사업 아이디어 구체화하기

소개

원래 딥리서치를 활용하여 사업을 검증하는 것을 목표로 하고 있었습니다.

하지만 현재 저의 상황으로는 사업을 검증하는 것보다 현재 저의 사업 아이템에 대해서 한번 더 깊게 정의하는 과정이 필요하다고 생각했습니다.

그래서 이번에는 스터디장님의 사업 아이템을 검증하는 프롬프트 칸에 있는 ' 자신의 사업 아이템을 적어주세요'에 입력할 프롬프트를 작성하는 단계를 구현했다고 보시면 될 것 같습니다.

진행 방법
주제 예시 프롬프트

주제: "현대 직장인의 건망증 문제 해결"
- 문제 배경: 현대 직장인들은 과중한 업무와 정보 과부하로 인해 중요한 일정과 약속을 자주 잊어버리며, 이로 인해 업무 효율성과 개인 생활의 질이 저하되고 있다.
- 대상 사용자: 주로 25-45세의 직장인, 특히 팀 프로젝트나 회의가 잦은 부서에서 근무하는 직원
- 구체적 사례: "회의 중 중요한 지시사항이 반복적으로 누락되어 프로젝트 진행에 차질이 생김", "개인 일정과 가족 모임을 혼동해 약속을 놓치는 사례 다수"
- 해결 목표: 자동화된 시스템을 통해 사용자 개입 없이도 중요한 정보를 기억하게 하고, 인지 부담과 스트레스를 줄여 효율성을 높이는 솔루션 제안
- 환경 및 제약: 데이터 개인정보 보호, 기존 업무 시스템과의 통합 필요 등

주제를 삽입할 때는 최대한 구체적이고 세부적인 정보를 제공할수록 최고의 보고서를 받을 확률이 높아져. 예를 들어, 주제에 대해 단순히 “건망증 문제 해결”이라고만 하기보다, 아래와 같은 항목들을 포함해서 설명해보면 좋아:

문제 배경: 해당 문제가 왜 중요한지, 어떤 상황에서 발생하는지, 그리고 그로 인해 사용자가 겪는 주요 불편사항은 무엇인지 설명.

대상 사용자: 연령대, 직업, 생활 패턴 등 구체적인 사용자 특성을 명시.

문제의 구체적 사례: 사용자 인터뷰나 설문에서 나타난 대표적인 문제 사례나 감정적 부담, 인지 과부하 등의 구체적 요소.

해결 목표: 이 주제를 통해 무엇을 달성하고자 하는지, 예를 들어 사용자의 스트레스를 줄이고, 자동화된 시스템을 통해 편의성을 극대화하겠다는 등의 목표를 명시.

관련 환경 및 제약 조건: 현재 시장 상황, 기술 동향, 혹은 해결해야 할 특별한 제약(예: 개인정보 보호 등)이 있다면 포함.

이렇게 충분히 상세하게 배경, 사용자, 문제 상황, 목표 등을 기술해주면 GPT-4.5와 딥 리서치 기능이 훨씬 심층적이고 구체적인 보고서를 도출할 수 있어.

-------------

딥 리서치 기능을 켜고 작성할 프롬프트입니다.

앞서 작성하신 '주제 예시 프롬프트'를 주제 칸에 기입하여 주시면 됩니다

당신은 최고의 딥 리서치 전문가이자 혁신적 솔루션 기획 전문가입니다. 내가 아래에 주제를 하나 제공하면, 다음의 단계에 따라 자동으로 심층 분석 및 솔루션 제안을 포함한 종합 보고서를 작성해 주세요.

[주제: 여기에 주제를 삽입]

<단계 1: 사용자 니즈 조사  숨은 진짜 니즈 파악>
1. 사용자 인터뷰, 설문, 리뷰 등의 가상 데이터를 기반으로, 해당 주제와 관련된 표면적 니즈를 도출하세요.
2. 체인-오브-쏘트 접근법을 활용하여, 사용자가 겉으로 드러내는 문제 뒤에 숨어 있는 감정, 인지 부담, 정서적 스트레스 등 ‘진짜 니즈’를 단계별 사고 과정을 통해 상세히 분석해 주세요.
3. 최신 학술 자료, 시장 동향, 벤치마킹 사례 등을 딥 리서치 모델(예: 딥 리서치)를 활용해 보강하고, 도출한 니즈가 외부 자료와 어떻게 연계되는지 설명해 주세요.
4. 이 단계에서 핵심 가치는 “스스로 관리하기 어려운 인지 부담과 정서적 스트레스”임을 명확히 도출해 주세요.

<단계 2: 진짜 니즈를 해결할 최적의 솔루션 구상>
1. 도출된 진짜 니즈를 기반으로, 사용자가 최소한의 수동 입력으로 최대의 편의와 효과를 누릴 수 있는 혁신적 솔루션 아이디어를 제안해 주세요.
2. 역할극(Role-Playing) 및 시나리오 생성(Scenario Generation) 기법을 사용하여, 가상의 사용자(예: ‘깜빡이는 사람 A’)가 솔루션을 실제 상황에서 사용했을 때의 시나리오를 생성하고, 그 효과와 사용자 편의성을 상세히 설명해 주세요.
3. 솔루션 아이디어는 “자동화, 맥락 인식, 정서적 지원”을 핵심 가치로 포함하여, 최신 기술 동향과 벤치마킹 사례를 반영한 현실적이고 혁신적인 방향으로 구성해 주세요.

