 ‘오픈 네트워크’"
👉 예시: "디자인, 개발, 마케팅 중 고민하는 사람이 특정 업계 전문가들과 자연스럽게 대화하며 방향성을 찾을 수 있음."✅ "부담 없이 네트워크 형성 가능"
👉 예시: "기존 멘토링 서비스는 요청을 보내고, 수락을 받아야 하는데, 지도 UI에서는 '관심 있는 그룹에 자연스럽게 참여' 가능함."💡 💡 MVP 단계에서는?
→ "탐색형 멘티도 부담 없이 네트워크를 형성할 수 있도록 ‘열린 네트워크’ 개념 도입!"
→ "예를 들어, ‘내 주변의 IT 커뮤니티’에 자동 가입되도록 설정해 네트워크를 쉽게 확장 가능!"📌 결론: MVP에서 차별화할 3가지 핵심 요소!
1️⃣ 위치 기반 즉시성 → 오프라인 모임 & 빠른 연결 가능
2️⃣ 로컬 기반 커리어 네트워크 → 지역별 업계 전문가와 연결
3️⃣ 즉각적인 매칭 후 행동 유도 → 매칭만이 아니라 실제 행동으로 이어짐💡 💡 MVP 방향 → "내 주변에서 직접 경험을 통해 성장하는 네트워크!"
👉 기존의 멘토링 서비스와 달리, 단순한 온라인 연결이 아니라, ‘오프라인 중심의 실질적인 관계 형성’을 목표로 하면 경쟁력 확보 가능!이 방향으로 MVP를 다듬으면 기존 커뮤니티들과의 차별성을 확보할 수 있을 것 같아! 혹시 더 보완하고 싶은 부분이 있을까? 😊
나의 말:
좋았어! 그럼 위치 기반으로 즉시성 있게 유저 그룹을 매칭하는게 가장 중요하다는데 동의해. 유저 그룹 간에 즉시적인 연결을 가장 최적화시킨 UI를 설계하고자 하는데, 구체적으로 설명해 줄래? 더불어 모바일(스마트폰)용 인터페이스여야 해.
ChatGPT의 말:
📌 위치 기반 즉시 매칭을 최적화한 모바일 UI 설계
MVP에서 가장 중요한 것은 위치 기반으로 유저 그룹 간 즉각적인 연결이야.
스마트폰 UI를 최적화하기 위해, 빠르게 탐색하고 즉시 연결할 수 있도록 탭 중심 구조를 설계할게!📱 UI 핵심 설계 원칙
✅ 탭 중심 네비게이션 → 사용자가 한눈에 기능을 파악하고 즉시 탐색할 수 있도록.
✅ 원터치 매칭 → 한 번의 클릭으로 유저 연결을 요청할 수 있도록.
✅ 오프라인 만남 최적화 → "지금 만날 수 있는 사람" 필터를 기본 적용.
✅ 직관적인 맵 인터페이스 → 유저 그룹별로 컬러/아이콘 차별화.
✅ 모바일 최적화된 빠른 검색 & 필터 → 불필요한 스크롤 없이 원하는 사람을 즉시 찾을 수 있도록.📲 모바일 UI 기본 구조 (탭 네비게이션 기반)
탭 이름
기능 설명
1️⃣ 홈 (지도) 🗺️
현재 위치 기반으로 유저 탐색 & 즉시 매칭
2️⃣ 네트워크 🔗
매칭된 유저 & 현재 대화 중인 유저 목록
3️⃣ 모임 📅
현재 가능한 오프라인 이벤트 & 즉시 참가 기능
4️⃣ 프로필 👤
본인의 매칭 상태 & 설정 변경
💡 홈(지도) 화면이 가장 중요하며, 사용자가 앱을 실행하자마자 즉시 탐색 & 매칭할 수 있어야 함!
🗺️ 1️⃣ 홈 (지도 화면) → 가장 중요한 UI 요소
💡 목표: 지도에서 즉시 유저를 찾고, 한 번의 클릭으로 매칭!
📍 UI 요소 구성
1️⃣ 지도 (Google Maps API / OpenStreetMap 연동)
현재 위치를 중심으로 주변 유저 표시 (멘토, 성장형 멘티, 탐색형 멘티)
아이콘 & 컬러 차별화:
🟢 멘토 (경험자)
🔵 성장형 멘티 (성장 고민 중)
🟡 탐색형 멘티 (커리어 탐색 중)
2️⃣ 상단 필터 바 (빠른 탐색 기능)
기본 필터:
✅ "지금 바로 연결 가능" 🔥 (온라인 상태 유저만 보기)
✅ "오프라인 만남 가능" (근처 카페에서 만날 수 있는 유저 필터)
✅ "관심 분야" (IT, 디자인, 마케팅 등)
3️⃣ 유저 마커 클릭 시 빠른 매칭 팝업
클릭하면 미니 프로필 카드가 즉시 나타남
원터치 버튼:
💬 연결 요청 (즉시 대화 가능)
👥 그룹 모임 초대
📍 오프라인 미팅 신청
🔗 2️⃣ 네트워크 (현재 대화 중인 유저 & 매칭 상태 관리)
💡 목표: 현재 연결된 유저들과 쉽게 대화하고, 네트워크를 유지하는 UI
📍 UI 요소 구성
1️⃣ 현재 매칭된 유저 목록
최근 연결된 유저 리스트
연결 요청한 유저 / 받은 유저 구분
2️⃣ 간단한 메시지 기능 (MVP에서는 채팅 최소화)
빠른 메시지 템플릿 제공 (예: “만나 뵙고 싶어요!” 버튼)
채팅방을 최소한으로 유지 → 연결을 쉽게 하고, 실제 만남으로 유도
📅 3️⃣ 모임 (오프라인 & 온라인 이벤트 탐색)
💡 목표: 자연스럽게 네트워크를 확장하고, 즉시 참가할 수 있도록!
