딥리서치와 노트북LM으로 만드는 자기소개서 실습(feat. 사주풀이, mbti)

기존 자기소개서가 늘 경험 나열에 치우쳐 있는 것에서 한번 벗어나 보자는 이상한 발상에서 실험 했습니다. 커리어 전환을 준비 한다면, 이전의 이력도 중요 하지만 '앞으로 잘 맞는 일'을 개척하여 더 잘 설명해야 한다는 방향으로 전환하게 되었고, 그래서 다음과 같은 질문을 바탕으로 실험을 시작했습니다:

✔ 사람의 성향만으로 자기소개서를 구성할 수 있을까?
✔ 그 성향이 직무와 연결되는 설득력 있는 구조를 만들 수 있을까?

이 실험에서는 MBTI와 사주풀이를 바탕으로 이전의 학습 기록과 데이터베이스를 완전히 배제한 오롯이 mbti와 사주풀이 결과로만 강점과 성향을 분석하고, 그 결과를 익명 페르소나로 자기소개서에 STAR 구조로 녹여내는 시도를 해보았습니다.

진행 방법

🧭 전체 흐름 요약

• 0단계: 스터디 실습자료에 제시된 순서에 따라 실습을 진행

• 1단계: MBTI는 랜덤으로, 해당 성향의 직무적 강점을 GPT에게 정리 요청

• 2단계: 사주는 GPT에게 익명 페르소나의 출생 시각과 생년월일을 입력해 병화일주의 직무 적합성과 성향을 도출받음

• 3단계: Gemini로 딥리서치(무료)

• 4단계: 위의 3단계 결과를 PDF파일로 notebook LM 출처에 추가하여 'AI 오디오 오버뷰' 및 '마인드 맵'까지 생성

• 5단계: GPT에게 STAR 기법을 기반으로 자기소개서를 위한 프롬프트 생성 요청

• 6단계: GPT가 생성한 자기소개서 작성 프롬프트를 notebook LM에 작성 요청하여 구성

🔧 사용 도구 및 참고

• 실습 가이드: 스터디 실습자료 문서

• 실습 도구: GPT, Gemini, notebook LM

💡 GPT 활용 과정 예시

mbti, 사주 분석 내용과 AI관련 현실 구직 직군을 종합하여 정리해줘 

🧬 성향 기반 키워드 정리

Gemini 딥리서치 활용 예시

[AI 콘텐츠 오퍼레이터] 지망생을 위한 기업 사전 조사와 이를 기반으로 한 이력서를 작성해야 해.
📌 기업 대상:
[대기업, 중소기업, 스타트업] 그 외 디지털 콘텐츠 제작사, AI 기반 콘텐츠 스타트업, 미디어 커머스 브랜드, 교육 플랫폼 운영사

📌 목표:
2023년 이후 생성형 AI 콘텐츠 수요 급증에 따라
AI 콘텐츠 검수/편집/운영 직무에 채용된 사례들을 분석.
해당 직무에서 요구되는 핵심 역량과 채용 패턴을 도출하고
구직자 관점에서 현실적인 이력서 전략 수립.

📌 분석 기간:
[2023년] 이후

📌 직무 분야:
AI 콘텐츠 운영/에디팅/QA 직무

생성형 AI 콘텐츠 검수자
챗GPT 기반 글/스피치 편집자
영상/이미지 자동 생성물 정리 담당자

✍ 자기소개서 STAR 구조 도출 예시

아래 예시와 같은 프롬프트를 정해둔 mbti,사주풀이에 맞게 만들어야해
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다음 항목을 포함하여 STAR 기법(Situation, Task, Action, Result)을 기반으로 프로젝트 매니저 자기소개서를 작성해주세요. STAR 기법 용어는 본문에 표기하지 말고 자연스럽게 녹여주세요.
작성 경험: 교내 앱 아이디어 공모전 제안서 2건, 전공 수업 팀플 발표자료 5건 제작

주요 성과: UX 공모전 파이널 진출, 팀플 발표 후 조원 피드백 평균 4.8점

강점: 일정 조율 능력, 팀원 간 갈등 중재, 발표 및 문서 정리 능력

사용 도구 경험: Notion을 활용한 회의록 및 일정 관리, Google Docs로 실시간 협업

리더십 경험: 팀플 조장으로 역할 분배 및 주간 일정표 작성

문제 해결 경험: 발표 주제 변경으로 자료 전면 수정, 팀원 이탈로 역할 재조정

사용자 중심 사고: 발표용 서비스 기획안 작성 전 사용자 설문 50건 수집 및 반영

학습 및 성장 경험: 온라인으로 Agile 개념 학습, PM 관련 부트캠프 참여

좌우명: 가치 있는 사람이 되자

왜 [브런치컴퍼니]의 콘텐츠 철학(예: ‘일상에서 가치를 발견한다’)에 관심이 있는지

• Situation: 생성형 AI 도구 확산 → 콘텐츠 퀄리티 관리 이슈 대두

• Task: 콘텐츠 자동 생성 이후 사람의 개입이 필요한 QA/감수 포지션의 핵심 역할

• Action: Notion/Grammarly 기반 매뉴얼 제작, 오류 감수, 피드백 반영 루틴 설계

• Result: 오류율 30% 개선, 팀 내 가이드라인 정착, 사용자 긍정 피드백 유도

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한국 문자 메시지 앱의 스크린 샷

결과와 배운 점

• GPT와의 협업을 통한 성향 기반 분석이 직무 타깃팅에 꽤 재미있는 결과를 도출해 주었습니다.

• 성향 → 직무 역방향 접근이 기존 자기소개서 공식과 다른 신선함을 줄 수 있었습니다.

• 하지만 자기소개서의 특성상 페르소나의 과거 이력/경력이 꼭 필요했고, 어쩔 수 없이 성향으로 추측하여 비슷한 이력/경력이 만들어져야 했던 부분이 큰 오류라 생각합니다.

실험을 마치며 느낀 점

• ‘자소서는 무조건 경험 중심이어야 한다’는 고정관념에서 벗어나,
  성향 기반 접근도 미래 지향적인 커리어 메시지를 만들 수 있다는 발상의 전환을 해보는 실험이었습니다.
  실질적이진 않으나 무엇보다 이 실험 과정이 나름 ‘재밌었다’는 점에서, 만족 합니다. 😊

도움 받은 글

• 자기소개서 STAR 작성 실습자료