[딥리서치] 사업아이템 보고서 작성 요청 및 추가 시장 조사

소개

지난 주에 이어 사업아이템 보고서를 Chat gpt o1으로 작성 받아보았습니다.
(& Chat gpt o1으로 조사했던 내용을 복붙해서 딥리서치를 돌려놓았어요)

결과에서 인사이트를 얻은 내용들은, 고객을 누구인지가 아니라 "어떤 일을 해결"하기 위해 내 사업 아이템(서비스)를 고용(돈을 지불)하는 지에 초첨을 맞춰서 세분화해줬다는 점이었어요.

2. Segmented Addressable Markets
고객을 “누구인지”가 아니라, “어떤 작업(일)을 해결하기 위해 제품/서비스를 고용하는지”에 초점을 맞춰 세분화했습니다.

1) 급성 재활 환자
Jobs: 수술/치료 직후 1~3개월 집중 재활, 빠른 회복 & 재입원 방지
가치: (기능) 재활 전문 간병, 일정·약물 관리 (감정) 안도감, 빠른 쾌유 희망 (사회) 가족·친지에게 “잘 회복 중”이라는 신뢰

2) 만성질환/장기 관리 환자
Jobs: 치매, 파킨슨, 중풍 등 장기 돌봄, 가족 부담 경감
가치: (기능) 24시간 교대, 상시 모니터링 (감정) 존엄성 유지, 보호자 죄책감 완화 (사회) “충분한 돌봄” 제공 중이라는 평판

3) 독거 고령자
Jobs: 집에서 독립 유지, 긴급 상황 대비, 정서적 지원
가치: (기능) 가사+간병 융합, 비상연락체계 (감정) 외로움 해소, 안전감 (사회) 자녀에게 “걱정 말라”는 메시지

4) 단기 긴급 간병 수요자

Jobs: 갑작스런 질병/사고로 1~2주 돌봄
가치: (기능) 당일 파견, 실시간 스케줄 (감정) 위급 상황 해결 안도감 (사회) 가족 내 책임감·신뢰 획득

5) 프리미엄 간병 선호층
Jobs: VIP급 전문 간호·정서 지원
가치: (기능) 고급 의료 지식, 1:1 맞춤 (감정) 우월감, 가족 안전에 대한 확신 (사회) “가장 좋은 서비스”라는 사회적 위상

6) B2B(병원·보험사 등)
Jobs: 병원 차원 간병 공백 메우기, 환자 만족도 제고
가치: (기능) 대규모 인력 파견, SLA 준수 (감정) 병원·보험 브랜드 개선 (사회) 환자·가입자로부터 “친화적” 이미지를 확보

7) 간병인(공급자) 세그먼트
Jobs: 더 나은 처우 & 경력 개발
가치: (기능) 스케줄·정산 투명성, 교육 기회 (감정) 전문인으로 인정받음, 중도 이탈 줄임 (사회) 가족·주변에 “안정적 커리어”라는 긍정 이미지


결과와 배운 점 1) 위에서 보면, 제가 생각한 타겟(프리미엄 간병 선호층)은 고객 세그먼트 중 일부라는 점에서, "간병"의 필요성과 특성이 1번과 2번처럼 세그먼트 되어야하지 않을까 싶더라구요.

Competitive Analysis 관련,

우리가 취할 수 있는 차별화 전략 (5~7가지)

1. 긴급+프리미엄 결합: SpeedyCare는 긴급, PrimeCare Pro는 프리미엄에 집중. 둘 모두를 통합해 “24시간 내 품질 간병” 보장.

2. 정서 케어 강화: CozySenior가 주도하는 정서·심리 케어를, 더 전문적 교육(치매행동요법 등)과 결합.

3. 교체 보증 시스템: 간병인 중도 이탈 시 24시간 내 무상 대체. 트위터상 최대 불만 중 하나 해결.

4. 지역 거점 파트너십: SpeedyCare가 수도권만 커버. 지방 병원·간호학원·지자체와 제휴해 전국망 확보.

5. B2B + B2C 통합 플랫폼: NeoCare B2B는 개인 접수 불가. 우리는 병원·보험사 협력 + 일반 가정 모두 커버.

6. IoT/데이터 분석: LiveWell Care처럼 웨어러블 연동 + 환자 모니터링, 병원/보험사에 자동 리포트.

7. 비용 투명화 & 단계별 요금제: 간병비와 옵션(정서 케어, 물리치료, 야간 교대 등)을 공개.

이와 관련해, “당장 내일 필요한데 구할 수 없다”는 불만이 가장 빈번하기에 서비스 구현에 있어, (차별화 1번과 3번) “신속 파견”+“교체”가 열쇠이지 않을까.

수익화의 경우, 병원·보험사와 협업을 통한 안정적 수익 & 환자 및 보호자 만족도 개선으로 시장 영향력 극대화하는 방안들이 있을 것 같았습니다.

[ 딥리서치 결과 ]

한국어 텍스트가있는 검은 색 페이지

한국어 텍스트가있는 검은 색 화면

앞으로의 계획이 있다면 들려주세요.

실제 구현을 위한 서비스 기획을 해보려고 합니다.

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