[커리어전환] 딥리서치 뿌시고 채용 전략 수립하자!

소개

  • 배경

    • "AI 때문에 채용 시장이 얼어붙었다", "채용 포지션에 AI 역량이 필수다"라는 뉴스를 요즘 너무 많이 접하면서, 어느 정도인지 궁금해 졌습니다.

    • 당장 취업 생각은 없으나, 제 커리어 분야에서도 AI를 요구하는 수준이 어느 정도인지 현황을 가늠해보고 싶었어요.

진행 방법

어떤 도구를 사용했고, 어떻게 활용하셨나요?

1.직무 키워드 설정

  • 너무 넓지도, 좁지도 않은 직무 분야 설정을 위해 [기초 조사]를 통해 키워드를 잡았습니다.

  • ChatGPT에 o4-mini 모드로 웹검색을 통해 채용 시장 동향에 대한 감을 잡아 나갔습니다. 유사한 목적으로 전에는 퍼플렉시티를 사용했는데, GPT의 수준이 궁금했어요!

  • Goover 사이트 검색 제외를 요청했습니다. AI로 조사 리포트를 발행 중이던데, 2차가공이 아닌 원문 자료 출처를 보고 싶었습니다. 아래 코드블럭은 GPT에 요청한 프롬프트 입니다.

    최근 채용시장에서 '마케팅 전략', '브랜드 전략' 포지션의 동향에 대해 알려줘
최근 채용시장에서 '마케팅기획', '브랜드 전략기획', 'GTM전략' 포지션의 동향에 대해 알려줘

1. 기간: 최근 1년 이내
2. 글로벌 동향 제외 (국내 동향만 조사)
3. 채용기업/포지션/JD/출처를 '표'로 제공
4. 제약사항: Goover 사이트 검색 제외
국내 기업 중 ‘마케팅기획’·‘브랜드 전략기획’·‘GTM전략’ 직무에 AI 역량을 요구하는 채용공고건을 30개 리스트업 및 구체적으로 분석해줘.
마케팅 전략, 브랜드 전략, 브랜드 기획자 포지션 적합도를 더 높여줘
리스트는 대기업/중견기업/스타트업 등 규모를 구분해주고, '산업'도 구분에 추가해줘.

내용이 많아 생략하고, [기초 조사]에서는 아래 정보가 의미있었어요. 이제 직접 채용사이트에 들어가서, 카테고리 분류 체계에서 키워드를 잡아 봅니다.

산업별 특징

  • 대기업(제조·미디어 등): 글로벌 상품 전략 수립, CRM 개인화·디지털 캠페인 경험을 중시합니다 인크루이트.

  • 중견기업(테크·유통·e커머스 등): 퍼포먼스 기반 온라인 마케팅 기획과 브랜드 전략 수립 역량을 요구합니다 잡코리아Indeed.

  • 스타트업(AI·테크·앱·컨설팅·솔루션·챗봇 등): AI 트랜스포메이션, LLM·자동화 플랫폼 설계·운영 경험이 핵심 키워드로 떠오르고 있습니다 .

제언 및 시사점

  • 포지셔닝 제안: AI 도구 활용 사례(프롬프트 → 결과)와 실험 데이터(AB 테스트 결과)를 포트폴리오에 명시하여 ‘증거형 AI 역량’을 강화할 것.

  • 스킬셋 보강: LLM API 호출, 데이터 파이프라인 설계, AI 크리에이티브 도구 실습 사례를 준비.

  • 네이밍 전략: 채용 공고 키워드(“AI 기반”, “GTM 전략”, “데이터 분석”)를 이력서·자소서 헤더 및 직무 타이틀에 최적화 반영.

채용 사이트 직무 키워드

2.딥리서치 설계

1) GPT, Gemini, Perplexity 3개 모델의 딥리서치 진행 후 Genspark에 평가를 맡겼어요.

2) 순서는 GPT 먼저 진행했습니다. GPT는 딥리서치를 시작하면, 사용자에게 더 정교한 딥리서치를 위한 '추가 정보'를 요청하더라고요. 그게 제가 놓치고 있던 사항을 반영하기에 좋아서 항상 GPT를 통해 리서치 브리프를 작성합니다.

