소개
커리어전환 스터디의 2주차 과제 <이력서와 자기소개서> 작성하기입니다.
27년간 한 직장에서 근무하다 퇴직한 저와 같은 분들은 거의 30년만에 작성해보는 이력서 작성하기가 무척이나 낯섭니다. 경력사항에 쓸 게 단 한 줄 뿐! 🤣
강사 분야에 발을 들이고 처음 이력서를 제출하라는데 그 이력서 빈칸이 너무나도 광활하게 느껴져 막막했던 때가 떠오르네요 ㅎㅎ 그래도 지금은 AI와 함께하니 그 막막함을 떨쳐버릴 수 있는 세상입니다.
배운대로 차근차근(CoT인가? ㅋㅋ) 순서대로 따라해봅니다.
진행 방법
사용 도구: Gemini 2.5 Flash / NotebookLM (배운 내용을 실습하는것에 초첨을 맞춘거라 다른 생성형AI는 돌려보지 않았습니다)
1. Gemini에 지원분야에 대한 보고서를 요청하는 프롬프트를 입력합니다.
IT 및 디지털 분야로 커리어 전환을 희망하는 50대 구직자를 위한 기업 사전 조사와 이를 기반으로 이력서를 작성해야 해
역할: IT 및 디지털 분야로 커리어 전환을 희망하는 50대 구직자
목표: 경력 전환 성공사례, 최신 IT 업계 트렌드, 필요한 역량 중심 조사
분석 기간: 2023년 이후
조사 방법:
"50대 중장년층이 IT(개발, 데이터, 기획, IT운영 등) 분야로 전환한 최근 사례와
-기업이 요구하는 디지털 역량/경험
-비IT 출신 경력자들이 이직 시 강조한 이력서/자소서 포인트
-중장년의 강점(관리, 커뮤니케이션, 프로젝트 경험 등)이 IT 업무에서 어떻게 쓰였는지 사례로 알려주세요."추가 확인 질문을 하네요.
<연구시작>을 클릭하니 나가 놀아도 된다고 합니다 (ㅎㅎ)
대략 5분 정도 후에 연구 결과가 나왔습니다^^ (구글docs로 내보내기 하니 13페이지 분량)
2. 결과 보고서를 'Docs로 내보내기'하여 구글 Docs에 저장합니다.
3. 이제 NotebookLM 으로 접속합니다.
'소스 추가'란에 Google Drive의 Google Docs를 클릭하면 앞에서 저장한 Gemini에서 내보낸 연구 보고서가 보입니다. 그 보고서를 불러와서 출처 소스에 추가합니다.
'탐색' 기능으로 소스를 더 검색합니다.
‘금융권 경력의 50대 구직자’가 [기업 유형: 중소기업/스타트업]의 [IT 및 디지털] 부문으로 커리어를 전환하려고 합니다. 1. 2023년 이후 이 분야에서 중장년 커리어 전환에 성공한 사례(이력서/경력기술서/자기소개서의 특징, 공통점, 강조한 역량)를 조사해 요약해 주세요. 2. 해당 기업(혹은 업계)에서 최근 중장년 경력자의 채용에서 중점적으로 보는 역량, 경험, 키워드를 표로 정리해 주세요. 3. 위 내용과 중장년 경력자의 강점(예: 리더십, 프로젝트 관리, 대인관계, 풍부한 실무 경험 등)이 잘 드러나도록 이력서나 자기소개서 작성에 활용할 수 있는 문장 예시 또는 가이드라인을 제시해 주세요.검색된 소스를 '가져오기'합니다. NotebookLM 무료 버전은 소스를 50개까지 추가할 수 있으니 몇 번 더 소스를 검색하여 소스를 가져옵니다.
4. 이제 NotebookLM과 채팅을 시작합니다. [직무 추천]부터~
나의 경력사항, 자격사항, 교육수료 내역을 정리해서 던져주고 적합한 직무를 추천해 달라고 합니다.
아래의 경력 및 자격사항을 가진 구직자에게 적합한 직무를 3개 추천해줘추천 결과를 보여줍니다. 그런데 소스 데이터가 부족한건지.. 팍 하고 와서 꽂히는게 안보이네요. 일단 참고합니다.
이 중에서 '데이터 분석/비즈니스 인텔리전스' 직무에 맞는 이력서를 써달라고 합니다.