📍 UI 요소 구성
1️⃣ 현재 진행 중인 모임 리스트
"내 주변에서 가장 가까운 네트워크 모임" 자동 추천
사용자가 즉시 참여 요청 버튼 클릭 가능
2️⃣ 모임 생성 기능 (간단한 모임 생성 & 초대)
한 줄 설명 + 위치 지정 + 최대 인원 설정
참가자가 "지도에서 가까운 모임"을 보고 바로 참가 가능
👤 4️⃣ 프로필 (설정 & 연결 상태 관리)
💡 목표: 유저가 본인의 상태를 쉽게 설정하고, 원하는 방식으로 연결될 수 있도록
📍 UI 요소 구성
1️⃣ 현재 매칭 상태 표시
"💡 지금 매칭 가능!" (온라인 상태)
"⏳ 오늘은 바쁨" (현재 연결 비활성화 가능)
2️⃣ 관심 분야 & 연결 설정
"어떤 사람과 연결될지" 선택 가능
✅ "멘토 찾기" / "멘티 찾기" / "둘 다"
✅ "오프라인 만남 가능 여부" 체크
🎨 모바일 UI 와이어프레임 개념
📱홈 (지도 화면)
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+------------------------------------------------+ | 🔍 [검색 & 필터] 🔥 지금 바로 연결 🏠 현재 위치 | +------------------------------------------------+ | 🗺️ 지도 화면 (Google Maps) | | 🟢 멘토 🔵 성장형 멘티 🟡 탐색형 멘티 | | 📍📍📍 유저 마커 표시 | +------------------------------------------------+ | [👤 미니 프로필 팝업] (마커 클릭 시) | | ✅ 연결 요청 ✅ 그룹 초대 ✅ 오프라인 미팅 | +------------------------------------------------+🚀 즉시 연결을 위한 주요 UX 개선 포인트
✔️ 위치 기반 즉시 매칭 → 현재 주변에서 가장 적합한 사람을 1초 만에 찾을 수 있도록
✔️ 원터치 연결 요청 → 대화 요청/모임 참가를 버튼 하나로 해결
✔️ 실제 행동으로 이어지도록 → 즉시 오프라인 미팅 & 모임 유도🛠 MVP 개발 핵심 우선순위
우선순위
기능
설명
✅ 1순위
지도 기반 유저 탐색
Google Maps API 연동 & 유저 그룹별 마커 표시
✅ 2순위
빠른 필터 기능
"지금 연결 가능" / "오프라인 가능" 필터 적용
✅ 3순위
원터치 매칭 & 연결 요청
미니 프로필 팝업 + 원터치 연결 요청 버튼
✅ 4순위
빠른 메시지 & 네트워크 관리
기본적인 대화 기능 (템플릿 메시지)
✅ 5순위
오프라인 모임 생성 & 참가
지도에서 즉시 모임 생성 & 초대
🎯 결론: "즉시 연결 + 즉시 행동 = 경쟁력!"
기존 커뮤니티와 차별화되는 포인트는 "내 주변에서 즉시 연결 & 직접 만남 가능" 이라는 점!
MVP에서는 최대한 빠르고 직관적인 UI를 통해 "탭 몇 번만으로 유저와 즉시 연결되는 경험"을 제공하는 것이 가장 중요해!이제 UI/UX 설계를 더 디테일하게 다듬고 싶다면, 와이어프레임을 시각적으로 만들어볼 수도 있어!
추가로 필요한 점 있으면 말해줘! 😊🚀나의 말:
응, 모두 동의해. MVP 모델 정의 단계이기 때문에 사용자가 매우 적을거라서 제대로 된 유저 유입 테스트가 어려울까봐 걱정된다. 100명 정도 되는 아주 적은 사용자 그룹 간의 연결에 대한 MVP 모델을 제시해줄래?
ChatGPT의 말:
📌 100명 규모의 소규모 사용자 그룹을 위한 MVP 모델
MVP 단계에서는 사용자가 적기 때문에 즉시성이 필요한 위치 기반 매칭이 어려울 수 있음.
✅ 따라서, 소규모 유저 그룹(100명)을 최대한 효율적으로 연결하는 방법을 고민해야 해.🚀 100명 규모 MVP의 핵심 문제 & 해결책
문제
해결책 (MVP 적용 방법)
사용자 수가 적어 매칭이 어려움
🎯 "선택된 소규모 유저 풀"에서 연결 집중
동시에 접속하는 사용자가 적음
🔥 "정해진 시간대"에 실시간 매칭 이벤트 운영
초기 사용자가 적극적으로 참여하지 않을 수 있음
🎁 "첫 매칭 보상" & "첫 대화 템플릿" 제공
위치 기반 유저 밀도가 낮음
📍 "가상 로컬 허브"를 활용해 특정 지역 중심 매칭
오프라인 만남이 어려울 가능성
✅ "온라인 미팅 + 오프라인 모임" 병행
📱 100명 규모 MVP 모델 핵심 전략
💡 100명 규모에서도 즉시성이 유지될 수 있도록 매칭 & 연결을 최적화한 모델!
