(시도하고자 했던 것과 그 이유를 알려주세요.)
주옥 같은 스터디 장님의 강의는 휘발성이 너무 강하다. 요약을 해놓으면 혹시 나중에라도 다시 볼 기회가 있을 것 같아 정리해본다.
(어떤 도구를 사용했고, 어떻게 활용하셨나요?)
스타트업실험실 스터디장 강의 내용
클로바노트
Claude
**************************************
초기 창업자가 꼭 알아야 하는 3가지
1. 강의 목표
이번 강의의 핵심 목표는 세 가지로 요약된다.
첫째, '좋은 아이디어만 있으면 된다'는 착각에서 벗어나도록 돕는 것이다.
둘째, 고객 문제 → 제품-시장 적합성 → Go-To-Market 전략까지 창업의 핵심 단계를 구조적으로 이해하게 하는 것이다.
셋째, AI와 노코드 도구를 활용해 실행 속도를 높이고 불확실성을 줄이는 실질적 방법을 제시하는 것이다.
2. 강의 내용 심층 분석
2.1 창업의 첫걸음: 목적 중심 접근법
2.1.1 패러다임 전환의 필요성
강의는 "창업은 단순한 돈 버는 수단이 아니라 세상에 내가 남기고 싶은 흔적을 정하는 일"이라는 근본적 관점 전환에서 시작한다. 이는 기존의 수익 중심적 창업 관점에서 벗어나, 사회적 가치와 개인적 사명감을 바탕으로 한 지속 가능한 창업 철학을 제시한다.
2.1.2 자기 발견을 위한 핵심 질문들
강사는 창업자가 스스로에게 던져야 할 세 가지 핵심 질문을 제시했다:
"어떤 문제가 당신을 밤에 잠 못 이루게 하나요?"
(나는 시대 흐름에 따라가야 한다는 문제)
"당신이 세상에서 바꾸고 싶은 한 가지는 무엇인가요?"
(관계를 중요시하는 산업화 세대와, 존재감을 중요시하는 정보화 세대 간의 간격을 메우는 다리를 놓는 일)
"10년 후 당신은 무엇으로 기억되고 싶은가요?"
(세대간의 소통에 이바지한 사람)
이러한 질문들은 창업자로 하여금 단순한 기회 포착을 넘어 진정한 동기와 목적을 발견하도록 유도한다.
2.1.3 열정의 교차점 이론
강의에서는 성공적인 창업을 위한 '열정의 교차점' 개념을 소개했다. 이는 세 가지 요소의 교집합으로 정의된다:
좋아하는 것 (Passion)
잘하는 것 (Competence)
세상이 필요로 하는 것 (Market Need)
이 세 요소가 모두 충족될 때 비로소 진정한 창업 목적이 형성되며, 이는 장기적 성공의 토대가 된다고 강조했다.
2.2 문제-해결 적합성(Problem-Solution Fit) 프레임워크
2.2.1 문제 중심 사고의 중요성
강의는 "좋은 창업자는 아이디어를 시작으로 하지 않고 해결하고 싶은 문제로 시작한다"는 명제로 문제 중심 접근법의 중요성을 강조했다. 이는 많은 초기 창업자들이 빠지기 쉬운 '솔루션 중심 사고'의 함정을 경계하는 중요한 관점이다.
2.2.2 문제 발견을 위한 4가지 대표 기법
2.2.2.1 디자인 씽킹(Design Thinking) 5단계 프로세스로 구성된 디자인 씽킹 방법론을 상세히 소개했다:
공감(Empathize): 사용자의 경험과 감정에 깊이 공감하는 단계
문제 정의(Define): 발견한 인사이트를 바탕으로 핵심 문제 정의
아이디어 발상(Ideate): 다양한 해결책을 자유롭게 발산하는 단계
시제품 제작(Prototype): 빠르고 저렴하게 아이디어를 형태화
테스트(Test): 사용자 피드백을 통한 검증과 개선
전동킥보드 사례를 통해 이 방법론의 실제 적용을 설명했다. 사람들이 전동킥보드를 사용하는 이유가 단순히 '편리해서'가 아니라 '대중교통의 마지막 1km 빈틈을 메워주기 때문'이라는 숨은 욕구를 발견한 사례로, 표면적 불편함 너머의 근본적 니즈 발견의 중요성을 보여주었다.
