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스타트업실험실 18기 자동화 설계 사례 보고서


스타트업실험실 18기 자동화 설계 사례 보고서

(작성자: 원샷, 2025.09.04)


1. 서론: 자동화 학습의 맥락

스타트업실험실 17기에서부터 이어진 여정은 뉴스레터 자동화, 메타 광고 분석, 혁신창업방법론 실습으로 점차 심화되었다. 이번 18기 과정은 특히 업무 자동화를 주제로, 반복되는 업무를 효율화하고 생산성을 높이는 실습에 초점을 두었다.

이번 강의는 크게 세 가지 목표를 가졌다.

  1. 자동화의 기본 구조(Trigger–Condition–Action) 이해

  2. 다양한 노코드 툴(IFTTT, Zapier, Make, n8n 등) 비교

  3. 각자의 실제 상황에 맞는 자동화 시나리오 설계 및 구현


2. 자동화의 기본 개념 정리

2.1 Trigger와 Action

  • Trigger(트리거): 자동화가 시작되는 신호
    예: “구글폼 응답이 제출되었을 때”

  • Action(액션): 트리거 이후 실행되는 결과
    예: “문자를 전송한다”, “이메일을 보낸다”

2.2 Condition(조건)의 필요성

  • 자동화가 단순히 “A가 일어나면 B를 실행”하는 구조에서,
    조건을 추가하면 더 정교하게 설계할 수 있다.

  • 예: “고객이 설문에 5점 만점을 줄 때만 감사 메일 발송”

2.3 자동화 설계 6단계

  1. 자동화 목적 정의

  2. 문제 분해

  3. 단계별 규칙 정의

  4. 데이터 구조 분석

  5. 시각적 워크플로우 도식화

  6. 실제 워크플로우 구현


3. 강의 내용 요약 (사진 자료 기반)

3.1 자동화 도구 Landscape

  • Mobile 앱 빌더: Thunkable, FlutterFlow

  • 데이터베이스: Airtable, NocoDB

  • 자동화 툴: Zapier, Make, n8n, IFTTT 등

  • 생산성 툴과 결합하여 비즈니스 전반을 자동화 가능

3.2 설계 방법론

  • 반복 업무를 정의하고,

  • Trigger–Condition–Action 구조로 쪼개며,

  • 데이터 형식을 고려한 적절한 툴을 선택해야 한다.

3.3 콘텐츠 자동화의 흐름

  • 기획 → 제작 → 배포 → 분석 → 다시 기획

  • 자동화는 이 순환 고리를 단축시켜 콘텐츠 효율성을 극대화한다.

3.4 도구 비교

난이도

유명성

비용(월)

특징

IFTTT

매우 쉬움

낮음

$11.99

개인·소규모 자동화

Zapier

쉬움

중간

$29.99~

고급 연동

Make

중상급

높음

$18~

시각적·유연한 설계

n8n

상급

매우 높음

무료~/ $28~

오픈소스, 자유도 ↑

3.5 고려 사항

  • 명확한 목적 설정

  • 기술적 역량 고려

  • 기존 도구와의 통합 가능성

  • 장기적 비즈니스 확장성


4. 실습 사례 분석

4.1 Step by Step 설계

  • STEP 1 (목적 정의): 고객이 신청서를 제출하면 실시간 알림을 받고, 동시에 문자와 이메일을 자동으로 발송한다.

  • STEP 2 (문제 분해):

    • Trigger: 구글폼 제출

    • Action1: 문자 전송

    • Action2: 이메일 전송

    • Action3: 운영자 알림

  • STEP 3 (규칙 정의):

    • 전화번호가 비어있지 않을 때만 문자 전송

    • 이메일 유효성 검증 후 이메일 발송

  • STEP 4 (데이터 구조 분석):

    항목

    예시

    데이터 형식

    이름

    홍길동

    문자열

    전화번호

    010-1234-5678

    문자열

    이메일

    [email protected]

    문자열

    시간

    2025-07-11 14:02

    ISO 타임스탬프

  • STEP 5 (워크플로우 도식):
    Google Form → 문자 발송(Solapi) → 이메일 발송(Gmail) → 운영자 알림(Slack)

  • STEP 6 (구현):
    실제 Zapier/Make에서 Trigger–Action 구조로 구현 완료


5. 문제풀이 연습

  • 레벨1 예시: 블로그에 새 글이 올라오면 내 이메일로 알림 발송

  • 레벨2 예시: 설문에서 5점 만점을 준 고객에게만 감사 메일 발송
    → 조건(필터)이 추가될수록 자동화가 정교해진다.


6. 나의 사례 적용 (원샷 사례)

6.1 뉴스레터 자동화

  • 문제: 매주 수동으로 뉴스레터를 작성·발송 → 시간 소모

  • 자동화 설계:

    • Trigger: Typebot 응답 저장 → Google Sheet

    • Action1: Make에서 환영 메일 발송

    • Action2: 7일 간격 시퀀스 메일 발송

    • Action3: 오픈율/클릭률 자동 분석 (시트 저장)

  • 효과: 반복 업무 최소화, 데이터 기반 피드백 확보

6.2 상담 신청 자동화

  • 문제: 상담 신청이 들어오면 매번 수동으로 확인·응답 → 효율 저하

  • 자동화 설계:

    • Trigger: Google Form 제출

    • Action1: 신청자에게 자동 확인 메일 + 안내문자 발송

    • Action2: 운영자(코치님)에게 Slack 알림 발송

  • 효과: 즉시 응답 가능, 신뢰성 제고, 업무 집중도 상승


7. 결론 및 배움

이번 18기 강의와 실습을 통해, 자동화는 단순히 시간을 절약하는 것을 넘어 업무 구조 자체를 재설계하는 과정임을 체감했다.

  • 자동화의 본질: 반복 업무를 구조적으로 정의하고, 데이터 흐름을 최적화하는 것

  • 나의 사례(뉴스레터/상담 자동화)는 Trigger–Condition–Action 구조로 재편하여 운영 효율을 크게 높였다.

  • 앞으로는 메타 광고 운영, 고객 맞춤 피드백, 브랜드 퍼널 구축 등에서도 자동화를 적용할 계획이다.

즉, 자동화는 창업가의 “숨은 비서”가 되어, 더 중요한 가치 창출에 집중할 수 있게 해준다.

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