✅ 1️⃣ "핵심 유저 그룹"을 형성하여 네트워크 밀도 확보
랜덤 유저 매칭이 아니라, 비슷한 관심사를 가진 유저 그룹(10~20명 단위)으로 소규모 네트워크 형성
예: "스타트업 마케팅팀", "프리랜서 디자이너 그룹", "개발자 커리어 탐색 그룹"
초기 사용자는 공통 관심사가 있는 그룹에 자동 배정되도록 설계
✅ 2️⃣ "실시간 매칭 이벤트" 운영
사용자가 적을 때 24시간 오픈 매칭이 아니라, "하루 2~3회 정해진 시간대"에 집중 매칭 진행
예: "매일 저녁 8시, 30분 동안 실시간 커피챗 매칭!"
이렇게 하면 같은 시간대에 사용자가 몰리면서 즉시 연결 가능성이 높아짐
✅ 3️⃣ "빠른 매칭 & 첫 대화 유도" (장벽 최소화)
"유저가 5초 만에 연결될 수 있도록"
"원터치 랜덤 매칭" 버튼 제공 → 가까운 위치(또는 같은 관심사)의 유저를 자동 연결
"첫 대화 템플릿" 제공 → 유저가 부담 없이 대화 시작 (예: "안녕하세요! 어떤 일 하시나요?")
✅ 4️⃣ "가상 로컬 허브" 활용 (위치 기반 밀도 확보)
100명 규모에서는 유저가 흩어져 있으면 매칭이 어려우므로, "지도에서 특정 지역(가상의 네트워크 허브)"를 설정
예: "강남역 카페", "홍대 크리에이터 스팟", "부산 스타트업 센터"
사용자는 해당 허브를 중심으로 네트워크에 참여
✅ 5️⃣ "오프라인 모임 + 온라인 미팅 병행"
"소규모 모임을 먼저 만들고, 해당 모임 참가자로 네트워크 연결"
예: "UX 디자이너 5명 그룹 미팅 진행 후, 1:1 매칭"
온라인 미팅으로 연결 후, 원하는 유저끼리 오프라인으로 연결
📲 100명 규모 MVP의 UI & 기능 (최소 기능 제품)
✅ 기존 설계했던 탭 중심 UI를 유지하면서, 소규모 매칭 최적화
탭 이름
설명
1️⃣ 홈 (지도) 🗺️
"가상 허브 중심"으로 유저 표시 (랜덤 매칭 버튼 추가)
2️⃣ 네트워크 🔗
"매칭된 유저 & 그룹 챗 기능" 제공
3️⃣ 실시간 이벤트 ⏳
"하루 2~3회 라이브 매칭" 운영
4️⃣ 프로필 👤
"관심 그룹 & 매칭 선 호도" 설정
🛠 MVP 단계 개발 우선순위 (100명 규모 기준)
✅ 1순위: "가상 허브 중심의 위치 기반 매칭" (유저 밀도를 확보하기 위함)
✅ 2순위: "원터치 랜덤 매칭" (즉시 연결 경험 극대화)
✅ 3순위: "실시간 이벤트 운영" (매칭이 원활하게 이뤄지도록 유도)
✅ 4순위: "첫 대화 템플릿 & 빠른 네트워크 기능"🎯 결론: 100명 규모에서도 즉시 연결을 극대화하는 전략!
🚀 "네트워크 허브 중심의 집중 매칭 + 실시간 이벤트 운영 + 원터치 랜덤 매칭"
👉 이렇게 하면 소규모 사용자 환경에서도 "위치 기반 즉시 연결"을 구현할 수 있어!어때? 혹시 더 보완하고 싶은 부분이 있을까? 😊🔥
나의 말:
응, 장소 섭외에 대한 고민이 이어지는데, 유저그룹이 고생해서 장소를 잡지 않고 자동으로 장소를 예약할 수 있는 MVP 모델 방법까지 포함해서 설명해줄래?
ChatGPT의 말:
📌 유저가 직접 장소를 섭외하지 않고, 자동으로 장소가 예약되는 MVP 모델
💡 목표:
✅ 사용자가 직접 장소를 섭외하는 부담을 없애고, 자동으로 예약 가능한 오프라인 미팅 장소 제공
✅ 소규모(100명 규모)에서도 실행 가능한 최소 기능 MVP 모델
✅ 최소한의 운영 비용 & 개발 리소스로 구현할 방법🚀 100명 규모에서 "자동 장소 예약"을 구현하는 MVP 핵심 모델
✅ 1️⃣ "가상 로컬 허브" + 자동 예약 시스템
지도 UI에서 미팅 장소를 사용자가 직접 찾는 것이 아니라, '미리 지정된 장소(가상 로컬 허브)'에서 자동 예약
기존 카페, 코워킹 스페이스, 공유 오피스를 활용
사용자는 '참여하기' 버튼만 누르면, 자동으로 가장 가까운 예약 가능한 장소로 배정됨
💡 이 방식의 장점
✔ 장소를 직접 찾을 필요 없음 → 자동 배정된 장소에서 모이면 됨
✔ 일정 변경 & 취소 부담 최소화 → 앱이 자동으로 예약 & 취소 관리
✔ 위치 기반 매칭과 결합하여 최적화된 장소 제공 가능✅ 2️⃣ 장소 확보 방식 (MVP 단계에서 가능한 방법 3가지)
📌 MVP에서는 운영 비용을 최소화하면서, 자동 예약이 가능해야 함
👉 초기 100명 규모에서는 ①, ② 방식이 현실적!방식
설명
장점
단점
① 기존 카페 & 코워킹 스페이스 제휴 (파트너십 예약 방식)
정해진 시간대(예: 오후 6~9시)에 특정 카페나 코워킹 공간을 '공식 네트워크 허브'로 지정하고, 유저가 참여 신청하면 자동 배정
💡 공간 섭외 부담 없음 🔥 운영 비용 없음 (무료 예약 가능)
⏳ 특정 시간대만 가능
② 공간 예약 API 연동 (예: 카페 예약 시스템 활용)
이미 예약 가능한 공간을 API를 통해 연결 → 예: 네이버 예약, 스터디카페 예약 시스템 연동
✅ 실시간 예약 가능 🚀 다양한 공간 활용 가능
💰 초기 비용 발생 가능 (예약 수수료)
③ 자체 공간 확보 (장기적 확장 가능)
특정 오프라인 공간을 직접 운영하여 자동 배정 (예: 자체 네트워킹 카페 운영)
🔥 완전한 자동화 가능 🚀 장기적으로 강력한 경쟁력
💰 비용 부담 큼 ⏳ 초기 실행 어려움
💡 MVP 단계에서는 ① 파트너십 예약 방식이 가장 현실적!
