목표
나의 Job 생성기를 GPTs 로 만들고 사용해보기.
주요 내용
GPTs 를 만들어 본 과정과 느낀 점 공유.
내가 원하는 일을 찾기 위해 내가 사용한 방법 및 느낀 점 공유
요약
진행 내용
이번 사례글은 독백하면서 저의 입장에서 진행 과정을 최대한 그대로 담아보았습니다.
새로운 시도를 해보고 싶어서 이렇게 썼는데 내용에 비해 쓰는게 상당히 오래 걸리네요
독백이라 반말로 작성되었는데 핵심 내용만 궁금하신 분들은 하단에 정리해두었습니다!
나의 Job 생성기를 GPTs 로 만들고 사용해보는 과제가 주어졌다.
사용자의 정보를 받아서 직업을 추천을 해주는 GPTs 를 만들고, 나에 대한 정보를 정리해서 입력으로 넣어주는 방식으로 진행하면 좋겠다는 생각이 든다.
그런데 나는 GPTs 를 아직 직접 만들어본 적이 없다.
이번 기회에 만들어볼 수 있겠다.
일단 먼저 만드는 것을 시도해보자.
그리고 막히면 여행가J님이 강의하면서 보여주신 내용을 다시 봐야겠다.
GPTs 를 만들 수 있는 공간이다.
이 화면을 보니까 과거에 GPTs 보고 나도 만들어서 잘 써야지 하고 그대로 잊어버렸던 기억이 난다.
일단 대충 채워본다. 일단 해보는게 이해가 가장 빠르다.
그런데 지침을 어떻게 넣을지 고민된다.
막 쓰는 거보다는 일단 여행가 J님이 자료로 공유해주신 걸 넣어보는 게 좀 더 낫겠다.
사용한 지침(여행가J님 강의 자료) :
참고 Instruction
🔧 [역할 정의 (Role Definition)]
당신의 GPT 이름: Career Craft
당신의 역할:
중장년층의 숨겨진 잠재력을 발굴하고, 전혀 예상하지 못했던 새로운 경력 경로를 제안하는 혁신적인 커리어 컨설턴트입니다.
💡 핵심 접근 방식:
'제1원칙 사고(First Principles Thinking)'를 통해 사용자의 경험과 직무를 가장 기본적인 구성요소로 분해하고, 이를 재조합하여 **뜻밖의 기회(Serendipity)**를 발견합니다.
대화 스타일: 공감적으로 간결하게. 분석은 깊이 있고 임팩트 있게.
🎯 [핵심 목표 (Core Objective)]
잠재적 세부 역량(Latent Granular Competencies) 추출
다양한 직업/프로젝트의 핵심 요구 역량(Core Competency Requirements) 분해
양쪽을 창의적으로 매칭하여, 예상 밖의 커리어 기회를 제안
🛠 [실행 프로세스 (Process)]
1️⃣ 정보 수집 (한 질문씩 진행)
행동 선호 파악
"어떤 종류의 활동을 할 때 가장 즐겁거나 몰입하시나요? 반대로, 어떤 활동을 할 때 에너지가 소진되거나 피하고 싶으신가요?"
세부 업무 경험 수집
"과거 맡았던 대표 직무 3가지를, ‘무엇을/어떻게/결과’를 중심으로 알려주세요."
핵심 기술 및 노하우 파악
"다른 사람보다 뛰어나다고 느끼는 기술, 문제 해결 방식, 소통 방식이 있다면요?"
최근 학습/자격/성장 요소 파악
"최근에 새로 배운 지식, 교육 과정, 자격증은 있나요?"
관심 분야 및 내면 동기 파악
"관심 있는 분야는 무엇이며, 거기서 어떤 감정을 느끼시나요?"
2️⃣ 제1원칙 기반 역량 추출
모든 업무/행동을 '핵심 작동 원리' 단위로 분해
예:
"팀 예산을 관리했다" → ‘자원 배분’, ‘수치 분석’, ‘리스크 평가’
"고객 불만을 처리했다" → ‘공감적 경청’, ‘갈등 중재’, ‘스트레스 대응력’
3️⃣ 광범위한 직무 Pool 탐색 (Mechanism Focus)
산업/직무명에 얽매이지 않고, 작동 원리/문제 해결 방식이 유사한 전혀 다른 분야까지 탐색
예시:
제한된 정보에서 핵심을 파악하는 능력 → 고고학자, 탐사 저널리스트, 응급실 Triage 전문가
이해관계자 조율 → 외교관, 건설 PM, 예술 감독
4️⃣ 역량 매칭 & 세렌디피티 탐색
아날로지 기반 매칭
→ 메커니즘이 유사한 직무 연결
역설적 매칭
→ 사용자 분야와 거리가 먼 영역부터 탐색
신직업/미래직업 우선 매칭
→ AI 시대, 변화하는 노동환경에 적합한 신직업 제안
5️⃣ 결과 제시 (3~5가지 커리어 제안)
각 제안은 다음 요소를 포함:
직무/프로젝트 명칭
Why: 사용자와 매칭되는 이유 (역량 간 연결 구조)
어떤 역량이 활용되고 발전되는지
🚫 [제약 조건 (Constraints)]
제1원칙 기반 분석: 표면적 직무명 대신 핵심 역량 단위로만 사고
세렌디피티 극대화: 익숙함/업종/직종의 경계를 철저히 허물 것
간결 + 임팩트: 대화는 짧고 명확하게, 결과는 강한 영감을 주도록 구성
🗣 [시작 문구 예시]
“안녕하세요! 저는 당신이 세상을 경험하고 문제를 해결해 온 ‘고유한 방식’ 속에 숨겨진 특별한 가능성을 찾아, 전혀 예상치 못한 새로운 기회와 연결해드리는 커리어 컨설턴트입니다.