2.2.2.2 Jobs-To-Be-Done(JTBD) 기법 클레이튼 크리스텐슨의 JTBD 이론을 창업에 적용한 방법론을 소개했다. 핵심 질문은 "고객이 내 제품/서비스를 '고용(hire)'하는 이유는 무엇인가?"이다.
대표적인 예시로 드릴을 제시했다. "사람들은 '드릴'을 사는 게 아니라 '벽에 구멍을 뚫는' Job을 해결하기 위해 드릴을 고용한다"는 설명을 통해, 제품 자체보다 제품이 해결하는 근본적인 '과업(Job)'에 집중해야 함을 강조했다.
2.2.2.3 고객 여정 맵(Customer Journey Map) 고객이 문제 인식부터 해결까지 겪는 전체 여정을 시각화하여 감정과 행동의 변화를 파악하고 핵심 Pain Point를 찾는 방법을 설명했다. 5단계로 구성된 고객 여정(문제 인식 → 탐색 → 구매 → 사용 → 사후 경험)에서 각 단계마다 고객의 감정 상태, 행동, 접점, 장애물 등을 기록하여 문제 지점을 시각화한다.
배달앱 사례를 통해 실제 적용 방법을 보여주었다. 고객 여정 분석 결과, '배달 예상 시간과 실제 도착 시간의 차이' 구간에서 가장 큰 불만이 집중됨을 발견했고, 이 를 통해 배달 현황 실시간 추적 및 정확한 예측 시스템이 핵심 문제 해결점임을 파악할 수 있었다.
2.2.2.4 린 고객 인터뷰(Lean Customer Interview) 가설을 세우고 고객에게 맥락 중심의 구체적 질문으로 실제 데이터와 인사이트를 획득하는 방법을 제시했다. 핵심은 "이 제품 쓰실래요?" 대신 "최근 ○○한 문제를 경험했을 때 어떻게 해결하셨나요?"와 같은 실제 경험 중심의 질문을 하는 것이다.
효과적인 질문 방법으로는 과거 행동 중심 질문(마지막으로 이 문제를 경험한 게 언제였나요?, 그 문제를 해결하기 위해 지금은 어떤 방법을 쓰고 있나요?, 그 해결 방법에 만족하시나요?)을 제시했고, 피해야 할 질문으로는 미래 예측이나 가정적 질문(이런 제품이 있다면 사용할 의향이 있으신가요?, 이 기능이 추가된다면 얼마나 지불할 의향이 있나요?)을 경계했다.
Dropbox 사례를 통해 실제 적용 방법을 설명했다. Drew Houston은 완전한 제품을 개발하는 대신 먼저 비디오 데모를 MVP로 제작해 고객 인터뷰를 진행했고, 이를 통해 파일 동기화에 대한 실제 사용자 니즈를 검증하고 사용자 피드백을 바탕으로 제품을 반복 개선했다.
2.3 제품-시장 적합성(Product-Market Fit) 달성 전략
2.3.1 절실한 문제 vs 필요한 문제의 구분
강의에서는 Need(필요)와 Must-have(절실함)의 차이점을 명확히 구분했다. Nice-to-have는 "언젠가 있으면 좋겠다"는 수준으로 대체재가 많고 가격에 민감한 반면, Must-have는 "지금 당장 해결해야 한다"는 절실함으로 대체재가 적거나 없고 가격보다 해결이 우선시된다.
절실한 문제 발견 방법으로는 다음 세 가지를 제시했다:
고객이 현 재 시간/돈/노력을 많이 쓰고 있는 영역 찾기
경쟁 제품의 부정적 리뷰에서 공통적인 불만 분석
고객 인터뷰에서 "이것 없이는 못 살아"라는 반응 포착하기
2.3.2 STP 전략을 통한 시장 접근
세분화(Segmentation): 인구통계, 행동, 심리적 특성으로 시장 분류 타겟팅(Targeting): 가장 잠재력 있는 시장 선택
포지셔닝(Positioning): 경쟁사와 차별화된 위치 확립
구체적인 페르소나 예시로 "35세 직장인 김미영씨: 자녀 2명을 둔 워킹맘으로 시간 절약형 제품을 선호하며 주말에는 가족과의 시간을 소중히 여긴다"를 제시하여 페르소나 설정의 구체성을 강조했다.