→ "스타벅스 강남점", "위워크 홍대점" 같은 특정 공간을 "공식 네트워크 허브"로 지정하고, 사용자가 자동으로 배정되도록 설정!"✅ 3️⃣ 모바일 UI & 사용 흐름
💡 최소한의 UI로 최대한 자동화된 장소 예약 경험 제공!
📍 유저 경험 흐름
✅ Step 1: "지금 매칭" 버튼 클릭 → 자동으로 가까운 유저와 매칭
✅ Step 2: "오프라인 미팅 참여" 선택 → 가장 가까운 허브에서 만남 추천
✅ Step 3: "자동 예약된 장소 & 시간" 확인 → 장소 정보가 바로 제공됨
✅ Step 4: 지정된 시간에 자동으로 장소에서 모임 진행✅ 4️⃣ 모바일 UI 상세 설계
💡 "자동으로 장소가 예약되는 경험을 최적화한 UI 설계"
📱 홈 화면 (지도)
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+------------------------------------------------+ | 🔍 [검색 & 필터] 🏠 내 위치 📍 네트워크 허브 | +------------------------------------------------+ | 🗺️ 지도 화면 (가까운 유저 표시) | | 🟢 멘토 🔵 성장형 멘티 🟡 탐색형 멘티 | | 📍📍📍 (가상 허브 위치 마커 표시) | +------------------------------------------------+ | [🔥 자동 매칭 & 장소 예약] 버튼 | +------------------------------------------------+📱 자동 장소 예약 페이지
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+------------------------------------------------+ | 🏠 [네트워크 허브] 📍 강남 스타벅스 B1층 | +------------------------------------------------+ | ✅ "예약 확정! OOO님과 7시 30분에 만남" | | 📅 일정 추가하기 📍 지도 보기 | +------------------------------------------------+✅ 5️⃣ MVP 개발 우선순위
🚀 "자동 매칭 + 장소 예약" 기능을 MVP에서 가장 빠르게 구현해야 함!
우선순위
기능
설명
✅ 1순위
"가상 허브 중심의 자동 매칭"
사용자가 직접 장소를 찾지 않아도 되도록, 특정 공간에서만 자동 매칭
✅ 2순위
"원터치 장소 예약"
매칭 완료 후, 자동으로 가까운 허브 예약 & 안내
✅ 3순위
"알림 기능 (푸시 & 일정 추가)"
장소 예약이 완료되면, 푸시 알림 & 캘린더 등록 가능
🎯 결론: "유저가 신경 쓰지 않고, 자동으로 장소가 잡히는 시스템!"
🚀 "사용자가 고민 없이 버튼만 누르면, 자동으로 매칭 & 장소 예약이 완료되는 경험을 제공!"
👉 MVP에서는 "가상 네트워크 허브" 중심으로 운영하면서, 장소 예약을 자동화하는 방식이 가장 현실적이고 빠르게 실행 가능!📌 이 모델이라면 100명 규모에서도 즉시성이 유지되고, 장소 문제 없이 빠른 매칭 & 네트워킹이 가능해!
🔥 어때? 혹시 추가로 보완하고 싶은 부분이 있을까? 😊나의 말:
그래. 위 MVP 모델의 성공 여부를 측정할 수 있는 지표를 구체적으로 제안해줄래?
ChatGPT의 말:
📌 MVP 모델의 성공 여부를 측정할 핵심 지표(KPI) 제안
💡 MVP의 핵심 목표:
✅ 100명 규모에서도 즉시성이 유지되는 위치 기반 매칭 & 장소 자동 예약 모델이 잘 작동하는지 확인!
✅ 사용자가 실제로 매칭을 시도하고, 오프라인 모임으로 이어지는지 측정!🚀 1️⃣ 핵심 지표 (Key Success Metrics)
✅ (A) 유저 매칭 활성화 지표 → 유저가 실제로 매칭을 시도하는가?
1️⃣ DAU (일일 활성 사용자 수) → 매일 몇 명이 앱을 사용했는가?
2️⃣ 매칭 요청 수 (Matching Requests per User)사용자가 하루 평균 몇 번 매칭 요청을 보냈는지
예: "한 명이 하루에 2번 이상 매칭을 시도하면 높은 참여율"
3️⃣ 매칭 성공률 (Matching Success Rate)[(매칭 요청이 수락된 횟수) ÷ (총 매칭 요청 수)] × 100
예: "매칭 요청을 10번 했는데, 7번 수락됐다면 70%"
4️⃣ 매칭 대기 시간 (Matching Time to Connect)매칭 요청 후 실제 연결까지 걸린 평균 시간
목표: 5분 이내 매칭 성사
✅ (B) 오프라인 미팅 & 장소 예약 지표 → 자동 장소 예약이 효과적인가?
