프롬프트를 활용한 부동산 거시경제 분석

소개

Week2에 주어진 부동산 거시경제 관련 프롬프트를 사용해보고, 효용성을 검증해본다.

진행 방법

제공된 2주차 프롬프트는 총 8가지로, 각 프롬프트를 Gemini, Chatgpt, Claude, Perplexity에 넣어 비교 분석 했습니다. 데이터를 가져오는 부분이 가장 중요하다고 생각해, 명시된 출처의 데이터를 정확히 끌고오는지를 검토했습니다.
Week2 P2-01 금리 유동성 분석 프롬프트
- 0. 데이터 기준 정보
  - Gemini
  - Chatgpt
  - Claude
  - Perplexity
  - 검토 결과: Minor한 차이(M2 통화량 통계 기준 차이)는 있으나, Data를 제대로 끌고 오는 중.
- 1. 현재 금리 현황
  - Gemini
  - Chatgpt
  - Claude
  - Perplexity
  - 검토 결과: 실제 수치와 약간의 차이가 있으나, 분석 상 영향은 미비(1년 전 기준금리 3%는 모두 틀림)
- 2. 유동성 현황 (이하 사진 생략)
  - 검토 결과: 가계부채(GDP 대비) 수치 최신 정보가 아닌 지난 분기를 가져 오는 등 일부 미스 있으나, 추이 보는 용도이기에 결과 영향 미비
- 3. 2026년 대출 규제 현황
  - 검토결과: Gemini, Chatgpt, Perplexity는 스트레스 DSR 관련 프롬프트 상 입력된 +1.5%p가 10.15 이후 수도권, 규제지역 기준 +3.0%p로 변경되었으나, 프롬프트에 입력된 수치를 업데이트 하지 않고 그대로 사용함. Claude는 해당 내용 업데이트 하여 보고서 작성,
- 4. 부동산 시장 영향 분석
  - 검토결과: 앞서 조사한 거시 경제를 바탕으로한 의견 제시인지, 아니면 웹에서 나오는 부동산에 대한 의견을 전달하는 것인지에 대한 의문, Claude의 경우 The Economy Korea를 참조해서 의견 제시
- 5. 투자 시사점 및 결론
  - 검토결과: 앞선 조사 결과 + 다른 정보들까지 취합하여 결론을 도출해주는 것으로 보임.
Week2 P2-01 부동산 사이클 분석
- 0. 데이터 기준 정보
  - Gemini
  - Chatgpt
  - Claude
  - Perplexity
  - 검토결과: 서울 매매가 변동률 기준 상이, Gemini(월간), Chatgpt(연간 누적, 주간), Claude(주간, 연간누적), Perplexity(월간, 주택종합)