구글과 네이버가 대중에게
단순한 검색엔진으로 인식되던 시절이 있었습니다.
당시 구글과 네이버를 비교할때면,
IT에 대한 작은 관심만 있어도 ‘구글의 알고리즘이 이러이러 하기 때문에 최적의 검색 결과를 제공한다’는 말을 쉽게 할 수 있었습니다.
반면 네이버의 검색 결과는 상대적으로 폐쇄적이며, 광고 비중이 높아 좋은 검색엔진으로 평가받지 못했습니다.
그렇다면 현재 네이버는 도태되었나요? 아니면 검색엔진 서비스를 중단했나요?
둘 다 아닙니다.
네이버가 현재의 위치에 있게 된 것은 포털이라는 생태계를 구축했기 때문입니다.
둘 다 아닙니다.
네이버가 현재의 위치에 있게 된 것은 포털이라는 생태계를 구축했기 때문입니다.
즉 네이버가 우리에게 제안했던 것은
‘다소 폐쇄적일지라도, 이 안에서 원하는 것이 무엇이든 찾을 수 있게 해주겠다’였습니다.
그리고 현재 우리는 그 생태계 안에서 다양한 컨텐츠를 소비하면서 동시에 생산하기도 합 니다.
‘다소 폐쇄적일지라도, 이 안에서 원하는 것이 무엇이든 찾을 수 있게 해주겠다’였습니다.
그리고 현재 우리는 그 생태계 안에서 다양한 컨텐츠를 소비하면서 동시에 생산하기도 합 니다.
이러한 관점을 LLM으로 옮겨오면
OpenAI와 뤼튼을 볼 수 있습니다.
지난 GAA 2023 뤼튼의 발표 중 가장 눈길이 가는 키워드는 ‘포털’과 ‘생태계’였습니다.
만약 뤼튼이 'LLM'을 소구점으로 삼는다면, 네이버-구글 사례처럼 OpenAI와의 비교를 피할 수 없습니다.
그러나 뤼튼은 ‘생태계’를 강조하며 우리에게 제안합니다.
'자체 LLM은 아니지만, 이 안에서 원하는 것이 무엇이든 생성할 수 있게 해주겠다’
뤼튼은 생태계를 추구함으로써
ChatGPT와의 직접적인 비교를 우회하면서,
수익 구조 측면에서도 긍정적인 변화의 기회를 얻습니다.
한가지 사례를 들겠습니다.
국내 MSP 1위인 ‘메가존클라우드’는 IT 기업임에도 불구하고 무려 92%의 매출원가율을 기록했습니다.
이는 2022년 매출액 7,360억원 중 원가가 6,794억원이라는 의미입니다.
이렇게 마진이 낮은 이유는 MSP가 기업이 CSP에 지불하는 비용을 중개하는 역할을 하기 때문입니다.
이는 단편적인 사례이지만 뤼튼이 외부 LLM을 유료로 가져와서 사용하는 한,
위 사례와 비슷하게 변동비가 높은(공헌이익이 낮은) 수익구조를 가질 수 밖에 없습니다.
위 사례와 비슷하게 변동비가 높은(공헌이익이 낮은) 수익구조를 가질 수 밖에 없습니다.
하지만 뤼튼의 생성 AI 생태계가 구축된다면
생태계 안에서 생성 AI 툴을 제공하는 공급자들이 생겨나고, 그 도구를 판매할 수 있게 지원함으로써 플랫폼 내에서 발생하는 거래에 대해 수수료를 부과하는 '수수료 기반' 수익 구조로 전환할 수 있게 됩니다.
그리고 이미 뤼튼은 누구나 AI 툴을 만들 수 있는 ‘뤼튼 스튜디오’와 '스토어'를 오픈했습니다.
이러한 수익구조 개선이 성공적으로 이루어지면, 뤼튼의 구독료 가성비가 어떤지는 더이상 왈가왈부 할 필요가 없게 됩니다.