5️⃣ 자동 예약된 장소 이용률 (Location Utilization Rate)
[(자동 예약된 장소에 실제 방문한 사용자 수) ÷ (총 예약된 자리 수)] × 100
목표: 70% 이상의 사용자가 실제 장소에 방문
6️⃣ 오프라인 미팅 참여율 (Offline Meeting Attendance Rate)
[(실제 미팅 참석자 수) ÷ (자동 매칭된 유저 수)] × 100
목표: 매칭된 유저 중 최소 50%가 실제 오프라인 미팅 참석
7️⃣ 미팅 이탈률 (Drop-off Rate Before Meeting)
[(매칭 후 미팅을 취소한 유저 수) ÷ (총 매칭된 유저 수)] × 100
목표: 미팅 취소율 20% 이하 유지
✅ (C) 사용자 경험 & 만족도 지표 → 사용자들이 만족하는가?
8️⃣ NPS (Net Promoter Score, 사용자 추천 지수)
"이 앱을 친구에게 추천하겠습니까?" (0~10점)
목표: NPS 50 이상 (10점 중 8~10점 응답자가 50% 이상)
9️⃣ 매칭 경험 만족도 (Matching Satisfaction Score)
"이번 매칭이 유익했나요?" (1~5점)
목표: 평균 점수 4.0 이상 유지
🔟 재참여율 (Repeat Engagement Rate)
[(1주일 내 다시 매칭 시도한 유저 수) ÷ (총 매칭된 유저 수)] × 100
목표: 60% 이상의 사용자가 1주일 내 다시 매칭
📊 2️⃣ MVP 성공 기준 (Key Success Criteria)
📌 성공 여부를 판단하는 기준을 정리하면:
측정 항목
목표 수치
DAU (일일 활성 사용자)
30명 이상
매칭 요청 수
1인당 하루 평균 2번 이상
매칭 성공률
70% 이상
매칭 대기 시간
평균 5분 이내
자동 예약된 장소 이용률
70% 이상
오프라인 미팅 참석률
50% 이상
미팅 취소율
20% 이하
사용자 만족도 (NPS)
50 이상
매칭 경험 만족도
4.0점 이상
재참여율 (1주 내 재매칭)
60% 이상
✅ 위의 기준을 충족하면 MVP 성공!
✅ 기준을 충족하지 못하면 → 매칭 과정 & 장소 예약 모델 개선 필요!🛠 3️⃣ MVP 테스트 & 지표 분석 방법
📌 MVP 출시 후, 아래 방법으로 데이터를 분석 & 개선 방향 도출!
🔹 (1) 사용자 행동 데이터 추적 (Mixpanel, Firebase Analytics 활용)
매칭 요청 & 성공률, 미팅 취소율 추적
매칭 대기 시간 분석
🔹 (2) 사용자의 오프라인 미팅 참여 데이터 수집
자동 예약된 장소 방문 여부 확인 (QR 체크인 활용 가능)
모임 참여 후 간단한 피드백 요청
🔹 (3) 사용자 인터뷰 & 서베이 진행
100명 중 20~30명을 대상으로 직접 피드백 수집
개선할 점 파악 후 빠르게 MVP 업데이트
🎯 결론: 성공 여부를 결정하는 핵심 질문!
💡 MVP가 성공했는지 판단하려면, 아래 질문에 YES가 많아야 해!
✅ "사용자들은 자주 매칭을 요청하는가?"
✅ "매칭 요청이 즉시 성사되는가?"
✅ "사용자들은 자동 예약된 장소에서 실제로 만나는가?"
✅ "매칭 경험이 만족스러워 다시 참여하는가?"
✅ "이 서비스를 친구에게 추천하고 싶은가?"📌 MVP 단계에서 가장 중요한 건?
✔ 빠른 매칭 & 오프라인 연결이 원활한지 확인!
✔ 사용자들이 다시 사용할 만큼 유용한 경험을 제공하는지 체크!🚀 이제 MVP 모델을 실행하고, 실제 데이터를 통해 개선해보면 돼!
🔥 혹시 추가로 고려하고 싶은 지표나 보완할 점이 있을까? 😊나의 말:
위 MVP 모델의 첫 실험이 성공했을 때, 이후 성장을 가속화할 수 있는 플라이휠 5단계를 제시해줄래? 각 단계에서 요구되는 핵심 성장 지표도 같이 설명해줘.
ChatGPT의 말:
🚀 MVP 성공 후 성장을 가속화할 플라이휠 5단계 (Flywheel Growth Model)
MVP 실험이 성공하면, 자연스럽게 성장할 수 있도록 플라이휠(Flywheel) 전략을 적용해야 해.
✅ 목표: 매칭 활성화 → 네트워크 효과 → 자연스러운 성장 → 유저 재참여 → 지속적 확장 🚀📌 5단계 플라이휠 모델
🔵 1️⃣ 초기 네트워크 밀도 강화 (Launch & Density)
💡 목표: "유저가 앱을 켜면 바로 매칭될 수 있도록 네트워크 밀도를 높이는 것!"
📌 핵심 전략: 특정 지역(도시/허브)에서 초기 유저를 집중 유입 → 네트워크 효과 형성✅ 주요 성장 지표 (Growth Metrics)
매칭 대기 시간 (Matching Time to Connect) → 평균 3분 이내
매칭 성공률 (Matching Success Rate) → 80% 이상
오프라인 미팅 참석률 (Offline Meeting Attendance Rate) → 60% 이상
📌 실행 전략:
"첫 사용자 1,000명 확보" → 초기 유저 모집 후 특정 지역에서 집중 매칭
"추천 시스템 도입" → 유저가 친구를 초대하면 보상 제공 (예: 커피 쿠폰)
"첫 10개 네트워크 허브 활성화" → 인기 지역(강남, 홍대 등)에서 집중 운영
🟢 2️⃣ 사용자 재방문 & 지속적 매칭 유도 (Retention & Engagement)
💡 목표: "매칭을 한 번만 하고 떠나지 않도록, 지속적으로 유저를 앱에 남기는 것!"