2.3.3 AI 도구를 활용한 시장 리서치
ChatGPT 활용법: 질문 프롬프트 템플릿으로 산업 동향, 경쟁사 분석, 고객 니즈 파악
예시: "[산업명] 시장의 최근 3년간 주요 트렌드와 성장 동인을 분석해줘. 국내 시장과 해외 시장을 비교하고 향후 2년 예측도 포함해줘"
Xmind 활용법: 마인드맵을 통한 아이디어 정리 및 시장 세분화 시각화
구조: 중심 주제(시장) → 주요 카테고리 → 세부 영역 → 경쟁사 분석 → 기회 요소 → 위협 요소
2.4 실패 사례 분석을 통한 교훈 도출
2.4.1 창업 실패의 3대 공통 요인
강의에서는 실패하는 창업가의 공통적 실수 3가지를 제시했다:
실수 #1: 시장 검증 미흡 아이디어에 지나치게 집착한 나머지 실제 고객의 필요와 시장 현실을 무시하는 경우가 많다. 가설을 빠르게 검증하지 않는 창업가는 제품 완성 후 수요가 없음을 깨닫게 된다. 통계적으로 76%의 실패한 스타트업이 시장 검증 부족을 주요 원인으로 꼽았다.
실수 #2: 브랜딩 부재 제품 기능에만 집중하고 브랜드 스토리와 고객 경험을 소홀히 하는 경우다. 오늘날 소비자는 단순한 제품이 아닌 의미와 가치를 구매한다. 강력한 브랜드 전략을 가진 기업은 그렇지 않은 기업보다 35배 더 높은 매출 성장을 보인다.
실수 #3: 실행 마비 완벽주의에 빠져 출시를 계속 미루거나 체계적인 실행 구조 없이 모든 일에 스스로 대응하다 지치는 경우다. 지속 가능한 시스템 구축이 핵심이다. 42%의 창업가가 번아웃과 실행력 약화로 사업을 접었다.
2.4.2 구체적인 실패 사례들
기술 중심 스타트업의 실패: 사용자 피드백 없이 6개월간 개발 후 출시한 앱이 시장에서 외면받은 사례. 원인은 문제-해결 적합성 검증 단계 생략이었다.
시장 규모 과대평가: 실제 고객층은 전체 시장의 5%에 불과했으나 전체 시장을 타겟으로 계획한 사례. 원인은 페르소나 설정 오류와 세분화 부족이었다.
인터뷰 데이터 오해석: "괜찮네요"라는 중립적 반응을 긍정적으로 해석한 제품 개발 사례. 원인은 정중함 편향을 인지하지 못함이었다.
3. 실습 세션: "매일 AI 한 스푼" 서비스 기획 워크숍
3.1 워크숍 설계 배경
실습 세션은 Steady365 서비스를 벤치마킹하여 매일 카톡으로 1개의 메시지를 보내주는 AI 학습 서비스를 기획하는 워크숍으로 설계되었다. 이는 "Not Speedy, Just Steady"처럼 "Not Complex, Just Simple"한 접근으로 AI를 일상에 녹여내는 서비스 컨셉이다.
3.2 서비스 컨셉 정의
핵심 컨셉: "Not Complex, Just Consistent" 복잡하지 않게, 하지만 꾸준하게 매일 카카오톡을 통해 AI 관련 유용한 정보 한 개씩 전달하는 구독형 서비스다. 정보 과부하 시대에 꼭 필요한 AI 지식만 선별하여 5분 이내로 소화할 수 있게 제공한다.