3) 이후 동일한 프롬프트를 복붙으로 Gemini와 Perplexity에 진행했어요.

A. 딥리서치 설계용 프롬프트

딥리서치 기능을 이용해 채용 전략 및 액션플랜을 수립하려 해.
딥리서치에 요청할 리서치 브리프를 마크다운 형식의 프롬프트로 제공해줘.

A. 채용 전략 수립
1. 목적
1) AI 활용 역량 어필 가능한 USP 발굴 및 내 역량과 매칭
2) 합격자의 이력서/경력기술서 분석 기반의 포지셔닝 전략 수립
3) 위 1) + 2)를 통한 채용 브랜딩 메시지 개발
*내 경력기술서는 pdf 파일 첨부 예정

2. 희망 포지션 분야 및 키워드
전략 : 마케팅전략, 브랜드전략, 브랜드기획, 전략기획, 시장분석
기획 : 브랜드기획, 마케팅기획, 상품기획, 서비스기획
컨설팅 : 마케팅전략, 브랜드전략, 브랜드기획
마케팅 : 브랜드마케터, 브랜드매니저, 브랜딩

3. 채용공고 조사
형식: '표' 형태로 직접 접속 가능한 '링크' 반드시 포함
표 항목: 
- 조직구분(대기업 / 중견기업 / 중소기업 / 스타트업 / 공기업 / 공공기관 / 외국계)
- 채용요건(학사 또는 석사 이상, 연차, 정규직/계약직 등)
- AI 역량 요구 시 별도 표기하며, 표의 상단 배치
- 관심산업: FMCG, 가전, 가구 등 '물성'이 존재하는 산업 선호
조건: 2023년도 이후 건만 조사


B. AI 활용 채용 시장 동향 조사
1. 국내 마케팅전략기획/브랜드전략기획 (위 A와 동일) 포지션의 AI 채용 동향 조사
2. goover (ai 자동 리포트 생성) 사이트 제외
3. 위 A에 참고할만한 제언

B. GPT가 알려준 딥리서치 실행용 브리프

# 리서치 요청: 채용 전략 수립 및 AI 활용 채용 시장 동향 조사

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## A. 채용 전략 수립

### 1. 목적
1. AI 활용 역량을 어필할 수 있는 USP 발굴  
2. 본인의 이력서/경력기술서(첨부된 PDF 파일) 분석 기반 포지셔닝 전략 수립  
3. 1)과 2)를 결합한 채용 브랜딩 메시지 개발  

### 2. 희망 포지션 분야 및 키워드
- **전략**  
  - 마케팅전략, 브랜드전략, 브랜드기획, 전략기획, 시장분석  
- **기획**  
  - 브랜드기획, 마케팅기획, 상품기획, 서비스기획  
- **컨설팅**  
  - 마케팅전략, 브랜드전략, 브랜드기획  
- **마케팅**  
  - 브랜드마케터, 브랜드매니저, 브랜딩  

### 3. 채용공고 조사
- **조사 기간**: 2023년 이후  
- **표 형태**로 정리  
- **표 항목**:  
  1. 조직구분  
     - (대기업 / 중견기업 / 중소기업 / 스타트업 / 공기업 / 공공기관 / 외국계)  
  2. 채용요건  
     - 학사/석사 이상, 필요 연차, 정규직/계약직 등  
  3. AI 역량 요구 여부  
     - AI 요구 공고는 별도 섹션으로 표 상단에 배치  
  4. 관심 산업  
     - FMCG, 가전, 가구 등 ‘물성’ 기반 산업 우선 조사  
- **링크**: 각 공고별로 직접 접속 가능한 URL 포함  

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## B. AI 활용 채용 시장 동향 조사

1. 국내 **마케팅전략기획 / 브랜드전략기획** 직군의 AI 활용 채용 동향 분석  
2. **goover**(AI 자동 리포트 생성) 사이트 제외  
3. A 섹션 채용 전략 수립에 참고할 수 있는 추가 제언  

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> **첨부**: 본인 경력기술서 PDF 파일  
> **출력 형식**:  
> - A. 채용 전략: 요약 + 세부 표  
> - B. 시장 동향: 인사이트 + 그래프(가능 시) + 제언  

이렇게 시작하면, 아래와 같이 꼭 한번 더 물어봐요. 이게 아주 유용합니다.

