소개
스터디 주제를 유투브 요약 자동화 -> Gpters 사례게시글 자동화로 변경하여 시도 중,
로그인과 구글에 좌절한 나머지 혹시나 싶어 보험용으로 추가 과제를 떠올려보다가
자주 보던 재테크 블로거의 글과 트럼프의 취임 관련 기사들을 보고 생각하던 가벼운 아비트라지 매매로직을 자동화할 수 있지 않을까 싶어서 시작해보려 합니다. (이건 아직 기획만ㅜ)
<!-- 이 컨텐츠도 해도 되나요? -->
<!-- 이미 많은 전문업체들이 있어서 현실성이 있을지는 해봐야 알 것 같습니다. -->
진행 방법
Tool
멘토: ChatGPT, Perplexity, Google Gemini (AI Studio)
자동화: Make
데이터베이스: 노션
목표 서비스 시나리오
매매 가설 수립
요약: 원/달러 - 원/테더 - 달러/테더 간의 차이가 발생 시, 저평가된 거래소에서 해당 자산을 산다!
(eg. 원/달러 환율은 정부의 개입 등으로 순수한 달러의 가치가 반영되지 않을 수 있다 등의 전제?)
가설 검증
과거 1개월간의 각 자산의 가격이력과 편차의 상관관계 및 오차를 계산. 백테스팅 시도
(AI를 활용하여 근거자료 수집 소스 및 방법, 통계적 분석 방법을 요청해보려 합니다)
매매원칙 수립 및 노션 테이블 구성
매매원칙: 매시간 3개 자산의 실시간 가격을 비교. 저평가 기준(eg. 3개월간 평균 프리미엄 대비 현재 프리미엄 등)에 따라 매매기준 세팅.
Staking/이체 원칙: 테더 매수 시, 김치프리미엄이 낮은 시점에 해외거래소에 이체 후, Staking을 진행. 매매원칙에서 매도 필요 시, Unstaking 및 국내 거래소로 이체.
노션 테이블 구성
과거 데이터: 3개 자산의 가격차이를 비교하는 칼럼구성 (AI의 도움을 받을 예정).
매매 칼럼
가격차이에 근거한 매매기준값, 수행필요 Action(자산/매매), 매매 후 결과값
Staking 칼럼
테더 보유여부, 김치프리미엄 계산값, 수행필요 Action (거래소 이체, Staking/Unstaking)
프로젝트 진행 시, 예상 병목 포인트
과거 데이터: 각 자산의 일단위 가격의 기준시점이 상 이하여 정확한 비교를 위한 데이터 확보 방안 (원/달러 오후 3시30분, 원/테더 및 달러/테더 오전 9시)
업비트의 일단위 종가는 아침 9시를 기준으로 하는 것으로 압니다. 한국은행의 환율 데이터와 종가 시점이 상이하여 일관된 비교를 하기 어렵지 않을까요?