명상충만
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🚀 SNS 챌린지 달성자

'자기 일을 사랑하는 사람' 의 고객여정설계 (진단지 설계-로드맵제안-동료와의 만남제안)

소개

먼저 제가 해온 일을 소개드리면,
15년간 교육기획, 진행을 해왔어요.
경력과 직업, 리더십, 조직문화, 의식향상 관련 강의/코칭을 10년간 해왔습니다.
고객경험연구 관련 강의/연구를 6년간 해왔습니다.
학사-석사-박사 모두 경영학으로 하면서 관련 이론과 사례들을 학습해왔어요.

이번에 저는 주로 GPT와 작업을 하여 자기 일에 대한 사랑과 관련된 새로운 진단 도구 개발 및 활동 정리를 시도했습니다. 제가 설계한 고객여정은 "자기 일을 사랑하는 사람의 지수"를 간단한 질문지로 측정하고 진단하며, 이를 통해 성장 방안과 로드맵, 그리고 함께 성장할 수 있는 동료를 제공하는 것이에요. 이 아이디어를 정리하고 구체화하는 과정에서 GPT의 도움을 받았습니다.

사용 도구는 모두 GPT (ChatGPT)입니다.

1. 자기 일을 좋아하는 사람에 대한 정의 논의

  • 목표: "자기 일을 좋아하는 사람"에 대한 정의를 구체화하고 이를 기반으로 질문 항목을 보완.

  • 진행 과정:

    1. 정의 논의: "일 자체에서 즐거움을 느끼는 사람", "몰입과 긍정적 감정을 경험하는 사람" 등 구체적인 속성을 도출.

    2. 정의에 맞지 않는 요소(예: 승진, 돈, 직위 등의 외재적 보상, 학습 열의, 성장 지향성 등)는 삭제.

  • 결과: 명확하고 실용적인 정의가 도출되어 이후 작업의 기준점으로 활용되었습니다.

2. 새로운 진단 도구 설계

  • 사용 도구: GPT (ChatGPT)

  • 목표: 기존 진단지(경력 성공 요인 측정)를 샘플로 주며, "자기 일을 좋아하는 사람"을 측정하는 새로운 진단지를 개발하도록 주문.

  • 진행 과정:

    1. 기존 진단지의 목적과 질문 항목을 공유하며 새로운 목표를 설명.

    2. "일 자체에 대한 애정과 즐거움", "자아실현", "몰입감", "긍정적 감정"을 측정하는 질문을 설계.

    3. AI가 생성한 문항 중 불필요하거나 관련성이 낮은 항목(예: 일이 없는 삶에 대한 생각, 성장과 학습 열의 등)을 삭제.

    4. 질문이 겹치지 않고 명확하도록 최종 문항을 정리.

  • 결과: 간결하고 목적에 부합하는 진단지가 완성되었습니다. 후에 팀원들과 진단지를 test하여 재미요소가 있으며, 어떤 부분을 보완하면 자신의 일을 더 사랑할 수 있을지 방법이 선명하게 도출되는 것을 확인

3. 개념별 활동 정리

  • 사용 도구: GPT (ChatGPT)

  • 목표: 다양한 활동 제시하여 카테고리별로 분류하게 하고, 추가로 유용한 활동을 추천받기.

  • 진행 과정:

    1. 먼저 "강의", "Skill Up 워크숍", "Meetup", "Challenge", "워케이션" 등의 카테고리를 제시하고, 활동을 분류하도록 요청.

    2. AI가 작성한 초안에서 삭제, 통합 또는 추가.

  • 결과: 카테고리별로 활동을 깔끔하게 정리하는 데 성공했지만, AI의 추천 활동은 다소 일반적이었고 새로운 인사이트를 제공하지 못했습니다.

결과와 배운 점

  • 배운 점:

    • AI의 추천 결과가 항상 구체적이거나 맥락에 적합하지는 않으므로, 명확한 가이드라인과 기준을 제공하는 것이 중요합니다.

    • 기존의 자료와 사례를 기반으로 AI와 협력하면, 목적에 부합하는 결과물을 빠르게 도출할 수 있습니다.

  • 실패 사례 및 개선 방향:

    • 추천 활동이 다소 일반적이어서, GPT의 창의성은 인간보다 못함을 느낍니다. 다양한 도메인에 있는 사람들과의 교류가 여전히 중요합니다.

    • Sora에서 영상을 만들 수 있도록 프롬프트를 추천받았는데, 프롬프트에 잘못이 없어도 영상은 말이 안되는 영상으로 많이 나와요. 예를 들어 카페에 앉아있는거 같은데 의자는 버스의자라던지... 팔이 3개가 된다던지...

  • 추가 계획

    • 설계한 진단지를 실제로 활용하여 데이터 수집 및 분석을 진행하고, 이를 기반으로 추가적인 개선을 시도할 예정입니다.

    • AI의 추천 기능을 강화하기 위해 사례 데이터와 세부 기준을 활용한 프롬프트를 재구성할 계획입니다.

    • GPT Pro 구독중인데 데이터를 많이 주고 정리하고 추론하게끔하는데에는 도움이 된거 같아요. 하지만 sora의 결과물도 별로고... 제가 갖고 있는 600여줄의 구글 앱스크립트 코드에서 갖고 있는 문제는 아직도 해결을 못해주고 있습니다. 음성채팅은 끊어질때가 많습니다. 늘어나는 사용자, 사용량을 감당못해서일수도 있겠죠? 종합적으로... 가성비는 떨어지는거 같아요. 아직 권하고 싶지 않네요... 하지만 앞으로 더 좋아질것 같음에는 의심의 여지가 없습니다^^

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