데이터 분석/비즈니스 인텔리전스 직무에 지원할 이력서를 작성해줘. 추가 필요 사항은 나한테 물어봐아... 근데 추가 요청하는 정보가 길게 나와서 순간 헉! ㅠㅠ 커리어 전환이 쉽지 않네요 ㅎㅎ
데이터 분석/비즈니스 인텔리전스 직무 지원을 위한 추가 정보 요청 1. 기본 정보 및 경력 요약: ◦ 구체적인 연령대를 알려주실 수 있으신가요? (예: 40대 후반, 50대 초반 등) ◦ xxxx 업무를 수행하시면서 주요하게 다루었던 데이터 종류와 수행했던 업무를 구체적으로 설명해주세요. (예: 고객 신용 데이터 분석, 대출 심사 시 리스크 평가, 이상거래 탐지, 고객 세분화 등) ◦ 해당 업무에서 어떤 문제를 해결했는지, 어떤 성과를 달성했는지를 수치화된 데이터와 함께 제시할 수 있으신가요? (예: 리스크 감소율, 고객 만족도 향상, 업무 처리 시간 단축, 새로운 프로세스 도입 등) 2. 데이터 분석/IT 관련 역량 및 교육: ◦ 데이터 분석, 비즈니스 인텔리전스, 통계, AI 등과 관련된 전문 교육을 수강했거나 자격증을 취득한 경험이 있으신가요? (예: 국민내일배움카드, K-MOOC 등 공공 또는 민간 교육 플랫폼 활용 여부) ◦ 사용 가능한 데이터 분석 도구 (예: Excel (고급 기능 포함), Tableau, Power BI, SQL, Python, R 등)가 있다면 알려주세요. ◦ 생성형 AI를 포함한 AI 기술 활용 경험이나 관심 분야가 있으신가요? 있다면 어떻게 활용하고자 하시는지 알려주세요. 3. 지원 동기 및 포부: ◦ xxxx에서 데이터 분석/비즈니스 인텔리전스 직무로 전환하시려는 구체적인 동기와 목표는 무엇인가요? ◦ 이 직무를 통해 회사에 어떤 방식으로 기여하고 싶으신가요? 4. 강점 및 희망하는 근무 환경: ◦ 귀하의 문제 해결 능력, 커뮤니케이션 능력, 책임감, 성실함 등이 데이터 분석/비즈니스 인텔리전스 직무에서 어떻게 강점이 될 수 있다고 생각하시나요? ◦ 새로운 기술과 지식을 지속적으로 학습하고 적응하려는 의지를 보여줄 수 있는 경험이나 사례가 있으신가요? ◦ 희망하는 기업의 규모나 형태 (예: 스타트업, 중소기업, 대기업, 공공기관 등) 또는 근무 형태 (예: 유연근무, 재택근무 등)가 있으신가요?저의 자격증, 교육 수료 내역 정리한걸 다시 주고 참고하라고 했습니다. 다시 용기를 주네요 ㅎㅎ
커리어 전환을 고려하시는 상황에서 새로운 직무에 필요한 역량이 부족할 것이라는 걱정은 충분히 이해됩니다. 하지만 귀하께서 제시하신 이력 내용을 종합해 볼 때, 새로운 직무, 특히 데이터 분석/비즈니스 인텔리전스(BI) 분야에서 요구되는 역량을 이미 상당 부분 보유하고 계시며, 부족한 부분은 충분히 보완하여 강력한 강점으로 전환할 수 있습니다. 단순히 기술적인 역량이 없다고 판단하기보다는, 귀하가 가진 잠재력과 전이 가능한 기술(transferable skill)에 초점을 맞추는 것이 중요합니다. -- 중략 -- 4. 중장년 취업 시장의 긍정적인 변화와 활용 가능한 지원 시스템 • IT 및 디지털 직무 수요 증가: 전통적인 중장년 일자리가 감소하는 반면, IT와 연관된 일자리는 증가 추세입니다 [Conversation History, 1]. 특히 2023년 경력직 채용 시장에서 '개발·데이터' 직무가 가장 큰 비중을 차지했습니다 [Conversation History, 47]. • 중장년 인력 채용 의지: 중소기업을 중심으로 약 70%의 기업이 중장년 인력 채용 의사를 밝혔으며, 이는 오랜 경험과 노하우, 조직 및 업무에 대한 충성도와 성실도를 높이 평가하기 때문입니다 [Conversation History, 51, 30, 33, 43]. • 정부 및 기관의 지원 프로그램: 서울시50플러스재단, 중장년내일센터 등은 중장년층의 재취업과 디지털 역량 강화를 위한 다양한 교육 및 취업 연계 프로그램을 제공하고 있습니다 [Conversation History, 38, 39, 55, 81, 142]. 