๊ฐ•์„ฑ์ค€
๊ฐ•์„ฑ์ค€
๐ŸŽป ๋ฃจํ‚ค ํŒŒํŠธ๋„ˆ
๐ŸŒˆ ์ง€ํ”ผํ„ฐ์Šค๊ธˆ์†

๐Ÿ˜ด๐Ÿ’ค๐Ÿ’ฐ ์™€! ์ด์ œ ์ž ์ž๋ฉด์„œ ๋ˆ๋ฒ„๋Š” ์‹œ๋Œ€!!!! ์ˆ˜๋ฉด ๋ฆฌ์›Œ๋“œ์•ฑ ๋งŒ๋“ค๊ธฐ, ๋žœ๋”ฉํŽ˜์ด์ง€ ๋ธŒ๋žœ๋”ฉ๋ถ€ํ„ฐ MVP ์•ฑ ๋Ÿฐ์นญ๊ณผ DB ์—ฐ๊ฒฐ๊นŒ์ง€

(์—ด์‹ฌํžˆ 2์‹œ๊ฐ„ ์“ฐ๋‹ค๊ฐ€ ๋‚ ์•„๊ฐ”๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์—...... ์งง๊ฒŒ ์“ฐ๊ฒ ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.)

์ˆ˜๋ฏธ์ƒ๊ด€ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฌผ First : https://sleepjoy-reward-app.lovable.app/

์•ˆ๋…•ํ•˜์„ธ์š”. ๊ฐ•์„ฑ์ค€์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

ํ˜„๋Œ€์ธ์—๊ฒŒ ์ˆ˜๋ฉด์€ ๋งค์šฐ ์ค‘์š”ํ•˜๋ฉด์„œ๋„, ์ฑ™๊ธฐ๊ธฐ ํž˜๋“  ๊ทธ๋Ÿฐ ์–‘๋ฉด์ ์ธ ์•„์ด์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ๋ฐ”์œ ์ผ์ƒ์†์—์„œ ์ž  ์ž˜๊ฑฐ ๋‹ค ์ž๋ฉด์„œ ํ• ๊ฑฐ๋„ ๋‹ค ํ•˜๊ธฐ๋ž€ ์—ฌ๊ฐ„ํ•ด์„œ๋Š” ์‰ฌ์šด ์ผ์ด ์•„๋‹ˆ์ง€์š”.

ํ•œ ์—ฌ์ž๋Š” ๋‘ ๋งˆ๋ฆฌ์˜ ๊ณ ์–‘์ด์™€ ์นจ๋Œ€์—์„œ ์ž๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค

(๊ณ ์–‘์ด์™€ ํ•จ๊ป˜ ๊ฟ€์ž ์„)

์ˆ˜๋ฉด์˜ ์ค‘์š”์„ฑ์€ ์•„๋ฌด๋ฆฌ ๋งŽ์ด ๊ฐ•์กฐํ•ด๋„ ์ง€๋‚˜์น˜์ง€ ์•Š์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

์ธ์ง€๊ธฐ๋Šฅ๊ณผ ์ˆ˜๋ฉด, ์‹ฌํ˜ˆ๊ด€ ์งˆํ™˜๊ณผ ์ˆ˜๋ฉด, ์ •์‹  ๊ฑด๊ฐ•๊ณผ ์ˆ˜๋ฉด, ํ•™์Šต๋Šฅ๋ ฅ, ์ˆ˜ํ–‰๋Šฅ๋ ฅ ๋“ฑ๋“ฑ๋“ฑ ์ˆ˜๋งŽ์€ ์ง€ํ‘œ๊ฐ€ ์ˆ˜๋ฉด์˜ ์ค‘์š”์„ฑ์„ ๋‚˜ํƒ€๋‚ด ์ฃผ๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

๋˜ํ•œ ์ œ๊ฐ€ ๋ฐ•์‚ฌ๊ณผ์ •๋™์•ˆ ์—ฐ๊ตฌํ–ˆ๋˜ ์•Œ์ธ ํ•˜์ด๋จธ ์น˜๋งค ์—ญ์‹œ๋„ ์ˆ˜๋ฉด๊ณผ ๊นŠ์€ ์—ฐ๊ด€์ด ์žˆ์Œ์ด ๊ณผํ•™์ ์œผ๋กœ ์ž˜ ์•Œ๋ ค์ ธ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

์ด์ฒ˜๋Ÿผ ์ค‘์š”ํ•œ ์ˆ˜๋ฉด!! ์ˆ˜๋ฉด ๊ฑด๊ฐ•์„ ์ง€ํ‚ค๊ธฐ ์œ„ํ•ด ์–ด๋–ค ๋ฐฉ๋ฒ•์ด ์žˆ์„๊นŒ ๊ณฐ๊ณฐํžˆ ๊ณ ์‹ฌํ•˜๋˜ ์ค‘.

"์บ์‹œ์›Œํฌ"๋ผ๋Š” ๋งŒ๋ณด๊ธฐ ์•ฑ์„ ์•Œ๊ฒŒ ๋˜์—ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

2023๋…„ ๋งค์ถœ ๋ฌด๋ ค 1000์–ต์›, ํ•œํ•ด ์‹คํ–‰ํšŸ์ˆ˜ 1์ฒœ 110์–ต ํšŒ์— ๋‹ฌํ•˜๋ฉฐ, ์›”๊ฐ„ ํ™œ์„ฑ ์‚ฌ์šฉ์ž์ˆ˜๊ฐ€ 500๋งŒ๋ช…์„ ๋ŒํŒŒํ•œ์ง€ ๊ฝค ๋˜์—ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

์•„๋‹ˆ ๋Œ€์ฒด ์™œ ์ด๋ ‡๊ฒŒ ์—ด๊ด‘ํ•˜๋Š”๊ฑธ๊นŒ?! ์บ์‹œ์›Œํฌ ์™ธ์—๋„ ์ด๋ ‡๊ฒŒ ๋งŒ๋ณด๊ธฐ, ๊ฑธ์Œ์œผ๋กœ ๋ˆ์„ ๋ฒ„๋Š” ์–ดํ”Œ์€ ์ˆ˜์‹ญ๊ฐœ์— ๋‹ฌํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

์ด๋Ÿฌํ•œ ์‹œ์žฅ์ด ์žˆ๊ตฌ๋‚˜. ๊ทธ ์‹œ์žฅ์˜ ์ด๋ฆ„์€ ๋ฐ”๋กœ

์•ฑํ…Œํฌ!

์—ฌ๊ธฐ์„œ ์ €๋Š” ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ์„ ํ•˜๋‚˜ ๋ณด๊ฒŒ ๋˜์—ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

๊ทธ๋ ‡๋‹ค๋ฉด ์ˆ˜๋ฉด์€? ์ˆ˜๋ฉด๋„ ๊ฐ€๋Šฅํ•˜์ง€ ์•Š์„๊นŒ? ์ž ์ž๋ฉด์„œ ๋ˆ๋ฒŒ๊ธฐ!

๋†€๋ž๊ฒŒ๋„ ์ˆ˜๋ฉด ๋ฆฌ์›Œ๋“œ, ์ผ๋ช… Sleep-to-earn app ์€ ๊ทธ ์ˆ˜๊ฐ€ ํฌ์†Œํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

์ด์— ์ €๋Š” ๋‹น์žฅ ์ด ์‹œ์žฅ์— ๋„์ „ํ•ด๋ณด๊ธฐ๋กœ ๋งˆ์Œ์„ ๋จน๊ฒŒ ๋˜์—ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

์ €๋Š” ์—ฐ๊ตฌ์ž์ด๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์— ์ด๋Ÿฌํ•œ ํ˜„์ƒ์˜ ๊ณผํ•™์  ์›๋ฆฌ๋„ ์•Œ๊ณ  ์‹ถ์—ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

๊ทธ๊ฒƒ์€ ๋ฐ”๋กœ

ํ–‰๋™๊ฒฝ์ œํ•™

์ด๋ผ๋Š” ๋…€์„์ธ๋ฐ, ๊ฐ„๋‹จํžˆ ์žฌ์ •์  ์ธ์„ผํ‹ฐ๋ธŒ(Financial incentive)๊ฐ€ ์ธ๊ฐ„์˜ ํ–‰๋™์— ์˜ํ–ฅ์„ ๋ฏธ์นœ๋‹ค๋Š” ๋…ผ๋ฌธ๋“ค์„ ์ฐพ๊ฒŒ ๋˜์—ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ํŠนํžˆ ๊ฑด๊ฐ•๊ณผ ๊ด€๋ จํ•˜์—ฌ, ์ด๋Ÿฐ ์ธ์„ผํ‹ฐ๋ธŒ๊ฐ€ ์ค‘์š”ํ•œ ์—ญํ• ์„ ํ• ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค๋Š” ๊ฒƒ์„ ์•Œ๊ฒŒ ๋˜์—ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

  1. Haff et al. (2015)์˜ ๋ฉ”ํƒ€ ๋ถ„์„
    ์ด ์—ฐ๊ตฌ๋Š” ํ–‰๋™ ๊ฒฝ์ œํ•™์„ ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ ํ•œ ์žฌ์ •์  ์ธ์„ผํ‹ฐ๋ธŒ์˜ ํšจ๊ณผ๋ฅผ ํ‰๊ฐ€ํ•˜๋ฉฐ, 1403๋ช…์˜ ์ฐธ๊ฐ€์ž๋ฅผ ๋Œ€์ƒ์œผ๋กœ ๋ถ„์„ํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ฃผ์š” ๊ฒฐ๊ณผ๋Š” ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™์Šต๋‹ˆ๋‹ค:

    • ์žฌ์ •์  ์ธ์„ผํ‹ฐ๋ธŒ๋Š” ๋Œ€์กฐ๊ตฐ์— ๋น„ํ•ด ํ–‰๋™ ๋ณ€ํ™” ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ์„ 3.96๋ฐฐ ๋†’์ž„(p < .01).