3. Notebooklm 활용 및 Genspark 평가

1) Notebooklm에 리서치 결과 레포트 3종 + 제 경력기술서를 업로드 후 아래 두 가지를 요청합니다. (마인드맵으로 개요를 보며, 전체 판을 짜는 것도 유용하고 오디오를 생성해서 요점만 다른 업무를 하며 듣는것도 정말 좋았습니다.)

지금부터 당신은 면접관 입니다. 첨부의 자료를 바탕으로, 면접자인 저에게 면접 질문 30개를 제시하고, 그에 대한 모범답변까지 제안해주세요.
채용 시장 동향과 포지셔닝 전략, USP 도출, 로드맵 등을 바탕으로 경력기술서를 작성해줘. 현재 시점이 아닌 미래 시점으로, 가상의 인재를 설정하고 재구성해도 돼.

이 두 가지를 해보니, '만약 내가 면접장에 앉아 있다면 어떤 사람이어야 하는지' 그 포지셔닝과 컨셉이 좀 더 선명해집니다. 그리고 그 순간을 위해 지금 무엇을 준비해야 하는지도 실행 계획도 더 구체적으로 세워볼 수 있을것 같아요.

2) Genspark 평가 결과

평가 진행 전, 이전에 딥리서치 이용했을 때와 이번에도 그렇고 LLM별 장/단이 뚜렷한 것 같습니다. 저는 Perplexity는 '정확한 정보를 가볍고 빠르게 찾을 때' 사용했던 것 같고, ChatGPT는 '분석력과 조사 목적에 부합 정도'가 가장 높았던 것 같습니다. 반면 Gemini는 '방대한 정보와 응용'이 뛰어나다고 느꼈어요. (솔직히 딱 하나만 뭐 고를래?라면 Gemini라고 생각합니다.)

재미있는 결과 보시죠!


📊 세 LLM 채용 전략 리서치 종합 비교평가


🏆 최종 점수 및 순위

순위

LLM

총점

핵심 강점

1위

Gemini

88점

전략적 깊이, 실행 로드맵 완성도

2위

Perplexity

75점

데이터 정확성, 구조적 완성도

3위

ChatGPT

68점

실무 적용성, 메시지 명확성


📈 영역별 세부 평가

A. 채용 전략 수립 (50점)

A1. USP 발굴 및 포지셔닝 전략 (15점)

LLM

점수

평가 내용

Gemini

13점

• 정량적 성과와 연계한 구체적 USP 도출
• "AI 기반 브랜드 설계자"로의 진화 전략 탁월
• 각 경력별 핵심 역량-성과 매칭 체계적

Perplexity

11점

• 3개 핵심 영역으로 명확한 강점 분류
• 구체적 성과 수치 (100만캔 판매, 41% 상승) 활용
• End-to-End 마케팅 역량 강조 적절

ChatGPT

9점

• "데이터로 말하는 마케터" 포지셔닝 명확
• 기존 역량과 AI 연계 논리적
• 다소 일반적 접근, 차별화 부족

A2. 채용공고 조사 품질 (20점)

LLM

점수

평가 내용

Perplexity

18점

• AI/일반 공고 분리하여 15개 조사
• 모든 항목에 실제 URL 포함
• 조직구분별 체계적 분류 완벽

Gemini

16점

• 포지션별 전략적 제언까지 포함
• AI 역량 요구사항 상세 기술
• URL 연결성 우수, 실무 활용도 높음

ChatGPT

14점

• 분야별 구분 체계적
• 부록에 원문 URL 별도 정리
• 전체적 완성도 양호하나 분석 깊이 아쉬움

A3. 브랜딩 메시지 개발 (15점)

