투자프로필을 이용한 추천받기

부동산 투자를 위한 자신의 상황과 대응하기 위한 준비하기.

Claude Code, Claude, Chat GPT, Claude 를 적절히 사용

++먼저 3주차 제공해주신 프롬프트 이용하여
투자 프로필을 작성


다가구/다세대 위주의 지역 분석 시도

한국어 텍스트가 있는 검은 화면


이하 생략

# 부동산 투자 유형 진단 결과 (v1.0)

## 1. 진단 결과
- **투자 유형**: C
- **유형명**: 실거주 + 자산화형

## 2. 고객 프로필 요약
| 항목 | 답변 내용 |
| :--- | :--- |
| 보유 부동산 | 없음 (무주택 / 실거주 목적) |
| 투자 가용 현금 | 약 00억 원 |
| 선호 수익 방식 | 시세차익 (자산 가치 상승) |
| 리스크 허용도 | 원금 대비 10% 이내 |
| 예상 보유 기간 | 중기(3~5년) ~ 장기(5년 이상) |

## 3. 진단 근거
고객님은 실거주를 목적으로 하면서도 자산의 가치가 확실히 상승할 수 있는 '안전한 성장'을 원하고 계십니다. 리스크 허용도가 낮기 때문에 인프라가 이미 갖춰진 지역에서의 중장기 보유 전략이 가장 효과적입니다.

## 4. 추천 전략 방향
1. **핵심 입지 선점**: 역세권 및 인프라 우수 지역 내 1주택 마련
2. **세제 혜택 활용**: 실거주 비과세 요건 충족을 통한 수익률 극대화
3. **레버리지 최적화**: 감당 가능한 범위 내의 대출을 활용한 상급지 진입

## 5. 주의사항
- 고금리 상황 지속 시 원리금 상환 부담이 심리적 마지노선을 넘지 않도록 주의
- 시세차익을 노리는 만큼 지역 내 공급 물량 및 정책 변화 상시 모니터링 필요

이렇게 구매력도 시뮬레이션 돌려보고

한국어로 된 메시지 스크린샷

제공해주신 모든 프롬프트를 실습하여 보고

claude code 로 원하는 지역에 대하여 분석을 요구함.

(죄송합니다. 너무 내용이 길어서 중간까지가 날아가버렸어요.)
대신 전체 대화 요약본을 받았습니다.

> 이 대화 내용 처음부터 보여줘

● 이 대화의 처음부터 요약해드리겠습니다.

  ---
  📋 대화 흐름 요약

  1. 시작 (링크 분석 요청)

  - 사용자: Claude.ai 공유 링크 내용 참고하여 매물/유형 분석 요청
  - 결과: 링크 접근 불가 (403 에러, 인증 필요)

  2. 투자 프로필 생성

  사용자 응답으로 프로필 완성:
  ┌─────────────┬───────────────┐
  │    항목     │     내용      │
  ├─────────────┼───────────────┤
  │ 보유 부동산 │ 없음 (무주택) │
  ├─────────────┼───────────────┤
  │ 투자 목적   │ 실거주        │
  ├─────────────┼───────────────┤
  │ 투자 기간   │ 장기 (5년+)   │
  ├─────────────┼───────────────┤
  │ 리스크 성향 │ 중립적        │
  ├─────────────┼───────────────┤
  │ 예산        │ 00억 이하      │
  ├─────────────┼───────────────┤
  │ 선호 지역   │ 서울          │
  ├─────────────┼───────────────┤
  │ 핵심 조건   │ 교통          │
  └─────────────┴───────────────┘
  3. 노원구 분석