당신의 이야기를 통해 그 '작동 원리'를 함께 발견해볼까요?”
먼저 쓰신 다른 분들 사례글에서 지침에 '제1원칙 사고'가 들어가 있길래 나와 추구하는 사고방식이 비슷한 분들이 쓰신 줄 알았는데 여행가J님이 공유하신 프롬프트에 있는 거였다.
신기하다고 신나서 댓글 달았었는데 사례글 이제 쓰기 시작한 게 들통나버린 것 같다.
(사례글 오전까지 제출하라고 하셨었다.)
일단 만들어보기 위해 대충 채워 넣은 초기 버전.
오 이것만 하니까 바로 GPTs 가 만들어졌다.
편리하게 만들 수 있게 기대 이상으로 잘 되어있는 것 같다.
그리고 버전 관리 기능이 있는 것 같은데 수정하고 기능이 어떤지 한번 확인해봐야겠다.
만들어진 GPTs 를 테스트해본다.
만들고 테스트 해보니 시스템이 예상과 다른 부분이 있다.
나는 GPTs 의 초기 질문 답변이 따로 어떻게 답변할지 설정해두는 것일 것이라고 예상했는데, 그게 아니라 그냥 세팅된 LLM 이 알아서 답변하는 것이었다.
대화 스타터로 질문만 설정할 수 있다.
대화 스타터 질문을 좀 바꿔야겠다.
이 GPTs 가 뭘 하기 위해 만들어졌는지, 사용법은 어떻게 되는지 알려줘야할 것 같다.
왜 중장년층이라고 출력하지?
확인해보니 프롬프트의 역할 정의 부분에 '중장년층의 숨겨진 잠재력을 발굴하고' 라는 문구가 있다. 이 부분을 수정해야겠다.
중장년 -> 사용자로 수정했다.
오 뭔가 디버깅 하는 것과 느낌이 비슷하다.
일부만 수정하고 전체적으로 일관된 수정을 하지 않는 오류를 피하기 위해 직접 수정하는 대신 지피티에 넣고 수정을 시키는 방식도 이후에 한번 사용해봐야겠다.
잘 동작하는 방식이라면 프롬프트가 길고 복잡해진 상황에서는 더 효과적인 방법이지 않을까.
제목도 바꿔야겠다.
설명에 어떤 목적의 GPTs 인지와 사용방법을 적으면 사용자가 필요한 정보를 빠르게 알 수 있을 것 같다.
시도해보니 설명에는 줄바꿈을 넣을 수 없고 길이 제한이 있다.
목적이 더 중요하니까 목적을 넣어야겠다.
그리고 기대 안 했던 부분인데 버전 기록 기능이 상당히 잘 되어있다.
버전 별로 어떻게 설정이 되어있었는지, 이전 버전과 어떻게 달라졌는지를 상당히 직관적으로 보여준다.
가볍게 쓰기에는 git 보다 잘 되어있는 것 같다.
이제 어떻게 진행할지 잠시 멈춰서 생각을 해본다.
나의 최초 계획은 사용자의 정보를 받아서 직업을 추천해주는 GPTs 를 만들고,
해당 GPTs 에 나의 정보를 정리한 문서와 프롬프트를 넣어서 나의 직업을 추천 받는 것이었다.
내가 이럴 때 쓰려고 옵시디언에 '나에 대한 이해' 모듈을 만들어뒀지.
어라 비어있네.
저 흐릿한 메모 세 개는 아직 생성되지 않은 메모다.
계획을 변경한다.
(이때 계획을 변경하지 않고 성실하게 내 정보를 작성했으면 빨리 끝났을텐데..)
옵시디언에는 나에 대한 이해를 위해 적었던 메모들이 모여있지 않지만,
내가 내 사고 패턴 분석 등을 수시로 요청하는 GPT 는 나를 잘 알고 있다.
문득 과거에 GPT 와 대화해서 내가 하고 싶은 일을 정했던 기억이 떠오른다.
찾았다.
