NotebookLM을 활용하여 이력서를 작성하는 것은 단순히 Gemini(일반적인 챗봇 형태)에서 이력서를 만드는 것과 비교했을 때 다음과 같은 차별성, 장점 및 단점이 있습니다.
Gemini (일반 챗봇)와 NotebookLM 활용의 차이점 및 장점
1. 심층적인 자료 기반 이력서 작성
차별성 및 장점: 일반적인 Gemini는 인터넷에 공개된 방대한 데이터를 기반으로 이력서를 생성합니다. 하지만 NotebookLM은 사용자가 직접 업로드한 문서, 웹사이트 링크, 텍스트 등의
특정 소스 자료를 기반으로 정보를 학습하고 이력서를 생성합니다. 이는 "딥리서치 사전 심층 조사" 를 통해 얻은 마케팅 트렌드 , 입사 성공 사례 , 기업 유형별 이력서 최적화 전략 등
과제에 특화된 심층적인 정보를 반영할 수 있게 해줍니다.
즉, 단순히 일반적인 이력서가 아니라,
콘텐츠 마케터 직무의 최신 트렌드와 기업별 요구사항이 반영된 맞춤형 이력서를 만들 수 있습니다.
2. 체계적인 정보 관리 및 활용
차별성 및 장점: NotebookLM은 여러 소스 자료를 한 곳에 모아 관리하고, 이를 바탕으로 대화를 나눌 수 있는 '노트북' 기능을 제공합니다. 이는 이력서 작성을 위한 방대한 조사 자료(웹사이트, 파일, 텍스트 등)를 체계적으로 정리하고, 필요할 때마다 참조하여 이력서에 반영하기 용이합니다. 일반 챗봇은 그때그때 정보를 검색해야 하므로, 복잡하고 방대한 자료를 일관성 있게 참조하기 어렵습니다.
3. 맞춤형 이력서 생성 유도 및 피드백
차별성 및 장점: NotebookLM은 사용자에게 필요한 정보를 요청하며 이력서 작성을 도와줍니다. 이를 통해 사용자는 자신의 경력, 스킬, 목표 등을 구체적으로 제공하고, NotebookLM은 이를 바탕으로 "데이터 분석 역량 강조", "창의적 콘텐츠 기획 경험 강조", "특정 플랫폼 운영 성과 강조" 등 차별화된 이력서를 구성해 줄 수 있습니다. 일반 챗봇은 이러한 상세하고 맞춤화된 지시를 따르는 데 한계가 있을 수 있습니다.
4. 근거 기반의 설명 및 분석
차별성 및 장점: NotebookLM은 "자료에서 제시된 마케팅 이력서 작성 원칙(성과 중심 서술, 직무 키워드 활용 등)" 이나 "자료에서 배운 이력서 작성 원칙(간결성, 정확성, 관련성, 성과 중심, 가독성 등) 과 마케팅 직무 특성 을 적용"하여 이력서를 작성한다고 명시합니다. 이는 이력서 내용에 대한 AI의 판단 근거를 명확히 보여주므로, 사용자가 더욱 신뢰하고 내용을 보완할 수 있도록 돕습니다.
단점
초기 자료 준비 시간 소요: NotebookLM을 효과적으로 활용하기 위해서는 이력서 작성에 필요한 본인의 경력/경험 자료 , 스킬 , 학력 등과 함께 Deep Research를 통해 관련 트렌드 , 합격 사례 , 기업 정보 등을 미리 조사하고 업로드해야 합니다. 이 과정에서 초기 시간과 노력이 필요합니다.
AI의 이해도 한계: 아무리 많은 자료를 제공해도, AI는 사용자의 미묘한 의도나 맥락, 비정형적인 경험을 완벽하게 이해하기 어려울 수 있습니다. 따라서 AI가 생성한 이력서를 맹신하기보다는, 사용자가 직접 검토하고 세부적으로 다듬는 작업이 필수적입니다.
접근성 및 숙련도: NotebookLM이라는 특정 도구에 익숙해지는 시간이 필요하며, 일반적인 검색 엔진이나 챗봇보다 활용법을 익히는 데 초기 진입 장벽이 있을 수 있습니다.
요약하자면, NotebookLM을 활용하는 것은 양질의 맞춤형 이력서를 효율적으로 생성할 수 있게 해주지만, 그만큼 사용자의 사전 준비와 최종 검토가 중요하다고 볼 수 있습니다.
#사용 예시#
단순한 프롬프트로 소스 추가:
제미나이 Pro 2.5 (Deep Research)에서 다음과 같이 입력합니다.
결과물을 우측상단의 '내보내기' 버튼을 클릭하여 'Docs로 내보내기'를 선택하여 저장합니다.
PARTS 프롬프트로 소스 추가:
제미나이 Pro 2.5 (Deep Research)에서 다음과 같이 입력합니다.
1번에서 했던 질문을 복사하고 추가로
"위의 프롬프트를 이미지의 PARTS프롬프트 형식으로 바꿔줘" 라고 입력합니다.
그러면 다음과 같은 결과가 나옵니다.
4. 최종 PARTS 프롬프트 조합
위에 나온 PARTS프롬프트 내용과 아래 내용을 합쳐서 다시한번 제미나이 Pro 2.5 (Deep Research)에서 다시한번 결과를 얻습니다.
"콘텐츠 마케팅 분야 취업 전문가로서, [대기업/중소기업/스타트업] 콘텐츠 마케팅 분야 입사 성공자들의 2022년 이후 이력서 데이터를 기반으로 기업 사전 조사 및 이력서 초안 작성을 콘텐츠 마케터 취업을 준비하는 나를 대상으로 도와줘. 기업 분석, 합격자 이력서 데이터, 콘텐츠 마케팅 역량 어필을 주제로 기업 사전 조사 결과 요약, 이력서 항목별 작성 가이드라인 및 초안 예시를 제시해 줘."
이 결과도 Docs로 내보내기를 합니다.
노트북LM을 열고 이렇게 작성한 자료를 소스에 추가합니다.
그리고 "마케팅 이력서를 직접 작성해 줘. 필요한 내용은 나에게 물어보고" 라고 입력합니다.그러면 아래와 같이 추가 입력사항에 대한 내용이 나옵니다.
노트북LM이 질문하는 내용에 추가 답변을 입력하고
다시 '이력서와 자기 소개서를 작성해줘' 라고 요청하면 입력한 내용을 기반으로
이력서와 자기소개서가 작성됩니다.
[결과와 배운점]
NotebookLM과 제미나이 Deep Research 를 이용해서
좀 더 효울적인 나의 이력서와 자기소개서를 작성하는 방법을 배웠습니다.