3.3 워크숍 실습 과제
참가자들은 5가지 핵심 과제를 수행했다:
어떤 종류의 AI 정보를 매일 제공할 것인가: AI 도구 소개, 프롬프트 팁, AI 뉴스 등의 콘텐츠 유형 결정
타겟 고객은 누구이며 어떤 문제를 해결해주는가: 페르소나 설정과 고객 문제 정의
카카오톡 채널 운영 방식과 콘텐츠 생성 프로세스: 운영 시스템 설계
구독형 비즈니스 모델로 설계한다면 가격 책정: 수익 모델 구조화
기존 유사 서비스와 차별화 포인트: AI 특화 콘텐츠의 강점 도출
3.4 콘텐츠 카테고리별 세부 설계
AI 도구 활용법 (하루 5분): 매일 하나씩 알려주는 실용적인 AI 도구와 간단한 활용 예시, 실생활과 업무에 바로 적용 가능한 팁 제공
AI 용어 풀이 (하루 3분): 복잡한 AI 용어와 개념을 누구나 이해할 수 있는 쉬운 언어로 설명하고 실제 사례와 연결
프롬프트 엔지니어링 (하루 7분): ChatGPT, Midjourney 등 AI 모델의 결과물을 향상시키는 프롬프트 작성법과 실험 결과 공유
AI 뉴스 다이제스트 (하루 5분): 전 세계 주요 AI 소식과 트렌드를 간결하게 요약하여 최신 동향 파악 가능
3.5 수익 모델 설계
기본형 (월 9,900원): 기본 콘텐츠 제공 프리미엄 (월 19,900원): AI 도구 할인 코드, 월 1회 Q&A 세션 포함
MVP 출시 계획: 카톡 채널 + 노션 DB + Make.com 자동화로 2주 내 출시 가능한 구조 설계
4. 성공 사례 벤치마킹
4.1 글로벌 유니콘 기업의 문제 발견 사례
4.1.1 Airbnb: 여행 숙박의 혁신
발견된 문제: 여행객들의 비싼 숙박비와 현지 경험 부족 문제, 동시에 사람들의 남는 공간을 활용하지 못하는 비효율 문제를 발견했다.
시작점: 창업자들은 자신의 아파트에 에어 매트리스를 놓고 3명의 게스트를 받아들이는 실험으로 시작했다.
핵심 배움: 기존 호텔 숙박의 대체재가 아닌 '현지인처럼 살아보는 새로운 여행 경험'이라는 가치 제안으로 차별화했다. 집 전체부터 특별한 숙소까지 고객 니즈에 맞는 다양한 선택지를 제공하는 전략이 주효했다.
4.1.2 Uber: 모빌리티의 재정의
발견된 문제: 창업자 트래비스 칼라닉과 가렛 캠프는 파리에서 택시를 잡지 못하는 개인적 경험에서 출발하여 택시 수급 불균형과 비효율적인 배차 시스템의 문제를 발견했다.
시작점: 스마트폰으로 차량을 호출하는 간단한 앱 아이디어로 시작했다.
핵심 배움: 단순한 차량 호출 서비스를 넘어 모빌리티 플랫폼으로 확장했다. 운전자 와 승객 양쪽의 문제(유휴 자원 활용과 이동 수단 확보)를 동시에 해결하는 양면 시장(Two-sided Market) 전략으로 성공했다.
4.1.3 Spotify: 음악 소비의 패러다임 전환
발견된 문제: 창업자 다니엘 엑은 음악 불법 다운로드가 만연한 시대에 합법적으로 음악을 쉽게 즐기는 방법이 없다는 문제를 인식했다. 불법 다운로드보다 더 편리하면서도 아티스트에게 수익이 돌아가는 스트리밍 모델을 고안했다.
핵심 배움: 소비자 행동 변화(소유→접근)에 주목하여 MP3 구매가 아닌 모든 음악에 대한 접근권을 제공했다. 무료 사용자를 프리미엄으로 전환시키는 프리미엄 모델로 고객 확보와 수익화를 동시에 달성했다.
4.2 성공 사례의 공통점 분석
이들 기업의 공통점은 모두 개인적 경험에서 출발한 구체적인 문제를 발견했다는 것이다. 단순히 기술적 우수성이나 새로운 아이디어에서 시작한 것이 아니라, 실제로 존재하는 불편함과 비효율을 해결하고자 했다. 또한 기존 해결책의 대체재가 아닌, 완전히 새로운 접근 방식과 가치 제안을 통해 시장을 창조했다는 공통점이 있다.
