소개
저는 마케터로 근무하며 정말 많은 광고 소재를 기획/운영/분석합니다.
고성과 광고 소재에 대해서 늘 분석하지만, 여러 소재를 한 번에 분석하는 데에는 한계가 있었습니다.
어떤 표현이 잘 되는거지?
어떤 컬러가 이 매체에서는 효과적이지?
이미지를 어떤 걸 썼을 때 잘 먹히지?
혹은 내가 모르는 소재의 규칙이 있지 않을까?
고성과가 아닌 소재 전반에 대한 사항의 많은 분석을 마케터의 '감'에 의존합니다.
이러한 문제점을 해결하기 위해 광고 소재를 넣으면 그 소재의 주요 사항을 DataFrame 으로 정리하고 더 나 아가서는 소재 성과 분석/신규 소재 기획과 연결시켜보고자 합니다.
(일단 이번에는 정리까지만 완성하는게 목표입니다)
진행 방법
어떤 내용을 정리할지 CHAT GPT를 통해 정리
사용자 이미지 업로드
사용자가 광고 이미지를 업로드하면 시스템이 이를 입력 데이터로 받음.
이미지 분석
업로드된 이미지를 LangChain을 활용하여 분석.
이미지를 기반으로 주요 문구(메인카피/서브카피), 색상, 그래픽 요소, 감성 등을 추출.
결과 요약
추출된 정보를 정리하여 지정된 표 형식으로 정리.
구글 시트에 데이터 저장
정리된 데이터를 Google Sheets API를 통해 지정된 구글 시트에 저장.
결과 반환
정리된 표를 사용자가 확인할 수 있도록 시각화하거나 다운로드 가능한 링크 제공.
1주차(~11/24) - 기초 설정 및 이미지 처리
LangChain 연동 설정
LangChain을 활용한 이미지 분석 구현
분석 결과 데이터 구조화
구글 시트 연동
이미지 업로드 조건 설정
파일 용량 제한 설정
허용 이미지 포맷 정의
2주차 - UI/UX 및 테스트사용자 인터페이스 개발
업로드 화면 디자인
결과 표시 화면 구현
다운로드 기능 추가
테스트 및 디버깅
단위 테스트 작성
통합 테스트 수행
일단 돌아가기만... 이라도 하게 만들어보는게 목표입니다