<최종 결과: 종합 보고서 작성>
위의 두 단계를 통합하여, 다음 구성요소를 포함한 종합 보고서를 작성해 주세요:
    1. 주제 및 문제 정의
    2. 사용자 니즈 조사 및 숨은 진짜 니즈 분석 (체인-오브-쏘트 방식의 상세 분석 포함)
    3. 솔루션 구상 (역할극 및 시나리오 생성 기법 활용)
    4. 도출된 핵심 가치 및 실행 방향 제시
    5. 결론 및 향후 전략 제안

이 모든 단계를 자동화하여, 주어진 주제에 대한 심층 분석과 혁신적인 솔루션 제안을 한 번에 도출해 주세요.

딥 리서치 기능을 키고 프롬프트를 작성하면 세부사항에 관한 질문에 답변을 해줍니다.

한국 문자 메시지 앱의 스크린 샷

추가 세부사항에 대한 답변을 해주면 이렇게 사업 아이템에 대한 자세한 보고서를 작성해 줍니다.

현대 직장인의 건망증 해결을 위한 AI 일정관리 앱 기획

요약

현대 직장인(25~45세)은 업무 과부하와 정보 홍수 속에서 중요한 일정이나 약속을 깜빡 잊는 경우가 많다. 실제 설문조사에 따르면 기억력 저하로 중요한 약속에 참석하지 못한 경험이 있다고 응답한 직장인이 17%에 달하며, **업무를 더디게 처리하게 된 경우도 43%**에 이른다 . 이러한 망각은 프로젝트 지연, 회의 누락, 대인관계 악화 등의 피해로 이어지며 개인의 스트레스와 불안을 가중시킨다 . 본 기획에서는 직장인의 건망증 문제를 해결하기 위해 AI 기반 모바일 일정관리 솔루션을 제안한다. 사용자가 회의 공지 글이나 이미지를 앱에 복사해 넣기만 하면 AI가 내용을 이해하여 일정을 자동으로 생성하고, 요약된 일정 정보를 사용자가 확인·수정 후 승인하는 흐름이다. 초기에는 업무 관련 일정에 집중하고, 장기적으로는 다양한 앱에서 발생하는 모든 일정까지 통합 관리하도록 발전시키는 전략적 로드맵을 제시한다. 본 보고서는 사용자 니즈 분석, 솔루션 구상, 핵심 가치와 개발 방향을 논리적 근거와 최신 사례를 바탕으로 종합적으로 담았다.

1. 사용자 니즈 분석

1.1 표면적 니즈: 잦은 일정 망각으로 인한 불편

업무 특성상 현대 직장인들은 동시다발적인 업무 지시와 일정 관리를 요구받는다. 여러 회의, 마감일, 공지사항이 쏟아지는 가운데 이를 일일이 메모하거나 캘린더에 입력하지 못해 놓치는 경우가 많다. 가상 사용자 인터뷰에 따르면, 대다수 직장인이 “회의 때 말로 전달된 일정은 메모하지 않으면 잊어버리기 일쑤”라고 토로했다. 실제로 메모 습관의 중요성은 설문을 통해서도 드러난다. 한 기업 설문에서 **임직원의 62%**가 기억력을 보완하기 위해 “항상 메모를 한다”고 답변했으며 , 그렇지 못할 경우 중요한 일을 잊어버려 **업무 지연(43%)**이나 금전적 손해(37%), 중요 약속 불참(17%) 등의 피해를 겪었다고 밝혔다 . 이러한 표면적 니즈는 곧 “잊지 않고 제때 일정을 챙기고 싶다”는 요구로 요약된다. 사용자는 복잡한 도구보다 간편하고 자동화된 방식으로 일정 기록과 알림을 원하고 있다.

또한 정보 과부하 속에서 직장인들은 자신이 놓친 일정이나 정보가 없는지 불안해한다. 한 조사에서 절반 이상의 지식노동자가 정보 탐색에 쏟는 시간이 너무 많아 정작 생산적인 업무에 지장을 준다고 답했는데 , 이는 중요한 일정을 빠뜨리지 않기 위해 여기저기 흩어진 정보를 수시로 확인해야 하는 비효율적 상황을 방증한다. 결국 표면적으로 드러난 니즈는 “일정을 빠뜨리지 않고 관리하고 싶다”, “일일이 기록하는 수고를 덜고 싶다”로 정리된다.

1.2 심층적 니즈: 인지 부하 경감과 망각에 대한 불안 해소

표면적인 불편 뒤에는 인지적·정서적 수준의 진짜 니즈가 숨어 있다. 사용자는 단순히 일정을 깜빡하는 문제만 호소하는 것이 아니라, “혹시 중요한 것을 빼먹지는 않았을까” 하는 상시적인 불안감에 시달리고 있었다. 이러한 불안은 뇌리에 지속적으로 미완료 업무가 떠오르는 **제이가닉 효과(Zeigarnik Effect)**와도 관련이 있다. 심리학 연구에 따르면 완료하지 못한 작업을 계속 생각하게 되면 스트레스와 불안이 증가하고 정신적 부담이 커질 수 있다 . 직장인 A씨는 인터뷰에서 “자다가도 내일 있을 미팅 준비를 깜빡했을까 봐 문득 깨는 경우가 있다”고 말했는데, 이는 망각에 대한 공포로 인한 만성 스트레스의 사례다. 결국 사용자는 *“일정을 확실하게 기억하고 있다는 안도감”*을 필요로 한다. 단순한 생산성 향상을 넘어, 인지 부하를 덜어주고 심리적 안정감을 제공하는 도구가 진짜 니즈인 것이다.