5. 유명 브랜드 분석 프레임워크
5.1 1인기업을 위한 브랜딩 전략
강의에서는 글로벌 브랜드의 전략을 1인기업/스타트업 관점에서 재해석하고 실제로 따라할 수 있는 전략적 요소를 제시했다. 핵심은 대기업의 복잡한 브랜딩 전략을 그대로 따라할 필요는 없지만, 하나의 핵심 원칙을 선택해 모든 접점에서 일관되게 표현하는 것이다.
5.2 3가지 브랜딩 접근법
5.2.1 나이키: 감정에 호소하는 브랜딩
핵심 전략: "Just Do It" - 제품 기능보다 소비자의 감정적 연결에 집중 적용법: 개인의 도전과 성취를 브랜드 스토리텔링의 중심에 두고, 모든 사람이 운동선수가 될 수 있다는 메시지 전달 1인기업 적용: 제품/서비스의 기능적 혜택보다 고객이 느낄 감정적 경험과 변화를 강조하는 콘텐츠 제작에 집중
5.2.2 애플: 단순함의 철학
핵심 전략: "Think Different" - 제품 디자인부터 마케팅까지 단순함 추구 적용법: 복잡한 기능을 직관적으로 사용할 수 있게 만들고, 최소한의 요소로 최대한의 가치를 전달 1인기업 적용: 제품, 서비스, 마케팅 자료를 최대한 단순화하고, 핵심 가치 하나를 명확하게 전달
5.2.3 파타고니아: 가치 중심 브랜딩
핵심 전략: "Don't Buy This Jacket" - 환경 보호라는 확고한 가치 중심의 브랜드 구축 적용법: 심지어 구매하지 말라는 캠페인까지 진행하며 자신의 신념을 일관되게 표현 1인기업 적용: 이익 추구를 넘어선 사회적 가치나 신념을 브랜드의 중심에 두고, 그것을 모든 접점에서 일관되게 표현
5.3 1인기업을 위한 핵심 인사이트
좋은 브랜딩은 거대한 마케팅 비용이 아닌 명확한 가치와 일관된 메시지에서 시작된다. 1인기업의 강점은 진정성과 일관성이며, 대기업보다 더 빠르게 브랜드 정체성을 확립하고 소통할 수 있다.
6. AI 및 노코드 도구 활용 가이드
6.1 문제 발견 및 아이디어 검증 도구
6.1.1 AI 어시스턴트 활용
ChatGPT: 아이디어 확장과 SWOT 분석에 최적화. 아이디어 10배 확장 프롬프트와 SWOT 분석을 통한 객관적 평가 지원 Gemini: 구글의 멀티모달 AI로 시각적 문제 발견과 분석에 탁월. 비주얼 자료 기반 아이디어 발굴 지원 Claude: 장문의 콘텐츠 분석과 심층적인 아이디어 검증에 특화. 깊이 있는 시장 리서치와 사용자 페르소나 개발 지원
6.1.2 협업 및 관리 도구
Notion: 아이디어 수집과 검증 과정을 체계적으로 관리하는 워크스페이스. 불편함 노트 템플릿과 아이디어 데이터베이스 구축 가능 Canva 화이트보드: 직관적Canva 화이트보드: 직관적인 협업과 아이디어 시각화를 위한 올인원 디자인 플랫폼. 브레인스토밍 & 마인드맵 템플릿과 실시간 협업 및 아이디어 정리 기능 제공
6.1.3 데이터 분석 도구
Google Trends: 아이디어의 시장성과 트렌드를 검증하는 데이터 분석 도구. 키워드 검색 볼륨 추세 분석과 지역별 관심도 확인 가능
6.2 시장/고객 검증 도구 체계
6.2.1 설문 및 피드백 수집
Google Forms: 간편하게 설문을 제작하고 고객 피드백을 수집할 수 있는 무료 설문조사 도구. 다양한 질문 유형(객관식, 주관식, 평가 등)을 지원하며 구글 스프레드시트와 자동 연동되어 데이터 분석이 용이하다.