LLM

점수

평가 내용

Gemini

14점

• 채널별 맞춤 메시지(이력서/링크드인/면접) 제공
• 과거 성과를 AI 렌즈로 재해석하는 스토리텔링
• 실행 즉시 적용 가능한 구체적 문안

ChatGPT

12점

• "데이터로 미래를 읽는 마케팅 전략가" 강력한 메시지
• 10+년 경험과 AI 역량 조합 효과적
• 실무 적용성 높은 완성된 브랜딩 문안

Perplexity

11점

• "AI와 협업하는 마케팅 전략가" 명확
• 하이브리드 접근법 강조 적절
• 경쟁자 대비 차별화 전략 제시


B. 시장 동향 분석 (30점)

B1. 트렌드 분석의 깊이 (15점)

LLM

점수

평가 내용

Gemini

14점

• AI가 마케팅 '운영체제'로 진화하는 구조적 분석
• 산업별(FMCG/가전/가구) 구체적 도입 전략
• 패러다임 전환의 다층적 해석 탁월

ChatGPT

12점

• 국내 시장 중심의 실증적 동향 분석
• 경영진 선호도(71%) 등 구체적 수치 활용
• 실무자 관점의 실질적 인사이트 제공

Perplexity

11점

• 마케터 AI 도구 활용률 상세 조사
• 리더 선호도 변화 트렌드 포착
• 기본적 시장 동향 파악은 충실

B2. 데이터 시각화 및 근거 (15점)

LLM

점수

평가 내용

Perplexity

13점

• 시장 규모 다각도 수치 제시
• 마케터 사용률 세분화 데이터 풍부
• CAGR 등 성장률 구체적 근거

Gemini

12점

• 30개 이상 실제 참고자료 활용
• 국내외 기업 사례와 성과 KPI 제시
• 검증 가능한 데이터 소스 충실

ChatGPT

10점

• Microsoft-LinkedIn 보고서 등 신뢰성 있는 출처
• 채용공고 분석(41.8%) 등 실증 데이터
• 전반적 근거 제시 적절하나 시각화 부족


C. 실무 적용성 (20점)

C1. 제언의 구체성 (10점)

LLM

점수

평가 내용

Gemini

9점

• 5단계 실행 로드맵과 타임라인 제시
• Tier별 타겟 기업 전략과 네트워킹 방법
• 개인 프로젝트부터 포트폴리오까지 단계별 안내

ChatGPT

8점

• 이력서/면접 실무 활용법 구체적
• AI 도구별 활용 사례 명시
• 지속 학습 및 트렌드 모니터링 방법 실용적

Perplexity

7점

• 생성형 AI 도구별 학습 영역 명시
• 포지셔닝 전략과 역량 강화 방향 일치
• 기본적 실행 방안 제시하나 세부 부족

C2. 개인화 수준 (10점)

LLM

점수

평가 내용

Gemini

9점

• 각 경력별 AI 연계 전략 개별 맞춤
• Before/After 이력서 변환 실례 제시
• 면접별 스토리텔링 구조까지 개인화

ChatGPT

8점

• 개인 경력 특성을 반영한 USP 도출
• 기존 성과와 AI 역량 연계 논리적
• 브랜딩 메시지의 개인 맞춤화 우수

Perplexity

7점

• 개인 강점 기반 포지셔닝 적절
• AI 시대 대응 메시지 개인화
• 전반적 맞춤화 수준 보통


🔍 질적 분석: 각 LLM별 특징

🥇 Gemini (88점) - "전략적 완성도의 왕"

✅ 강점

  • 가장 체계적이고 전략적인 접근

  • 실행 로드맵의 완성도가 압도적

  • AI 역량 연계 방안이 가장 구체적이고 논리적

  • 개인화 수준이 가장 높음

⚠️ 약점

  • 문서 분량이 과도하게 방대함

  • 일부 내용이 이론적으로 치우칠 수 있음

🥈 Perplexity (75점) - "데이터 정확성의 강자"

✅ 강점

  • 가장 정확하고 체계적인 채용공고 조사

  • 시장 동향 데이터의 신뢰성이 높음

  • 구조적 완성도가 우수함

  • 실용적이고 읽기 쉬운 구성

⚠️ 약점

  • 전략적 깊이와 창의성 부족

  • 개인화 맞춤 제언이 상대적으로 약함

🥉 ChatGPT (68점) - "실무 친화적 솔루션"