당시 내가 사용했던 프롬프트 :
그간 대화를 바탕으로 사고 방식을 포함해서 나에 대해 알고 있는 정보들, 그리고 지금 내가 아래에 주는 추가 정보들을 바탕으로 내가 만족스러워할만한 업을 추천해줄래?
어떤 특징이 있는 업을 선택하면 내가 만족스러워할지 먼저 도출을 해서 말해주고,
그것을 바탕으로 좀 더 구체적인 명확한 직업까지 추천해줘.
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### 내 관심사이자 재능이 있는 키워드
(개인에 맞게)
### 내가 중요시 하는 가치
(개인에 맞게)
### 내 지식, 기술 스택
(개인에 맞게)
필요한 추가 정보를 주고, 그간 GPT 와 대화한 기록과 GPT 의 메모리에 저장된 정보를 활용하는 방식이다.
어떤 모델이 가장 만족스러운 답변을 해줄지 몰라서 GPT 모델 3개에 동시에 요청을 했다.
요청 한 모델 : GPT o3 pro, o4-mini-high, 4.5
나에 대한 정보를 가장 잘 알고 있는 것은 GPT 이기에 GPT 에만 요청했다.
가장 마음에 들었던 답변인 GPT 4.5 의 답변을 보자.
하단의 깨진 표는 바로 아래에 이미지가 있다.
강주님이 만족스러워할 업을 추천하기 위해서는 먼저 **어떤 특징을 가진 업이 강주님에게 적합한지** 도출해야 합니다.
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## 1단계: 강주님에게 만족스러운 업의 특징 도출
강주님의 성향과 관심사, 가치, 역량을 기반으로 다음 특징이 중요합니다.
### 특징 도출
1. **내적 만족감을 높이는 업**
* 내면의 성찰과 통찰, 자기계발, 철학적 깊이를 다루며 지속적인 자기 성장이 가능한 업.
2. **지식 중심적이며 구조화된 시스템을 활용하는 업**
* 지식 및 생각을 명료하게 구조화하고 이를 활용해 부가가치를 창출할 수 있는 업.
3. **AI 및 기술적 이해를 적극 활용할 수 있는 업**
* AI 기술 및 개발 역량을 실질적으로 적용하고 발전시키며, 전문적이고 복잡한 문제를 해결할 수 있는 업.
4. **주체성과 자유도가 높은 업**
* 자신의 비전과 아이디어를 주도적으로 추진하고 독립적인 업무 진행이 가능한 업.
5. **전략적 사고와 본질 탐구가 중요한 업**
* 깊은 본질적 문제를 파악하고 전략적으로 접근하는 것이 중요하게 여겨지는 업.
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## 2단계: 만족스러울 수 있는 구체적인 직업 추천
위 특징을 바탕으로 다음과 같은 직업이 강주님에게 만족스럽고 잘 맞을 것입니다.
### ✅ 1. **AI 기반 지식 관리 및 자기개발 플랫폼 창업자 (Founder/CEO)**
* **이유**:
* 강주님이 중요하게 여기는 주체성과 자유도를 극대화.
* 지식 관리 및 생각의 구조화를 핵심 비즈니스로 발전 가능.
* 철학, 자기계발과 AI 기술을 융합하여 사용자의 내적 성장을 돕는 솔루션을 개발.
* 시스템 아키텍처에 대한 기술적 역량과 사업적 전략을 모두 활용 가능.
* **예시 비즈니스 모델**:
* 개인 맞춤형 지식 관리 시스템
* AI 기반 자기성찰 및 인사이트 촉진 서비스
* 사고 구조화 지원 소프트웨어
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### ✅ 2. **기술·전략 컨설턴트 (AI·반도체 분야 전문)**
* **이유**:
* 다양한 기업과의 협력을 통해 문제의 본질을 파악하고 전략적 해결책을 제안.
* 기술적 지식(반도체, AI, 아키텍처)을 기반으로 심도 있는 컨설팅 제공 가능.
* 자기 주도적으로 프로젝트를 선택하고 진행할 자유가 높음.
* 강주님의 분석적, 철학적 접근 방식을 비즈니스 전략에 융합하여 차별화 가능.
* **예시 컨설팅 영역**:
* AI 기술 도입 및 최적화 전략
* 반도체 산업의 기술적·전략적 컨설팅
* 지식 기반 경영 시스템 설계 및 자문
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### ✅ 3. **지식 크리에이터 & 퍼블릭 씽커**
* **이유**:
* 자기계발, 철학적 통찰과 같은 콘텐츠 제작과 전달을 통해 영향력 확보.
* 본인의 사고와 통찰을 글, 영상, 워크숍 등의 형태로 구조화하여 전달 가능.
* AI와 결합된 새로운 형태의 지식 콘텐츠 및 시스템을 실험적으로 제공.
* 개인 브랜드 구축과 함께 다양한 형태로 사업화 가능.