📌 핵심 전략: 매칭 후 지속적인 네트워크 유지 & 반복적인 사용을 유도✅ 주요 성장 지표
재방문율 (User Retention Rate - 7일/30일) → 7일 재방문율 50% 이상
재매칭률 (Repeat Matching Rate) → 1주일 내 다시 매칭한 유저 70% 이상
NPS (Net Promoter Score, 사용자 추천 지수) → 60점 이상
📌 실행 전략:
"매칭 후 후속 액션 자동 제안" → 첫 매칭 후, 같은 분야 유저들과 추가 연결 기능 제공
"정기적인 매칭 이벤트" → 매주 특정 요일에 실시간 매칭 행사 운영 (예: "수요일 스타트업 커피챗")
"커뮤니티 기능 추가" → 기존 매칭된 사람들과 그룹 챗 유지
🟡 3️⃣ 자발적인 유저 초대 활성화 (Viral Growth & Referrals)
💡 목표: "유저가 친구를 초대할 때 자연스럽게 성장할 수 있도록 설계!"
📌 핵심 전략: 매칭 경험이 좋으면 친구를 초대하고 싶게 만들기✅ 주요 성장 지표
초대 전환율 (Referral Conversion Rate) → 초대받은 유저 중 50% 이상이 가입
바이럴 계수 (Viral Coefficient) → 1명당 1명 이상 초대 (K > 1.0)
자연 유입 비율 (Organic Growth Rate) → 신규 가입자의 40% 이상이 추천 기반
📌 실행 전략:
"친구 초대 보상 제공" → 친구 초대 시 카페 바우처, 매칭 우선권 등 제공
"매칭 성공 후 추천 유도" → 좋은 매칭 경험 후 바로 초대 링크 제공
"SNS 공유 기능 추가" → "오늘 누구와 매칭되었어요!" 자동 생성
🟠 4️⃣ B2B & 파트너십 확장 (Monetization & Expansion)
💡 목표: "커뮤니티 성장 후, 기업과 파트너십을 통해 확장 & 수익화"
📌 핵심 전략: 기업이 원하는 네트워크 형성 지원 → 서비스의 가치 증가✅ 주요 성장 지표
B2B 제휴 수 (Partnership Growth Rate) → 월 5개 이상 신규 기업 제휴
기업 유저 전환율 (B2B User Conversion Rate) → 기업 유저 중 20%가 프리미엄 가입
유료 모임 참석률 (Paid Event Attendance Rate) → 70% 이상
📌 실행 전략:
"기업 대상 프리미엄 멘토링 프로그램 도입" → 기업이 내부 직원들에게 멘토링 제공
"코워킹 스페이스 제휴" → 위워크, 패스트파이브 등과 협업하여 네트워크 장소 확대
"HR 네트워크 연계" → 스타트업 & 대기업이 인재를 찾을 수 있도록 지원
🔴 5️⃣ 글로벌 확장 & 풀 네트워크 효과 (Scale & Market Leadership)
💡 목표: "국내에서 검증된 모델을 해외로 확장 & 글로벌 네트워크 효과 달성!"
📌 핵심 전략: 해외 시장에서도 동일한 문제(매칭 & 네트워크 부족)를 해결✅ 주요 성장 지표
해외 유저 비율 (International User Share) → 전체 유저 중 30% 이상 해외 유저
글로벌 DAU 증가율 (Global DAU Growth Rate) → 매월 20% 이상 증가
다국어 지원 활성화율 (Multi-language Usage Rate) → 전체 유저 중 50% 이상 사용
📌 실행 전략:
"테스트 국가 선정 & 파일럿 런칭" → 싱가포르, 일본 등 네트워크 강한 국가에서 먼저 실행
"글로벌 파트너십 구축" → 해외 코워킹 스페이스, 스타트업 허브와 협업
"AI 추천 매칭 최적화" → 글로벌에서도 최적의 멘토-멘티 매칭이 가능하도록 알고리즘 고도화
📊 플라이휠 5단계 + 핵심 성장 지표 정리
🚀 "초기 네트워크 밀도 확보 → 재참여 유도 → 유저 초대 활성화 → B2B 확장 → 글로벌 성장"
단계
목표
주요 지표 (KPI)
1️⃣ 초기 네트워크 밀도 확보
"유저가 켜면 바로 매칭되도록!"
매칭 대기 시간 (3분 이내), 매칭 성공률 (80% 이상)
2️⃣ 사 용자 재방문 & 지속적 매칭 유도
"유저가 다시 돌아오도록!"
7일 재방문율 (50%), 재매칭률 (70%)
3️⃣ 자발적인 유저 초대 활성화
"유저가 친구를 초대하도록!"
초대 전환율 (50%), 바이럴 계수 (K>1)
4️⃣ B2B & 파트너십 확장
"기업이 참여하면서 수익화!"
B2B 제휴 (월 5개), 유료 모임 참석률 (70%)
5️⃣ 글로벌 확장 & 네트워크 효과
"해외 시장 진출!"
글로벌 DAU 증가율 (20%/월), 해외 유저 비율 (30%)
🎯 결론: 성장 플라이휠을 돌려야 진짜 성장이 온다!
✅ 초기 네트워크 밀도 확보 → 사용자 재방문 & 지속적 매칭 → 자발적인 초대 활성화 → B2B 확장 → 글로벌 확장
✅ 각 단계마다 핵심 지표(KPI)를 측정하여 성장 여부를 빠르게 판단하고 조정!🔥 이제 MVP를 실행하고, 플라이휠을 본격적으로 돌려볼 준비가 됐어!