    • ์„ฑ๋ณ„, ๋‚˜์ด, ์ธ์ข…, ์†Œ๋“, ๊ต์œก ์ˆ˜์ค€๊ณผ ๊ฐ™์€ ์ธ๊ตฌํ†ต๊ณ„ํ•™์  ์š”์ธ๊ณผ์˜ ์ƒํ˜ธ์ž‘์šฉ์€ ์ „์ฒด ๋ชจ๋ธ์—์„œ๋Š” ์œ ์˜๋ฏธํ•˜์ง€ ์•Š์•˜์œผ๋‚˜, ํŠน์ • ์ธ์„ผํ‹ฐ๋ธŒ ๊ตฌ์กฐ์—์„œ ์ฐจ์ด๊ฐ€ ์žˆ์Œ. ์˜ˆ๋ฅผ ๋“ค์–ด, ์กฐ๊ฑด์  ์ง€๊ธ‰์—์„œ ํ‘์ธ ์ฐธ๊ฐ€์ž๋Š” ๋ฐฑ์ธ๋ณด๋‹ค ํ–‰๋™ ๋ณ€ํ™” ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ์ด ๋” ๋†’์•˜์œผ๋ฉฐ(OR: 1.67, p < .05), ๋กœ๋˜ ๋ฐฉ์‹์—์„œ๋Š” ๊ณ ์†Œ๋“ ์ฐธ๊ฐ€์ž๊ฐ€ ์ €์†Œ๋“ ์ฐธ๊ฐ€์ž๋ณด๋‹ค ํšจ๊ณผ๊ฐ€ ๋‚ฎ์•˜์Œ(OR: 0.46, p = .01).

    • ์ด๋Š” ์ธ์„ผํ‹ฐ๋ธŒ ์„ค๊ณ„๊ฐ€ ํŠน์ • ์ง‘๋‹จ์—์„œ ๋” ํšจ๊ณผ์ ์ผ ์ˆ˜ ์žˆ์Œ์„ ์‹œ์‚ฌํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.


      ๊ฑด๊ฐ•์— ๋Œ€ํ•œ ์žฌ์ •์  ์ธ์„ผํ‹ฐ๋ธŒ์˜ ์˜ํ–ฅ์— ๋Œ€ํ•œ ์žฌ์ •์  ์ธ์„ผํ‹ฐ๋ธŒ์˜ ์˜ํ–ฅ
  2. Giles et al. (2014)์˜ ์ฒด๊ณ„์  ๊ฒ€ํ†  ๋ฐ ๋ฉ”ํƒ€ ๋ถ„์„
    ์ด ์—ฐ๊ตฌ๋Š” ํก์—ฐ ์ค‘๋‹จ, ์˜ˆ๋ฐฉ ์ ‘์ข…/๊ฒ€์ง„ ์ฐธ์„, ์‹ ์ฒด ํ™œ๋™ ๋“ฑ ๋‹ค์–‘ํ•œ ๊ฑด๊ฐ• ํ–‰๋™์„ ๋Œ€์ƒ์œผ๋กœ ๋ถ„์„ํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ฃผ์š” ๊ฒฐ๊ณผ๋Š” ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™์Šต๋‹ˆ๋‹ค:

    • ํก์—ฐ ์ค‘๋‹จ(๋‹จ๊ธฐ, โ‰ค6๊ฐœ์›”)์—์„œ ์ƒ๋Œ€์  ์œ„ํ—˜๋„(RR)๋Š” 2.48(95% CI 1.77~3.46)๋กœ, ์ธ์„ผํ‹ฐ๋ธŒ๊ฐ€ ํšจ๊ณผ์ ์ž„.

    • ์žฅ๊ธฐ(>6๊ฐœ์›”)์—์„œ๋Š” RR 1.50(95% CI 1.05~2.14)๋กœ, ํšจ๊ณผ๊ฐ€ ์•ฝํ™”๋˜์ง€๋งŒ ์—ฌ์ „ํžˆ ์œ ์˜๋ฏธํ•จ.

    • ์˜ˆ๋ฐฉ ์ ‘์ข…/๊ฒ€์ง„ ์ฐธ์„์—์„œ๋Š” RR 1.92(95% CI 1.46~2.53)๋กœ ํšจ๊ณผ์ ์ด๋ฉฐ, ์‹ ์ฒด ํ™œ๋™์—์„œ๋Š” ๋‹จ์ผ ์—ฐ๊ตฌ์—์„œ ํ•˜๋ฃจ 16๋ถ„ ๋” ํ™œ๋™ํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์œผ๋กœ ๋‚˜ํƒ€๋‚จ.

    • ํšจ๊ณผ๋Š” ์žฅ๊ธฐ ์ถ”์  ๊ธฐ๊ฐ„์ด ๊ธธ์ˆ˜๋ก ๊ฐ์†Œํ•˜๋ฉฐ, ์ธ์„ผํ‹ฐ๋ธŒ ๊ฐ€์น˜๊ฐ€ ๋†’์„์ˆ˜๋ก ๋‹จ๊ธฐ ํšจ๊ณผ๋Š” ๊ฐ•ํ•˜์ง€๋งŒ ์žฅ๊ธฐ ํšจ๊ณผ๋Š” ์•ฝํ™”๋  ์ˆ˜ ์žˆ์Œ.


      ์†Œ์…œ ๊ฑด๊ฐ• ๊ด€๋ฆฌ๋ฅผ์œ„ํ•œ ์ œ๋ชฉ์ด์žˆ๋Š” ์‹ ์ฒด์  ๊ฐœ์ž…์ด์žˆ๋Š” ๋…ผ๋ฌธ์˜ ํ‘œ์ง€
  3. Mantzari et al. (2015)์˜ ๋ฉ”ํƒ€ ๋ถ„์„
    ์ด ์—ฐ๊ตฌ๋Š” ํก์—ฐ, ์‹์Šต๊ด€, ์Œ์ฃผ, ์‹ ์ฒด ํ™œ๋™๊ณผ ๊ฐ™์€ ์Šต๊ด€์  ๊ฑด๊ฐ• ํ–‰๋™์„ ๋Œ€์ƒ์œผ๋กœ ๋ถ„์„ํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ฃผ์š” ๊ฒฐ๊ณผ๋Š” ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™์Šต๋‹ˆ๋‹ค:

    • ์žฌ์ •์  ์ธ์„ผํ‹ฐ๋ธŒ๋Š” ํ–‰๋™ ๋ณ€ํ™”๋ฅผ ์ฆ๊ฐ€์‹œํ‚ค๋ฉฐ, ๊ธฐ์ค€์„ ์—์„œ 18๊ฐœ์›”๊นŒ์ง€ ํšจ๊ณผ๊ฐ€ ์ง€์†๋จ(OR: 1.53, 95% CI 1.05โ€“2.23).

    • ์ธ์„ผํ‹ฐ๋ธŒ ์ œ๊ฑฐ ํ›„ 3๊ฐœ์›” ๋™์•ˆ๋„ ํšจ๊ณผ๊ฐ€ ์œ ์ง€๋จ(OR: 2.11, 95% CI 1.21โ€“3.67).

    • ๊ณ ๋นˆ๊ณค์ธต์—์„œ๋Š” 6~12๊ฐœ์›” ์‚ฌ์ด์— ์ธ์„ผํ‹ฐ๋ธŒ ํšจ๊ณผ๊ฐ€ ๋” ๊ฐ•ํ•˜๊ฒŒ ๋‚˜ํƒ€๋‚จ(OR: 2.17, 95% CI 1.22โ€“3.85), ์ด๋Š” ๊ฑด๊ฐ• ๋ถˆํ‰๋“ฑ ๊ฐ์†Œ์— ๊ธฐ์—ฌํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Œ์„ ์‹œ์‚ฌ.

    • ๊ทธ๋Ÿฌ๋‚˜ ํšจ๊ณผ๋Š” ์ธ์„ผํ‹ฐ๋ธŒ ์ œ๊ฑฐ ํ›„ 3๊ฐœ์›” ์ดํ›„์—๋Š” ์•ฝํ™”๋  ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ์ด ์žˆ์Œ.