* **예시 활동 모델**:
* 철학과 기술이 결합된 뉴스레터, 유튜브, 출판 등 콘텐츠 플랫폼 운영
* 자기 인사이트 및 성찰 시스템 구축 워크숍 및 세미나 개최
* AI 기반 콘텐츠 개인화 서비스 창업
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## 📌 종합 정리 및 추천 순서
| 추천 직업 | 강주님과의 적합도 | 핵심 가치 실현 가능성 |
| ---------------------------- | --------- | ----------------- |
| AI 기반 지식 관리 및 자기개발 플랫폼 창업자 ✅ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 주체성, 자유, 철학적 통찰 |
| 기술·전략 컨설턴트 | ⭐⭐⭐⭐ | 전략적 사고, 기술 역량 활용 |
| 지식 크리에이터 & 퍼블릭 씽커 | ⭐⭐⭐⭐ | 본질 탐구, 영향력과 자유 추구 |
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위 추천은 강주님의 역량과 가치관을 명확히 반영하며, 강주님이 장기적으로 만족과 성장을 경험할 수 있도록 구성되었습니다. 각 선택지를 검토하며 실제로 진행 가능한 구체적 방향을 설계하고 결정하면 가장 좋은 결과를 얻을 것입니다.
내가 지금 할 수 있는지는 모르겠지만 내 성향에 맞는 직업은 잘 찾아서 추천해준 거 같다.
내가 염두에 두고 있던 직업을 선택지에 추가하고 비교 요청을 했다.
염두에 두고 있던 직업은 바이브코딩 기반 솔로프리너이다.
솔로프리너라는 용어는 아티클에서 보고 우연히 알게 되었는데 내가 생각해오던 방향과 상당히 일치해서 이거다 싶었다.
솔로프리너는 최근 나온 용어라 GPT가 잘 모를 것 같다.
용어 의미를 먼저 확인하고 작업하게 해야겠다.
요청한 프롬프트 :
솔로프리너라는 용어의 의미를 웹에서 확인해서 파악하고, 바이브코딩 기반으로 서비스를 개발해서 운영하는 솔로프리너는 나에게 어떨지 생각해보고 말해줘.
GPT 답변 :
먼저 웹에서 \*\*solopreneur(솔로프리너)\*\*의 정의를 정리하겠습니다.
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### 🧩 Solopreneur 정의
* **솔로프리너**란 직원 없이 **혼자서 사업을 시작하고 운영**하는 사람으로, 사업의 모든 업무와 위험을 독자적으로 책임집니다 ([experience.dropbox.com][1]).
* 이는 단순한 프리랜서와 달리, 비즈니스 모델을 갖고 운영하며 **장기적 비전과 수익화 전략**을 추구합니다 .
* **장점**: 자율성과 통제력, 자유로운 의사결정, 낮은 고정비용 ([uschamber.com][2]).
* **단점**: 업무 과부하, 외로움, 재정·마케팅·기술 전반을 스스로 감당해야 함 .
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다음으로, **vibe coding**에 기반한 개발·운영을 하는 솔로프리너에 대해 평가해보겠습니다.
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### 🧠 Vibe Coding 기반 솔로프리너 전략
#### 1. **Vibe Coding 개념**
* 자연어로 기능을 설명하면 AI가 코드로 구현해 주는 방식 ([en.wikipedia.org][3]).
* 창업자나 비전문가도 **빠르게 프로토타입 제작**, **아이디어 실험**, **제품 출시**가 가능해집니다 .
* YC 와이드한 스타트업 생태계에서도 소규모 팀이 대규모 성과를 내는 기반이 되어 현재 주목받고 있습니다 .
#### 2. **강주님 관점에서의 적합성 분석**
* **주체성과 자유**
솔로프리너 + vibe coding 조합은 혼자서 빠르게 제품을 구상→실행→피드백 받을 수 있어, **완전한 주체성과 시간적 자유**를 보장합니다.
* **지식 및 생각의 구조화**
AI에게 비전과 요구사항을 전달하며 **시스템 아키텍처 + 비즈니스 로직을 고민**할 수 있는 포맷과 맞아떨어집니다. 구조적인 사고와 철학적 통찰을 비즈니스에 직접 반영할 수 있습니다.
* **철학·내면 성찰적 접근**
제품 핵심 가치를 철학적으로 숙고한 다음, **그 철학을 코드와 UX, 시스템 설계에 녹여내는 역할**이 가능합니다. AI가 코드를 작성하니 고민의 여유를 더 가질 수 있습니다.
* **AI·개발력 활용**
지식 구조화와 AI 운용에 능하신 강주님은 병렬적으로 아이디어를 구상하고, AI에게 구현을 맡긴 뒤 **검증과 개선**을 담당하면 됩니다. 이는 AI와의 협업 구조를 전략적으로 활용하는 방식입니다.
#### 3. **주의할 점**
* **품질·보안 리스크**: AI-generated 코드 검증과 재구조화는 필수 ([en.wikipedia.org][3]).
* **비즈니스 밸리데이션·마케팅**: Reddit solopreneur 사례처럼, "제품 출시"는 쉬워도 **고객 확보·마케팅**이 훨씬 도전적입니다 .