귀하께서 이미 이러한 교육들을 수료하신 것은 재취업에 대한 강력한 의지를 보여주는 것입니다. • AI 활용의 긍정적 전망: 50대와 60대 인력들이 AI를 활용하여 성공적으로 경력을 전환하거나 재조정했다는 사례는 AI가 경력 재창조를 위한 강력한 도구가 될 수 있음을 시사합니다 [Conversation History, 32, 224]. 워크넷이나 잡코리아의 AI 이력서 분석 시스템 등을 활용하여 본인의 경력을 시장에 적합한 언어로 재정리하는 것도 도움이 됩니다 [Conversation History, 224]. 결론적으로, 귀하께서는 새로운 직무에 필요한 역량을 '가지고 있을 리가 없겠지?'라고 걱정하실 필요가 없습니다. 오히려 풍부한 금융 도메인 전문성과 조직 내 다양한 경험, 그리고 최근 적극적으로 습득하고 있는 AI 및 디지털 역량, 뛰어난 학습 의지가 강력한 경쟁력으로 작용할 것입니다. 이 강점들을 효과적으로 재포지셔닝하고 관련 지원 시스템을 최대한 활용하신다면, 성공적인 커리어 전환은 충분히 가능합니다.
5. 그럼 이제 이력서와 자기소개서를 STAR 기법을 적용해서 써줘~~ ^^ (너무 길어서 자기소개서만 첨부합니다)
자기소개서 (Cover Letter)
[지원 회사명] 데이터 분석/BI 직무 지원 [이름]
존경하는 [지원 회사명] 채용 담당자님께,
[성장 과정 및 직무 가치관] 저는 어린 시절부터 책임감과 끈기를 중요한 가치로 여기며 성장했습니다. 약 27년간 은행에서 소비자금융 업무를 수행하며, 급변하는 금융 산업의 변화와 함께 데이터의 중요성을 깊이 인식하게 되었습니다. 특히 복잡한 금융 데이터를 분석하고 이를 통해 문제 해결 및 의사결정을 지원하는 과정에서 큰 보람을 느꼈습니다. 이는 단순한 업무 수행을 넘어, 데이터를 통해 비즈니스 가치를 창출하고 조직의 성장에 기여하는 것이 저의 천직이라는 확신을 갖게 된 계기가 되었습니다 [Conversation History, 28, 38]. 이러한 통찰은 제가 새로운 도메인으로의 전환을 모색하게 된 가장 중요한 동기가 되었습니다.
[성격의 장단점] 저의 가장 큰 강점은 분석적 사고력과 탁월한 문제 해결 능력입니다. 금융 리스크 관리 업무를 수행하며 수많은 데이터를 분석하고 예측하며, 예기치 못한 문제 상황에서도 침착하게 데이터를 기반으로 해결책을 모색하여 실제 성과를 만들어냈습니다. 또한, 뛰어난 소통 능력과 협업 역량은 저의 또 다른 강점입니다. 다양한 부서 및 이해관계자와의 원활한 커뮤니케이션을 통해 복잡한 프로젝트를 성공적으로 이끌었으며, 최근 AI 강사 활동을 통해 복잡한 기술 개념도 쉽고 명료하게 전달하는 능력을 더욱 발전시켰습니다. 반면, 때로는 완벽을 추구하는 경향으로 인해 작은 디테일에 몰두하는 경우가 있었습니다. 하지만 이러한 단점을 인지하고, 주요 우선순위를 명확히 설정하고 유연하게 업무를 조율하는 노력을 통해 생산성을 높여가고 있습니다.
[지원 동기 및 직무 역량] 퇴직 후, 저는 변화하는 시대의 흐름을 읽고 새로운 도전에 나섰습니다. 특히 데이터 분석과 AI 기술이 비즈니스 혁신의 핵심임을 확신하고, 관련 역량을 집중적으로 습득하는 데 매진했습니다. 경기도 AI 도민강사 양성과정, AI 코딩융합교육전문가 양성과정 등을 수료하며 이론적 지식뿐만 아니라 생성형 AI를 활용한 교육 콘텐츠 기획 및 강의 등 실무적인 AI 활용 능력을 길렀습니다 [User's provided resume, Conversation History]. 이는 일반 사무직으로서 생성형 AI를 창의적으로 활용하는 '시티즌 프롬프트 엔지니어'로서의 역량을 갖추게 되었음을 의미합니다.