  4. Vlaev et al. (2019)์˜ ๋ฆฌ๋ทฐ
    ์ด ๋…ผ๋ฌธ์€ ํ–‰๋™ ๊ฒฝ์ œํ•™ ์›์น™์„ ํ™œ์šฉํ•œ ์žฌ์ •์  ์ธ์„ผํ‹ฐ๋ธŒ ์„ค๊ณ„๋ฅผ ๋…ผ์˜ํ•˜๋ฉฐ, ์†์‹ค ํšŒํ”ผ, ์ž‘์€ ํ™•๋ฅ  ๊ณผ๋Œ€ํ‰๊ฐ€, ํ•˜์ดํผ๋ณผ๋ฆญ ํ• ์ธ(ํ˜„์žฌ ํŽธํ–ฅ)๊ณผ ๊ฐ™์€ ๊ฐœ๋…์ด ํšจ๊ณผ๋ฅผ ๋†’์ผ ์ˆ˜ ์žˆ์Œ์„ ๊ฐ•์กฐํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์˜ˆ๋ฅผ ๋“ค์–ด, ๋กœ๋˜ ๋ฐฉ์‹์˜ ์ธ์„ผํ‹ฐ๋ธŒ๊ฐ€ ์ฒด์ค‘ ๊ฐ๋Ÿ‰์ด๋‚˜ ์•ฝ๋ฌผ ๋ณต์šฉ ์ค€์ˆ˜์— ํšจ๊ณผ์ ์ผ ์ˆ˜ ์žˆ์œผ๋ฉฐ, ์ฆ‰๊ฐ์ ์ธ ๋ณด์ƒ์ด ์žฅ๊ธฐ ๋ณด์ƒ๋ณด๋‹ค ๋” ๊ฐ•๋ ฅํ•œ ๋™๊ธฐ๋ฅผ ๋ถ€์—ฌํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ด ๋…ผ๋ฌธ์€ ์œค๋ฆฌ์  ์šฐ๋ ค(์˜ˆ: ๋‚ด์žฌ์  ๋™๊ธฐ ์•ฝํ™”)๋„ ๋…ผ์˜ํ•˜๋ฉฐ, ๊ณต์ค‘ ๋ณด๊ฑด ํ”„๋กœ๊ทธ๋žจ์—์„œ์˜ ์ ์šฉ ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ์„ ํƒ๊ตฌํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

๊ณ ๋งˆ์›Œ์š”. ์ผ๋ก ๋จธ์Šคํฌ ํšฝ (Deeper search ๋””-ํผ ์„œ์น˜)

์žฌ์ •์  ์ธ์„ผํ‹ฐ๋ธŒ๊ฐ€ ํšจ๊ณผ์ ์ธ ์ด์œ ๋Š” ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™์€ ํ–‰๋™ ๊ฒฝ์ œํ•™์  ๊ฐœ๋…์œผ๋กœ ์„ค๋ช…ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค

ํ˜„์žฌ ํŽธํ–ฅ(Present bias):

๊ฑด๊ฐ•ํ•œ ํ–‰๋™์˜ ์ด์ ์€ ๋ฏธ๋ž˜์— ๋‚˜ํƒ€๋‚˜์ง€๋งŒ ๋น„์šฉ์€ ์ฆ‰๊ฐ์ ์ด๋ผ์„œ ํ•˜๊ธฐ๊ฐ€ ์‹ซ์Œ!

์žฌ์ •์  ์ธ์„ผํ‹ฐ๋ธŒ๋Š” ์ฆ‰๊ฐ์ ์ด๊ณ  ํ™•์‹คํ•œ ๋ณด์ƒ์„ ์ œ๊ณตํ•˜์—ฌ ์ด๋Ÿฌํ•œ ๋ถˆ๊ท ํ˜•์„ ํ•ด์†Œํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค!

๊ทธ๋ž˜์„œ ์ œ๊ฐ€ ์ˆ˜๋ฉด์— ๋Œ€ํ•œ ์ฆ‰๊ฐ์  ๋ฆฌ์›Œ๋“œ๋ฅผ ์ œ๊ณตํ•˜๋Š”, ์ˆ˜๋ฉด ๋ฆฌ์›Œ๋“œ ์•ฑ(๊ฐ€์นญ: ์Šฌ๋ฆฝ์•ค์บ์‹œ Sleep&Cash)์„ ๊ธฐํšํ•˜๊ณ ์ž ํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

์ €์˜ ๋ชจํ† ๋Š”,

์šฐ๋ฆฌ๋Š” ๊ฑด๊ฐ•ํ•œ ์ž ์— ํ•ฉ๋‹นํ•œ ๊ฒฝ์ œ์  ๊ฐ€์น˜๋ฅผ ๋ถ€์—ฌํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

์ด๋ฅผ ํ†ตํ•ด ๋ชจ๋“  ์‚ฌ๋žŒ์ด ์ˆ˜๋ฉด์˜ ํž˜์œผ๋กœ ์‚ถ์˜ ์งˆ์„ ์Šค์Šค๋กœ ํ–ฅ์ƒ์‹œํ‚ค๋„๋ก ๋•๋Š” ๊ฒƒ,

์ด๊ฒƒ์ด ์šฐ๋ฆฌ์˜ ์•ฝ์†์ด์ž ์‚ฌ๋ช…์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

ํ•œ๊ตญ์–ด ํ…์ŠคํŠธ๋กœ ์นจ๋Œ€์—์„œ ์ž๊ณ ์žˆ๋Š” ๋‚จ์ž

์ด๋Ÿฌํ•œ ๋ง‰์ค‘ํ•œ ์‚ฌ๋ช…์„ ๋„๊ณ  ์•„๋ž˜ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฌผ์„ ๋‚ด๊ฒŒ ๋˜์—ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

  1. ๊ตฌ๊ธ€ AI studio์—์„œ ์œ„ ์‚ฌ๋ช…์„ ๋ˆ PRD๋ฅผ ๋งŒ๋“ ๋‹ค. (1๋ถ„)

  2. Lovable.dev์—์„œ MVP app์„ ๋งŒ๋“ ๋‹ค. (5๋ถ„)

  3. Lovable.dev์—์„œ Landing page์„ ๋งŒ๋“ ๋‹ค. (10๋ถ„)

  4. ์ธ๊ฐ„์ด ์—ฌ๊ธฐ์ €๊ธฐ ์ž˜๋ฌ๋Š”์ง€ ๊ตฌ๊ฒฝํ•œ๋‹ค. (138์‹œ๊ฐ„ 35๋ถ„)

  5. ๋‘˜์„ "Demo ์ฒดํ—˜ํ•ด๋ณด๊ธฐ"๋กœ ์—ฐ๊ฒฐํ•œ๋‹ค. (15 ์ดˆ)

  6. ํšŒ์›๊ฐ€์ž… / ๋กœ๊ทธ์ธ ๋งŒ๋“ ๋‹ค - ๋”ธ๊น - Supabase์— ํšŒ์›๊ฐ€์ž…/๋กœ๊ทธ์ธ ๊ธฐ๋Šฅ์„ ์—ฐ๊ฒฐํ•œ๋‹ค. (4 ์ดˆ)

  7. ์‚ฌ์ „์˜ˆ์•ฝ ์ฐฝ ๋งŒ๋“ ๋‹ค - ๋”ธ๊น - Suuupabase์— DB๋ฅผ ์—ฐ๊ฒฐํ•œ๋‹ค. (0.15 ์ดˆ)

๋ˆ ์‚ฌ์ง„์ด ๋‹ด๊ธด ํ•œ๊ตญ ์›น ์‚ฌ์ดํŠธ ์Šคํฌ๋ฆฐ ์ƒท

์•„๋ž˜๋Š” ์„ธ๋ถ€ ๊ฐ€์ด๋“œ

  1. AI studio์—์„œ ์œ„ ์‚ฌ๋ช…์„ ๋ˆ PRD๋ฅผ ๋งŒ๋“ ๋‹ค.

์ˆ˜๋ฉด ๋ฆฌ์›Œ๋“œ ์•ฑ (๊ฐ€์นญ: Sleep&Cash) PRD ์˜ˆ์‹œ
1. ์„œ๋ก  (Introduction)

1.1. ํ”„๋กœ์ ํŠธ ๊ฐœ์š” (Project Overview)

๋ณธ ๋ฌธ์„œ๋Š” ์‚ฌ์šฉ์ž์˜ ๊ฑด๊ฐ•ํ•œ ์ˆ˜๋ฉด ์Šต๊ด€ ํ˜•์„ฑ์„ ๋•๊ณ  ๋™๊ธฐ ๋ถ€์—ฌ๋ฅผ ์ œ๊ณตํ•˜๋Š” ์ˆ˜๋ฉด ๋ฆฌ์›Œ๋“œ ๋ชจ๋ฐ”์ผ ์• ํ”Œ๋ฆฌ์ผ€์ด์…˜ "Sleep&Cash" ๊ฐœ๋ฐœ์„ ์œ„ํ•œ ์ œํ’ˆ ์š”๊ตฌ์‚ฌํ•ญ ์ •์˜์„œ(PRD, Product Requirements Document)์ž…๋‹ˆ๋‹ค. Sleep&Cash ์•ฑ์€ ์‚ฌ์šฉ์ž์˜ ์ˆ˜๋ฉด ํŒจํ„ด์„ ๋ถ„์„ํ•˜๊ณ , ๋ชฉํ‘œ ์ˆ˜๋ฉด ์‹œ๊ฐ„์„ ๋‹ฌ์„ฑํ–ˆ์„ ๋•Œ ๋ฆฌ์›Œ๋“œ๋ฅผ ์ œ๊ณตํ•˜์—ฌ ๊ธ์ •์ ์ธ ์ˆ˜๋ฉด ์Šต๊ด€์„ ๋งŒ๋“ค๋„๋ก ์œ ๋„ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

1.2. ๋ชฉํ‘œ (Goals)

๋น„์ฆˆ๋‹ˆ์Šค ๋ชฉํ‘œ:

์•ฑ ๋‹ค์šด๋กœ๋“œ ์ˆ˜ ๋ฐ ํ™œ์„ฑ ์‚ฌ์šฉ์ž ์ˆ˜ ์ฆ๋Œ€

์‚ฌ์šฉ์ž ์œ ์ง€์œจ ํ–ฅ์ƒ ๋ฐ ์•ฑ ์ƒ๋ช… ์ฃผ๊ธฐ ์—ฐ์žฅ

์•ฑ ์ˆ˜์ต ๋ชจ๋ธ (๊ด‘๊ณ , ์ธ์•ฑ ๊ฒฐ์ œ ๋“ฑ) ๊ตฌ์ถ• ๋ฐ ์ˆ˜์ต ์ฐฝ์ถœ

์ˆ˜๋ฉด ๊ฑด๊ฐ• ์‹œ์žฅ์—์„œ์˜ ๋ธŒ๋žœ๋“œ ์ธ์ง€๋„ ๋ฐ ๊ฒฝ์Ÿ๋ ฅ ํ™•๋ณด

์‚ฌ์šฉ์ž ๋ชฉํ‘œ:

๊ฑด๊ฐ•ํ•œ ์ˆ˜๋ฉด ์Šต๊ด€ ํ˜•์„ฑ ๋ฐ ์ˆ˜๋ฉด ์งˆ ๊ฐœ์„ 

์ˆ˜๋ฉด ๋ถ€์กฑ ๋ฐ ๋ถˆ๋ฉด์ฆ ํ•ด์†Œ

์ˆ˜๋ฉด ์Šต๊ด€ ๊ฐœ์„ ์— ๋Œ€ํ•œ ๋™๊ธฐ ๋ถ€์—ฌ ๋ฐ ์žฌ๋ฏธ ์ฆ์ง„

๊ฐœ์ธ ๋งž์ถคํ˜• ์ˆ˜๋ฉด ๊ด€๋ฆฌ ๋ฐ ๋ถ„์„ ๊ธฐ๋Šฅ ํ™œ์šฉ

๋ฆฌ์›Œ๋“œ ํš๋“์„ ํ†ตํ•œ ์†Œ์†Œํ•œ ์ฆ๊ฑฐ์›€ ๋ฐ ์„ฑ์ทจ๊ฐ ๊ฒฝํ—˜

1.3. ๋Œ€์ƒ ์‚ฌ์šฉ์ž (Target Audience)

์ฃผ์š” ํƒ€๊ฒŸ:

20๋Œ€ ~ 30๋Œ€ ์ง์žฅ์ธ ๋ฐ ๋Œ€ํ•™์ƒ: ํ•™์—…, ์—…๋ฌด ์ŠคํŠธ๋ ˆ์Šค, ๋ถˆ๊ทœ์น™ํ•œ ์ƒํ™œ ํŒจํ„ด์œผ๋กœ ์ˆ˜๋ฉด ๋ถ€์กฑ์„ ๊ฒช๋Š” ์‚ฌ์šฉ์ž

์ˆ˜๋ฉด ์Šต๊ด€ ๊ฐœ์„  ๋ฐ ๊ฑด๊ฐ• ๊ด€๋ฆฌ์— ๊ด€์‹ฌ ์žˆ๋Š” ์‚ฌ์šฉ์ž

๋ฆฌ์›Œ๋“œ ๋ฐ ๊ฒŒ์ž„ ์š”์†Œ๋ฅผ ํ†ตํ•ด ๋™๊ธฐ ๋ถ€์—ฌ๋ฅผ ์–ป๊ณ ์ž ํ•˜๋Š” ์‚ฌ์šฉ์ž

์„ธ๋ถ€ ํƒ€๊ฒŸ:

๋ถˆ๋ฉด์ฆ, ์ˆ˜๋ฉด ์žฅ์•  ๋“ฑ ์ˆ˜๋ฉด ๋ฌธ์ œ ๊ฐœ์„ ์„ ์›ํ•˜๋Š” ์‚ฌ์šฉ์ž

๊ทœ์น™์ ์ธ ์ˆ˜๋ฉด ์Šต๊ด€ ํ˜•์„ฑ์„ ๋ชฉํ‘œํ•˜๋Š” ์‚ฌ์šฉ์ž

์Šค๋งˆํŠธํฐ ์•ฑ ํ™œ์šฉ์— ์ต์ˆ™ํ•˜๋ฉฐ, ๊ฑด๊ฐ•/์›ฐ๋น™ ์•ฑ ์‚ฌ์šฉ ๊ฒฝํ—˜์ด ์žˆ๋Š” ์‚ฌ์šฉ์ž

2. ๊ธฐ๋Šฅ ์š”๊ตฌ์‚ฌํ•ญ (Functional Requirements)

2.1. ํ•ต์‹ฌ ๊ธฐ๋Šฅ (Core Features)

2.1.1. ์ˆ˜๋ฉด ์ธก์ • ๋ฐ ๋ถ„์„ (Sleep Tracking & Analysis)

๊ธฐ๋Šฅ ์ƒ์„ธ:

์Šค๋งˆํŠธํฐ ์„ผ์„œ (๊ฐ€์†๋„ ์„ผ์„œ, ์ž์ด๋กœ์Šค์ฝ”ํ”„ ๋“ฑ) ๋˜๋Š” ์›จ์–ด๋Ÿฌ๋ธ” ๊ธฐ๊ธฐ ์—ฐ๋™์„ ํ†ตํ•ด ์‚ฌ์šฉ์ž์˜ ์ˆ˜๋ฉด ์‹œ๊ฐ„, ์ˆ˜๋ฉด ๋‹จ๊ณ„ (์–•์€ ์ž , ๊นŠ์€ ์ž , REM ์ˆ˜๋ฉด), ์ˆ˜๋ฉด ํšจ์œจ, ๋’ค์ฒ™์ž„ ํšŸ์ˆ˜ ๋“ฑ ์ˆ˜๋ฉด ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ž๋™ ์ธก์ • ๋ฐ ๊ธฐ๋ก

์ˆ˜๋ฉด ์‹œ์ž‘/์ข…๋ฃŒ ์‹œ๊ฐ„ ์ˆ˜๋™ ์ž…๋ ฅ ๊ธฐ๋Šฅ ์ œ๊ณต (์ž๋™ ์ธก์ • ์˜ค๋ฅ˜ ๋ฐœ์ƒ ์‹œ ๋ณด์ •)

์ˆ˜๋ฉด ์ค‘ ์†Œ์Œ ๊ฐ์ง€ ๋ฐ ๊ธฐ๋ก (์„ ํƒ ์‚ฌํ•ญ)

์ธก์ •๋œ ์ˆ˜๋ฉด ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ ์ˆ˜๋ฉด ์ ์ˆ˜, ์ˆ˜๋ฉด ๊ทธ๋ž˜ํ”„, ์ˆ˜๋ฉด ๋‹จ๊ณ„๋ณ„ ๋ถ„์„ ๋“ฑ ์‹œ๊ฐ์ ์ธ ์ˆ˜๋ฉด ๋ฆฌํฌํŠธ ์ œ๊ณต

๊ณผ๊ฑฐ ์ˆ˜๋ฉด ๊ธฐ๋ก ์กฐํšŒ ๋ฐ ๋น„๊ต ๊ธฐ๋Šฅ ์ œ๊ณต (์ผ๋ณ„, ์ฃผ๋ณ„, ์›”๋ณ„ ํ†ต๊ณ„)

์šฐ์„  ์ˆœ์œ„: High

์„ฑ๊ณต ์กฐ๊ฑด:

์ •ํ™•ํ•˜๊ณ  ์•ˆ์ •์ ์ธ ์ˆ˜๋ฉด ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ธก์ • ๋ฐ ๊ธฐ๋ก

์‚ฌ์šฉ์ž์—๊ฒŒ ์œ ์šฉํ•œ ์ˆ˜๋ฉด ๋ถ„์„ ์ •๋ณด ์ œ๊ณต

๋‹ค์–‘ํ•œ ๊ธฐ๊ธฐ ํ™˜๊ฒฝ์—์„œ์˜ ํ˜ธํ™˜์„ฑ ํ™•๋ณด

2.1.2. ์ˆ˜๋ฉด ๋ฆฌํฌํŠธ (Sleep Report)

๊ธฐ๋Šฅ ์ƒ์„ธ:

์ธก์ •๋œ ์ˆ˜๋ฉด ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ ๊ฐœ์ธ ๋งž์ถคํ˜• ์ˆ˜๋ฉด ๋ฆฌํฌํŠธ ์ž๋™ ์ƒ์„ฑ

๋ฆฌํฌํŠธ ๋‚ด์šฉ: ์ˆ˜๋ฉด ์‹œ๊ฐ„, ์ˆ˜๋ฉด ํšจ์œจ, ์ˆ˜๋ฉด ๋‹จ๊ณ„๋ณ„ ๋น„์œจ, ์ˆ˜๋ฉด ์ ์ˆ˜, ์ˆ˜๋ฉด ํŒจํ„ด ๋ถ„์„, ์ˆ˜๋ฉด ์Šต๊ด€ ๊ฐœ์„  ์ œ์•ˆ ๋“ฑ