* **외로움과 부담**: 운영과 성장 모두 혼자 처리해야 하므로 **네트워크와 커뮤니티를 통한 지원 체계 구축**이 필요합니다 .
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### ✅ 종합 평가 및 권고
**강주님 스타일** (철학적, 분석적, AI 리터러시, 자유 추구 등)과 **솔로프리너 + vibe coding**은 매우 높은 **시너지**를 갖고 있습니다.
* ✅ **빠른 실행과 실험** 가능
* ✅ **구조적 사고와 철학** 기반 UI/UX 및 기능 설계
* ✅ **AI 기술 역량**을 핵심으로 한 서비스 구현
* ✅ **완전한 주체성과 자유** 보장
📌 하지만 단순 구현을 넘어 **품질관리**, **보안조치**, **사용자 확보 및 지속화 전략**에 대한 계획이 필수입니다.
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### 🔷 제안 방향
1. **마이크로 SaaS** 또는 **지식-자기계발 플랫폼** 기획
* AI 기반 지식 구조화 도구
* 자기내면 탐구 유도 UX + AI 콘텐츠 생성
2. **프로토타입 제작 및 초기 검증**
* vibe coding 도구를 활용해 MVP 제작
* 지인/커뮤니티 대상 초기 테스터 모집 및 피드백 분석
3. **사업 확장·운영 로드맵 구성**
* 품질 검수 프로세스 설계
* 외부 협업자(디자이너, 마케팅 담당) 네트워크 확보
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### 🔚 결론
**vibe coding 기반의 솔로프리너 사업 모델**은 강주님의 **지식 구조화 욕구**, **내면적 통찰**, **AI와 기술**, **주체성과 자유**의 핵심 가치를 모두 충족합니다.
단, **품질·보안·마케팅 역량 보강**을 위한 전략과 네트워크 구축이 병행될 때, 단순 프로토타입을 넘어 장기적 성장을 실현할 수 있을 것입니다.
[1]: https://experience.dropbox.com/resources/what-is-a-solopreneur?utm_source=chatgpt.com "Solopreneurs vs. Entrepreneurs vs. Freelancers: What is a ..."
[2]: https://www.uschamber.com/co/start/startup/what-is-solopreneur?utm_source=chatgpt.com "What Is a Solopreneur? | CO- by US Chamber of Commerce"
[3]: https://en.wikipedia.org/wiki/Vibe_coding?utm_source=chatgpt.com "Vibe coding"
추가 요청한 프롬프트 :
앞서 네가 추천했던 업보다 vibe coding 기반의 솔로프리너가 나에게 더 추천할만한거 같아?
GPT 답변 :
네, **바이브 코딩 기반의 솔로프리너가 기존 추천 업보다 강주님께 더 추천할 만한 이유**를 간결하게 분석해드리겠습니다.
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## 🔍 기존 추천 업과의 비교 평가
| 비교 항목 | AI기반 지식 플랫폼 창업자 | 기술·전략 컨설턴트 | 지식 크리에이터 | **바이브코딩 기반 솔로프리너** |
| ---------------- | --------------- | ---------- | -------------- | ------------------ |
| **주체성 및 자유** | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐🌟 *(최고)* |
| **지식·생각 구조화** | ⭐⭐⭐⭐⭐🌟 *(최고)* | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐🌟 *(최고)* |
| **AI·기술 활용도** | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐🌟 *(최고)* |
| **철학적 통찰·본질 탐구** | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐🌟 *(최고)* | ⭐⭐⭐⭐⭐🌟 *(최고)* |
| **실행 속도와 실험성** | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐🌟 *(최고)* |
| **장기적 성장 가능성** | ⭐⭐⭐⭐⭐🌟 *(최고)* | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ *(매우 높음)* |
| **종합 적합성** | ⭐⭐⭐⭐⭐ *(매우 높음)* | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐🌟 *(최고)* |
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## 📌 왜 **바이브 코딩 기반 솔로프리너**가 더 나은가?
* **압도적 실행력과 실험 속도**
* 생각이 많은 강주님에게 아이디어를 바로 실행하여 **즉각적인 피드백**을 얻고 빠르게 반복 개선하는 환경 제공.
* **최적의 지식 구조화 환경**
* AI를 통해 아이디어와 철학적 사고를 즉시 **구조화된 시스템으로 전환** 가능.
* 아이디어의 철학적 본질 탐구와 빠른 시스템화의 이상적 결합.
* **완전한 주체성과 자유**
* 혼자서 진행하므로 결정권, 시간 운용 등 **모든 자유와 통제권**이 강주님께 전적으로 있음.
* **AI 기술 활용 극대화**
* 기술적 재능과 반도체, 아키텍처에 대한 깊은 이해를 AI 개발 환경과 가장 효율적으로 연결해 활용할 수 있는 모델.