한편, 정보 과부하와 멀티태스킹 환경 자체가 사용자의 인지능력에 부담을 주고 있다는 점도 주목해야 한다. 현대인은 이메일, 메신저, 회의 등 여러 채널의 정보를 동시에 처리하느라 주의력이 분산되고 있으며, 심한 스트레스와 피로 누적으로 기억력 감퇴를 호소한다 . 강북삼성병원 조성준 교수는 “멀티태스킹을 강조하는 사회에서 사람들은 계속 쫓기고 불안해하며 정신적 피로가 쌓여 인지기능이 전반적으로 떨어지는 추세”라고 지적한다 . 즉, 사용자가 잦은 건망증으로 겪는 문제의 근본에는 과도한 인지 부하와 그로 인한 스트레스가 있다. 따라서 진정한 해결책은 사용자의 인지적 부담을 덜어주고, ‘잊어버릴지도 모른다’는 불안을 해소하는 방향으로 나아가야 한다.

1.3 최신 자료와 벤치마킹을 통한 시사점

사용자 니즈를 객관적으로 파악하기 위해 관련 연구와 사례를 살펴보면, 정보 과부하로 인한 생산성 저하와 기억력 문제는 보편적인 현상임이 드러난다. 국제 업무환경 조사에 따르면 과다한 정보로 **업무 품질이 떨어진다고 느끼는 사람이 절반 이상(60% 내외)**에 달하며 , 필요한 정보를 제때 찾지 못해 업무가 지연되는 사례가 빈번하다. 특히 **심한 스트레스(40%)**와 **디지털 기기 사용 증가(20%)**가 기억력 저하의 주된 원인으로 지목되었다는 조사 결과도 있다 . 이는 현대 직장인의 건망증 문제가 개인의 문제가 아닌 업무 환경 전반의 구조적 문제임을 시사한다. 기업들은 이 문제를 인식하고 디지털 솔루션 도입을 추진하기 시작했다. 예를 들어, 마이크로소프트의 최신 Copilot이나 Slack GPT와 같은 도구들은 이메일이나 채팅의 맥락을 파악하여 일정 생성이나 작업 할당을 제안하는 기능을 개발 중이다. 이는 우리 솔루션 아이디어와 맥락을 같이 하는 최신 동향이라 할 수 있다.

벤치마킹 사례로는 Agenda Hero와 같은 신생 서비스가 있다. Agenda Hero는 텍스트나 이미지를 캘린더 일정으로 자동 변환해주는 AI 도구로, “이메일이나 이미지 초대장을 클릭 한 번으로 일정에 추가하고 싶다”는 사용자 요구를 포착하여 등장했다  . 실제 사용자들은 “오래 기다려온 기능”이라며 긍정적인 반응을 보이고 있다 . 이처럼 AI를 활용한 일정 관리 보조는 새로운 생산성 도구 트렌드로 부상하고 있으며, 이는 현대 직장인의 니즈(“자동으로 내 스케줄을 챙겨주는 비서가 있었으면”)에 부응하는 방향이다. 최신 학술 연구들도 정보 과부하를 줄이고 업무 맥락을 자동으로 정리해주는 맥락 인지 시스템의 필요성을 강조하고 있다  . 이러한 외부 사례와 자료는 본 솔루션 기획의 근거로서, 사용자가 진정 원하는 것은 ‘덜 생각해도 되는’ 환경과 ‘놓치지 않는’ 안전망임을 다시 한번 확인시켜준다.

2. 솔루션 구상

2.1 솔루션 개요: “붙여넣기만 하면 일정 등록 완료”

사용자 니즈를 바탕으로, 수동 입력을 최소화하고 망각을 방지하는 모바일 앱 솔루션을 구상한다. 이 앱의 핵심 컨셉은 *“사용자는 복사+붙여넣기만 하고, 나머지는 AI 비서가 알아서 한다”*는 것이다. 예를 들어 사용자가 사내 메신저에서 공지된 회의 안내문을 복사해서 앱에 붙여넣으면, AI가 해당 텍스트(또는 이미지 속 글자)를 분석하여 날짜, 시간, 장소, 행사명 등을 추출하고 자동으로 캘린더 이벤트를 생성한다. 생성된 일정은 간략히 요약되어 사용자에게 보여지며, 사용자는 필요시 수정하거나 확인 버튼만 누르면 자신의 구글 캘린더나 아웃룩 등에 바로 등록되는 흐름이다. 이때 OCR 기술을 통해 이미지로 된 공지사항도 인식하고, **자연어 처리(NLP)**를 통해 비정형 텍스트에서도 일정을 파악한다. 사용자는 일일이 타이핑하거나 세부 정보를 찾을 필요 없이, “캘린더에 추가” 한 번으로 일정을 기록하게 된다  .