์‚ฌ์šฉ์ž๊ฐ€ ์ดํ•ดํ•˜๊ธฐ ์‰ฌ์šด ์‹œ๊ฐ์ ์ธ ํ˜•ํƒœ (๊ทธ๋ž˜ํ”„, ์ฐจํŠธ, ์ธํฌ๊ทธ๋ž˜ํ”ฝ) ๋กœ ์ œ๊ณต

๊ณผ๊ฑฐ ๋ฆฌํฌํŠธ ๋น„๊ต ๋ฐ ๋ณ€ํ™” ์ถ”์ด ํ™•์ธ ๊ธฐ๋Šฅ ์ œ๊ณต

๋ฆฌํฌํŠธ ๊ณต์œ  ๊ธฐ๋Šฅ (์„ ํƒ ์‚ฌํ•ญ)

์šฐ์„  ์ˆœ์œ„: High

์„ฑ๊ณต ์กฐ๊ฑด:

๊ฐœ์ธ ๋งž์ถคํ˜• ์ˆ˜๋ฉด ๋ถ„์„ ๋ฐ ๊ฐœ์„  ๋ฐฉํ–ฅ ์ œ์‹œ

์‹œ๊ฐ์ ์œผ๋กœ ์ดํ•ดํ•˜๊ธฐ ์‰ฝ๊ณ  ๋งค๋ ฅ์ ์ธ ๋ฆฌํฌํŠธ ๋””์ž์ธ

์‚ฌ์šฉ์ž์—๊ฒŒ ์‹ค์งˆ์ ์ธ ๋„์›€์ด ๋˜๋Š” ์ •๋ณด ์ œ๊ณต

2.1.3. ๋ฆฌ์›Œ๋“œ ์‹œ์Šคํ…œ (Reward System)

๊ธฐ๋Šฅ ์ƒ์„ธ:

์‚ฌ์šฉ์ž๊ฐ€ ์„ค์ •ํ•œ ์ˆ˜๋ฉด ๋ชฉํ‘œ (์ˆ˜๋ฉด ์‹œ๊ฐ„, ๊ทœ์น™์ ์ธ ์ทจ์นจ/๊ธฐ์ƒ ์‹œ๊ฐ„ ๋“ฑ) ๋‹ฌ์„ฑ ์‹œ ๋ฆฌ์›Œ๋“œ ์ง€๊ธ‰

๋ฆฌ์›Œ๋“œ ์ข…๋ฅ˜: ์•ฑ ๋‚ด ํฌ์ธํŠธ, ์ฟ ํฐ, ๊ธฐํ”„ํ‹ฐ์ฝ˜, ์ƒํ’ˆ ํ• ์ธ ์ฟ ํฐ, ์ œํœด ์„œ๋น„์Šค ์ด์šฉ๊ถŒ ๋“ฑ (๋‹ค์–‘ํ•œ ํ˜•ํƒœ ๊ณ ๋ ค)

๋ฆฌ์›Œ๋“œ ์ง€๊ธ‰ ์กฐ๊ฑด ๋ฐ ํš๋“ ๋ฐฉ๋ฒ• ๋ช…ํ™•ํ•˜๊ฒŒ ์•ˆ๋‚ด

ํš๋“ํ•œ ๋ฆฌ์›Œ๋“œ ํ™•์ธ ๋ฐ ์‚ฌ์šฉ ๋‚ด์—ญ ๊ด€๋ฆฌ ๊ธฐ๋Šฅ ์ œ๊ณต

์นœ๊ตฌ ์ดˆ๋Œ€, ์•ฑ ๋ฆฌ๋ทฐ ์ž‘์„ฑ ๋“ฑ ์ถ”๊ฐ€์ ์ธ ๋ฆฌ์›Œ๋“œ ํš๋“ ๋ฐฉ๋ฒ• ์ œ๊ณต (์„ ํƒ ์‚ฌํ•ญ)

์šฐ์„  ์ˆœ์œ„: High

์„ฑ๊ณต ์กฐ๊ฑด:

์‚ฌ์šฉ์ž์—๊ฒŒ ๋งค๋ ฅ์ ์ด๊ณ  ๋™๊ธฐ ๋ถ€์—ฌ๊ฐ€ ๋˜๋Š” ๋ฆฌ์›Œ๋“œ ์ œ๊ณต

๊ณต์ •ํ•˜๊ณ  ํˆฌ๋ช…ํ•œ ๋ฆฌ์›Œ๋“œ ์ง€๊ธ‰ ์‹œ์Šคํ…œ ๊ตฌ์ถ•

๋‹ค์–‘ํ•œ ๋ฆฌ์›Œ๋“œ ์ข…๋ฅ˜ ํ™•๋ณด ๋ฐ ์ง€์†์ ์ธ ์—…๋ฐ์ดํŠธ

2.1.4. ์ˆ˜๋ฉด ํ™˜๊ฒฝ ์„ค์ • (Sleep Environment Settings)

๊ธฐ๋Šฅ ์ƒ์„ธ:

์ˆ˜๋ฉด ์œ ๋„ ์‚ฌ์šด๋“œ/์Œ์•… ์ œ๊ณต ๋ฐ ์žฌ์ƒ ๊ธฐ๋Šฅ (๋‹ค์–‘ํ•œ ์žฅ๋ฅด ๋ฐ ํ…Œ๋งˆ ์ œ๊ณต)

๋ฐฑ์ƒ‰ ์†Œ์Œ, ์ž์—ฐ์˜ ์†Œ๋ฆฌ ๋“ฑ ์ˆ˜๋ฉด ํ™˜๊ฒฝ ์กฐ์„ฑ์— ๋„์›€์„ ์ฃผ๋Š” ์‚ฌ์šด๋“œ ์ œ๊ณต

์ˆ˜๋ฉด ์Œ์•… ์žฌ์ƒ ์‹œ๊ฐ„ ์„ค์ • ๊ธฐ๋Šฅ

๋ธ”๋ฃจ๋ผ์ดํŠธ ์ฐจ๋‹จ ํ•„ํ„ฐ ๊ธฐ๋Šฅ (ํ™”๋ฉด ์ƒ‰์˜จ๋„ ์กฐ์ ˆ)

๋‹คํฌ ๋ชจ๋“œ (์•ผ๊ฐ„ ๋ชจ๋“œ) ์„ค์ • ๊ธฐ๋Šฅ

๋งž์ถคํ˜• ์ˆ˜๋ฉด ํ™˜๊ฒฝ ์„ค์ • ์ €์žฅ ๋ฐ ๊ด€๋ฆฌ ๊ธฐ๋Šฅ

์šฐ์„  ์ˆœ์œ„: Medium

์„ฑ๊ณต ์กฐ๊ฑด:

๋‹ค์–‘ํ•œ ์ข…๋ฅ˜์˜ ์ˆ˜๋ฉด ์œ ๋„ ์‚ฌ์šด๋“œ/์Œ์•… ์ œ๊ณต

์‚ฌ์šฉ์ž์—๊ฒŒ ํŽธ์•ˆํ•˜๊ณ  ์ตœ์ ํ™”๋œ ์ˆ˜๋ฉด ํ™˜๊ฒฝ ์ œ๊ณต

์„ค์ • ๊ธฐ๋Šฅ์˜ ์ง๊ด€์ ์ธ UI/UX ๋””์ž์ธ

2.1.5. ์•Œ๋ฆผ ๋ฐ ์•Œ๋žŒ (Notifications & Alarms)

๊ธฐ๋Šฅ ์ƒ์„ธ:

์„ค์ •๋œ ์ทจ์นจ ์‹œ๊ฐ„ ์•Œ๋ฆผ ๊ธฐ๋Šฅ (์ทจ์นจ ์ค€๋น„ ์•Œ๋ฆผ, ์ˆ˜๋ฉด ์‹œ์ž‘ ์•Œ๋ฆผ)

์„ค์ •๋œ ๊ธฐ์ƒ ์‹œ๊ฐ„ ์•Œ๋žŒ ๊ธฐ๋Šฅ (๋ถ€๋“œ๋Ÿฌ์šด ๊ธฐ์ƒ ์•Œ๋žŒ, ๋ฐ˜๋ณต ์•Œ๋žŒ, ์Šค๋ˆ„์ฆˆ ๊ธฐ๋Šฅ)

์ˆ˜๋ฉด ๋ชฉํ‘œ ๋‹ฌ์„ฑ, ๋ฆฌ์›Œ๋“œ ํš๋“ ๋“ฑ ์•ฑ ๊ด€๋ จ ์•Œ๋ฆผ ์ œ๊ณต (ํ‘ธ์‹œ ์•Œ๋ฆผ)

์•Œ๋ฆผ ์„ค์ • (์•Œ๋ฆผ On/Off, ์•Œ๋ฆผ ์‹œ๊ฐ„ ์„ค์ • ๋“ฑ) ๊ธฐ๋Šฅ ์ œ๊ณต

์šฐ์„  ์ˆœ์œ„: Medium

์„ฑ๊ณต ์กฐ๊ฑด:

์‚ฌ์šฉ์ž์˜ ๊ทœ์น™์ ์ธ ์ˆ˜๋ฉด ์Šต๊ด€ ํ˜•์„ฑ์— ๋„์›€์„ ์ฃผ๋Š” ์•Œ๋ฆผ ๊ธฐ๋Šฅ ์ œ๊ณต

์‚ฌ์šฉ์ž์—๊ฒŒ ๋ถˆํŽธํ•จ์„ ์ฃผ์ง€ ์•Š๋Š” ์ ์ ˆํ•œ ์•Œ๋ฆผ ๋นˆ๋„ ๋ฐ ๋‚ด์šฉ

์•Œ๋žŒ ๊ธฐ๋Šฅ์˜ ์•ˆ์ •์ ์ธ ์ž‘๋™ ๋ฐ ์‚ฌ์šฉ์ž ๋งž์ถค ์„ค์ • ๊ธฐ๋Šฅ

2.2. ๋ถ€๊ฐ€ ๊ธฐ๋Šฅ (Additional Features - ์„ ํƒ ์‚ฌํ•ญ)

2.2.1. ์ˆ˜๋ฉด ์ฑŒ๋ฆฐ์ง€/๋ฏธ์…˜ (Sleep Challenges/Missions)

๊ธฐ๋Šฅ ์ƒ์„ธ:

์‚ฌ์šฉ์ž์˜ ์ฐธ์—ฌ๋ฅผ ์œ ๋„ํ•˜๊ณ  ์žฌ๋ฏธ๋ฅผ ๋”ํ•˜๋Š” ์ˆ˜๋ฉด ์ฑŒ๋ฆฐ์ง€ ๋˜๋Š” ๋ฏธ์…˜ ์ œ๊ณต (์˜ˆ: 7์ผ ์—ฐ์† 8์‹œ๊ฐ„ ์ˆ˜๋ฉด ์ฑŒ๋ฆฐ์ง€, ์ฃผ๊ฐ„ ์ˆ˜๋ฉด ๋ชฉํ‘œ ๋‹ฌ์„ฑ ๋ฏธ์…˜ ๋“ฑ)

์ฑŒ๋ฆฐ์ง€/๋ฏธ์…˜ ์„ฑ๊ณต ์‹œ ์ถ”๊ฐ€ ๋ฆฌ์›Œ๋“œ ์ œ๊ณต

์นœ๊ตฌ์™€ ํ•จ๊ป˜ ์ฐธ์—ฌํ•˜๋Š” ์ฑŒ๋ฆฐ์ง€ ๊ธฐ๋Šฅ (์„ ํƒ ์‚ฌํ•ญ)

์šฐ์„  ์ˆœ์œ„: Low

์„ฑ๊ณต ์กฐ๊ฑด:

์‚ฌ์šฉ์ž ์ฐธ์—ฌ์œจ์„ ๋†’์ด๊ณ  ์•ฑ ์‚ฌ์šฉ์˜ ์žฌ๋ฏธ๋ฅผ ๋”ํ•˜๋Š” ์š”์†Œ

์ฑŒ๋ฆฐ์ง€/๋ฏธ์…˜์˜ ์ ์ ˆํ•œ ๋‚œ์ด๋„ ๋ฐ ๋ณด์ƒ ์„ค๊ณ„

2.2.2. ์ˆ˜๋ฉด ์ปค๋ฎค๋‹ˆํ‹ฐ (Sleep Community)

๊ธฐ๋Šฅ ์ƒ์„ธ:

์‚ฌ์šฉ์ž ๊ฐ„ ์ •๋ณด ๊ณต์œ  ๋ฐ ์†Œํ†ต์„ ์œ„ํ•œ ์ปค๋ฎค๋‹ˆํ‹ฐ ๊ธฐ๋Šฅ (์ˆ˜๋ฉด ํŒ ๊ณต์œ , ์ˆ˜๋ฉด ๊ณ ๋ฏผ ์ƒ๋‹ด, ํ•จ๊ป˜ ์ˆ˜๋ฉด ์ฑŒ๋ฆฐ์ง€ ์ฐธ์—ฌ ๋“ฑ)

์ต๋ช… ๊ฒŒ์‹œํŒ, ๋Œ“๊ธ€, ์ข‹์•„์š” ๊ธฐ๋Šฅ ๋“ฑ ์ปค๋ฎค๋‹ˆํ‹ฐ ๊ธฐ๋Šฅ ์ œ๊ณต

์ปค๋ฎค๋‹ˆํ‹ฐ ํ™œ๋™ (๊ฒŒ์‹œ๊ธ€ ์ž‘์„ฑ, ๋Œ“๊ธ€ ์ž‘์„ฑ ๋“ฑ) ์— ๋Œ€ํ•œ ๋ฆฌ์›Œ๋“œ ์ œ๊ณต (์„ ํƒ ์‚ฌํ•ญ)

์šฐ์„  ์ˆœ์œ„: Low

์„ฑ๊ณต ์กฐ๊ฑด:

์‚ฌ์šฉ์ž ๊ฐ„ ๊ธ์ •์ ์ธ ์†Œํ†ต ๋ฐ ์ •๋ณด ๊ณต์œ  ํ™œ์„ฑํ™”

์ปค๋ฎค๋‹ˆํ‹ฐ ๊ธฐ๋Šฅ์˜ ํ™œ์„ฑํ™”๋ฅผ ์œ„ํ•œ ๊ด€๋ฆฌ ๋ฐ ์šด์˜ ๋ฐฉ์•ˆ ๋งˆ๋ จ

2.2.3. ์ˆ˜๋ฉด ๊ด€๋ จ ์ฝ˜ํ…์ธ  (Sleep-related Content)

๊ธฐ๋Šฅ ์ƒ์„ธ:

์ˆ˜๋ฉด ๊ฑด๊ฐ• ์ •๋ณด, ์ˆ˜๋ฉด ์ „๋ฌธ๊ฐ€ ์นผ๋Ÿผ, ์ˆ˜๋ฉด ๊ฐœ์„  ๋ฐฉ๋ฒ•, ์ˆ˜๋ฉด ๊ด€๋ จ ๋‰ด์Šค ๋“ฑ ์œ ์šฉํ•œ ์ฝ˜ํ…์ธ  ์ œ๊ณต

ํ…์ŠคํŠธ, ์ด๋ฏธ์ง€, ๋™์˜์ƒ ๋“ฑ ๋‹ค์–‘ํ•œ ํ˜•ํƒœ์˜ ์ฝ˜ํ…์ธ  ์ œ๊ณต

์ฝ˜ํ…์ธ  ๊ฒ€์ƒ‰ ๋ฐ ์ฆ๊ฒจ์ฐพ๊ธฐ ๊ธฐ๋Šฅ ์ œ๊ณต

์‚ฌ์šฉ์ž ๋งž์ถคํ˜• ์ฝ˜ํ…์ธ  ์ถ”์ฒœ ๊ธฐ๋Šฅ (์„ ํƒ ์‚ฌํ•ญ)

์šฐ์„  ์ˆœ์œ„: Low

์„ฑ๊ณต ์กฐ๊ฑด:

์‚ฌ์šฉ์ž์—๊ฒŒ ์œ ์ตํ•˜๊ณ  ์‹ ๋ขฐ์„ฑ ์žˆ๋Š” ์ˆ˜๋ฉด ๊ด€๋ จ ์ •๋ณด ์ œ๊ณต

์ฝ˜ํ…์ธ ์˜ ์ง€์†์ ์ธ ์—…๋ฐ์ดํŠธ ๋ฐ ๋‹ค์–‘์„ฑ ํ™•๋ณด

2.2.4. ๊ฐœ์ธ ๋งž์ถคํ˜• ์ˆ˜๋ฉด ์ฝ”์นญ (Personalized Sleep Coaching)

๊ธฐ๋Šฅ ์ƒ์„ธ:

AI ๊ธฐ๋ฐ˜ ๋˜๋Š” ์ „๋ฌธ๊ฐ€ ์—ฐ๊ณ„ ๊ฐœ์ธ ๋งž์ถคํ˜• ์ˆ˜๋ฉด ์ฝ”์นญ ํ”„๋กœ๊ทธ๋žจ ์ œ๊ณต (์„ ํƒ ์‚ฌํ•ญ)

์‚ฌ์šฉ์ž ์ˆ˜๋ฉด ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„ ๊ธฐ๋ฐ˜ ๋งž์ถคํ˜• ์ฝ”์นญ ์ œ๊ณต

์ˆ˜๋ฉด ์ „๋ฌธ๊ฐ€ ์ƒ๋‹ด ์—ฐ๋™ (์„ ํƒ ์‚ฌํ•ญ)

์ฝ”์นญ ํ”„๋กœ๊ทธ๋žจ ์ง„ํ–‰ ์ƒํ™ฉ ๋ฐ ๊ฒฐ๊ณผ ๋ฆฌํฌํŠธ ์ œ๊ณต

์šฐ์„  ์ˆœ์œ„: Low (ํ–ฅํ›„ ํ”„๋ฆฌ๋ฏธ์—„ ๊ธฐ๋Šฅ ํ™•์žฅ ๊ณ ๋ ค)

์„ฑ๊ณต ์กฐ๊ฑด:

์‚ฌ์šฉ์ž์—๊ฒŒ ์‹ค์งˆ์ ์ธ ์ˆ˜๋ฉด ๊ฐœ์„  ํšจ๊ณผ๋ฅผ ์ œ๊ณตํ•˜๋Š” ์ฝ”์นญ ํ”„๋กœ๊ทธ๋žจ

์ฝ”์นญ ํ”„๋กœ๊ทธ๋žจ์˜ ์ „๋ฌธ์„ฑ ๋ฐ ์‹ ๋ขฐ๋„ ํ™•๋ณด

3. ๋น„๊ธฐ๋Šฅ ์š”๊ตฌ์‚ฌํ•ญ (Non-Functional Requirements)