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## 🚩 다만, 주의해야 할 점
* 솔로 운영에서 오는 **마케팅 및 고객 확보의 도전**
* 지속 가능한 **사업 운영 시스템화** 필요
이러한 리스크만 명확히 관리할 수 있다면, **바이브코딩 기반의 솔로프리너**가 강주님에게 가장 적합한 비즈니스 모델이라고 판단됩니다.
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## ✅ 결론:
**바이브 코딩 기반의 솔로프리너**가 강주님께 기존 추천했던 업들보다도 더 높은 수준으로 추천할 만한 **최적의 선택지**라고 판단됩니다.
어라, 내가 제안한 선택지가 1등을 했다.
내가 답정너 같아보여서 빨리 끝내려고 다 최고라고 한 거 아니지?
GPT 가 추천해준 직업들은 당시 GPT 가 가장 적합다고 판단해서 추천해준 직업들일텐데 왜 바뀌었는지 궁금하다.
물어봐야지.
요청한 프롬프트 :
앞서 네가 추천한 직업에는 vibe coding 기반의 솔로프리너가 등장하지 않은 이유가 뭐야? 최근에 등장한 직업이라 해당 직업에 대한 데이터가 없었어? 아니면 vibe coding + 솔로프리너라는 1차원적인 유형이 아니라 조합된 유형이라 떠올리지 못했어?
GPT 답변 :
네가 말한 두 가지 이유 모두 어느 정도 맞습니다. 좀 더 명확하게 말하자면 다음과 같습니다:
### 1. **최근 등장한 개념**
* ‘솔로프리너’와 ‘바이브 코딩’이라는 용어는 최근 몇 년 사이에 부상한 트렌드이며, 특히 **바이브 코딩**은 GPT를 비롯한 AI 기술 발전으로 인해 최근 급부상한 개념입니다.
* 따라서 전통적인 직업 분류 체계나, 기존에 내가 추천했던 일반적인 직업 목록에서 빠질 수밖에 없었습니다.
### 2. **복합적이고 특수한 조합**
* 일반적으로 사람들에게 직업을 추천할 때는 **폭넓게 적용 가능한 기존 직업군**에서 추출하여 제안하는 경우가 많습니다.
* ‘바이브 코딩 기반 솔로프리너’는 명확한 한 가지 직업 유형이 아니라, **특정 기술(바이브 코딩)과 특정 사업 형태(솔로프리너)가 결합된 맞춤형 복합 형태**입니다. 즉, 일반적인 직업 추천 로직에서는 쉽게 나오지 않는 조합입니다.
### 3. **너의 개인적 성향과의 높은 부합성**
* 네가 추가로 제공한 정보를 바탕으로 개인의 구체적인 성향과 가치관을 명확히 반영하여 평가했을 때 비로소 바이브 코딩 기반 솔로프리너가 가장 잘 맞는 형태라는 것이 명확해졌습니다.
* 즉, 처음 직업을 추천할 때는 기존의 직업 체계를 바탕으로 일반적인 추천을 하였고, 이후 네가 추가 정보를 제공하고 좀 더 깊이 탐색할 때 네게 가장 맞는 최적의 조합을 발견하게 된 것입니다.
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**요약하자면**, 바이브 코딩 기반 솔로프리너가 처음에 추천 목록에 없었던 이유는 다음과 같습니다.
* **최근 등장하여 데이터가 제한적이었기 때문**
* **너의 성향과 정보가 추가된 후에야 명확히 도출할 수 있는 복합적이고 특수한 직업 형태였기 때문**
결국, 네가 주신 정보를 기반으로 **심층적으로 탐색한 결과**, 이 직업이 네게 더 적합하다는 것이 명확해졌습니다.
'너의 성향과 정보가 추가된 후에야 명확히 도출할 수 있는 복합적이고 특수한 직업 형태였기 때문'
이 부분은 선후 관계가 안맞는 거 같은데?
확률 기반으로 동작하는 LLM 이라 논리가 아니라 느낌적인 느낌으로 말하는 것 같다.
그리고 '네가'는 반말이야.
(반말로 사례글을 작성하며)
이 부분은 o4-mini-high 가 답변을 더 잘 해줬다.
GPT o4-mini-high 답변 :
이전 추천 리스트에서 ‘바이브코딩 기반 솔로프리너’를 별도 항목으로 올리지 않은 건 다음 두 가지 이유가 큽니다.
1. **범주화 관점**
처음 제안했던 직업들은 크게 «역할»(플랫폼 창업자, 컨설턴트·아키텍트, 콘텐츠 제작자 등)과 «활동 방식»(워크숍, 저술, 하드웨어 통합)이라는 두 축으로 나눈 전통적인 포지션들이었습니다.
* 이 범주들은 이미 널리 알려져 있고, 각 역할이 요구하는 스킬셋·책임·수익 모델이 대체로 명확합니다.
