*** Pain point ***
1. 수요대비 공급이 부족한 시장
- 기출 문제 및 피드백 가능 인원제한
- 개별 학생의 학생부 분석이 연계 되어야 함.
2. 면접 피드백을 해주기 위해 대면/온라인 미팅 등 서비스 제공 시간 한정
*** 진행 프로세스 ***
1. 기초 데이터 구조화
- 스캔 파일 OCR 추출 : 아숙업
- 구조화 : 스캔 내용을 그냥 제가 나름의 청킹 작업하였습니다
2. 요구사항 정리 : 미또
3. 요구사항을 반영한 시스템 프롬프트 요청 : GPT
https://chat.openai.com/share/2aba42dc-e242-460f-8fae-d2be9f2b2947
4. 그대로 벨루가에 반영
- 구조화한 데이터 : PDF 파일로 삽입
- 시스템 프롬프트 Ctrl+C/V
- 산출물 : https://veluga.app/channel/655e7b129cd74be1a50f92d3
5. 추가 작업
- 동일 프롬프트와 파일로 GPTS 만들기 : ChatGPT - 의대 진학을 위한 면접 도우미 (openai.com)
*** 산출물 테스트 ***
1. 첫 입력 : 자기소개
“안녕하세요 저는 면역내과에 관심이 있는 환자를 위한 의사가 되고 싶은 미또입니다.”
- 벨루가
- GPTs
2. 질문에 답하기
- 벨루가
- GPTs
*** 보완이 필요한 점 ***
1. 답변의 내용을 100점 만점 기준으로 평가해달라는 프롬프트가 듣지 않아 다시봐야합니다
2. 벨루가의 평가내용과 피드백을 위한 프롬프트를 검토해야 합니다
3. 구조화를 위한 공수를 줄이는 방법에 대해 모색해야 합니다
( 앉으면 눕고 싶고, 누우면 자고 싶은 미또입니다)