3.1. ์‚ฌ์šฉ์„ฑ (Usability)

์ง๊ด€์ ์ด๊ณ  ์‰ฌ์šด UI/UX ๋””์ž์ธ

์‚ฌ์šฉ์ž ์นœํ™”์ ์ธ ์ธํ„ฐํŽ˜์ด์Šค ๋ฐ ํƒ์ƒ‰ ๊ตฌ์กฐ

์ดˆ๋ณด ์‚ฌ์šฉ์ž๋„ ์‰ฝ๊ฒŒ ์•ฑ ๊ธฐ๋Šฅ์„ ์ดํ•ดํ•˜๊ณ  ์‚ฌ์šฉํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋„๋ก ์„ค๊ณ„

์•ผ๊ฐ„ ๋ชจ๋“œ (๋‹คํฌ ๋ชจ๋“œ) ํ•„์ˆ˜ ์ง€์›

์ ‘๊ทผ์„ฑ ๊ณ ๋ ค (ํฐ ๊ธ€์”จ, ๊ณ ๋Œ€๋น„ ๋ชจ๋“œ ๋“ฑ - ์„ ํƒ ์‚ฌํ•ญ)

3.2. ์„ฑ๋Šฅ (Performance)

๋น ๋ฅธ ์•ฑ ์‹คํ–‰ ์†๋„ ๋ฐ ํ™”๋ฉด ์ „ํ™˜

์•ˆ์ •์ ์ธ ์ˆ˜๋ฉด ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ธก์ • ๋ฐ ๋ถ„์„

๋‚ฎ์€ ๋ฐฐํ„ฐ๋ฆฌ ์†Œ๋ชจ๋Ÿ‰ (์ตœ์ ํ™”)

์„œ๋ฒ„ ์•ˆ์ •์„ฑ ๋ฐ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ฒ˜๋ฆฌ ์†๋„ ํ™•๋ณด

3.3. ์‹ ๋ขฐ์„ฑ (Reliability)

์˜ค๋ฅ˜ ๋ฐ ๋ฒ„๊ทธ ์ตœ์†Œํ™”

๋ฐ์ดํ„ฐ ์†์‹ค ๋ฐฉ์ง€ ๋ฐ ์•ˆ์ •์ ์ธ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๊ด€๋ฆฌ

์˜ˆ์ƒ์น˜ ๋ชปํ•œ ์ƒํ™ฉ ๋ฐœ์ƒ ์‹œ์—๋„ ์•ˆ์ •์ ์ธ ์ž‘๋™ ์œ ์ง€

3.4. ๋ณด์•ˆ (Security)

์‚ฌ์šฉ์ž ๊ฐœ์ธ ์ •๋ณด ๋ฐ ์ˆ˜๋ฉด ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ณด์•ˆ ๊ฐ•ํ™” (๋ฐ์ดํ„ฐ ์•”ํ˜ธํ™”, ๋ณด์•ˆ ์„œ๋ฒ„ ๊ตฌ์ถ•)

๊ฐœ์ธ ์ •๋ณด ์ฒ˜๋ฆฌ ๋ฐฉ์นจ ์ค€์ˆ˜ ๋ฐ ๋ช…์‹œ

์™ธ๋ถ€ ๊ณต๊ฒฉ ๋ฐ ํ•ดํ‚น ๋ฐฉ์ง€

3.5. ํ™•์žฅ์„ฑ (Scalability)

์‚ฌ์šฉ์ž ์ฆ๊ฐ€ ๋ฐ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ฆ๊ฐ€์— ๋”ฐ๋ฅธ ์‹œ์Šคํ…œ ํ™•์žฅ ์šฉ์ด์„ฑ ํ™•๋ณด

ํ–ฅํ›„ ๊ธฐ๋Šฅ ์ถ”๊ฐ€ ๋ฐ ์—…๋ฐ์ดํŠธ ์šฉ์ด์„ฑ ๊ณ ๋ ค

3.6. ํ˜ธํ™˜์„ฑ (Compatibility)

Android ๋ฐ iOS ์šด์˜์ฒด์ œ ์ง€์› (์ตœ์‹  ๋ฒ„์ „ ๋ฐ ์ฃผ์š” ํ•˜์œ„ ๋ฒ„์ „ ์ง€์›)

๋‹ค์–‘ํ•œ ์Šค๋งˆํŠธํฐ ๋ชจ๋ธ ๋ฐ ํ™”๋ฉด ํฌ๊ธฐ ์ง€์›

์›จ์–ด๋Ÿฌ๋ธ” ๊ธฐ๊ธฐ ์—ฐ๋™ (์„ ํƒ ์‚ฌํ•ญ - ์ง€์› ๊ธฐ๊ธฐ ๋ชฉ๋ก ๋ช…์‹œ)

4. ๊ธฐ์ˆ  ์š”๊ตฌ์‚ฌํ•ญ (Technical Requirements)

4.1. ๊ฐœ๋ฐœ ํ”Œ๋žซํผ:

Android, iOS ๋„ค์ดํ‹ฐ๋ธŒ ์•ฑ ๊ฐœ๋ฐœ (์ถ”ํ›„ ํฌ๋กœ์Šค ํ”Œ๋žซํผ ๊ฐœ๋ฐœ ๊ณ ๋ ค ๊ฐ€๋Šฅ)

4.2. ๊ธฐ์ˆ  ์Šคํƒ (์˜ˆ์‹œ):

ํ”„๋ก ํŠธ์—”๋“œ: Kotlin (Android), Swift (iOS), React Native (ํฌ๋กœ์Šค ํ”Œ๋žซํผ ๊ณ ๋ ค ์‹œ)

๋ฐฑ์—”๋“œ: Node.js, Python (Django/Flask), Java (Spring) ๋“ฑ (ํ™•์žฅ์„ฑ ๋ฐ ๊ฐœ๋ฐœ ํšจ์œจ์„ฑ ๊ณ ๋ ค)

๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฒ ์ด์Šค: MySQL, PostgreSQL, MongoDB ๋“ฑ (๋ฐ์ดํ„ฐ ์ข…๋ฅ˜ ๋ฐ ๊ทœ๋ชจ ๊ณ ๋ ค)

ํด๋ผ์šฐ๋“œ: AWS, Google Cloud, Azure ๋“ฑ (์•ˆ์ •์„ฑ, ํ™•์žฅ์„ฑ, ๋น„์šฉ ํšจ์œจ์„ฑ ๊ณ ๋ ค)

API: REST API ๊ธฐ๋ฐ˜ ์„œ๋ฒ„-์•ฑ ํ†ต์‹ 

4.3. ์™ธ๋ถ€ API ์—ฐ๋™ (ํ•„์š” ์‹œ):

์›จ์–ด๋Ÿฌ๋ธ” ๊ธฐ๊ธฐ ์—ฐ๋™ API (Fitbit, Apple Health Kit ๋“ฑ)

๊ฒฐ์ œ API (PG์‚ฌ)

ํ‘ธ์‹œ ์•Œ๋ฆผ API (Firebase Cloud Messaging, APNS)

๊ด‘๊ณ  API (AdMob, Facebook Audience Network ๋“ฑ - ๊ด‘๊ณ  ์ˆ˜์ต ๋ชจ๋ธ ์ ์šฉ ์‹œ)

5. ์ถœ์‹œ ๊ธฐ์ค€ (Release Criteria)

5.1. ๊ธฐ๋Šฅ ์™„์„ฑ๋„: ํ•ต์‹ฌ ๊ธฐ๋Šฅ (์ˆ˜๋ฉด ์ธก์ •, ๋ฆฌํฌํŠธ, ๋ฆฌ์›Œ๋“œ, ์ˆ˜๋ฉด ํ™˜๊ฒฝ, ์•Œ๋ฆผ/์•Œ๋žŒ) 90% ์ด์ƒ ์™„๋ฃŒ ๋ฐ ์•ˆ์ •ํ™”

5.2. ํ’ˆ์งˆ ๊ธฐ์ค€:

์ฃผ์š” ๊ธฐ๋Šฅ ํ…Œ์ŠคํŠธ ์™„๋ฃŒ ๋ฐ ์‹ฌ๊ฐํ•œ ๋ฒ„๊ทธ (Critical, High) 0๊ฑด

์‚ฌ์šฉ์„ฑ ํ…Œ์ŠคํŠธ ๋ฐ ์‚ฌ์šฉ์ž ํ”ผ๋“œ๋ฐฑ ๋ฐ˜์˜ ์™„๋ฃŒ

์„ฑ๋Šฅ ํ…Œ์ŠคํŠธ (์•ˆ์ •์„ฑ, ์†๋„) ๊ธฐ์ค€ ๋งŒ์กฑ

๋ณด์•ˆ ์ทจ์•ฝ์  ์ ๊ฒ€ ๋ฐ ๊ฐœ์„  ์™„๋ฃŒ

5.3. ์•ฑ ์Šคํ† ์–ด ์‹ฌ์‚ฌ: Google Play Store ๋ฐ Apple App Store ์•ฑ ์‹ฌ์‚ฌ ํ†ต๊ณผ