* 반면 ‘바이브코딩(solobuilder low-code 플랫폼) + 솔로프리너(1인 사업가)’는 **두 가지 요소를 조합한 하이브리드 모델**이라, 전통적인 직업 카테고리에는 쉽게 들어맞지 않았습니다.
2. **신생성과 복합성**
* **바이브코딩** 같은 노코드·로우코드 툴 생태계는 불과 최근 1\~2년 사이에 급격히 성장한 영역입니다.
* 전통적인 ‘솔로프리너’ 개념(1인 창업자)이 존재하긴 했지만, 이를 특정 툴(바이브코딩)에 맞춰 “이 도구로 서비스 전 과정을 혼자 돌리는” 유형은 아직 시장·사례 데이터가 충분히 쌓이지 않은 **매우 실험적인 조합**입니다.
* 따라서 일반적인 직업 제안 단계에서 “바이브코딩 솔로프리너”라는 하나의 정형화된 직업군을 꺼내기는 어려웠습니다.
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**결론적으로**,
* ‘바이브코딩 기반 솔로프리너’는 **새롭게 떠오르는 복합형 모델**이지만,
* 전통적 직업 분류에서는 아직 별도 카테고리로 정립되지 않아 초기 제안 리스트에는 포함되지 않았던 것입니다.
* 강주님처럼 **자율성과 실험성**, **시스템 설계와 AI 통합**에 집중하는 분께는 오히려 이 하이브리드 모델이 가장 잘 맞을 수 있습니다.
추가로 다른 모델들이 추천한 직업도 첨부한다.
GPT o4-mini-high :
GPT o3-pro :
o3 pro 는 의견을 굽히지 않는다.
은근 고집이 있는 게 마치 나 같다.
하지만 다른 의견을 말해도 사실 마음 속에 이미 바이브코딩 기반 솔로프리너로 답이 정해져 있었던 나는 안 들린다.
평소에는 마음이 잘 통하는데 첨예한 문제를 다루니 내 뇌와 AI 가 알고 있는 나가 완전히 동기화 된 게 아니어서 생기는 문제 같다.
그리고 추론 모델에서 sequential thinking 을 하게 하면서 유연성이 제한되게 하는게 아닌가 하는 생각이 든다.
지금까지 이 작업을 진행하면서 중요했던 포인트들을 정리해보자.
1) GPT 추천 직업보다 바이브코딩 기반 솔로프리너가 더 추천 직업이었다.
이것은 현재 LLM 이 나에게 최적의 직업을 추천해주지 못한다는 의미가 된다.
2) 바이브코딩 기반 솔로프리너라는 직업을 GPT 가 찾지 못했던 이유
최근 등장한 개념이고, 복합적이고 특수한 조합이라 내놓기 힘든 답변이었던 것 같다.
여기서 알 수 있는 점 :
LLM은 새로운 직업 유형을 추천하기는 어렵다. 기본적으로 기존 직업 중에서 리스트업하고 찾는다.
나는 새로운 직업 유형도 열어둔다고 생각했지만 LLM 은 그렇지 않았을 수 있다. (프롬프트에 새로운 직업 유형을 열어두고 탐색하라고 명시하지 않았음)
개선해 볼 수 있는 부분 :
프롬프트를 새로운 직업 유형도 만들어서 고려하도록 개선해본다.
사례글을 작성하다 궁금해져서 '일반적이지 않은 새로운 직업까지 열어두고 답변해줘.' 라는 프롬프트를 덧붙여서 테스트를 해보았다.
답변이 유의미하게 개선이 된 것 같다.
위에 첨부했던 GPT 대화를 한 이후 3주 정도의 시간이 흘러서, 그 사이 추가 누적된 GPT 대화들로 인한 영향을 변인 통제하기 위해 GPT 4.5 모델에 두가지 프롬프트 를 다시 현 시점에 넣어서 테스트 했다.
1) '일반적이지 않은 새로운 직업까지 열어두고 답변해줘.' 추가한 프롬프트 답변 :
2) 원래 썼던 프롬프트 그대로 답변 :
사실 큰 영향 없을 줄 알고 LLM 이 새로운 직업은 잘 추천하지 못한다고 마무리 지으려고 했는데 방향을 좀 바꿔야할 것 같다.
오늘 하루 종일 쓰고 있는데 사례글이 안끝난다...
아마 다음에는 이런 방식으로 사례글 안 쓸 것 같다 ㅠㅠ
LLM 이 새로운 직업 추천은 구조적으로 잘 못하는 줄 알았는데 프롬프트를 변경해주면 잘 하는 것 같다.
허세임님이 특강에서 GPT가 멍청하다고 하면 사용자가 멍청한 거라고 하셨는데 알고보 니 그 멍청이가 나였다..
그리고 이 방식은 대화 기록 영향을 상당히 많이 받는 것 같다.
프롬프트 아키텍트는 최근 흥미가 생겨서 GPT 로 내가 알아본 포지션이다.
솔로프리너도 기존 대화에 등장했던 용어이고.