이 솔루션은 초기에는 업무 관련 일정 관리에 특화하여 도입한다. 회사 내부에서 주로 쓰이는 Outlook 일정, Notion 팀 캘린더, Slack 공지 등 업무용 툴과 연동하여 거기서 발생하는 일정을 자동으로 가져오거나, 또는 사용자가 복사·공유할 때 쉽게 앱으로 전달할 수 있도록 통합한다. 장기적으로는 사용자의 모든 일정의 허브 역할을 목표로 발전시킨다. 예를 들어, 개인이 사용하는 카카오톡 모임 일정, 문자메시지로 받은 약속, SNS에서 본 행사 일정까지도 캡처해서 넣으면 모두 한 곳에 정리되는 방향이다. 이를 통해 업무-개인 생활의 일정 통합 관리가 가능해져 사용자 입장에서는 어떤 경로로 들어온 약속이든 놓치지 않고 한 캘린더에서 관리할 수 있게 된다.

데이터 개인정보 보호는 설계 초기부터 고려된다. 회사 내부 기밀이 담긴 공지글을 앱에 붙여넣는 상황도 있으므로, AI 분석은 가능한 **온디바이스(on-device)**로 처리하거나, 서버 전송이 필요한 경우 암호화와 익명화를 적용한다. 또한 기업용 버전의 경우 사내 서버에 배포되어 외부로 데이터 유출 없이 동작하도록 하는 옵션도 제공할 수 있다. 이처럼 솔루션 개요는 “자동화된 디지털 기억 비서”라고 요약할 수 있으며, 사용자가 느끼는 효용은 메모하지 않아도 알아서 챙겨주는 편리함과 안심감이다.

2.2 주요 기능: 자동화, 맥락 인식, 정서적 지원

본 앱의 주요 기능 요소는 (1) 일정 생성 자동화, (2) 맥락 인식 및 정리, (3) 정서적 지원 UX 세 가지로 구분된다:
	•	일정 생성 자동화: 앞서 설명한 바와 같이 텍스트/이미지 입력 → AI 분석 → 일정 생성까지의 과정을 자동화한다. 이를 위해 최신 **생성형 AI(Generative AI)**와 자연어 이해 모델을 활용한다. 예컨대 GPT-4 수준의 모델을 fine-tuning하여 입력된 문장에서 날짜, 시간, 장소, 이벤트명, 관련자 등을 추출하고 구조화한다. 일정의 제목과 설명을 이해하기 쉽게 가다듬어 주고, 필요시 누가 보낸 공지인지 출처 정보도 메모에 남긴다. 사용자는 생성된 일정 초안을 보고 “확인” 클릭 한 번으로 캘린더 등록을 마칠 수 있다 . 이 기능의 목표는 사용자의 직접 입력 부담을 제거하는 것이다. 실제 제품인 Agenda Hero도 이메일 본문 등의 긴 텍스트를 한 번에 이벤트로 바꿔주고 “검토 후 추가”만 하면 되도록 설계되어 있는데  , 우리 솔루션도 동일한 경험을 제공한다. 또한 반복 일정이나 종속 관계 일정(예: “매주 회의” 또는 “D+3에 후속보고”)도 인지하여 자동 처리하는 고도화도 고려한다.
	•	맥락 인식 및 정보 정리: 단순히 날짜만 찍어주는 것이 아니라, 일정의 맥락 정보를 풍부하게 인식하여 사용자에게 제공한다. 예를 들어 붙여넣은 공지가 프로젝트 회의라면, 관련 프로젝트명을 태그로 달아주거나, 참석 대상에 사용자 본인이 포함되는지 여부를 파악하여 알려준다. Outlook이나 Google Calendar와 연동하여 겹치는 일정이 있는지도 검사하여 충돌을 미리 알리고, Slack 메시지에서 온 일정이면 원본 대화 스레드 링크를 일정 메모에 첨부하는 식이다. 이처럼 맥락을 인식한 일정 정리는 사용자가 나중에 일정을 봤을 때 *“아, 이 약속은 어디서 나온 거였지?”*를 쉽게 떠올릴 수 있게 도와준다. 더 나아가 개인의 선호를 학습하여 중요도나 긴급도를 판단, 알림 빈도를 조절하는 등의 개인화도 가능하다. 예컨대 상사의 지시로 생긴 일정은 중요도를 높이고 리마인드 알람을 여러 번 주는 반면, 참고 세미나는 한 번만 알림 설정하는 방식이다. 맥락 인지는 AI가 하기 까다로운 부분이나, 최근 **대형언어모델(LLM)**의 도입으로 이러한 비정형 데이터의 이해가 가능해지고 있어 기술적으로 뒷받침된다. 정보 과부하 시대에 필요한 것은 필요한 정보를 걸러 정리해주는 것인데, 이 기능이 바로 사용자의 인지적 부담을 덜어주는 역할을 할 것이다  .
	•	정서적 지원 UX: 이 앱이 다른 일정 관리 도구와 차별화되는 지점은 사용자의 심리적 안도감까지 신경 쓴다는 점이다. 단순한 알람 앱이 아닌 디지털 비서로서, 사용자가 놓칠 뻔한 일정을 잡아줬을 때 작지만 긍정적인 피드백을 준다. 예를 들어, 사용자가 승인만 해서 회의 일정이 등록되면 “✅ 중요한 회의 일정이 캘린더에 추가되었습니다. 잊을 걱정은 없어요!”와 같이 안심시키는 메시지를 보여준다. 또 사용자의 행동 패턴을 인식해 “최근 많이 피로해 보이네요. 다음 주 휴가 일정도 잊지 않고 챙겨둘게요!”처럼 공감 메시지를 줄 수도 있다. 이러한 정서적 지원 기능은 사용자에게 심리적인 안정감을 주어, 단순한 효율성 도구를 넘어 멘탈 케어 요소까지 제공한다. 연구에 따르면 외부 기억장치에 의존하면서도 사람이 불안을 느끼는 이유는 “혹시 기계가 놓치면 어쩌지” 하는 불신 때문이다 . 따라서 우리 앱은 높은 정확도로 신뢰성을 주는 동시에, **“당신이 놓칠 일을 내가 챙겼다”**는 심리적 보상을 제공해 망각에 대한 공포를 덜어줄 것이다. 정서적 지원은 작은 문구나 UX 요소로 구현되지만, 이러한 배려가 사용자의 제품 충성도를 높이고 지속 사용을 유도할 것으로 기대된다.