Typebot: 대화형 챗봇 형태의 설문조사 제작 도구로 높은 응답률과 맞춤형 사용자 경험을 제공한다. 챗봇 형태의 대화형 설문으로 응답률을 향상시키고, 조건부 로직과 변수 활용으로 맞춤형 흐름 설계가 가능하다.
6.2.2 프로토타입 제작 및 테스트
Lovable: 노코드로 앱과 웹 프로토타입을 빠르게 제작하고 테스트할 수 있는 사용자 중심 MVP 제작 플랫폼. 직관적 빌더로 실제 작동하는 프로토타입을 제작하고, 사용성 테스트 및 사용자 피드백 수집 기능을 제공한다.
Hotjar: 웹사이트 방문자의 행동을 분석하여 사용자 경험을 개선하고 전환율을 높이는 도구. 히트맵으로 사용자 클릭/스크롤 패턴을 분석하고, 사용자 행동 녹화 및 피드백 폼 기능을 제공한다.
6.2.3 시장 검증 프로세스
강의에서 제시한 3단계 시장 검증 프로세스는 다음과 같다: 1단계: Google Forms로 5개 이내의 핵심 질문으로 설문 제작 (소요시간: 1-2시간) 2단계: ChatGPT로 응답 결과를 분석하고 페르소나 2-3개 생성 (소요시간: 2-3시간)
3단계: Lovable로 초기 MVP를 제작하여 Hotjar로 사용자 행동 추적 (소요시간: 1-2일)
6.3 브랜드/마케팅 도구 생태계
6.3.1 디자인 및 시각 자산 제작
Canva: 전문 디자이너 없이도 고품질 브랜드 시각 자산을 만들 수 있는 올인원 디자인 플랫폼. 브랜드 키트로 일관된 비주얼 유지가 가능하며, 소셜미디어, 명함, 포스터 등 다양한 형태의 제작이 가능하다.
Midjourney: 텍스트 프롬프트로 고품질 이미지를 생성하는 AI 도구. 브랜드 비주얼과 로고 아이디어 제작에 활용하며, 독특한 브랜드 비주얼 아이덴티티 구축과 컨셉 시각화 및 무드보드 제작이 가능하다.
6.3.2 웹사이트 및 온라인 플랫폼
Wix: 코딩 없이 전문적인 웹사이트 구축이 가능한 드래그 앤 드롭 웹빌더. 브랜드 온라인 존재감 확립에 최적이며, 반응형 디자인으로 모바일 최적화와 SEO 최적화 및 온라인 결제 기능을 제공한다.
6.3.3 콘텐츠 제작 및 자동화
CapCut: 직관적인 동영상 편집 툴로 브랜드 스토리텔링을 위한 매력적인 영상 제작이 가능하다. 템플릿으로 빠른 영상 제작이 가능하며, 소셜미디어 최적화 동영상 포맷을 지원한다.
Make: 복잡한 워크플로우를 시각적으로 자동화하는 노코드 플랫폼. 다양한 앱과 서비스 연결로 마케팅 자동화가 가능하며, 시각적 워크플로우로 직관적 설계가 가능하고 1,000개 이상의 앱/서비스 연동을 지원한다.
Meta Business Suite: 페이스북과 인스타그램의 비즈니스 활동을 한 곳에서 관리하고 분석할 수 있는 통합 마케팅 플랫폼. 페이스북/인스타그램 캠페인 통합 관리와 소셜 미디어 성과 분석 및 상세 리포트 기능을 제공한다.
7. 스타트업 실험실 운영 모델 분석
7.1 운영 철학과 핵심 가치
7.1.1 "실행을 최우선" 가치 체계
스타트업 실험실은 "실행을 최우선의 가치"로 두고 8기부터 꾸준히 운영되어 온 교육 프로그램이다. 12기째를 맞이하는 현재까지 300+명의 누적 수강생과 150+개의 자동화 프로젝트 완성이라는 성과를 보여주고 있다. 이는 단순한 이론 교육을 넘어서 실제 적용 가능한 실무 역량 강화에 중점을 둔 결과다.