혹시 더 보완하고 싶은 부분이 있을까? 😊🚀나의 말:
위 전체 사업계획을 포괄하는 브랜드 네이밍을 하고 싶어. 이때, 글로벌 서비스에 어울리는 10가지를 제안해주고 그 이유를 알려줄래?
ChatGPT의 말:
🚀 글로벌 서비스에 어울리는 브랜드 네이밍 10가지 제안
💡 브랜드 네이밍 목표:
✅ 위치 기반 매칭을 강조하면서도
✅ 전문가 네트워크 & 성장을 의미하며
✅ 글로벌 사용자들에게 직관적으로 전달되는 이름📌 1️⃣ 네트워킹 & 성장 중심 네이밍
1. LinkSpot 🔗📍
이유: "Link(연결) + Spot(장소)" → 사용자가 특정 장소에서 서로 연결되는 개념을 직관적으로 전달
장점: 글로벌에서도 이해하기 쉬운 단어 조합, 즉시성 강조
2. MeetHive 🐝
이유: "Meet(만남) + Hive(허브, 활동 공간)" → 사람들이 자연스럽게 모이는 네트워크 허브의 느낌
장점: 짧고 기억하기 쉬우며, 네트워킹의 자연스러움을 강조
3. GatherUp 🌍
이유: "Gather(모이다) + Up(성장)" → 네트워크와 성장을 동시에 상징
장점: 명확한 의미 전달, 에너지가 느껴지는 브랜드 이미지
4. Connexi 🔄
이유: "Connection(연결) + Nexus(중심, 허브)" → 커뮤니티 중심의 네트워크 개념
장점: 유니크하면서도 연결과 네트워크 의미가 강함
5. FlowNet 🌊🔗
이유: "Flow(자연스러운 흐름) + Net(네트워크)" → 사람들의 관계가 부드럽게 이어지는 느낌
장점: 부드러운 네트워크 경험 강조, 글로벌 감성
📌 2️⃣ 위치 기반 & 즉시성 중심 네이밍
6. SpotLink 📍🔗
이유: "Spot(위치) + Link(연결)" → 위치 기반 즉시 매칭을 직관적으로 전달
장점: 글로벌에서 의미가 쉽게 전달되며, 즉각적인 연결 느낌 강조
7. MeetPoint 📍
이유: "Meet(만나다) + Point(장소)" → 사람들이 쉽게 만나는 장소를 의미
장점: 단순하면서도 글로벌 사용자가 직관적으로 이해할 수 있는 브랜드명
8. NearCircle 🏠🔗
이유: "Near(가까운) + Circle(네트워크, 커뮤니티)" → 내 주변의 사람들과 네트워크를 형성하는 느낌
장점: 친근하고, "가까운 사람과의 연결"을 강조
9. LocaleX 🌍📍
이유: "Locale(지역, 위치) + X(연결 & 확장)" → 위치 중심의 네트워크 확장 개념
장점: 글로벌 감성이 강하고, "위치 기반 성장"을 강조
10. SyncSpot 🔄📍
이유: "Sync(동기화) + Spot(장소)" → 사람들이 서로 같은 장소에서 자연스럽게 연결됨을 의미
장점: 실시간 & 즉시성 강조, 글로벌에서도 쉽게 이해 가능
🎯 결론: 가장 적합한 네이밍 3가지 추천
🚀 최고의 선택을 위해, 가장 적합한 3가지 네이밍을 추천!
✅ 1위: LinkSpot → 가장 직관적이고 글로벌에서 이해하기 쉬움
✅ 2위: MeetHive → 유니크하면서도 네트워킹 & 장소 개념을 강조
✅ 3위: SyncSpot → 즉시성 & 실시간 연결 개념이 잘 녹아 있음🔥 이 중에서 가장 마음에 드는 이름이 있을까? 아니면 특정 방향으로 더 고민해볼까? 😊
나의 말:
위 서비스에 다양한 AI 기능을 연동해서 사업 성장 속도를 높이고 고급 사용자 데이터를 확보하면서 유저를 락인하고 유저 추천 유입을 늘리고자 해. 이 때 필요한 AI 기능이나 모델, LLM에서의 역할에는 무엇이 있을까?
ChatGPT의 말:
🚀 AI 기능 & LLM 연동을 통한 사업 성장 가속화 전략
💡 목표:
✅ AI를 활용해 서비스 성장 속도 가속화
✅ 고급 사용자 데이터 확보 & 유저 락인(Lock-in)
✅ 유저 추천 유입 증가 & 네트워크 효과 강화📌 1️⃣ AI & LLM이 수행할 핵심 역할
✅ (A) 유저 경험 최적화 → 즉시성 & 개인화 강화
✅ (B) 추천 알고리즘 개선 → 최적의 매칭 & 유저 락인
✅ (C) 고급 데이터 분석 & 예측 → 서비스 개선 방향 도출
✅ (D) 자동화된 서비스 운영 → 운영 비용 절감 & 효율성 극대화📌 2️⃣ AI 기능 & 모델별 역할
🚀 AI를 통해 매칭, 추천, 데이터 분석, 자동화까지 모든 프로세스를 최적화!