2.3 사용자 시나리오: “깜빡이던 직장인 A의 하루”

솔루션의 가치를 보여주기 위해 가상의 사용자 여정 시나리오를 살펴본다.

직장인 A(35세, 대기업 과장)는 평소 일정 관리를 잘한다고 자부하지만, 가끔 회의나 교육 일정을 깜빡 잊어 곤란을 겪었다.
월요일 아침, 출근한 A는 주간 회의에서 이번 주 목요일에 중요한 프레젠테이션 미팅이 잡혔다는 소식을 들었다. 이전 같으면 노트에 적어두거나 기억하려 애썼겠지만, A는 회의 직후 회사 메신저에 공유된 회의 공지 이미지를 곧장 앱에 복사해 붙여넣었다. 몇 초 내에 AI가 “목요일 15시, 본사 3층 대회의실, OO프로젝트 발표회” 일정을 인식하여 생성했고, A는 확인 버튼을 눌러 본인 캘린더에 추가했다. 앱은 “🔔 목요일 프로젝트 발표 일정이 등록되었습니다”라고 알려주며 A에게 제시간에 알려줄 것을 약속했다. A는 이때 느낀다: “이제 이걸 깜빡할 일은 없겠구나”. 업무에 집중하는 동안에도 마음 한켠이 가벼웠다.

수요일 오후, A의 상사가 Slack으로 *“금요일 오전까지 OO자료 제출”*이라고 지시했다. 이 또한 A는 놓치지 않고 Slack 메시지를 길게 눌러 **“일정 앱으로 공유”**했다. 앱은 해당 메시지의 내용을 파악해 금요일 오전 10시에 ‘OO 자료 제출 마감’ 일정을 만들었다. AI는 맥락을 분석해 이 일이 A 상사의 지시임을 파악, 중요도 높음으로 표시하고 마감 1시간 전 알림을 설정했다. A는 생성된 일정을 확인하면서, 메모란에 원본 Slack 대화 링크가 첨부된 것을 보고 놀란다. “나중에 상세 지시사항을 다시 봐야 할 때 유용하겠군.” A는 이 일정도 승인하고 업무를 이어갔다.

목요일, 드디어 중요한 발표 미팅 날이다. 오후 2시, 앱은 “⏰ 한 시간 후 OO프로젝트 발표회 (3층 대회의실)”라는 알림을 줬고, A는 차질 없이 준비하여 회의에 참석했다. 일정이 끝난 뒤 앱이 “오늘 발표회 잘 마치셨나요? 🙌”라는 메시지와 함께 회의록 정리를 도와줄까 묻는다. (차후 버전에서는 회의 내용 요약과 후속 일정 추출까지 지원될 예정이다.) A는 미소 지으며 앱에 고맙다는 피드백 이모티콘을 보내고 퇴근 준비를 한다.

금요일 아침, 출근길에 앱이 “📌 오늘 10시까지 OO자료 제출 마감입니다. 잊지 마세요!”라고 알림을 주었다. A는 이미 작업을 완료했기에 여유롭게 사무실에 도착하여 상사에게 자료를 보고했다. 예전 같으면 바쁜 금요일 업무 속에 마감을 잊을까 조마조마했겠지만, 이제는 앱이 알아서 챙겨주니 심리적 부담이 줄었다.

하루를 마무리하며 A는 앱을 열어 이번 주에 자동 등록된 일정들을 훑어보았다. “이번 주는 일정 관리를 AI 비서 덕분에 수월하게 한 것 같아.” A는 동료들에게도 이 앱을 추천하기로 마음먹었다. 이 시나리오를 통해 볼 때, 본 솔루션은 사용자의 인지적 부담을 덜어주고, 중요한 일을 제때 수행하도록 도와주며, 궁극적으로 업무 효율과 신뢰도 향상에 기여한다. A는 더 이상 “혹시 내가 뭔가 빼먹은 건 없나” 불안해하지 않게 되었고, 업무 만족도와 자신감도 함께 높아졌다.

