[8기 이커머스] AI로 내년 1월에 팔 상품 찾아보기🤩


안녕하세요! 8기 <이커머스와 춤을 부트캠프> 참여자 피터입니다.

파트장 한상문님의 강의를 참고해서 내년 1월에 판매해볼 제품을 찾아보았습니다!


1. 판매할 제품의 카테고리 정하기

먼저 저는 해외구매대행을 생각하고 있었기 때문에,

파손 문제가 적고 다양한 상품이 있을거라 예상되는 ‘인테리어소품‘을 카테고리로 잡았습니다. 그리고 좀 더 니치한 키워드를 찾기 위해 ‘인테리어소품’의 하위 카테고리인 ‘기타장식용품‘까지 선택했습니다.


2. 검색 데이터 수집하기

네이버 데이터랩에서 제공하는 인기검색어 데이터를 수집합니다.

위에서 정한 카테고리의 2020년 1월부터 2023년 11월까지 월별 인기검색어 TOP100을 수집했습니다.

(500위까지 전부 수집하고 싶었는데 손크래핑이라 100개로 타협봤습니다😊)


3. 데이터 분석해서 제품 정하기

이제 본격적으로 ChatGPT에게 일을 시켜봅니다.

줏어들은 퍼소나 설정도 적용해보았습니다.

네 프롬프트 열심히 공부하겠습니다


답변을 보니 순위도 매겨주고, 월별 판매할 제품도 추천해줍니다.


이번엔 시각화를 도와달라고 해봅니다.

그냥 순위를 나열한 그래프라 특별한 인사이트가 느껴지지 않습니다.

한상문님께서 강의에서 말씀하신 선형회귀분석을 시도해보았습니다.


자꾸 멋대로 상위 10개만 분석해서 다시 질의해봅니다.


글씨를 알아볼 수 없을만큼 아주 빼곡한 그래프를 그려줍니다.

트렌드가 상승하고 있는 키워드를 30개만 정리해보면 아래와 같습니다.

  1. 홈포차

  2. 아기방인테리어

  3. 모형책

  4. 인테리어트레이

  5. 모바글로브

  6. 우드소품

  7. 크리스탈썬캐쳐

  8. 벌룬독

  9. 마크라메

  10. 홈카페소품

  11. 인테리어책

  12. 곰돌이꽃

  13. 마크라메화분걸이

  14. 자개모빌

  15. 바다유리

  16. 홀로그램장미

  17. 벽장식

  18. 아크릴모빌

  19. 스테인드글라스썬캐쳐

  20. 인테리어잡지

  21. 드림캐쳐만들기

  22. 유리돔

  23. 크리스마스오너먼트

  24. 라탄유모차

  25. 무한동력

  26. 헌팅트로피

  27. 우드오브제

  28. 불독트레이

  29. 대리석쟁반마블타원형

  30. 마크라메가랜드



“홈포차?!”

뭔가 코로나 때문에 만들어진 집콕문화에 너무나도 잘 맞는 키워드 같았습니다.

이때 살짝 흥분했습니다.

그래서 서둘러 네이버 데이터랩에서 진짜 트렌드인지 조회를 해봅니다.

하지만 데이터랩 조회결과 그다지 트렌드하지 않아보였고

지금 소싱하기엔 시기가 많이 늦은 것 같았습니다.

홈포차는 포기하고 ChatGPT에게 다른 상품 추천을 부탁합니다.


오 1월에 ‘드림캐쳐’가 눈에 들어옵니다. 맨 처음에 GPT가 1위로 뽑았던 키워드입니다.

바로 이 키위드도 검증 들어갑니다.

홈포차보다도 더 안티트렌드인거 같은 그래프입니다.

그래도 2021년까지는 연초에 그래프를 찍어주는 모습을 보여주기 때문에 요 아이템으로 픽하기로 합니다.


4. 타오바오에서 상품 찾기

타오바오에서 드림캐쳐를 검색해보고 쭉 살펴봅니다.


그러다가 혼자만 깃털없는 눈에 띄는 제품을 발견합니다.

추천 제품에 크리스탈썬캐처가 있었던게 기억이 납니다.

네이버에 바로 쳐봅니다.

비슷한 제품이 1페이지에 걸려있습니다.

(다시 확인해보니 지금은 아닙니다.. ㅎㅎ ‘네이버 쇼핑’에서는 1페이지 맞음)

후기를 확인해보니 비교적 최근에도 판매가 되었고 만족도도 좋습니다.

그리고 이 판매자는 단일상품이고 상세페이지도 초간단하게 해놓았습니다.


그렇다면 나도 승산이 있다!라고 생각하고 이 제품으로 소싱하기로 결정합니다.



To be Continued…

다음주엔 상세(랜딩)페이지를 만들어 보겠습니다.

혹시 아이디어가 있으시다면 말씀 부탁드리겠습니다!!!

읽어 주셔서 감사합니다!!


회고

  • 카테고리를 정할때부터 너무 뇌피셜이다. 처음부터 데이터 드리븐하게 할 수 있는 방법은 무엇일까?

  • 데이터 수집에 제약이 없다면 좀 더 다양하게 분석을 시도해보고 싶다. 사실 데이터랩 스크래핑 코드부터 작성했는데 속도가 안나 중단했다. 조금씩 만들어봐야지.

  • GPT와의 대화가 은근 힘들다. 회사 다닐때처럼 소중한 후임을 대한다는 생각을 갖는게 좋겠다. 프롬프트 엔지니어링 공부도 함께.

4개의 답글

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