배경 및 목적
지난 사례게시글에서 STP 분석과 Mindmap으로 분석했던
AI로 자동화된 주식투자 AlgoWealth에 살을 덧붙여 보겠습니다.
지난 사례글에서는 잠재 고객의 페르소나를 분석하고,
사용자 여정을 살펴본 다음 Market Language Fit,
Value Promise 및 랜딩 페이지의 내용을 ChatGPT의
STP Analysis GPTs를 이용해서 도출했습니다.
이번 사례글에서는 GPTs에서 도출한 내용들을 클로드 아티팩트를
이용해서 Slide 형태로 만들고, 앱을 만드는 경우 적합한 UI/UX까지
만들어 봤습니다.
활용 툴
클로드 아티팩트를 활용했습니다.
실행 과정
먼저 클로드에 ChatGPT에서 분석했던 내용을 복사해서 넣었습니다.
Mapify처럼 링크로 넣을 수도 있을 것 같기도 한데, ChatGPT가 팀 요금제라
링크로 내용 공유가 안 되서 확인은 못했습니다.
Market Language Fit
Value Promise
Value Promise도 만들어 보라고 시켜봤습니다
글자 크기가 영 맘에 안 듭니다.
훨씬 볼만해졌습니다!
랜딩페이지 제작
https://claude.site/artifacts/33f98b79-1dfa-4661-9a55-ecf5126eaaa3
AlgoWealth UI/UX 설계
클로드를 이용하여 AlgoWealth에 어울리는 UI/UX를 설계해 달라고 요청했습니다.
알겠습니다. AlgoWealth의 사용자 경험(UX) 설계에 대해 조언해 드리겠습니다. AI 기반 주식 투자 서비스의 특성과 주요 타겟인 IT 개발자들의 니즈를 고려하여 다음과 같은 UX 설계 방안을 제안합니다:
1. 직관적이고 깔끔한 대시보드:
- 주요 투자 지표, 포트폴리오 성과, 시장 동향을 한눈에 볼 수 있는 대시보드 설계
- 데이터 시각화를 활용하여 복잡한 정보를 쉽게 이해할 수 있도록 구성
- 사용자가 원하는 정보를 커스터마이징할 수 있는 옵션 제공
2. 투명한 AI 의사결정 과정:
- AI의 투자 결정 과정을 설명하는 섹션 추가
- 사용된 알고리즘과 데이터 소스에 대한 간략한 설명 제공
- 투자 결정에 영향을 미친 주요 요인들을 시각화하여 표시
3. 실시간 알림 및 리포트:
- 중요한 시장 변동이나 포트폴리오 변화에 대한 실시간 알림 기능
- 주간/월간 투자 성과 리포트 자동 생성 및 제공
- 사용자가 알림 빈도와 종류를 설정할 수 있는 옵션
4. 교육 및 학습 섹션:
- AI 투자 전략과 알고리즘에 대한 상세한 설명 자료 제공
- 투자 용어 사전 및 FAQ 섹션 구성
- 단계별 튜토리얼을 통해 서비스 사용법 안내
5. 고급 설정 옵션:
- 고급 사용자를 위한 세부 투자 전략 조정 기능
- API 연동 옵션 제공으로 사용자 개인의 투자 시스템과 연계 가능성 열어두기
- 백테스팅 툴 제공으로 사용자가 직접 전략을 테스트해볼 수 있는 기능
6. 모바일 최적화:
- 반응형 디자인으로 모바일에서도 편리하게 사용 가능
- 주요 기능에 빠르게 접근할 수 있는 모바일 전용 UI 설계
7. 보안 및 개인정보 보호:
- 강력한 보안 시스템 구축 및 이에 대한 명확한 설명 제공
- 2단계 인증 등 추가적인 보안 옵션 제공
8. 커뮤니티 및 피드백 시스템:
- 사용자들이 경험과 전략을 공유할 수 있는 커뮤니티 플랫폼 구축
- 서비스 개선을 위한 사용자 피드백 시스템 구현
9. 성과 비교 및 분석 툴:
- 자신의 투자 성과를 시장 평균이나 다른 전략과 비교할 수 있는 기능
- 상세한 포트폴리오 분석 툴 제공
10. 단계적 온보딩 프로세스:
- 새 사용자를 위한 간단하고 명확한 가입 절차
- 사용자의 투자 경험과 목표에 따른 맞춤형 초기 설정 가이드
이러한 UX 설계는 사용자들이 AlgoWealth를 쉽게 이해하고 효과적으로 활용할 수 있도록 도와줄 것입니다. 특히 IT 개발자들의 니즈를 고려하여 기술적 세부사항과 커스터마이징 옵션을 제공하면서도, 전반적으로는 직관적이고 사용하기 쉬운 인터페이스를 유지하는 것이 중요합니다.