귀사([지원 회사명] 대신 구체적인 회사명)는 [회사에 대한 구체적인 칭찬 또는 관심사, 예: '데이터 기반 의사결정을 중요시하는 선도적인 기업', '혁신적인 기술 도입에 적극적인 기업']으로 알고 있습니다. 저의 27년간 금융 분야에서 쌓은 방대한 도메인 지식과 데이터 이해력은 물론, 최근 집중적으로 습득한 최신 AI 및 디지털 분석 역량은 귀사의 데이터 분석/BI 직무에서 큰 시너지를 낼 수 있다고 확신합니다. 금융 데이터의 특성과 비즈니스 맥락을 이해하는 저의 경험은 단순히 데이터를 분석하는 것을 넘어, 유의미한 비즈니스 인사이트를 도출하고 잠재적 리스크를 식별하는 데 독보적인 강점이 될 것입니다.
[입사 후 포부] 귀사에 입사하게 된다면, 저는 먼저 귀사의 데이터 환경과 비즈니스 프로세스를 면밀히 학습하여 빠르게 적응하겠습니다. 이후 저의 금융 도메인 전문성과 데이터 분석 역량을 활용하여 핵심 비즈니스 지표 개선을 위한 데이터 기반의 인사이트를 꾸준히 제공하고, 리포트 및 대시보드 구축을 통해 실시간 의사결정을 지원하는 데 기여하겠습니다. 또한, AI 기술의 최신 트렌드를 지속적으로 학습하며, 생성형 AI를 활용한 데이터 분석 자동화 및 예측 모델 개발에 적극적으로 참여하여 귀사의 디지털 전환 가속화에 앞장서겠습니다. 저는 귀사의 성장에 기여하는 핵심 데이터 전문가로 자리매김하며, 저의 풍부한 경험과 끊임없는 학습 의지로 조직에 긍정적인 활력을 불어넣겠습니다. 감사합니다.
[이름] 올림
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[작성 시 추가 조언]
• 구체적인 수치 활용: 이력서 내 X% 개선과 같은 부분은 실제 달성했던 정량적인 성과로 반드시 채워주셔야 합니다. 수치가 없다면 "불필요한 시간 낭비 감소", "오류 발생률 감소" 등 정성적인 개선 사항을 명확히 명시하는 것이 중요합니다.
• 회사 및 직무 맞춤화: 위 자기소개서는 일반적인 템플릿이므로, 지원하는 회사의 비전, 인재상, 그리고 해당 직무의 상세 요구사항에 맞춰 내용을 수정하고 강조할 부분을 조절해야 합니다. 회사의 최신 동향이나 기술 도입 사례 등을 언급하면 좋습니다.
• 간결하고 명확하게: 문장은 짧고 명료하게 작성하여 채용 담당자가 빠르게 이해할 수 있도록 해야 합니다. 비유적인 표현보다는 핵심을 전달하는 소제목과 문장이 효과적입니다.
• 오탈자 및 문법 확인: 최종 제출 전에는 반드시 오탈자나 문법 오류가 없는지 꼼꼼하게 검토해야 합니다.
• 자신감 있는 태도: 중장년층 구직자에게 풍부한 경험은 큰 자산입니다. 불안감을 줄이고 자신감 있는 어조로 자신의 역량과 포부를 적극적으로 표현하는 것이 중요합니다.
이력서와 자기소개서 작성 시 위 가이드라인을 참고하시어 성공적인 재취업을 이루시기를 진심으로 응원합니다.결과와 배운 점
2시간 정도면 작성할 수 있을거라는 예상을 보기좋게 깨고 4시간 넘게 걸린것 같습니다. 예시 프롬프트가 있음에도 프롬프트가 쉽게 쉽게 들어가지질 않네요 ㅎㅎ
NotebookLM은 chatgpt, claude 같은 생성형AI와는 다른 느낌입니다. 소스에 추가한 자료를 기준으로 답을 주기 때문에 답변이 매우 제한되고 살짝 답답한 느낌이 들었습니다. (직접적인 답을 주기보다 설명, 조언의 형식으로 답변을 줍니다)
NotebookLM을 효과적으로 사용하기 위해 양질의 소스 데이터를 추가하고 거기서 원하는 답변을 얻어내는 연습을 많이 해봐야 할 것 같습니다.
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