5.4. ๋งˆ์ผ€ํŒ… ์ค€๋น„: ์•ฑ ์Šคํ† ์–ด ๋“ฑ๋ก ์ •๋ณด (์•ฑ ์„ค๋ช…, ์Šคํฌ๋ฆฐ์ƒท, ํ‚ค์›Œ๋“œ ๋“ฑ) ๋ฐ ์ถœ์‹œ ํ™๋ณด ์ž๋ฃŒ ์ค€๋น„ ์™„๋ฃŒ

6. ํ–ฅํ›„ ๊ณ ๋ ค์‚ฌํ•ญ (Future Considerations)

AI ๊ธฐ๋ฐ˜ ๊ฐœ์ธ ๋งž์ถคํ˜• ์ˆ˜๋ฉด ์ฝ”์นญ ๊ธฐ๋Šฅ ๊ณ ๋„ํ™”

์ˆ˜๋ฉด ๋ฐ์ดํ„ฐ ๊ธฐ๋ฐ˜ ๊ฑด๊ฐ• ๋ถ„์„ ๋ฐ ์—ฐ๋™ ์„œ๋น„์Šค ํ™•์žฅ (๊ฑด๊ฐ• ๊ด€๋ฆฌ ์•ฑ ์—ฐ๋™ ๋“ฑ)

๋‹ค์–‘ํ•œ ๋ฆฌ์›Œ๋“œ ์ œํœด ํŒŒํŠธ๋„ˆ์‹ญ ํ™•๋Œ€ ๋ฐ ๋ฆฌ์›Œ๋“œ ์ข…๋ฅ˜ ๋‹ค์–‘ํ™”

๊ธ€๋กœ๋ฒŒ ์‹œ์žฅ ์ง„์ถœ ์œ„ํ•œ ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์› ๋ฐ ํ˜„์ง€ํ™”

์ˆ˜๋ฉด ์ „๋ฌธ ๊ธฐ๊ด€/์ „๋ฌธ๊ฐ€ ํ˜‘๋ ฅ ํ†ตํ•œ ์ฝ˜ํ…์ธ  ๋ฐ ๊ธฐ๋Šฅ ์ „๋ฌธ์„ฑ ๊ฐ•ํ™”

7. ๋ถ€๋ก (Appendix)

์šฉ์–ด ์ •์˜

์ฐธ๊ณ  ์ž๋ฃŒ

๊ด€๋ จ ๋ฌธ์„œ ๋งํฌ

[์ž‘์„ฑ์ผ] 2023๋…„ 12์›” 18์ผ
[์ž‘์„ฑ์ž] [์ด๋ฆ„]

Note:

์œ„ PRD ์˜ˆ์‹œ๋Š” ์ผ๋ฐ˜์ ์ธ ์ˆ˜๋ฉด ๋ฆฌ์›Œ๋“œ ์•ฑ์„ ๊ธฐ์ค€์œผ๋กœ ์ž‘์„ฑ๋˜์—ˆ์œผ๋ฉฐ, ์‹ค์ œ ์•ฑ ๊ฐœ๋ฐœ ์‹œ์—๋Š” ๊ตฌ์ฒด์ ์ธ ์š”๊ตฌ์‚ฌํ•ญ ๋ฐ ์‹œ์žฅ ์ƒํ™ฉ, ํƒ€๊ฒŸ ์‚ฌ์šฉ์ž ๋ถ„์„ ๋“ฑ์„ ๋ฐ”ํƒ•์œผ๋กœ ์ƒ์„ธ ๋‚ด์šฉ์„ ์ถ”๊ฐ€ํ•˜๊ณ  ์ˆ˜์ •ํ•ด์•ผ ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

๋ถ€๊ฐ€ ๊ธฐ๋Šฅ (์„ ํƒ ์‚ฌํ•ญ) ๋ฐ ํ–ฅํ›„ ๊ณ ๋ ค์‚ฌํ•ญ์€ ์šฐ์„ ์ˆœ์œ„ ๋ฐ ๊ฐœ๋ฐœ ๋ฆฌ์†Œ์Šค, ์‹œ์žฅ ๋ฐ˜์‘ ๋“ฑ์„ ๊ณ ๋ คํ•˜์—ฌ ์‹ค์ œ ๊ฐœ๋ฐœ ์—ฌ๋ถ€๋ฅผ ๊ฒฐ์ •ํ•ด์•ผ ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

๊ธฐ์ˆ  ์š”๊ตฌ์‚ฌํ•ญ์€ ์˜ˆ์‹œ์ด๋ฉฐ, ๊ฐœ๋ฐœํŒ€์˜ ๊ธฐ์ˆ  ์Šคํƒ ๋ฐ ๊ฐœ๋ฐœ ํ™˜๊ฒฝ์— ๋”ฐ๋ผ ๋ณ€๊ฒฝ๋  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

PRD๋Š” ๊ฐœ๋ฐœ ๊ณผ์ •์—์„œ ์ง€์†์ ์œผ๋กœ ๊ฒ€ํ†  ๋ฐ ์—…๋ฐ์ดํŠธ๋˜์–ด์•ผ ํ•˜๋Š” ์‚ด์•„์žˆ๋Š” ๋ฌธ์„œ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.
  1. ์ˆ˜๋ฉด ๋ฆฌ์›Œ๋“œ ์–ดํ”Œ MVP

(ํ•ต์‹ฌ๊ธฐ๋Šฅ : ๋ˆ„๋ฅด๋ฉด ํ‘œ์ •์ด ๋ณ€ํ•˜๋ฉด์„œ ์ฆ‰๊ฐ์  ๋ณด์ƒ = ์ฝ”์ธ์„ ๋ฑ‰๋Š”๋‹ค.)

(๋ฆฌ์›Œ๋“œ - ์‹ค์ œ ๋ˆ์ด ๋“ค์ง€ ์•Š๋Š” SUNO ์ˆ˜๋ฉด์Œ์•…, 10%ํ• ์ธ๊ถŒ-์ œํœด๋งˆ์ผ€ํŒ… ์—ฐ๊ฒฐ, ๊ตฌ๋…๊ถŒ ๋“ฑ๋“ฑ)

(์•Œ๋žŒ ๊ธฐ๋Šฅ. ์‹œ๊ฐ„ ๋ณ€๊ฒฝ ๋ฐ ์ถ”๊ฐ€ ๊ธฐ๋Šฅ์ด ์‹ค์ œ๋กœ ์ž‘๋™๋จ)

  1. ๋žœ๋”ฉํŽ˜์ด์ง€

์ˆ˜๋ฉด ์ผ€์ด์Šค
  1. ํšŒ์›๊ฐ€์ž…/๋กœ๊ทธ์ธ

(์‹ค์ œ ๊ฐ€์ž… ํ™•์ธ ์ด๋ฉ”์ผ์ด ์˜ต๋‹ˆ๋‹ค!!)

(ํ™•์ธ ์ด๋ฉ”์ผ์„ ๋ˆŒ๋Ÿฌ์•ผ ๊ฐ€์ž…์ด ์™„๋ฃŒ๊ฐ€ ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค.)

์ˆ˜ํŒŒ๋ฒ ์ด์Šค ์—ฐ๊ฒฐ (ํด๋ฆญ ํด๋ฆญํ•˜๋ฉด ์—ฐ๊ฒฐ๋จ)

์ˆ˜ํŒŒ๋ฒ ์ด์Šค์— ํšŒ์›๊ฐ€์ž… ์—ฐ๊ฒฐํ•ด์ค˜ (๋ ๋ฆญ ๋ ๋ฆญํ•˜๋ฉด ์—ฐ๊ฒฐ๋จ)

(Profile์— ๊ฐ€๋ฉด ์‹ค์ œ ๊ฐ€์ž…๋œ ํšŒ์› ์•„์ด๋””๊ฐ€ ๋ณด์ธ๋‹ค! ๋น„๋ฒˆ์€ ์•”ํ˜ธํ™”๋˜์–ด ์•ˆ๋ณด์ธ๋‹ค!)


6. ์‚ฌ์ „์˜ˆ์•ฝ ๋ฐ DB ์—ฐ๊ฒฐ

์‚ฌ์ „์˜ˆ์•ฝ ์นธ ๋งŒ๋“ค์–ด์ค˜

(์ˆ˜ํŒŒ๋ฒ ์ด์Šค์— ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฒ ์ด์Šค๋ž‘ ์—ฐ๊ฒฐ์€ ์™„๋ฃŒ๋˜์—ˆ๋Š”๊ฐ€?) <-- ์ง„์งœ ์ด๋ ‡๊ฒŒ ๋งํ•จ.

์—ฐ๊ฒฐ ์™„๋ฃŒ!ใ…‹ใ…‹ใ…‹ใ…‹ใ…‹ใ…‹ใ…‹ใ…‹ใ…‹ใ…‹ใ…‹ใ…‹ใ…‹ใ…‹ใ…‹ใ…‹ใ…‹

์‚ฌ์ „์˜ˆ์•ฝ ํ•˜์‹œ๋ฉด ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค!

๋ญ... ๊ทธ๋ ‡์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

๋‹ค๋“ค ๊ฟ€์ž  ์ฃผ๋ฌด์‹œ๊ณ  ๋ถ€์ž๋˜์„ธ์š”.

21
14๊ฐœ์˜ ๋‹ต๊ธ€

๐Ÿ‘‰ ์ด ๊ฒŒ์‹œ๊ธ€๋„ ์ฝ์–ด๋ณด์„ธ์š”