  - 00억 이하 서울 실거주 → 노원구 제안
  - 재건축 현황 (상계주공 등) 분석
  - 동북선 개통 호재 언급

  4. 광진구로 변경 요청

  사용자: "광진구 중곡동, 구의동, 자양동, 광장동 빌라/단독주택" 분석 요청

  5. 광진구 상세 분석 진행

  - 동별 실거래가 조사
  - 재개발 현황 (신속통합기획 5곳)
  - 교통 인프라 (2호선, 5호선, 7호선)
  - 동서울터미널 개발 호재

  6. 프로필 업데이트

  - 투자 가용 현금: 00억 원
  - 선호 수익 방식: 시세차익
  - 리스크 허용도: 원금 대비 10% 이내

  7. 2026.01.28 기준 정책/금융 적용

  - LTV 70% (무주택자)
  - 금리 현황 (기준금리 2.5%, 보금자리론 3.9~4.2%)
  - 양도세/취득세 현황
  - 3년간 실거래가 추이

  8. 4가지 상세 자료 제공

  1. 소득 기준 DSR 계산 - 연소득 00만원 필요 (00억 매물)
  2. 구의동 vs 중곡동 비교 - 중곡동 가성비 우위
  3. 현장 답사 체크리스트 - 양식 포함
  4. 재개발 추분금 시뮬레이션 - 00~00억 예상, ROI 170%

  9. 문서 저장

  경로: 30-analysis/research/2026-01-29-광진구-빌라-투자분석-종합보고서.md

  10. 양도세 계산(현재 기준)

  - 비과세 요건: 2년 보유 (광진구 비조정대상지역)
  - 4억 차익 시: 비과세 0원 vs 과세 1.3억

  11. 분석 근거 질문

  사용자: "호재점수, 시세 비교 근거가 뭐야? 실제야?"
  - 솔직한 답변: 호재 점수는 주관적 평가, 실거래는 웹 검색 기반

  12. 실제 데이터 검증

  공식 출처로 재확인:
  - 신속통합기획 5곳 ✅ 실제
  - 구의동 46번지 주민설명회 ✅ 실제 (2025.11)
  - 실거래가 사례 ✅ 확인됨

  13. 토큰 확인 (현재)

  - 사용: 138k / 200k (69%)
  - 남은 공간: ~27k (13.7%)

  ---
  🎯 최종 결론 (핵심)

  추천 매물: 중곡동 254-15 일대 또는 구의동 46번지 일대 빌라
  가격: 00~00억
  자본: 00억 + 대출 00억
  조건: 연소득 00만원 이상, 2년 보유 후 비과세
  예상 수익: 5년 후 +1.5~3억 (ROI 75~150%)

  ---

이런 결과물을 받았습니다.

단독, 다가구/다세대는 자료분석이 힘들다는 이야기가 있었지만

시도해보았습니다.

사실 아래 자료들과 같은 자료들을 엄청나게 주긴 했습니다.

여러 숫자가 표시된 검은색 화면
여러 숫자가 표시된 검은색 화면

하지만 정제되지 않은 자료임이 느껴지는건 어쩔 수 없었다.

결과와 배운 점

  1. 아파트와 달리 非아파트 물건은 개성이 강해서 분석을 규격화하기가 힘들다는 것을 깨달음

  2. 지역이나, 지역호재 등 자신의 명확한 기준과 공공데이터를 가지고 분석하면 데이터화 하는 것도 가능성을 봄

  3. GPT, Gemini. Claude ...모두 실행하여 투자 성향에 대해 같은 답변으로 두번씩 실행해보았다. 그 때 Gemini 만 동일한 성향이 두 번 나왔다
    이 이유로 실습프롬프트 진행은 Gemini 로 진행했다.

    어떤 LLM 을 이용하는 것이 좋고 정확한지는 개인적인 판단이 필요함.

과정 중에 어떤 시행착오를 겪었나요?

  1. 기간에 대한 기준(시세 수집 또는 적용 정책) 을 정해줘야한다.

  2. 참고할 사이트에 대한 개인적인 검증과 url 제공하면 훨씬 좋다.
    더불어 자료를 api 를 사용하면 더 정확한 데이터를 가져올 수 있다.

앞으로의 계획이 있다면 들려주세요.

非 아파트에 대한 부분도 고도화 해보고 싶다.

도움 받은 글 (옵션)

1.

  1. 제공해주신 3주차 실습 프롬프트

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