✅ 강점

  • 브랜딩 메시지가 강력하고 명확함

  • 실무 적용성이 높은 구체적 조언

  • 이해하기 쉽고 즉시 실행 가능

  • 합격자 사례 분석을 통한 실증적 접근

⚠️ 약점

  • 채용공고 조사 깊이 부족

  • 전략적 차별화 요소 부족

  • 시장 분석의 범위가 제한적


💡 최종 권장사항

🎯 상황별 활용 전략

  1. 종합 전략 수립: Gemini 활용 - 가장 완성도 높은 로드맵

  2. 채용공고 리서치: Perplexity 활용 - 가장 정확한 데이터

  3. 브랜딩 메시지: ChatGPT 활용 - 가장 강력한 메시지

🚀 하이브리드 접근법

  • Gemini의 전략적 프레임워크를 기본으로

  • Perplexity의 채용공고 데이터를 보완하고

  • ChatGPT의 브랜딩 메시지를 적용하는 것이 최적의 조합

결론적으로, 전체적인 채용 전략 수립에는 Gemini가 가장 우수하지만, 각 LLM의 강점 영역을 조합하여 활용하시는 것을 강력히 권장드립니다. 🎯


4. 결론

1) 시장 동향

가장 궁금했던 채용 시장에서의 AI 역량 요구 수준은 산업/직무에 따라 큰 차이가 있었습니다. 제 커리어 백그라운드(FMCG 산업, 가전/가구/공간 마케팅 전략 및 브랜드 기획) 분야는 아직 직접적으로 채용공고에 명시하지 않았을 정도로 전통적인 포지션 역량에 머물러 있네요.

AI 역량 언급: 일부 공고에서는 AI 활용 역량을 우대 또는 필수 요건으로 명시하고 있습니다. 예를 들어 마케팅 스타트업의 브랜드마케터 포지션에서 “AI 기반 툴을 활용한 마케팅 기획 경험”, “AI 기반 고객 인사이트 분석 역량”을 우대사항으로 넣은 사례가 있습니다 . 그러나 전통 FMCG 기업들의 공고에서는 아직 직접적인 AI 기술 요구는 드문 편이며, 대신 ‘데이터 분석 능력’으로 언급되어 기본 역량으로 간주되는 경향입니다

2) 포지셔닝 전략

이전부터 고민해왔던 키워드라 새롭지는 않지만, 3개 딥리서치 리포트에서 모두 공통적으로 제시한 포지셔닝이라 조금 더 신뢰도가 높아진 것 같습니다. (딸깍 한번에 이런 사람이 되어 있으면 얼마나 좋아?라는 망상도 해보고...)

브랜드 재활 전문가'에서 'AI 기반 브랜드 설계자'로의 진화
분석 결과, 윤상진 님은 기존의 강력한 데이터 분석 역량을 AI 시대의 언어로 재해석함으로써, 전략적 브랜드 관리와 기술적 실행 사이의 간극을 메우는 'AI 기반 브랜드 설계자(AI-Powered Brand Architect)'라는 독보적인 포지션을 확보할 절호의 기회를 가지고 있습니다.

본 리포트는 성공적인 커리어 전환을 위해 다음의 3단계 전략을 제안합니다.
1.	재정의(Reframe): 기존의 데이터 분석 및 소비자 조사 경험을 '예측 분석', '생성형 AI 활용' 등 AI 중심의 언어와 성과로 재구성하여 이력서와 경력 기술을 현대화합니다.
2.	목표 설정(Target): AI 기술 도입이 활발한 가전, IT 산업과, AI 도입의 필요성은 인지하지만 아직 전략적 리더십이 부재한 전통적 FMCG, 가구 산업의 고위 직급을 동시에 공략하는 이원화된 접근 전략을 구사합니다.
3.	소통(Communicate): 전통적 브랜딩과 AI 전략을 융합하는 새로운 퍼스널 브랜딩 메시지를 개발하고, 이를 링크드인 프로필과 면접 과정에서 일관되게 전달하여 차별화된 가치를 각인시킵니다.

결론적으로 채용 시장에서 기회요인이 있고, 방향에 맞게 가고있다란 생각에 안심이 됩니다.

(이 모든 게 지피터스 덕분이죠😘 )

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