제안한 UI/UX의 프로토타입을 React로 만들어 달라고 요청했습니다.
import React, { useState } from 'react';
import { BarChart, Bar, XAxis, YAxis, CartesianGrid, Tooltip, Legend, ResponsiveContainer } from 'recharts';
import { Bell, Settings, HelpCircle, User } from 'lucide-react';
const Dashboard = () => {
const [portfolioValue, setPortfolioValue] = useState(100000);
const [dailyChange, setDailyChange] = useState(2.5);
const performanceData = [
{ name: 'Jan', value: 4000 },
{ name: 'Feb', value: 3000 },
{ name: 'Mar', value: 5000 },
{ name: 'Apr', value: 4500 },
{ name: 'May', value: 6000 },
{ name: 'Jun', value: 5500 },
];
return (
<div className="flex flex-col h-screen bg-gray-100">
<header className="bg-white shadow-sm">
<div className="max-w-7xl mx-auto py-4 px-4 sm:px-6 lg:px-8 flex justify-between items-center">
<h1 className="text-2xl font-bold text-gray-900">AlgoWealth</h1>
<div className="flex items-center space-x-4">
<Bell className="w-6 h-6 text-gray-500 cursor-pointer" />
<Settings className="w-6 h-6 text-gray-500 cursor-pointer" />
<HelpCircle className="w-6 h-6 text-gray-500 cursor-pointer" />
<User className="w-6 h-6 text-gray-500 cursor-pointer" />
</div>
</div>
</header>
<main className="flex-grow p-6">
<div className="max-w-7xl mx-auto grid grid-cols-1 gap-6 sm:grid-cols-2 lg:grid-cols-3">
<div className="bg-white overflow-hidden shadow rounded-lg">
<div className="px-4 py-5 sm:p-6">
<dt className="text-sm font-medium text-gray-500 truncate">
Portfolio Value
</dt>
<dd className="mt-1 text-3xl font-semibold text-gray-900">
${portfolioValue.toLocaleString()}
</dd>
</div>
</div>
<div className="bg-white overflow-hidden shadow rounded-lg">
<div className="px-4 py-5 sm:p-6">
<dt className="text-sm font-medium text-gray-500 truncate">
Daily Change
</dt>
<dd className={`mt-1 text-3xl font-semibold ${dailyChange >= 0 ? 'text-green-600' : 'text-red-600'}`}>
{dailyChange >= 0 ? '+' : '-'}${Math.abs(dailyChange).toFixed(2)}%
</dd>
</div>
</div>
<div className="bg-white overflow-hidden shadow rounded-lg">
<div className="px-4 py-5 sm:p-6">
<dt className="text-sm font-medium text-gray-500 truncate">
AI Investment Score
</dt>
<dd className="mt-1 text-3xl font-semibold text-blue-600">
85
</dd>
</div>
</div>
</div>
<div className="mt-8">
<div className="bg-white shadow rounded-lg p-6">
<h2 className="text-lg font-medium text-gray-900 mb-4">Portfolio Performance</h2>
<ResponsiveContainer width="100%" height={300}>
<BarChart data={performanceData}>
<CartesianGrid strokeDasharray="3 3" />
<XAxis dataKey="name" />
<YAxis />
<Tooltip />
<Legend />
<Bar dataKey="value" fill="#8884d8" />
</BarChart>
</ResponsiveContainer>
</div>
</div>
<div className="mt-8 grid grid-cols-1 gap-6 lg:grid-cols-2">
<div className="bg-white shadow rounded-lg p-6">
<h2 className="text-lg font-medium text-gray-900 mb-4">Recent AI Decisions</h2>
<ul className="divide-y divide-gray-200">
<li className="py-4">Bought 10 shares of AAPL at $150.25</li>
<li className="py-4">Sold 5 shares of GOOGL at $2750.10</li>
<li className="py-4">Rebalanced portfolio to maintain 60/40 stock/bond ratio</li>
</ul>
</div>
<div className="bg-white shadow rounded-lg p-6">
<h2 className="text-lg font-medium text-gray-900 mb-4">Market Insights</h2>
<ul className="divide-y divide-gray-200">
<li className="py-4">Tech sector showing strong growth potential</li>
<li className="py-4">Interest rates expected to remain stable</li>
<li className="py-4">Emerging markets present new opportunities</li>
</ul>
</div>
</div>
</main>
<footer className="bg-white">
<div className="max-w-7xl mx-auto py-4 px-4 sm:px-6 lg:px-8">
<p className="text-center text-sm text-gray-500">
© 2024 AlgoWealth. All rights reserved.
</p>
</div>
</footer>
</div>
);
};
export default Dashboard;
결과물을 링크로 공유할 수도 있습니다
https://claude.site/artifacts/e841653c-92e8-4fc7-aaed-ccfd54235253
결과 및 인사이트
Claude Artifact로 개발하고자 하는 서비스의 Market Language Fit,
Value Promise,를 시각화하고 Landing Page를 만들었습니다.
UI/UX 프로토타입도 손쉽게 만들어 볼 수 있었습니다.
AlgoWealth의 장점을 설명하기 위한 슬라이드로 게시물을 마무리하겠습니다!