2.4 기술 동향과 경쟁 제품 분석

우리 솔루션은 최근 급속도로 발전하고 있는 AI 비서 및 생산성 도구 시장의 흐름과 맞물려 있다. 생성형 AI의 등장으로 자연어 이해 능력이 비약적으로 향상되면서, 사람의 손을 거치지 않아도 비정형 텍스트를 구조화된 데이터(일정)로 변환하는 것이 가능해졌다. 예를 들어 구글 캘린더는 자연어로 “내일 3시에 팀 회의”라고 입력하면 일정을 생성하는 기능이 있었지만, 이제는 한 걸음 더 나아가 임의의 이메일/문서를 이해하고 일정을 생성하는 단계로 진화하고 있다  . Microsoft 365 Copilot은 이메일 내용을 요약하면서 약속이나 액션 아이템을 추출해주고, Slack GPT도 대화 중 나온 일정 약속을 캘린더에 바로 추가하는 기능을 시연하고 있다. 이러한 빅테크들의 움직임은 업무용 소프트웨어 전반에 AI 자동화가 확산되고 있음을 보여준다. 따라서 우리 솔루션의 방향은 시장의 대세와도 일치하며, 오히려 특정 용도에 특화된 민첩한 앱으로서 선점 효과를 노릴 수 있다.

경쟁 혹은 유사 제품으로는 앞서 언급한 Agenda Hero가 대표적이다. Agenda Hero는 *“이메일, 이미지, PDF 등 무엇이든 캘린더 이벤트로 전환”*을 슬로건으로, AI 캘린더 비서 시장을 개척하고 있다 . Product Hunt에 공개된 버전 2.0에서는 텍스트, 이미지 스크린샷으로부터 일정을 생성하고 구글/애플 캘린더에 추가까지 지원하여 좋은 평가를 받았다 . 실제 사용자들은 “인스타그램에서 본 행사 공지를 캡처해 앱에 넣었더니 완벽한 일정이 만들어졌다. 내가 바라던 도구다”라는 후기를 남기기도 했다 . 이는 우리 앱 기획의 타당성을 입증하는 사례다. 다만 Agenda Hero가 미국을 중심으로 한 일반 소비자 시장을 노린다면, 우리 솔루션은 한국 직장인의 업무환경에 최적화하고 기업 연동을 강점으로 삼는 차별화 전략을 취할 수 있다. 예컨대 국내 그룹웨어, Naver Works 캘린더, 카카오워크 등과의 연계를 추가하면 현지화된 경쟁우위를 확보할 수 있다.

또 다른 간접 경쟁자로는 **기존의 일정 관리 앱들(구글 캘린더, 아웃룩 등)**이 있다. 이들은 신뢰성 있는 캘린더 플랫폼이지만 자동 생성 기능은 제한적이어서, 오히려 우리 솔루션이 부가 서비스 형태로 협업할 대상이 된다. 실제로 Agenda Hero도 크롬 확장프로그램으로서 구글 캘린더와 함께 동작하듯이 , 우리도 캘린더 앱 연동형으로 개발하면 사용자의 기존 생태계를 존중하면서 가치를 제공할 수 있다. 또한 팀 협업툴(예: Trello, Notion, Asana)의 일정 모듈도 고려 대상인데, 이들 역시 수동 입력이 주인 점에서 근본적으로는 경쟁보다 통합 가능 파트너에 가깝다. 시장 동향을 볼 때 중요한 키워드는 **“통합”**과 **“자동화”**이다. 여러 앱에 분산된 일정을 한곳에 모으고(통합), 사용자의 개입을 최소화해 생성·정리해주는 것(자동화)이 생산성 향상의 핵심으로 떠오르고 있다 . 우리 솔루션은 정확히 그 교차점에 위치한 제품이다.

기술적으로, OCR은 Google Vision API나 Tesseract 기반 엔진으로 구현하고, 자연어 일정 파싱은 Chrono-node와 같은 오픈소스 라이브러리와 커스텀 AI 모델을 결합해 정확도를 높인다. 최근 한국어에 대한 언어모델 지원도 강화되고 있어 한글로 된 복잡한 공지사항도 이해할 수 있을 것이다. 캘린더 통합은 각 플랫폼의 API (Google Calendar API, Microsoft Graph for Outlook, Notion API 등)를 활용하고, 보안을 위해 OAuth2 인증과 사내망 설치 옵션을 고려한다. 경쟁 제품 대비 우리 솔루션의 강점은 업무현장 출발의 기획이라는 점, 그리고 정서적 UX 요소까지 아우르는 사람 중심 설계라는 점이다.