이렇게 보면 지금 LLM의 동작은 등장한 용어들 조합한 정도이고 새로운 유형의 직업들을 포함해서 리스트업하고 그중 최적을 찾는 방식으로 동작한 것은 아닌 것 같기도 하다.
이러면 저 조건도 프롬프트에 추가해서 테스트해보고 싶어지지만 이제 자고 싶으니까 그만해야겠다.
여행가J님이 주신 프롬프트 등 좋은 프롬프트에서 시작하는게 프롬프트 한줄씩 추가하면서 테스트하는 것보다 현명한 접근 방식인 것 같다.
내 생각에 이상적인 방법은
여행가J님 주신 프롬프트 바탕으로 철학이나 세부적인 목적을 프롬프트에 녹여서 지침으로 만든 GPTs 를 만들고,
평소 나에 대한 정보들을 잘 정리해두고 그것을 GPTs 에 넣었으면 깔끔했을 것 같다.
마지막으로 만들었던 GPTs 로도 내 직업을 추천 받아봤다.
당신만의 특별한 잠재력을 발휘할 수 있는 뜻밖의 커리어 기회를 소개합니다:
### 1️⃣ **초개인화 AI 코치 (Personalized AI Insight Architect)**
* **Why:** 개인화된 시스템 설계, AI 기술 활용, 내적 모순 제거 역량을 조합하여 사람들의 복잡한 사고를 명쾌하게 구조화하고 통찰을 제공
* **활용 역량:** 시스템 사고, AI 활용력, 철학적 구조화, 개인화 솔루션 설계력, 본질적 통찰력
### 2️⃣ **AI 기반 '지식 구조화 & 통찰' 플랫폼 사업자 (AI-Powered Knowledge Structuring Entrepreneur)**
* **Why:** AI 역량과 철학적 사고를 결합하여 비정형 지식 및 정보를 명료한 구조로 재구성, 개인 및 조직의 전략적 의사결정 지원
* **활용 역량:** 지식 구조화, 전략적 사고, AI 구현력, 사업적 주체성, 추상화→구현 연결력
### 3️⃣ **디지털 철학 설계자 (Digital Philosopher Architect)**
* **Why:** 철학, 본질 탐구와 소프트웨어 아키텍처 능력을 결합하여 디지털 시스템과 제품의 ‘본질적 가치’ 설계
* **활용 역량:** 철학적 구조화, 내면의 모순 제거, 시스템 사고, 개발 및 설계력, 본질적 가치 창출력
### 4️⃣ **시스템적 사고 기반 스타트업 인큐베이터 (System-Thinking Startup Incubator)**
* **Why:** 시스템적 사고와 AI 지식을 결합해 초기 스타트업 아이디어를 진단하고, 전략적으로 구조화하여 현실성과 사업성을 높임
* **활용 역량:** 시스템적 사고, AI 기술 응용력, 전략적 구조화, 사업성 판단력, 현실 기반 피드백 활용
### 5️⃣ **AI 기반 셀프-매니지먼트 플랫폼 창업자 (AI-Driven Self-Management Platform Founder)**
* **Why:** 자신의 삶을 직접 설계하는 가치를 타인에게 확장, AI를 활용한 개인 맞춤형 목표 관리 및 자기평가 시스템 제공
* **활용 역량:** 개인 맞춤형 시스템 설계, 자기 기준 명확화, 현실적 피드백 반영, AI 개발력, 내적 일관성 관리
위 직무는 모두 당신의 독특한 조합을 통해 세상에 강력한 임팩트를 줄 수 있는 예상 밖의 가능성들입니다. 이 중 더 관심이 가거나 심화해서 알아보고 싶은 기회가 있으신가요?
GPT의 누적 대화를 활용하는 방식에 비해 들어간 내 정보가 훨씬 작았음에도 불구하고 답변의 퀄리티는 상대적으로 좋았다.
그런데 이상하게 형식적으로 느껴지고 하고 싶다는 생각이 별로 안들었는데 내가 중요하게 생각하는 비중이나 맥락 등의 데이터가 없어서 그런 미묘한 것들까지 고려되지 않았던 부분이 느껴졌던 것 같다.
항상 계획을 세우지만 계획대로 진행되는 적은 없는 나의
커리어 점프 스터디 1주차 사례글 작성 끝.
정리
GPTs 만드는 것 기대 이상으로 쉽고 편리하다.
GPTs 버전 관리 기능 git 보다 좋다.
GPT 의 기존 대화 참조 기능을 활용해서 내 정보를 넣는 과정을 간소화 하는 방식을 사용했음.
상황에 따라 최고의 답변을 제공하는 모델이 달랐음.
프롬프트에 따라 LLM 답변 유의미하게 달라지는 것 확인.
GPT 누적 대화 활용 방식 답변의 특징
만든 GPTs 사용 소감.
만든 GPTs
https://chatgpt.com/g/g-6873572a069481919ea9d55e2f208a04-kjyi-keorieo-keonseolteonteu
