Tableau로 보는 서울시 부동산 데이터, 처음 해봤는데 생각보다 재밌어요! 🏙️
소개
평소엔 단순한 표 형태의 데이터만 다뤘었는데, 이번엔 서울시의 매매 및 전월세 데이터를 분석해보기로 했어요. 부동산 스터디를 하면서 시각화의 힘을 제대로 느껴보고 싶었거든요. Tableau를 활용해 데이터를 불러오고 가공하는 작업을 시작했습니다.
진행 방법
데이터 출처: 국토교통 실거래가 공개시스템
분석 도구: Tableau
주요 작업:
데이터를 다운로드 받은 뒤, Tableau에 Import
분석에 맞게 열/행 구성 변경
지역, 월별, 유형별로 나누어 보기 좋도록 가공
[전월세 분석 데이터]
[매매 분석 데이터]
[지도 기반 매매 데이터]
(Tableau 기본 제공 지도)
(외부 지도 데이터 적용)
외부 지도 적용 방법 https://m.blog.naver.com/jdusans/221843838217
※참고 사이트
▶국토교통부 실거래가공개시스템
▶한국 부동산원
https://www.reb.or.kr/reb/main.do\
▶리치고
▶주택가격동향조사(KB)
https://data.kbland.kr/kbstats/wmh?tIdx=HT01&tsIdx=weekAptSalePriceInx
▶아실
https://asil.kr/asil/index.jsp?device=computer
▶부동산 빅데이터 플랫폼
https://www.bigdata-realestate.kr/#section-home
▶공간데이터마켓
https://geomarket.kr/user/main.do
계획 중인 작업:
아직 고급 시각화는 구현 전이지만, Tableau에서 지도와 각종 데이터를 연동해 데시보드 형태로 표현하는 걸 꼭 해보고 싶어요!
결과와 배운 점
처음 해본 공공데이터 분석이었는데, 생각보다 잘 정리되어 있어서 놀랐어요.
데이터 전처리가 어렵다고 생각했는데, 이번엔 오히려 탐색하는 재미가 있었어요 😄
이전까지는 열과 행만 간단히 쓰는 수준이었지만, 앞으로는 다양한 시각화 방식도 활용하고 싶어졌어요.
도움 받은 글 & 사람 🙏
푸디님(스터디 리더): Tableau 초보인 저에게 정말 친절하게 설명해주셔서 큰 도움이 되었어요. 덕분에 진입 장벽 없이 자연스럽게 시작할 수 있었습니다.
💬 공공데이터 분석이 생각보다 어렵지 않다는 걸 알게 되었어요. 스터디에서 함께하면 더 재밌고, Tableau의 시각화는 정말 강력하다는 걸 새삼 느꼈습니다!