3. 핵심 가치 및 제품 개발 방향성

3.1 도출된 핵심 가치

분석과 구상을 통해 나온 우리 솔루션의 핵심 가치 proposition는 다음과 같이 정리된다:
	•	(1) 기억 보조를 통한 업무 신뢰성 향상: 더 이상 중요한 일을 깜빡하지 않도록 해 줌으로써, 사용자는 업무의 신뢰성과 정확도를 높일 수 있다. *“실수나 누락이 없는 직원”*이라는 평가는 곧 개인의 커리어 자산으로도 이어진다. 우리의 앱은 사용자에게 그러한 안전망이 되어준다.
	•	(2) 인지 부하 경감 및 생산성 증대: 일정을 관리하는 데 쓰던 시간과 정신적 에너지를 절약하여, 더욱 창의적이고 가치있는 업무에 집중하도록 돕는다. 사용자는 일일이 메모하고 확인하는 대신, AI에게 반복적인 기억 업무를 맡김으로써 여유 뇌용량을 확보하게 된다. 이는 결과적으로 업무 생산성 향상과 야근 감소 등 삶의 질 개선으로 연결된다.
	•	(3) 심리적 안정감 및 스트레스 완화: “혹시 빼먹은 게 있을까?” 하는 걱정에서 벗어나게 해 주는 정신적 편안함이 큰 가치다. 사용자는 앱을 통해 늘 일정이 관리되고 있다는 안도감을 얻으며, 이는 업무 스트레스 완화와 멘탈 헬스 측면에서도 긍정적 효과가 있다 . 특히 건망증으로 자책하던 사용자들에게 *“당신 잘못이 아니라 환경의 문제였고, 이제 해결책이 있다”*는 심리적 지지까지 제공하게 된다.
	•	(4) 통합과 확장의 플랫폼 가치: 본 솔루션이 발전하면 개인의 모든 일정 데이터가 모이는 허브 플랫폼이 된다. 이는 단순 캘린더를 넘어, 향후 스마트 비서, 개인 일정 분석 인사이트 제공 등으로 확장할 수 있는 기반이다. 예컨대 누적된 일정 데이터를 AI가 분석하여 “당신은 수요일 오전에 회의가 많으니 중요한 작업은 오후에 배치하는 게 좋겠습니다” 같은 조언 서비스도 가능하다. 이러한 플랫폼 잠재력은 제품의 장기적 가치를 높여준다.

3.2 제품 개발 방향성

위 핵심 가치를 실현하기 위한 제품 개발 방향은 다음과 같다:
	•	사용자 피드백 중심의 개선: 출시 초기에 정확도와 편의성에 대한 사용자의 피드백을 빠르게 수집하여, AI 일정 인식률과 UX를 지속 개선한다. 예를 들어 잘못 인식되는 패턴의 공지가 있다면 데이터셋을 보완하거나 규칙을 추가하고, 사용자가 어떤 부분에서 수정을 자주 하는지 분석해 생성 로직을 고도화한다. 초기 정밀도 향상이 무엇보다 중요하므로, 베타 테스트를 통해 업무 현장의 다양한 사례를 학습시키는 방향으로 개발한다.
	•	업무 환경과의 밀착 연동: Notion, Confluence, Slack, MS Teams 등 기존 업무 툴과의 통합을 개발 로드맵의 우선순위에 둔다. 사용자가 우리 앱을 중심 허브로 쓰되, 본래 일하던 툴들의 연장선에서 느끼도록 만드는 것이다. 이를 위해 각 툴의 API를 활용한 플러그인/봇 형태도 고려한다. 예컨대 Slack용 명령어 /캘린더등록 을 제공하여, 사용자가 Slack에서 바로 우리 AI에 일정을 보낼 수 있게 한다. 이러한 연동은 사용자 유입과 확장성 면에서도 유리하다.
	•	보안과 프라이버시 강화: 기업용 시장을 겨냥해 온프레미스(on-premise) 버전이나 사내 클라우드 전용 버전도 제공할 수 있도록 설계한다. 초기 개인 사용자 대상으로 클라우드 서비스를 운영하되, 향후 B2B 협업 시 데이터 보안 인증 등을 획득하여 회사 차원에서 도입을 검토할 수 있는 수준을 목표로 한다. 민감한 정보가 오갈 수 있는 만큼 암호화 저장, 사용자 승인 없는 외부 공유 금지 등 정책을 엄격히 적용한다. 신뢰가 곧 생산성 도구의 생명인 만큼, “내 정보가 안전하게 관리된다”는 믿음을 주는 것이 개발의 기본 원칙이다.
	•	범위 확장: 개인 생활 및 팀 협업: 업무 일정 관리가 자리를 잡으면, 개인 생활의 일정 통합으로 범위를 넓힌다. 이를 통해 사용자가 하나의 앱으로 전 삶의 일정을 관리하도록 하여 Lock-in 효과를 얻는다. 예를 들어 병원 예약 문자, 항공권 이메일 등의 일정을 자동 인식해 추가하는 기능을 개발한다. 동시에 팀 단위 기능도 고려한다. 같은 공지를 본 팀원들 간에 일정 중복 등록을 피하고 한 번에 공유하는 팀 캘린더 동기화나, 회의 일정에서 자동으로 참석자 모두의 캘린더에 초대하는 기능 등이다. 이는 협업 효율 향상에 기여하여 B2B 가치 제안으로 이어질 수 있다.
	•	지속적인 AI 기술 활용: AI 기술의 발전을 적극적으로 제품에 흡수한다. 예컨대 향후 더 강력한 멀티모달 AI가 나오면 음성으로 들은 회의 내용에서 일정과 할 일을 추출하는 기능도 추가할 수 있다. 또한 사용자 행동 예측에 AI를 활용해, 사용자가 놓치기 쉬운 일정을 선제적으로 확인해주는 등의 프로액티브(proactive) 기능도 연구한다. 제품 팀은 최신 연구 동향과 경쟁 움직임을 모니터링하며, 선도적인 AI 캘린더 비서로 계속 진화하도록 로드맵을 수립한다.