7.1.2 3대 핵심 가치
AI로 누구나 창업의 꿈을 실현한다: 단순한 이론 교육을 넘어 실전에서 바로 적용 가능한 AI 기반 실무 교육과 커뮤니티 활동을 중심으로 운영한다. 특히 교육 퀄리티와 실전 역량 강화라는 두 가지 가치를 동시에 추구하며, 매달 무료 재능기부 강의로 누구나 양질의 창업 교육을 접할 수 있도록 노력한다.
실시간 소통하는 창업자 커뮤니티: 아이디어가 있어도 혼자서는 막막할 때가 있다. 스타트업 실험실은 카카오 오픈채팅방 "AI로 1인 스타트업 시작하기"(참여코드: gpters)를 운영하며 실시간 Q&A와 네트워킹 기회를 제공한다. 이곳에서 창업자들은 서로의 경험을 나누고 실질적인 문제 해결 방법을 함께 모색한다.
현장 경험을 갖춘 리더십: 스타트업 실험실의 연구소장 여행가 J는 기업 마케팅 실무와 1인 창업 분야에서 쌓은 풍부한 경험을 바탕으로 실험실의 커리큘럼을 총괄한다. 바로 적용 가능한 기술-마케팅 인사이트를 전달하며, 이론에 그치지 않고 실제 비즈니스 성과로 이어지는 실용적인 지식을 중심으로 구성한다.
7.2 4주 집중 커리큘럼 구조
7.2.1 블렌디드 학습 모델
4주 집중 과정으로 자동화 시스템을 구축하는 프로그램이다. 오프라인 모임과 온라인 강의를 병행하는 블렌디드 학습 방식을 채택하여, 실제 자동화 워크플로우 구축 실습으로 이론과 실무를 연계한다.
7.2.2 주차별 세부 커리큘럼
1주차: 자동화 개념 이해 + 기본 시나리오 실습
자동화 설계법 기초강의(1): 개론
스타트업 실험실 OT
뉴스레터 자동화 실습
토요일 오프라인 모임 (필수 참여)
2주차: 마케팅 퍼널 자동화 설계 및 실행
자동화 설계법 기초강의(2)
사례 발표 및 피드백
브랜드 뉴스레터 자동화 심화
3주차: 시나리오 고도화 및 통합
Claude Code 입문
업무 자동화 실습
정규 스터디 및 사례 발표
4주차: 결과물 발표 + 피드백 & 개선
창업자가 꼭 알아야하는 7가지
최종 결과물 발표
다양한 자동화 사례 공유
7.2.3 참여 조건 및 운영 방식
모든 수강생은 사례글 작성 및 사례 발표를 성실하게 수행해야 하며, 토요일 오프라인 모임은 필수 참여 조건이다. 이는 단순한 수동적 학습이 아닌 능동적 참여와 실제 결과물 창출을 통한 학습 효과 극대화를 위한 설계다.
7.3 기대 성과물과 학습 결과
7.3.1 마케팅 자동화 워크플로우
Make 또는 n8n 기반으로 설계된 실제 마케팅 자동화 워크플로우를 제작한다. 콘텐츠 제작부터 발행, 반응 측정까지 전체 프로세스를 자동화하며, 인스타그램 포스팅, 뉴스레터 발행, DM 자동응답 등 반복적인 업무를 자동화한 후 실제 프로세스에 바로 적용할 수 있다.
7.3.2 브랜딩 퍼널 구축
내 브랜드에 맞는 협업 도구 연동 시스템과 체계적인 브랜딩 퍼널을 설계하고 실제로 구축한다. 고객 여정 전반을 아우르는 통합 시스템을 완성하며, 브랜드 커뮤니케이션 과정을 자동화해 고객에게 일관된 메시지를 전달하고 브랜드 경험을 향상시킨다.
7.3.3 맞춤 메시지 발송 시스템
고객의 행동 데이터를 기반으로 한 맞춤형 메시지 발송 시스템을 구축한다. 고객이 웹사이트나 SNS에서 특정 행동을 취할 때마다 자동으로 반응하는 시스템을 구현하며, 고객이 특정 행동을 할 때마다 자동으로 DM이나 이메일을 전송해 구매 전환율을 높이는 시스템을 구현한다.