AI 기능
필요한 AI 모델
LLM의 역할
🔗 1️⃣ 스마트 매칭 시스템
📌 협업 필터링 (Collaborative Filtering) 📌 유사성 기반 추천 (Siamese Network)
✅ 유저 프로필 & 관심사 분석 후 최적의 매칭 추천 ✅ 유저 피드백을 학습해 추천 알고리즘 개선
📍 2️⃣ 자동 네트워크 형성 (AI 커뮤니티 빌딩)
📌 Graph Neural Networks (GNN) 📌 소셜 네트워크 분석 (SNA)
✅ 유저 간 관계 분석 → 자연스럽게 그룹 형성 ✅ "이 유저와 연결하면 도움이 될 것 같아요!" 추천
💬 3️⃣ AI 커뮤니케이션 보조 (Smart Assistant)
📌 GPT 기반 챗봇 (LLM) 📌 감성 분석 모델 (Sentiment Analysis)
✅ AI가 네트워크 활성화를 위한 질문 & 대화 가이드 ✅ "어색함 없이 매칭 후 첫 대화를 시작하도록" 지원
📊 4️⃣ 사용자 데이터 분석 & 예측
📌 행동 예측 모델 (Behavior Prediction) 📌 이상 탐지 모델 (Anomaly Detection)
✅ "이 유저는 3일 내 이탈할 확률 70%" 예측 ✅ AI가 유저 참여 패턴 분석 후 맞춤 알림 발송
⚡ 5️⃣ AI 기반 마케팅 & 추천 시스템
📌 유저 추천 (Lookalike Modeling) 📌 콘텐츠 추천 (NLP)
✅ "이 유저를 초대하면 네트워크 효과가 높아질 확률 85%" ✅ AI가 매칭 성공률 높은 유저를 추천
📌 3️⃣ AI & LLM을 활용한 성장 전략
🔗 (A) AI 기반 매칭 추천으로 락인 효과 강화
💡 기능: AI가 유저 프로필 & 대화 데이터를 학습하여 최적의 매칭 추천
🔥 효과:
✔ 유저 만족도 증가 → 매칭 재시도율 상승
✔ "나랑 맞는 사람을 AI가 추천해준다!" → 추천 유입 증가✅ 추천 알고리즘 적용 예시:
"이 사람과 92% 확률로 잘 맞아요!" (AI 친화도 분석)
"최근 관심사(스타트업)와 관련된 모임 추천!" (NLP 활용)
"지난 1주일간 비슷한 매칭을 5명이 성공했어요!" (소셜 증거)
📍 (B) AI 기반 가상 네트워크 허브 & 오프라인 추천
💡 기능: 유저 위치 & 관심사 기반 가장 적합한 만남 장소 자동 추천
🔥 효과:
✔ 유저가 고민 없이 오프라인 모임에 참여
✔ 장소 추천 최적화 → 미팅 참석률 증가✅ AI 자동 추천 예시:
"당신과 가장 가까운 스타트업 네트워크 허브: 홍대 위워크 (3km 거리)"
"이 장소에서 오늘 5명의 유저가 모입니다!" (네트워크 밀도 강화)
💬 (C) AI 커뮤니케이션 & 매칭 후 대화 활성화
💡 기능: 매칭 후 대화를 자연스럽게 이어가도록 AI가 도와줌
🔥 효과:
✔ 첫 대화 성공률 상승 → 유저 락인 효과
✔ 어색함 없이 네트워크 형성✅ LLM 기반 대화 보조 기능:
"이런 질문으로 대화를 시작해보세요!" (자동 추천)
"이 사람과 공통 관심사가 3개 있어요. 대화 주제 추천: 스타트업, UX 디자인, 커피"
📊 (D) AI 사용자 데이터 분석 & 이탈 방지
💡 기능: 유저가 이탈하기 전에 AI가 감지하고 맞춤형 개입
🔥 효과:
✔ 이탈 방지 & 유저 재참여 유도
✔ "떠나기 전에 한 번 더 매칭해보세요!" 알림 효과✅ AI 행동 예측 모델 적용 예시:
"이 유저는 지난 5일간 활동 없음 → 개인 맞춤 추천 알림 발송"
"지난주 참여한 유저 70%가 다시 매칭했어요! 당신도 시도해보세요!"
⚡ (E) AI 기반 마케 팅 & 추천 유입 최적화
💡 기능: 기존 유저 행동을 분석해 추천할 가능성이 높은 유저를 초대
🔥 효과:
✔ 유저 추천 유입 증가
✔ "이 서비스가 나한테 딱 맞는 것 같아!" 느낌 강화✅ 추천 모델 적용 예시:
"친구 A, B, C가 이미 이 서비스를 사용하고 있어요. 함께 하시겠어요?"
"이 분야에 관심 있는 다른 전문가들을 AI가 추천합니다!"
📌 4️⃣ AI 기능 적용 후 기대 효과
AI 기능
비즈니스 효과
🔗 스마트 매칭 추천
매칭 성공률 증가 (70% → 85%)
📍 가상 네트워크 허브 추천
오프라인 모임 참석률 상승 (50% → 70%)
💬 AI 대화 보조
첫 대화 성공률 향상 (40% → 75%)
📊 사용자 이탈 예측 & 방지
30일 유지율 개선 (50% → 65%)
⚡ AI 마케팅 & 추천
추천 유입률 증가 (20% → 40%)
🎯 결론: AI + LLM을 활용해 사업 성장 속도를 2배 이상 높이자!
🚀 AI 기반 매칭 & 추천 → 유저 락인 & 성장 가속화
🚀 LLM 기반 커뮤니케이션 & 자동화 → 사용자 만족도 증가
🚀 AI 데이터 분석 & 행동 예측 → 이탈 방지 & 서비스 개선📌 이제 AI를 활용해 MVP 이후 빠르게 성장하는 전략을 실행하면 돼!
🔥 혹시 더 보완하고 싶은 AI 기능이 있을까? 😊🚀