결론

현대 직장인의 건망증 문제는 개인의 습관 문제가 아니라 디지털 시대의 업무 환경 문제다. 이에 대한 해법은 기술을 통한 인지 보조이며, 본 기획의 모바일 앱 솔루션은 그 해법을 구체화한 것이다. 사용자 니즈 분석을 통해 **“자동으로 알아서 챙겨주는 일정 비서”**에 대한 갈증을 확인했고, 솔루션 구상을 통해 텍스트/이미지 붙여넣기만 하면 AI가 일정을 생성해주는 혁신적인 사용자 경험을 제안했다. 핵심 가치는 업무 신뢰성 향상, 생산성 증대, 심리적 안정, 플랫폼 확장성으로 요약되며, 이는 단순한 일정 앱 이상의 전략적 의미를 지닌다.

근거 기반의 최신 사례와 기술 동향을 볼 때, 이러한 AI 일정관리 비서는 머지않아 업무 필수품이 될 가능성이 크다  . 우리 솔루션은 그 흐름을 선도하면서 한국 직장인의 삶의 질을 높이는 것을 미션으로 삼는다. *“기억은 우리에게, 일은 당신에게”*라는 슬로건 아래, 사용자들이 건망증에서 해방되어 본연의 역량을 발휘하도록 돕는 제품을 개발하고자 한다. 이제 이 기획을 토대로 구체적인 디자인과 개발을 착수함으로써, 디지털 시대의 든든한 기억 파트너를 현실화할 차례이다.

참고문헌 및 자료 출처: 최신 설문조사와 연구 자료  , 벤치마킹 제품 사례  , 언론 보도 및 전문가 의견  등을 종합하여 작성했습니다.

작성된 보고서를 보면서 딥 리서치 기능을 끄신 후 추가적으로 사업 아이템을 디벨롭해 나가실 수도 있습니다.

한국어 페이지의 스크린 샷


이렇게 사업 아이템을 구체화해나가는 과정 자체에서 많은 인사이트를 받을 수 있었고 이 사업 아이템이 이미 시장에 나와있는 것도 빠르게 파악할 수 있었습니다.

이렇게 답변 받은 보고서를 바탕으로 이제 사업 아이템 검증하기로 넘어가서 한 번 더 딥 리서치 기능을 키고 태현님 글을 참고하며 다음 단계로 넘어가려고 합니다!!

결과와 배운 점

이 과정을 시작하게 된 계기는 프로젝트의 기획 단계에서 유저가 말하는 니즈 속에 담겨있는 숨겨진 진짜 니즈를 파악하는 능력을 기르고 싶어서였습니다.

그래서 "진짜 니즈를 파악하고 문제를 정의하여 그에 맞는 최적을 솔루션을 도출하고 솔루션에 맞는 최고의 기술을 딥 리서치"하는 방향으로 다음 스텝을 고려하고 있습니다.

게시글 내용

하려던 것 📝

  • 딥리서치를 활용하여 사업 아이템을 더 구체적으로 정의하고 검증하려는 사례

  • 사업 아이템의 구체화와 정의 필요성 인식

  • 프롬프트 작성을 통한 세부 사항 도출 목적

활용한 툴 ⚒️

  • 딥리서치 : 사업 아이템 분석 및 보고서 작성

  • GPT-4.5 : 상세 프롬프트 응답 및 보고서 생성

진행 세부 내용 🔍
1️⃣프롬프트 구조화

  • 주제 예시 프롬프트 템플릿 작성

  • 문제 배경, 대상 사용자, 구체적 사례, 해결 목표, 관련 환경 등 항목 구성

2️⃣딥리서치 활용

  • 딥리서치 기능 활성화하여 상세 프롬프트 입력

  • 세부사항에 대한 추가 질문 응답 진행

  • 상세 보고서 도출 및 검토

시행착오 ⚠️

  • 초기 사업 검증 단계에서 정의 단계로 방향 전환

  • 구체적 정보 제공의 중요성 인식

배운 점 📚

  • 사업 아이템 구체화 과정에서 인사이트 획득

  • 시장 존재 여부 파악의 용이성 확인

  • 진짜 니즈 파악의 중요성 인식

도움이 필요한 점 🤝


1️⃣프롬프트 최적화

  • 현재 상황: 프롬프트 구조화는 되어있으나 최적의 답변을 얻기 위한 개선 필요

  • 시도한 방법: 기본 템플릿 구조 작성

  • 필요한 도움: 더 효과적인 프롬프트 작성 방법과 구조화 전략

2️⃣니즈 파악 방법론

  • 현재 상황: 유저의 숨겨진 진짜 니즈 파악 필요

  • 시도한 방법: 딥리서치를 통한 기초 분석

  • 필요한 도움: 효과적인 니즈 발굴 및 검증 방법론

3

👉 이 게시글도 읽어보세요