8. 결론 및 시사점
8.1 AI 시대 창업 방법론의 패러다임 전환
이번 강의는 AI 시대에 맞는 새로운 창업 방법론을 제시했다. 기존의 직관과 경험에 의존한 창업에서 벗어나, 데이터와 AI 도구를 활용한 체계적이고 과학적인 접근법을 강조했다. 특히 "아이디어 1%, 실행 99%"라는 명제를 통해 아이디어 중심의 사고에서 실행과 검증 중심의 사고로 전환할 필요성을 강조했다.
8.2 실무 적용 가능성과 도구 활용의 중요성
강의에서 제시한 다양한 AI 및 노코드 도구들은 단순한 소개를 넘어서 실제 창업 과정에서 어떻게 활용할 수 있는지에 대한 구체적인 방법론을 제시했다. ChatGPT, Notion, Canva, Make 등의 도구들을 조합하여 창업 전 과정을 효율화하고 자동화할 수 있는 실질적인 방법을 보여주었다.
8.3 커뮤니티 기반 학습의 효과성
스타트업 실험실의 운영 방식은 개인적 학습을 넘어서 커뮤니티 기반 협업 학습의 중요성을 보여준다. 실시간 소통, 사례 공유, 상호 피드백을 통한 집단 지성의 활용은 개별적 학습보다 훨씬 효과적인 학습 결과를 만들어낸다.
8.4 실행 중심 교육의 차별화 요소
이론 교육에 그치지 않고 실제 결과물 창출을 목표로 하는 실행 중심 교육 방식은 창업 교육의 새로운 모델을 제시한다. 4주라는 단기간에도 실제 적용 가능한 자동화 시스템을 구축하고, 이를 실제 비즈니스에 바로 적용할 수 있다는 점에서 기존 창업 교육과 차별화된다.
8.5 향후 전망과 발전 방향
AI 기술의 지속적인 발전과 함께 창업 환경도 빠르게 변화하고 있다. 이러한 변화에 대응하기 위해서는 지속적인 학습과 실험이 필요하다. 스타트업 실험실과 같은 실무 중심의 교육 프로그램은 이러한 변화에 대응할 수 있는 역량을 기르는 데 중요한 역할을 할 것으로 예상된다.
특히 노코드/로우코드 플랫폼의 발전과 AI 도구의 접근성 향상은 기술적 배경이 없는 일반인들도 쉽게 창업에 도전할 수 있는 환경을 만들어가고 있다. 이는 창업의 진입장벽을 낮추는 동시에, 아이디어와 실행력의 중요성을 더욱 부각시키고 있다.
8.6 실무진에게 주는 교훈
이번 강의 사례는 실무진들에게 여러 가지 중요한 교훈을 제공한다. 첫째, 문제 중심 사고의 중요성이다. 기술이나 아이디어에서 출발하는 것이 아니라 실제 고객의 절실한 문제에서 출발해야 한다는 점이다. 둘째, 빠른 검증과 반복 개선의 중요성이다. 완벽한 제품을 만들어서 출시하는 것보다 최소 기능 제품(MVP)으로 빠르게 시장 반응을 확인하고 개선해나가는 것이 더 효과적이다. 셋째, 도구 활용 역량의 중요성이다. AI와 노코드 도구를 효과적으로 활용하면 적은 비용과 시간으로도 높은 품질의 결과물을 만들어낼 수 있다.
이러한 교훈들은 창업뿐만 아니라 기존 기업의 신사업 개발이나 혁신 프로젝트에도 적용 가능한 범용적 방법론으로서의 가치를 가지고 있다. AI 시대의 비즈니스 혁신을 위해서는 이러한 새로운 접근법에 대한 이해와 실무 적용 능력이 필수적이 될 것으로 전망된다.
결과와 배운 점
앞으로의 계획이 있다면 들려주세요.
"스마트 폰과 카톡으로 배우는 AI."
도움 받은 글
스타트업 실험실 스터디장 강의