소개
핵심 포인트 : "vision ai 기술로 생명을 구한다." 프로젝트명 : 지켜봄
이미지 '인식'과 '학습'기반
PyTorch : Python을 위한 오픈소스 머신 러닝 라이브러리.
YOLO(You Only Look Once)는 실시간 객체 검출 알고리즘
산업 재해 방지 프로그램 실현
내부적 사용 넘어, 사업화 가능성 모색
개요 :
안전 장치, 교육에도 불구
매해 심각한 부상 혹은 사망 사고
이를 방지코자, VISION AI 활용 : 하드웨어, 소프트웨어 솔루션 제공
2023년 46000 건 재해, 36조 경제적 손실
안전 규칙 어기는 현장을 감지 --> 10초 넘을 경우, 관리자에게 바로 알람! -->
규정 위반 직원에게 제재 및 페널티 --> 발생 예방 강화
방향성 : 단기목표에만 집중. 年 592억 편성 (본 장치 해당 카테고리에)
1. 단기 목표 : 제조업 40만개 타겟. 첫해 50개 --> 매해 100 개씩 추가 확보
2. 중기 목표 : 건설 현장
3. 장기 목표 : 학원, 경비 등 카테고리 추가 + 해외 진출
진행 방법
MVP (Minimul viable product) : 최소 기능을 정의 및 빠른 시각화 진행 후,
mvp 구축을 위한 개발자 분들의 각자 역량 파악 및 역할 분담
각 기능에 대해 어떤 언어, 방법을 채택할지 논의
실질 구현 가능한지 프로그래밍 및 버그 체크
추가 기능 및 디테일 수정 협의
회의 하루만에 mvp 모델 완성 하신 "타이칸님" ^^;;
https://www.gpters.org/dev/post/industrial-environment-safety-management-oWMIsMLRmcW61d8
시장 내 성공 위한 방법 모색 필요
4~5개의 LLM 에 공통의 질문을 던지고, 활용할 내용만 추출 (같은 질문이여도 모델별 결과값이 상이함, case by case)
LLM 이 깊게 검색해 볼 추천 사이트 "6개"를 추출 후, 위 핵심 키워드를 넣고 검색 결과 검증
이전에는 검색을 하다가 정보의 양에 치여, 몇 시간 웹서핑을 하며, 내용을 복붙하는 방식이었다면
여러 LLM 으로 "키워드(프롬프트), 검색의 대상" 등을 미리 정하고, 교차 검증해 가며
정보를 검증하고, 모으는 방식으로 변화됨
이 아이디어를 회의 후, 구현하신 "칼퇴리" 님 : https://chatgpt.com/g/g-67999d64cea08191a1809fe3f3c27df5-ai-simpangwan (호기 심 넘치는 아이의 표정으로 새로운 내용을 장난처럼 흡수하는 칼퇴리님..)
정보의 저장 또한 "PC와 엑셀, 파워 포인트 3곳에 모으던 방식에서 '옵시디언' 한 곳에 용이하게 저장 --> 'SHARE NOTE' 공유
https://share.note.sx/vlcj7s2k#KpwCoIcCEKePU+lenQ850t62eubkd0qAndQKg6F4Dus
개발 비용과 제품의 핵심 가치의 차별화 및 검증 필요 : 2명의 관련 실무자 심층 인터뷰
각 항목별 디테일 재수정
VC 평가 기준표 : 국내 해외
VC 평가 모델 7가지
성공적인 발표(Pitch Deck)’ 사례들 : https://share.note.sx/pwq549ck#EZ0OBJKhZL8TXtwN60Hm5SS1CYF5Zmy9wNYpRthrZv8
결과와 배운 점
개발자 분들과의 회의 통해, 새로운 내용 대다수. 추후 프로그램 시 검토해 볼 수 있는 새로운 키워드. 간접 경험 학습 효과.
역할별 접근 방식 차이
기획자 : 사업의 확장성, VC PITCH DECK 위한 A to Z flow
개발자 : POC (Proof of Concept), 개발언어, 개발 환경, 저장 방식, 제약 사항, 환경별(웹,앱, 오프라인) 기능 작동 여부 등 최소 기능 제품 (Minimum Viable Product, MVP) 의 구현 집중 --> 매우 디테일하게 검증과 질문을 던져주시는 "장그래님" . ㅋㅋ
github 을 통한 협업 : 깃에 올려 주신 코드들을 cursor ai 에 불러서 구현. 환경 세팅 실패
오픈 소스와 이미지 러닝은 아직 시도 조차..., 그럼에도 내가 구현하고픈 기능, 상상도 못한 영역의 소스들을 이미 여러 플랫폼에서 제공 中 --> 학습 방향성 확보
